① 本科財務管理論文開題報告(2)
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本科財務管理論文開題報告篇二
一、課題的來源
屬於自選課題。本課題是在導師指導下,通過查閱期刊網上的中國優秀博碩士學位論文全文資料庫和中國期刊全文資料庫等相關資料後確定的。
二、課題的理論與實際意義
近年來，隨著國內外資本市場上頻頻出現的會計造假事件和股市欺詐大案，上市公司賬面盈利的真實性不斷地受到人們的質疑.盡管某些公司的報表賬面上都出現了豐厚的盈利卻因無力償還到期債務而陷入財務困境，最終難逃破產清算的厄運.相反，有些微利企業甚至微虧企業，其賬面盈利並不突出，但因其現金流量運轉良好使企業得到持續生存.正是基於這兩者之間存在著如此微妙的關系，本文認為探究企業賬面盈利與現金流量的相互關系和狀態分布具有很強的現實意義.會計賬面盈利與現金流量的相關性進行實證研究後，發現兩者的相關程度很低，很大一部分上市公司的賬面盈利沒有形成相應的現金流入，導致兩者之間產生“滯脫”的效應.因此，本文為了說明在對企業的財務狀況進行評價時，不能僅僅局限於使用一些反映企業賬面盈利的指標，應該還需要考慮一些反映企業創造現金流量能力的指標.
三、本課題國內外的研究動態
在國外，Hopwood&Mckeown(1992)研究了製造業企業經營活動現金流量和每股收益的時間序列。他們發現兩者的時間序列顯著不同，而且收益序列比現金流量序列具有更強的自相關性Jose Manuel和Frank Gary(1994)的研究表明，現金洗量與會計利潤之間在財務分析過程中具有相互的支撐作用.利用現金流量的信息可以對會計利潤信息起到修正作用。研究Bodenhorn及Diran(1964)提出了現金利潤的概念，其主要體現為經營凈現金流量的概念.並提出了現金流量與會計利潤在計量基礎等方面的不同，但並未定義現金利潤的公式與進行實證研究。
在國內，蔡夢珊，張婧(2007)以2000～2003年在深市與滬市上市的263家製造業公司為研究對象，通過實證研究發現凈利潤和主營業務收入與經營活動凈現金流量之間顯著相關，並且隨著時間的推移，對經營活動凈現金流量的影響也有增加的趨勢。車偉娜,戴永秀(2006)通過抽取中國在滬市上市的部分公司會計收益與現金流量的數據，分析後發現中國上市公司中會計收益和經營現金流量有一定的相關性，但相關性不強。胡雙丹，蔣賢品(2007)H1對2004年中國證券市場上的129家金屬和非金屬行業上市公司的會計賬面盈利與現金流量的相關性進行實證研究後，也發現兩者的相關程度很低。三是現金流量與凈利潤背離王嘯，劉偉(2003)以l 998～2002年為研究期限，對我國上市公司經營現金流量和凈利潤進行了研究，發現樣本期間我國上市公司現金流量和凈利潤有背離傾向，在此期間現金流量一直在上升，而凈利潤則出現了下滑的情況。蔡衛民，熊翠(2010)2006—2008年18家旅遊上市公司為樣本，從實證角度分析了旅遊上市公司近年來會計利潤與現金流量的相關性。研究發現：由於旅遊行業的經營特點，其會計利潤與現金流量呈現高度的正相關關系;且不同類型的旅遊上市公司之間的會計利潤與現金流量存在顯著性差異。
四、主要論點與論證思路
現金流量來源有3種途徑：經營活動產生的現金流量、投資活動產生的現金流量和籌資活動
產生的現金流量。本文的主要目標是對我國上市公司會計凈利潤與經營活動凈現金流量的研究，主要採用了理論分析與實證分析相結合的分析方法。本文先通過某行業2008年到2010年內50家公司的每股收益與每股現金凈流量、每股經營活動凈利潤與每股經營活動現金凈流量的偏離程度的進行描述性統計分析，用統計軟體SPSS的Regression/liner'過程分析數據，進行相關分析與回歸分析，得出結果
五、論文提綱
1.緒論
(1)研究的背景及意義
(2)文獻綜述
(3)研究的思路與方法
2.現金流量與會計利潤的理論分析
(1)會計利潤的理論分析
(2)現金流量的理論分析
(3)關聯性分析
3.研究設計
(1)指標選取
(2)研究假設
(3)樣本選取及數據來源
4.實證分析
(1)描述性統計分析
(2)相關分析
(3)回歸分析
(4)不同前提兩者差異分析
5.研究結論及展望
(1)結論分析
(2)研究展望
六、預期目標
通過本課題的研究，一方面更加加強對上市公司的監管作用以及更加提高上市公司的盈利質量，以此更好的提升公司的競爭力。另一方面是從理論和實踐兩個方面提高本人的專業知識水平，培養自己合理運用所學知識進行分析和解決實際問題的能力。
七、時間安排
整個畢業論文寫作過程分選題、完成開題報告、寫作畢業論文、進行論文答辯四個階段。 1、2006年12月1日前確定畢業論文選題或方向，報學院備案。
2、2006年12月20日前完成開題報告。開題報告按學院的統一格式撰寫。
3、2006年3月30日前在指導老師的指導下擬定並完善論文提綱調研計劃，搜集參考文獻;利用實習期間從事調研與資料收集，完成論文的初稿。並按指導老師的意見進行反復的、認真的修改。
4、畢業論文應2006年5月20日前定稿，把正文和相關資料按規定順序裝訂成冊，交給指導老師。
5、5月21日-6月11日准備論文答辯。
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② 會計論文
淺論財務建模的意義和作用
〔論文關鍵詞〕 財務建模；計算機模型；實證研究
〔論文摘要〕 本文討論了財務建模的內涵，分析了財務建模的意義和作用，探討了在高等財經院校開設財務建模課程的設想。筆者認為：財務建模有助於財務理論的發展，可以促進當前實證研究的開展，可以作為輔助決策的工具，特別是在新會計准則財務與會計日益融合的前提下，對會計人員更好地處理會計事務具有非常重要的意義。今後財務建模是財務會計人員必備的一項技能，因此在高等財經院校開設有關課程已勢在必行。
一、財務建模的概念
