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深雪之戀 2024-11-26 22:25:23

python用於股票分析的書

發布時間: 2022-09-25 06:03:26

㈠ python在金融方面有哪些好的書 知乎

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華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近,越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友,向小編咨詢:金融人需要學Python么?事實上在現在,這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時,紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。

課程目錄:

Python在金融資管領域中的應用

安裝anaconda步驟

Python基礎知識

Python基礎金融分析應用

成為編程能手:Python知識進階

利用Python實現金融數據收集、分析與可視化

......

㈡ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

概率炒股法:
用python獲取股票價格,如tushare,如果發現股票當天漲幅在大盤之上(2點30到2點50判斷),買入持有一天,下跌當天就別買,你可以用概率論方法,根據資金同時持有5支,10支或20支,這樣不怕停盤影響,理論上可以跑贏大盤。
還有一種是操作etf,如大盤50 etf,300 etf,中小板etf,創業板etf,當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支,不上漲什麼都不買,持有一天,第二天如是。

㈢ 求Python數據分析的書籍!

《利用Python進行數據分析》
《Python金融大數據分析》
《深入淺出數據分析》
《從零開始學習Python—數據分析與挖掘》
《Python數據分析與挖掘實戰》

㈣ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

單產品趨勢交易系統,用c語言二次開發來搞,直接圖形化輸出買賣點,回測即可。通達信最新版可以開發dll了,不過介面不太爽,可以改用飛狐、金字塔及其他軟體
多產品組合投資,用SAS收集價格數據、財務數據等設計策略並回測。sas比python強大很多,不過入門要花1個月(指業余時間學習)。


不推薦先看書籍,關於程序的書應該作為工具書,不當程序員的話按部就班學是浪費時間,而關於股票的書沒經驗就看是空對空。關鍵是你自己怎麼想的,然後就怎
么實踐,重要的是想法,之後就是邊編邊查工具書或論壇。過擬合、滑點之類的問題,真實交易一下才有體會,然後繼續調試即可。

㈤ 求python數據分析參考書推薦。

《利用Python進行數據分析》
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《Python與量化投資》(王小川)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Python與量化投資

作者:王小川

豆瓣評分:6.8

出版社:電子工業出版社

出版年份:2018-3

頁數:424

內容簡介:

本書主要講解如何利用Python進行量化投資,包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。本書也是利用Python進行數據分析的指南,有大量的關於數據處理分析的應用,並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎和量化投資兩大部分:Python基礎部分主要講解Python軟體的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題;量化投資部分在Python基礎部分的基礎上,講解如何使用優礦(uqer.io)回測平台實現主流策略及高級定製策略等。

本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書,也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等,尤其是對於量化策略的實現代碼,讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果,甚至可將代碼直接實盤應用,進行投資。

作者簡介:

王小川,華創證券研究所金融工程高級分析師,國內知名MATLAB、Python培訓專家,MATLABSKY創始人之一,人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作,承擔了部分高校的統計課程教學任務,長期研究機器學習在統計學中的應用,精通MATLAB、Python、SAS等統計軟體,熱衷於數據分析和數據挖掘工作,有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網路30個案例分析》和《MATLAB神經網路43個案例分析》。

陳傑,華創證券研究所金融工程團隊負責人,擁有CFA、FRM資格。從2009年開始從事量化開發工作。在入職華創之前,曾擔任申萬宏源研究所金融工程首席分析師。

盧威,華創證券研究所金融工程分析師,前優礦網量化分析師,為優礦網資深用戶,在優礦網分享過多篇高質量的量化研究報告,擅長使用Python進行量化投資研究。

劉昺軼,上海交通大學工學碩士,研究方向為斷裂力學、流體力學,擅長Python編程、統計建模與Web開發,現為量化投資界新兵,正在快速成長。

秦玄晉,上海對外經貿大學會計學碩士,有兩年量化投資經驗,研究方向為公司金融。

蘇博,上海財經大學金融信息工程碩士,主要研究方向為金融大數據分析。

徐晟剛,復旦大學西方經濟學碩士,數理功底深厚,熱愛編程與策略研究,精通Python、MATLAB等編程語言,有3年金融工程策略研究經驗,擅長擇時和事件類策略。

㈦ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。


當然,如果題主只是用來搜集資料,看數據的話那還是可以操作一波的,至於python要怎麼入門,個人下面會推薦一些入門級的書籍,通過這些書籍,相信樓主今後會有一個清晰的了解(我們以一個完全不會編程的的新手來看待)。

《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。

其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。

最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。


結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。

㈧ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

問題不對,你拿股票當工科看了,理工學院里可沒有一個股票分析專業。股票或者投資這行有兩個特點,1.
除了市場數據必看,沒有什麼理論必看。理論跟你實際操作相比是垃圾,這么說不過分;2.
實際能賺錢的經驗,沒有人會公開的。公開會導致失效,會引來對手盤,沒人會跟自己過不去。能賺錢的人基本也沒什麼興趣出書或教課。所以,別嫌給你澆冷水,
如果你想要書籍或者課程的話,就在理工類裡面挑一個接近投資的專業吧,比如
quants。自己沒方向的話,恐怕想求助也難。我是做這個的,但完全是自己摸索。Python
是自學,股票分析也是自己攢經驗值。我的博客或許能給你點啟發:
Jacky
Liu's
Blog
,
但最多是啟發而已。你得想出你自己的點子,然後自己去跟市場求證,謝謝

㈨ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

用這個分析,分析對的概率很低,取樣是過去的數據,但是每隻股票不同時期的主力莊家是不同人,基本面籌碼面情況完全不同,怎麼可能分析對?

㈩ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

單產品趨勢交易系統,用c語言二次開發來搞,直接圖形化輸出買賣點,回測即可。通達信最新版可以開發dll了,不過介面不太爽,可以改用飛狐、金字塔及其他軟體。多產品組合投資,用SAS收集價格數據、財務數據等設計策略並回測。sas比python強大很多,不過入門要花1個月(指業余時間學習)。並不推薦先看書籍,關於程序的書應該作為工具書,不當程序員的話按部就班學是浪費時間,而關於股票的書沒經驗就看是空對空。關鍵是你自己怎麼想的,然後就怎麼實踐,重要的是想法,之後就是邊編邊查工具書或論壇。過擬合、滑點之類的問題,真實交易一下才有體會,然後繼續調試即可。