談到建模，大家首先聯想到數學建模。數學建模是把一個稱為原型的實際問題進行數學上的抽象，在作出了一系列的合理假設以後，原型就可以用一個或者一組數學方程來表示。
本文討論的財務建模包括財務問題的數學建模，但是也包括下文談到的計算機建模。因此我們定義，財務建模是用數學術語或者計算機語言建立起來的表達財務問題各種變數之間關系的學科。將一個問題用模型表述以後可以檢驗特定問題在不同假設條件下的不同結果，也可以用來預測在不同條件下特定問題未來的發展。
對於一個復雜的財務問題，有時要寫出它的數學模型可能是不現實的或者不可能的。在此情況下如果我們能夠用計算機來模擬該問題並且分析它的運行結果，就可以了解和掌握它的內在規律，預知它的未來發展。在這種情況下，雖然我們沒有找到精確的數學模型，但是可以說找到了它的計算機模型。因此在上面財務建模的定義中我們增加了計算機模型的內容。
因此，財務建模是利用數學方法以及計算機解決財務問題的一種實踐，是研究分析財務數量關系的重要工具。通過對實際問題的抽象、簡化，再引入一些合理的假設就可以將實際問題用財務模型來表達。財務模型可以表現為變數之間關系的數學函數，也可以在完全不清楚數學表達式的情況下用計算機來模擬或者推測變數之間的依賴關系。前者是數學模型，後者是計算機模型。找出變數之間關系的數學模型可以為實際問題的解決提供非常方便的條件，但是面對當今復雜的經濟問題和現象，並非所有的問題和現象都有明確的數學模型。在這種情況下，找出問題的計算機模擬模型也是非常有意義的。財務建模既包括財務問題的數學建模，也應包括相應問題的計算機建模。舉一個例子，當前非常熱點的問題：如何根據企業財務數據和其他有關數據對企業的風險作出評估，即如何建立企業財務預警模型就是一個典型的財務建模的例子。當然如果能夠找到企業財務數據和風險之間的確定的數學關系對企業財務預警有很大的意義。但是如果這個關系一時不能找到，那麼建立風險預警的計算機模擬系統對此問題的解決也是非常有幫助的。另外，文獻[5]和[6]提供了一個股票估價模型的例子。在該例中，使用者可以輸入貼現率、股利增長率、所要求的最低回報率等參數，然後模型可以計算出該只股票的價值，從而為股票投資提供參考。
財務建模是研究如何建立財務變數之間關系的理論和方法的科學。通過財務建模，我們可以找出財務變數之間的相互依存關系。現實世界中財務變數之間的關系有兩種：一種是確定性的關系，另一種是隨機性的關系。因此，財務模型也可分為確定性模型和隨機性模型。確定性模型研究財務變數之間的確定定量關系，例如折現現金流模型等。隨機性模型反映的是財務變數之間在一定概率意義下的相互依存關系，例如資本資產定價模型。因此，財務建模不僅討論確定性模型建立的理論和方法，也探討隨機性模型建立的理論和方法。
財務建模是一門理論性很強的學科，具有堅實的理論基礎和理論依據。它的理論基礎包括數學、統計學、財務管理學、金融學、會計學、計算機程序設計等等，因此財務建模是一門交叉性很強的學科。
財務建模又是一門實用性很強的學科，是各級學生包括研究生、本科生都應掌握的一項技能。財務建模的基本內容應該包括：現金流計算模型、最優化模型、投資組合模型、估價模型、統計建模以及財務數據時間序列分析等〔1〕。這些內容在財務與金融計算中是非常有用的，是將來學生走上工作崗位以後必不可少的技能，因此應該在大學或者研究生階段予以學習和掌握。
二、財務建模的意義
財務建模的意義可以總結為如下幾點：
1. 財務建模可以推動財務理論的向前發展
首先，財務問題的模型研究本身在財務理論研究中就佔有非常重要的地位。文獻[4]討論了很多會計學和財務管理中非常重要的模型，例如，資本資產定價模型（CAPM）、投資組合模型、證券估價模型、Black-Scholes 期權定價模型等。這些模型既是財務理論重要的內容，又是該學科最活躍的研究領域。很多作者由於對某個模型的研究而獲得了很高的學術地位，有的甚至獲得了諾貝爾獎。從理論上深入研究如何建立財務模型不僅可以追溯前人科學研究的足跡，而且可以為自己的財務研究打下良好的基礎。財務建模對推動會計和財務理論的發展將起到不可忽視的作用。
另外，財務建模在財務理論與實際問題之間架起了一座橋梁。財務建模著力於用定量的方法刻畫和解決實際問題。當找到了實際問題的數學模型，那麼一個新的理論可能就宣告誕生；當將一個理論應用於實踐並得出了與實踐相輔的結論，那麼該理論在這一經濟體中就得到了驗證。如果一個理論不能在一個經濟體中得到很好的應用，那麼我們就要思考對於當前的問題什麼樣的理論才是適合的理論。於是通過財務建模我們就去尋找符合實際的模型。該模型或者是原理論的修正，也可能是一個完全不同的新的結果。在這種情況下同樣可能預示著一個新理論的誕生。當然，在一個模型上升為一個理論之前，可能該模型只適合於一個特定問題，但是我們也可以說財務建模為解決這一特定問題起到了巨大作用。財務建模不僅可以用於驗證已有理論的觀點和方法的正確性和嚴密性，同時也可以成為新理論誕生的土壤、契機和工具。
2. 財務建模方法的討論也可以為實證研究提供很好的方法論基礎
財務建模不僅可以驗證規范研究所提出的觀點和方法的正確性和嚴密性，同時財務建模方法的討論也可以為實證研究提供很好的方法論基礎。在文獻〔3〕中，作者深入研究並總結了當今實證會計研究的理論和方法。由於現在實證研究愈來愈受到重視，因此掌握實證研究的方法至關重要。財務建模的方法很多都可以用於實證研究，甚至可以說財務建模本身就是一種實證研究。因此，學習財務建模可以為實證研究打下非常好的基礎。
財務建模的工具對於財務建模問題的研究至關重要。過去財務建模大多通過微軟辦公軟體Excel來完成。對於統計建模，大家採用較多的有SAS、SPSS等。現在用MATLAB應用軟體包建模使財務建模更加得心應手。MATLAB是一個功能完備，易學易用的工具軟體包。MATLAB的主要特點是：計算能力強，繪圖能力強，編程能力強。MATLAB的使用擴充了財務建模研究的內容，並為財務建模提供很好的計算機支持。用MATLAB作為工具不僅可以提高財務建模的效率，而且可以以非常直觀的方式將自己的模型表現出來，更可以創造出適合於特定企業和特定情況的模型系統。筆者在總結多年財務建模研究的心得和體會的基礎上，為研究生開設了「MATLAB財務建模與分析」課程並出版了同名教材〔1〕。在為研究生講授此課的過程中，深感財務建模對研究生今後實證研究的重要作用，也體會到學生學習該門課程的熱情和投入精神。同學們通過該課程的學習不僅掌握了財務建模的基本理論和方法，也提高了進一步學習會計和財務理論的興趣和熱情。 MATLAB統計建模為財務隨機模型的建立提供了非常強的工具。對財務數據進行統計分析或者根據統計分析的原理建立財務變數之間的相互依存關系是統計建模的重點內容。我們知道，在自然界和人類社會中，有些變數和變數之間表現出了確定的依存關系，但是大量的變數之間存在的卻是不確定的，有時需要重復出現多次才能表現出來的關系。這樣的關系就是變數之間的隨機關系。隨機關系需要根據統計原理應用統計分析的方法來建立。
MATLAB提供了專門用於統計分析和統計建模的統計工具箱。利用統計工具箱提供的標准函數，使用者可以完成統計上的絕大部分數據分析任務，如：假設檢驗、方差分析、回歸分析、多元統計分析等。而且MATLAB還提供了易學、易用的圖形用戶界面，使用戶在最短的時間內就可以掌握較復雜的統計分析技術。如果將MATLAB的編程能力和圖形能力充分利用起來，那麼用戶還可以設計出能夠完成特定功能、特定任務的模型系統。
因此，筆者認為，財務建模的較理想的軟體平台是MATLAB。建議在財務建模的理論研究和實踐中使用MATLAB作為其工具。
3. 新會計准則下財務建模對會計人員的意義
在新會計准則下，財務與會計的界線更加不明確。所以，財務建模在新會計准則下具有更重要的意義。過去會計人員可能只需要了解借貸原理就可以當好會計。但是新會計准則下如果只了解借貸就可能不會成為一名合格的會計。例如，在文獻〔2〕中，作者論述了公允價值的引入使資產價值的計量和入賬復雜化了。如果不了解如何利用現金流量模型估計公允價值，在某些情況下就不能准確入賬。在文獻〔1〕中，筆者還給出了其他一些新會計准則下財務建模的例子。
因此，新會計准則的採用使得原來只有財務管理人員才去考慮的問題現在會計人員也不得不考慮。財務建模可以幫助會計人員或者財務管理人員更好地、准確地貫徹新會計准則，提供更可信的會計信息。
4. 財務建模可以作為管理決策的輔助工具
通過財務建模可以將大量的報表數據轉化為更有價值的財務決策信息，因此財務建模可以作為管理決策的輔助工具。決策者可以利用模型輸出的信息進行決策，提高決策的科學性和合理性。
財務建模為實際問題的解決提供了定量分析和計算的方法。有助於人們全面、系統地把握實際問題的特徵、性質和結構，有助於對實際問題做出更進一步的認識。當將實際問題抽象為一個財務模型以後，人們就可以根據此財務模型對該實際問題的未來發展作出預測。因此，建模的目的不是為了建模而建模，而是為了利用模型對實際問題加以抽象，從而更好地把握問題。特別是為更好地把握實際問題未來的發展提供幫助。比如說，價值分析是當今財務理論研究中的一個非常重要的領域。如果我們能夠找出一個根據財務數據及其他資料計算企業價值的分析模型，那麼我們就可以根據此模型在股市中找出價值被低估的股票，從而指導我們的投資實踐。另一方面這樣的模型也可以為資本市場的監管部門提供股票異動及監管的客觀依據，從而為資本市場的規范提供保障。
5. 財務建模可以作為經濟、管理等社會系統反復試驗的重要工具
建模的另一個重要作用就是對於復雜的實際問題，當不可能對其做試驗或試驗代價太昂貴時，採用模擬建模可以有效地避免或減少試驗的破壞程度和代價。例如，當評估一項財務決策對企業的未來發展有何影響時，顯然不可能採取試驗的方法或者試驗帶來的損失可能是巨大的、無可挽回的。在這種情況下，如果我們能建立一個模型用來模擬財務決策對企業的未來發展到底有何影響，那麼就可以在不承擔任何風險、花很少費用的情況下對財務決策的影響作出評估，從而避免盲目決策所付出的代價，為科學決策奠定基礎。
根據宏觀經濟環境的變化和會計處理方法的不同，有些理論和模型可能需要進行不斷地更正和調整使其符合特定的環境和特定的歷史條件。因此，模型具有鮮明的地域性和時效性特徵，而財務建模的理論和方法是使理論和模型適應這種變化的有力武器。財務建模必將成為未來財務人員的一項重要技能。不掌握這項技能，財務人員便不能適應社會的發展和環境的變化，最終將被歷史所淘汰。
三、高等財經院校財務建模課程的建設設想
綜上所述，財務建模在財務理論和實踐中具有非常重要的意義和作用。財務建模是財務專業和相關專業學生應掌握的一項基本技能。因此，為財經院校的學生開設有關課程已勢在必行。
首先，可以在有條件的院校為研究生開設選修課。筆者所在的院校屬於財經院校。財經院校的學生對於掌握財務建模的知識和技能的要求更加迫切，因此首先應該在財經院校開設此課程。「十一五」以後國家加大了高校的投入力度，因此現在大多數院校都建立了自己的經濟實驗室、金融實驗室、統計實驗室或者會計實驗室等。因此開設財務建模課程的硬體條件在大多數院校都已具備，只要再配以合適的軟體系統即可。
第二步，待條件成熟以後，將財務建模課逐步推向本科生。財務建模的技能在本科階段就應該全面掌握，不必等到研究生階段。對於高年級的本科生，他們已經具備了學習財務建模的基本知識和必要的理論基礎，因此在高年級本科生中開設此課程既有必要又有可能。筆者計劃待條件成熟時首先為會計和金融專業的大四學生開設財務建模的選修課。
第三步，建議有關部門成立財務建模專業或者專業方向，使財經院校可以培養出財務建模的專門人才，為社會作出更大的貢獻。
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〔5〕 段新生. MATLAB股票估價模型研究〔J〕. 中國管理信息化，2007（9）.
〔6〕 段新生. 基於MATLAB的股票估價模型設計〔J〕. 中國管理信息化，2008（4）.
③ 用spss分析股票 roe可以用月平均值嗎
不可以
的
④ spss系統工程運用回歸分析法論文的範文
運用逐步回歸法
分析影響上海銀行存款的因素
1.目的和意義
在現代商品經濟社會中，人們的工作與生活已經離不開貨幣。在生活中人們所需的各種商品，都需要用貨幣去購買；人們所需的各種服務，也需要支付貨幣來獲得；人們勞動工作的所獲得的報酬——工資，也是用貨幣支付的；人們為了種種目的，要積累財富，保存財富，採用的主要方式是積攢貨幣、到銀行儲蓄。除個人外，企業、行政事業部門的日常運行同樣也離不開貨幣。財政收支也都是用貨幣進行的。可見，貨幣已經融入了並影響這經濟運行和人們的生活。作為經營「貨幣」這種商品的銀行的功能是辦理各種存款（也稱為負債業務）、放款和匯兌業務，其中商業銀行所吸收的各種存款（活期、定期、儲蓄）約占銀行資金來源的70%～80%，為銀行提供了絕大部分的資金來源，並為實現銀行各職能活動提供了基礎。所以說，銀行存款對銀行本身的生存和發展有著重要意義，除此之外，銀行存款也能反映出一個特定時期人們的生活水平以及經濟發展的水平。因此對上海的銀行存款的分析是非常重要且必要的。本文將介紹運用SPSS11.5統計分析軟體中的逐步回歸法對影響上海銀行存款的因素進行分析研究並建立模型，為相關專業人士的決策提供一定參考。
2.影響銀行存款的因素分析
存款作為銀行吸收資金來源的主要業務，其之影響因素非常的多。從中我選取了10個主要因素的（1951年至2000年）數據運用SPSS的逐步回歸法分析和研究它們對上海銀行存款的影響程度。這10個因素分別是全市居民儲蓄（億元）、從業人數（萬人）、全市居民消費水平（元/人）、全市銀行貸款（億元）、全社會固定資產投資總額（億元）、職工工資總額（億元）、職工勞保福利費用（萬元）、社會消費品零售總額（億元）、外貿出口商品總額（億美元）、全市財政收入（億元）。上海全市銀行存款及影響其的10個因素的1951年至2000年的數據見下表2.1。
表2.1上海全市銀行存款數據（1951年～2000年）
年份 全市銀行存款（億元） 全市居民儲蓄（億元） 從業人數（萬人） 全市居民消費水平（元/人） 全市銀行貸款（億元） 全社會固定資產投資總額（億元） 職工工資總額（億元） 職工勞保福利費用（萬元） 社會消費品零售總額（億元） 全市財政收入（億元） 外貿出口商品總額（億美元）
1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.52
1965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.65
1966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.74
1967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.42
1968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.49
1969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.76
1970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.67
1971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.81
1972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.30
1973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.16
1974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.39
1975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.71 147.11 22.20
1976 182.60 15.37 669.56 408 133.97 23.96 24.79 46531 49.98 144.42 19.78
1977 205.30 16.00 679.65 411 143.19 18.00 24.97 49797 49.28 159.91 22.21
1978 242.93 18.18 698.32 442 153.37 27.91 28.12 57424 54.10 190.67 28.93
1979 267.92 24.88 712.59 527 165.16 35.58 32.73 81664 68.28 192.75 36.75
1980 291.06 30.20 730.77 582 200.98 45.43 38.10 94004 80.43 198.85 42.66
1981 148.85 32.92 750.22 638 221.98 54.60 39.59 102061 88.73 204.52 38.07
1982 170.56 37.94 764.03 640 227.77 71.34 41.34 113909 89.80 200.69 36.05
1983 190.73 45.97 768.90 688 239.50 75.95 42.91 127679 100.68 204.34 36.48
1984 222.51 56.10 769.79 789 245.35 91.72 53.72 152282 123.72 215.79 35.87
1985 261.09 70.09 775.53 1030 306.27 118.56 68.99 190217 173.39 263.86 33.61
1986 324.81 90.95 782.99 1190 427.66 146.93 83.35 233574 196.84 257.72 35.82
1987 396.38 120.33 788.12 1298 523.35 186.30 94.78 286323 225.25 241.36 41.60
1988 419.68 141.21 792.13 1680 576.11 245.27 114.47 391974 295.83 261.69 46.05
1989 473.73 193.47 784.96 1928 698.71 214.76 131.10 437789 331.38 297.25 50.32
1990 613.86 252.16 787.72 2009 857.76 227.08 146.78 533797 333.86 284.36 53.21
1991 769.95 328.22 798.13 2421 1008.82 258.30 172.84 670676 382.06 324.66 57.40
1992 1051.45 413.09 806.91 2842 1213.32 357.38 217.21 804903 464.82 340.13 65.55
1993 1495.06 578.39 787.25 4162 1605.57 653.91 279.33 1038701 624.30 439.53 73.82
1994 2247.56 975.95 786.04 5343 1966.96 1123.29 357.89 1241344 770.74 615.91 90.77
1995 3056.76 1396.13 794.19 6712 2387.33 1601.79 440.75 1496034 970.04 702.46 115.77
1996 3870.98 1868.34 851.21 7742 2852.66 1952.05 492.70 1873885 1161.30 873.76 132.38
1997 5560.65 2729.57 847.25 8699 3722.30 1977.59 510.10 1931500 1325.21 1070.95 147.24
1998 5595.43 2372.94 836.21 9202 4259.71 1964.83 510.35 1878137 1471.03 1146.00 159.56
1999 6270.91 2597.12 812.09 10328 4862.03 1856.72 583.54 2095239 1590.38 1390.58 187.85
2000 6925.99 2524.05 828.35 11546 5415.71 2015.76 614.53 2521553 1722.27 1752.70 253.54
註：該表數據來源：《上海統計年鑒》
2.1全市居民儲蓄（億元）
個人貨幣收入是用來供個人消費的，積蓄是准備用作遠期消費或不可預測的需要，它們都不是資本，金額也比較小。由於現代銀行制度的發展，舉辦儲蓄，並支付利息，小額的貨幣收入就可以轉化為資本，從而擴大了社會資本總量，加速經濟的發展。由表2.1可看到，隨著社會經濟的發展和人們收入的不斷提高，全市居民儲蓄從1951年的1.01億元增加至2000年的2524.05億元，特別是1985年之後呈快速增長趨勢。可見社會公眾的儲蓄增長會提高銀行盈利資產的規模，一定程度上使商業銀行獲得更多的收益。所以，全市居民儲蓄對銀行存款有著直接而深遠的影響。
2.2從業人數（萬人）
從業人數是指在全市各行各業的企事業單位中從事工作人數的總和，其包括了國有、集體、合資、獨資等其他單位的從業人員，城鎮個體勞動者，農村集體和個體勞動者以及其他勞動者。從表2.1可知，從業人數是呈穩定增長趨勢的，這與全市人口的增加有著極大的關系。上海近十幾年經濟的飛速發展和國際大都市的形象，吸引了大批的外來人口（外地和外國）來滬居住、創業以及工作。隨著全市企業數量的不斷增加，從業人數也在不斷的增加。從業人數的多少與銀行存款有著緊密的聯系，因為每個從業人員都會有自己的收入，不管收入的多與寡，他們每個人都會在銀行擁有一個以上的帳戶並利用存摺、借計卡來取工資或辦理各種活期、定期的儲蓄或取款；利用信用卡刷卡消費或提款。
2.3全市居民消費水平（元/人）
居民消費水平是指居民在物質產品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發展和享受需要方面所達到的程度。通過消費的物質產品和勞務的數量和質量反映出來。反映居民消費水平的主要指標有：
(1)平均實物消費量指標：平均每人全年主要有消費品的消費量、平均每百戶耐用消費品擁有量、人均居住面積、平均每人生活用水量、平均每人生活用電量等；
(2)現代化生活設施的普及程度指標：自來水普及率、煤氣普及率、平均每百戶主要家用電器擁有量、電話普及率等；
(3)反映消費水平的消費結構指標：居民生活消費支出中食品的比例、居民生活消費支出中文化生活服務支出比例、不同質量消費品的消費比例等；
(4)平均消費量的價值指標：平均每人消費基金、平均每人生活消費額、平均每人用於各項生活消費的支出等。
從表2.1中可以看到1990年以後的居民消費水平有了大大的提升，可見人們的生活質量隨著改革開放的步伐的加快也越來越好。
2.4全市銀行貸款（億元）
貸款，又稱放款，是銀行將其所吸收的資金，按一定的利率貸給客戶並約定歸還期限的業務。雖然銀行運用資金的方式不止貸款一種，但是貸款是商業銀行在其資產業務中的比重一般占首位。通過貸款聯系，銀行可密切與工商企業往來聯系，有利於拓寬業務領域，獲得更多的利潤。銀行貸款的種類按不同的標注至少又以下幾類：按期限分為短期貸款、中期貸款和長期貸款；按用途可分為投資貸款、商業貸款、消費貸款和農業貸款；按貸款是否有抵押品分為：抵押貸款和無抵押貸款；按換款的方式分為：一次償還貸款和分期償還貸款。從表2.1可知，銀行貸款不斷的大幅度增加，表明了經濟的快速發展和人們消費理念的變化。
2.5全社會固定資產投資總額（億元）
固定資產投資總額是以貨幣表現的建造和購置固定資產活動的工作量，它是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。全社會固定資產投資包括基本建設投資、更新改造投資、國有單位其他固定資產投資、房地產開發投資、城鎮集體固定資產投資、聯營經濟、股份制經濟、外商投資經濟、港澳台投資經濟及其他經濟類型的固定資產投資，農村集體5萬元以上固定資產投資，城鎮工礦區私人建房投資和國防、人防基本建設投資。
全社會固定資產投資按經濟類型可分為國有、集體、個體、聯營、股份制、外商、港澳台商、其他等。按照管理渠道，全社會固定資產投資總額分為基本建設、更新改造、房地產開發投資和其他固定資產投資四個部分。
是社會固定資產再生產的主要手段。通過建造和購置固定資產的活動，國民經濟不斷採用先進技術裝備，建立新興部門，進一步調整經濟結構和生產力的地區分布，增強經濟實力，為改善人民物質文化生活創造物質條件。這對我國的社會主義現代化建設具有重要意義。
從表2.1可知，固定資產投資的總額是呈不固定態勢來增長的，2000年的固定資產投資總額比1900年的增長8.8倍，非常真實地反映了上海在上世紀90年代經濟的騰飛。
2.6職工工資總額（億元）
職工工資總額是指各單位在一定時期內直接支付給本單位全部職工的勞動報酬的總和，包括獎金、津貼、補貼、加班工資和其他工資（附加工資、保留工資以及調整工資補發的上年工資等）。職工工資從某種程度上來說是市民收入的主要來源。而收入比較高的話，居民用於消費和儲蓄的金額也會有相應的提高，所以職工工資直接影響著銀行存款。
2.7職工勞保福利費用（萬元）
勞保福利是指勞動保險和福利。為了保護工人職工的健康，減輕其生活中的困難，我國對勞動保險制定了相應的法律條文。福利指員工與工人福利之總稱，亦指以企業員工為對象而實施的福利措施，包括法定的福利，企業主與工會所實施的提高職工生活水準的各種措施。由表2.1可知，2000年，單位支付職工勞保福利費用的總額已經達到2521553萬元，並且其比例每年以3％～8％的速度增長，已高達67.9％，這一數據說明人們的基本生活標准可以得到保障，從而有更多的錢用於其它的消費和用於儲蓄存款或其他金融投資。
2.8社會消費品零售總額（億元）
社會消費品零售總額是指各種經濟類型的批發零售貿易業、餐飲業、製造業和其他行業對城鄉居民和社會集團的消費品零售額和農民對非農業居民零售額的總和。包括售給城鄉居民用於生活消費的商品(不包括住房)和售給機關、團體、部隊、學校、企業、事業單位和城市街道居民委員會、農村村民委員會用公款購買的用作非生產、非經營使用的消費品。這個指標反映通過各種商品流通渠道向居民和社會集團供應生活消費品來滿足他們生活需要的情況，是研究人民生活、社會消費品購買力、貨幣流通等問題的重要指標。
2.9全市財政收入（億元）
財政既然要提供公共物品來滿足公共需要，就要從國內總收入（GDI——與生產指標GDP相對應的收入指標）中集中一部分收入，從這個意義上來理解，財政收入是指一定量的貨幣收入，即國家佔有的以貨幣表現的一定量的國內總收入；財政收入又可以理解為一個分配過程，這一過程是財政運行的第一個階段或第一個環節，在其中形成特定的分配關系或利益關系。財政收入按其形式分為稅收、收費、債務收入、鑄幣稅和通貨膨脹稅。財政運行是國民經濟的運行的一個部分，國民經濟的運行決定了財政的運行，而財政的運行也反過來影響國民經濟的運行，直接影響投資、消費和進出口，影響GDP的增長和結構，影響收入分配和各階層之間的收入差距，影響經濟的穩定和可持續發展。
2.10外貿出口商品總額（億美元）
對外出口貿易一直以來是上海經濟發展的重要環節及體現，也是賺取外匯，達到國際收支平衡和增加國際儲備的前提條件。隨著中國加入WTO，上海的對外貿易也越來越頻繁且出口的商品數量和金額也大大的提高。目前國際貨物買賣合同中買賣雙方就支付條款的訂立大多都通過銀行採用現匯結算的方式。在國際貨物買賣中使用的結算工具主要是貨幣和票據，而銀行作為買賣雙方的結算中介為其辦理匯兌業務、信用證業務、承兌業務。前兩者是銀行存款業務衍生出來的結算業務，而承兌業務是以銀行的信用來確保客戶的信用。到2000年底，一般貿易出口增幅繼續高於加工貿易，而出口產品結構調整也隨之加快，高新技術產品和機電產品出口快速增長。
3.回歸方法與模型建立
3.1研究方法與原理
運用多元線性逐步回歸方法研究預測影響上海的銀行存款的因素。逐步回歸是按自變數對因變數的作用程度從大到小逐個引入回歸方程，每引入一個變數同時檢驗方程中各個自變數的顯著性，合格保留、不顯著剔除，反復進行直到再沒有顯著的變數可以引入為止。回歸分析是根據自變數的最有組合建立回歸方程（模型）預測因變數的未來發展趨勢。
該方法的運用條件是有大量的觀測統計數據，適用研究沒有確定關系形式的因素對象，運用工具為SPSS統計軟體。
3.2模型的建立及求解
因為銀行存款與大部分變數呈指數關系，所以把表2.1的各個原始變數的50年數據進行對數變換（LN10()），並且把轉換後的樣本數據倒退8年後來建模。
設多元線性回歸的模型為：
lnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β9X9+β10X10
其中：
Y：全市銀行存款（億元）
X1 ——全市居民儲蓄（億元） X6 ——職工工資總額（億元）
X2 ——從業人數（萬人） X7 ——職工勞保福利費用（萬元）
X3 ——全市居民消費水平（元/人） X8 ——社會消費品零售總額（億元）
X4 ——全市銀行貸款（億元） X9 ——全市財政收入（億元）
X5 ——全社會固定資產投資總額（億元） X10 —— 外貿出口商品總額（億美元）
註：模型中倒退的年數用（t－n）表示，其中n表示倒退幾年。（t－n）不參與任何計算，它只做標識之用。
利用SPSS11.5對樣本數據進行統計分析，運行後的輸出的結果如表3.2.1所示。
表3.2.1 逐步回歸統計分析結果 Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
18 (Constant) -.994 1.012 -.982 .334
居儲7 .692 .146 .595 4.741 .000
從人1 1.386 .604 .216 2.294 .029
固投6 -.285 .046 -.280 -6.246 .000
財政4 -.634 .146 -.289 -4.358 .000
銀貸4 1.007 .100 .813 10.057 .000
勞福2 -1.396 .189 -1.221 -7.380 .000
工資1 1.053 .232 .754 4.531 .000
財政3 -.670 .134 -.311 -5.005 .000
從人8 -2.413 .336 -.485 -7.184 .000
從人2 2.954 .670 .479 4.406 .000
銀貸2 .520 .110 .440 4.703 .000
勞福6 .418 .193 .305 2.168 .039
即回歸模型為：
lnY＝0.595X1（t－7） ＋0.216X2（t－1） －0.28X5(t－6) －0.289X9（t-4） ＋0.813X4（t－4） －
1.221X7（t-2） ＋0.754X6(t-1) －0.311X9(t-3) －0.485X2(t-8) ＋0.479X2(t-2) +
0.44X4(t-2) ＋0.305X7(t-6)
所以，在倒退8年的50年數據樣本中，銀行存款的增長與前7年的全市居民儲蓄，前1年、前8年、前2年的從業人數，前6年的全社會固定資產投資總額，前4年和前3年的全市財政收入，前4年和前2年的銀行貸款，前2年和前6年的職工勞保福利費用，前1年的職工工資總額等因素之間有顯著意義的相關關系。
4.結論和評價
4.1模型評價
4.1.1進入因素的分析
表4.1.1.1 Variables Entered/Removed(a)
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 居儲7 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 工資7 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 固投8 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 從人1 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 . 工資7 Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
由於SPSS11.5軟體通過特定程序對上海市相關數據進行整體的統計運算，所以具有更強的客觀性和公證性。從上表中可以看出，按自變數對因變數的作用程度從大到小首先引入的是前7年的居民儲蓄，等到第五步時把之前進入的前7年的職工工資給剔除了，再後面的第14和第17步中把前8年的固定投資和前3年的銀行貸款給剔除了。這3個被剔除的變數在引入變數越來越多的情況下被檢驗出其顯著性不合格。除此之外，在10個自變數中，諸如全市居民消費水平、社會消費品零售總額、外貿出口商品總額沒有進入模型。因為的外貿出口商品總額漲幅沒有達到足以進入方程的顯著性，所以被剔除了。不過，隨著貿易全球化和中國國際地位的提高，上海的外貿出口總額也會不斷的增加，在不久的將來會對銀行存款起明顯的作用。
我們可以從表3.2.1看到，在進入的因素中全社會固定資產投資總額、財政收入、前2年的職工勞保福利費用、前8年的從業人員與銀行存款是負相關，即隨著它們的增加加快，銀行存款的增長會減慢，其中前2年的職工勞保福利費用影響最強，其系數為-1.221。前8年的從業人員、財政收入、全社會固定資產投資總額的影響順次遞減。比如說，全社會固定資產投資總額增加，表明了國有、集體、個體、聯營、股份制、外商、港澳台商提供了對基本建設、更新改造、房地產開發投資和其他固定資產投資額，那麼他們必須從銀行拿出自己的存款，有時還需要向銀行進行貸款來完成投資，所以銀行的存款量會增加緩慢是可以想像的。又比如說財政收入，政府的財政收入是通過稅收、收費等途徑獲得，如果國家對個人、企業所征取的稅越多的話，個人與企業的支出就會增加，凈收入也就變少了，而如果其用於消費的指出不變或提高的話，那麼其用於銀行存款的貨幣就會相應減少，從而導致全市銀行存款的遞增緩慢。
而居民儲蓄、銀行貸款、職工的工資、前1年和前2年的從業人員、前6年的職工勞保福利費用與銀行存款呈正相關，即隨著它們的增加加快，銀行存款的增長也會加快，其中前四年的銀行貸款的影響最強，其系數為0.813，其次是居民儲蓄等等。比如說，職工工資的增加會使得人們的收入上升，收入上升後雖然有一部分會被用來支付消費，但絕大部分人們還是會把錢存入銀行，用於各種類型的投資，這種行為使得銀行存款的增加加快。又如：居民儲蓄的增加，當然會直接影響銀行存款量的增加，這是勿庸置疑的，因為居民儲蓄是銀行存款業務的主要內容，它是銀行吸收資金的主要方式。再如：經濟的發展會使得銀行貸款量上升，銀行想要通過貸款給個人或企業客戶來獲得更多利潤，那麼銀行就會運用各種手段來增加吸引資金量。在這種情況下，社會上的閑置資金由於較高的收益而會流向銀行，使得銀行存款增加速度加快。
從表4.1.2.1中我們可以看到，隨著進入的變數越多，F值由大變小，然後再由小變大，使得最後一步的F值達到1191.379，表明回歸模型包括12個變數，且擬合度較高。
4.1.3自相關問題的診斷
DW值一般要求1.5～2.5時，殘差與自變數互為獨立。從表4.1.3.1可見回歸模型的DW值為2.342，說明該模型無自相關的問題，此模型可以被使用。
表4.1.3.1 Model Summary(s)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
4.1.4樣本檢驗
表4.1.4.1
年份 取對數值（y1） 取對預測值（y2） 相對誤差（％）
2001 3.93 4.05 3.05
2002 3.98 4.17 4.77
2003 4.09 4.32 5.62
以上的樣本檢驗的相對誤差的計算方法是用2001年～2003年各個取對預測值減去對應的取對數值之後再除以取對數值後得到的。其公式：
相對誤差＝(y2-y1)/y1×100%
樣本檢驗的相對誤差需不大於10%，表示所建立的模型是可以使用的。表4.1.4.1中的所計算的相對誤差的都小於10%，說明模型建立的較好。
4.1.5殘差正態性檢驗
圖4.1.5.1 銀行存款對數的標准化殘差直方圖
圖4.1.5.1表明：標准化殘差的正態曲線的均值為0，標准差為0.84，接近標准正態曲線，基本滿足隨機誤差項正態分布的假設理論，模型擬合效果比較好。
4.1.6銀行存款對數的正態概率圖和殘差散點圖
圖4.1.6.1 正態概率圖
圖4.1.6.2 散點圖
圖4.1.6.1表明：代表樣本殘差的數據點基本處在表示指定正態分布的直線上或周圍，因此基本符合殘差正態分布的假設理論。
圖4.1.6.2表明：殘差散點的分布隨機均勻，且大多落在水平直線－2和2之間，所以可以判斷殘差與因變數之間相互獨立性較高，基本滿足殘差獨立的假設理論，模型的擬合效果比較好。
4.2結論
綜上所述，商業銀行的存款不斷的增加，可以反映上海居民的收入在不斷地增加、生活品質也在不斷的提高，更可以從側面反映上海金融的飛速發展和經濟的繁榮。我國加入世貿組織後，金融對外開放程度加深，國內各銀行之間、外資銀行與中資銀行之間的競爭越來越激烈，而存款是競爭的重要領域。隨著我國國民物質生活的豐富，消費觀念的變化，投資渠道的增多，這些因素將深刻地影響客戶存款需求的特性。目前我國商業銀行負債以存款為主，負債結構單一，缺乏穩定性；同時銀行特別是國有商業銀行由於歷史和體制的原因，存在資產質量差，不良貸款率高，資本金不足等問題，使得我國銀行業積聚了大量的風險。因此，我國商業銀行的存款產品必須進行契約設計的改進，完善其中的激勵與約束對等的機制設計，創新存款產品種類，滿足不同客戶的個性化需求；同時要提高存款的穩定性。上海作為全國的金融中心，應該順應時代的進步建立一個合理的金融體系並完善其制度，而商業銀行作為金融的重要環節應不斷地對自身進行改革和創新更好地為個人和企業客戶服務，這對於上海人民的生活水平的提高和經濟的穩定發展具有重要的意義和作用。
參考文獻
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⑤ 調查類論文範文精選
在紛繁雜亂的論文文獻海洋里，論文的摘要是加快對相關研究論文索引和查閱的的重要條件。下面是我為大家推薦的調查類論文，供大家參考。
調查類論文 範文 一：高中生消費調查論文
我國目前高學生人數高達7300萬，高學生消費狀況也越來越受社會關注，在高學生消費高有許多問題，足以引起高學生朋友和家長們的重視。 零點公司調查：7300萬高學生消費什麼?
我國目前有7300萬高學生，因此，他們的消費趨向及對家庭消費的影響力是市場走勢的重要參數。最近，零點調查公司和北汽福田公司對北京、保定、上海、蘇州、廣州、佛山6市的1589名初一到高三的高學生進行了消費調查。
調查結果表明，高學生每年的零花錢人均為800多元，主要用於購買零食(包裝食品和飲料)和 文化 用品(文具、書報、磁帶、VCD);男生樂於去運動場所和書店，女生則是書店和商店;對體育用品的名牌印象集高，購買自己的衣服、零食、自行車、雜志、VCD、錄像帶和衛生用品基本自主，晚餐、看電影和出外遊玩對家長有較大影響力;讀報方面，以晚報和電視節目報接觸率高;高學生印象深刻的 廣告 則是自己喜歡的明星尤其是冷漠、酷的女影星。
高學生「人情消費」知多少?
激動網訊據哈爾濱日報道，在調查高記者發現，在高學校園里，沒有送過禮的同學很少。男生多採取是清吃飯，而女生則以送小飾品、小工藝品、小玩具為主。每個學生一年用在「人情消費」至少幾十元，有的甚至要花幾百元。據了解，這些學生的經濟來源主要是向父母要。
學生：這是「禮尚往來」，沒辦法。
一位初二女同學說，自從上了高學之後，「人情消費」比從前多多了。好朋友過生日，過節什麼的，不送禮物，就會被同學瞧不起，還容易「傷感情」。一位高高生告訴記者，他們班裡同學送禮物都分關系好的送貴重一點的，關系一般送差一點的。有的同學經常為了買禮物發愁，既要買得有新意，又要讓對方喜歡，時間長了心裡覺得挺累的，但也沒辦法「禮尚往來」嘛。 「人情消費」：向成年人看齊。
一些學生反映，他們的「人情消費」是跟大人學的。
某高高生曉妍16歲生日，班上凡是和她要好的同學都送了她禮物，還將生日小禮品送到小妍家，小妍的爸爸媽媽為了給孩子「還禮」，花了幾百元錢在飯店訂了單間，把和小妍要好的同學都請了來。第二年，小妍過生日就主動要求在飯店招待同學。
家長：孩子不該背上人情債。
一個姓劉的家長說，平時也給孩子不少零花錢，孩子大多也都用在校園「交際」上了。沒想到現在的高學生也這么講「人際關系」。
另一位家長認為，孩子重視友情是對的，但是應該 教育 孩子，友誼不是可以用錢買的。回想我們的高學時代，那時候同學之間也沒互相送禮物，可那時的同學友誼相當純潔，相當深厚。她認為，現在社會上一些不良風氣是間接影響孩子背上人情債的原因。
誰來為孩子卸下「人情包袱」。
有關專家認為，十幾歲的高學生對一些社會現象的辯析能力不強，在一些變味的「人際關系」的影響下，難免會模仿，如果任其發展下去，會對孩子人格的塑造產生影響。
如何消除不良影響，家長和學校都要做出努力。首先，在學校里，老師要從正面教育學生，什麼樣的校園人際關系才是正常的，過分的「人情消費」。會帶來什麼負面影響。最重要的是，老師和家長要在學生面前做個榜樣，已正才能正人。
校園「人情風」該剎了!
學生追名牌，是耶?非耶?
青少年的心目高崇拜各類偶像——影星、歌星、運動明星……在追逐和攀比高，他(她)們有意地裝扮自己，在名牌運動服飾的消費上，他(她)們是極具購買能力，不可忽視的一個社會階層。
曾有人就《高學生零花錢消費現狀》這一問題，對北京的71所學校高的187名高學生進行了問卷調查，調查內容涉及學生的多種消費情況。
在月消費金額一項，約有40%的學生消費在__——300元之間，年消費額高有31%的學生在20xx——5000元之間。
現在我們青少年中出現了高消費的現象，這些人出門打的士，穿名牌，吃的要貴，用的要高級，他們只講鋪張浪費，不注意勤儉節約。我認為：這是極不適宜的。
高消費不符合國情。今天，我們國家的經濟雖然有了很大的發展，人民生活也有所改善。但是，國家經濟還不發達，人民生活水平還比較低，一些邊遠地區的少年 兒童 沒錢上學。在這種情況下，高消費是行不通的。據國家統計，一年裡國人用於請客送禮，大吃大喝的錢，能承辦兩屆奧運會。這是多麼觸目驚心的數字呀!
高消費是一種腐蝕劑。它使青少年揮霍別人的勞動果實，把自己的幸福建立在他人辛勤勞動的基礎上。有些青少年為了要一雙「耐克」苦求爹媽，這對那些拿工資的家長來說，就變成了一個沉重的負擔。我們在學校
中上課是不創造價值的。這就要求我們，要珍惜別人為我們提供的各種條件。我們青年人正處於人生最適宜播種理想的時候，切莫沉醉於追求物質享受，折斷自己理想的翅膀。香港的「船王」包玉剛家財萬貫，卻依然以儉治家，每天仍坐公共汽車上下班。這似乎有些不可思議：這樣一個億萬富翁，買一輛小汽車又算什麼，何至於「摳門兒」到這個地步?其實他並不是吝惜那幾個錢，而是時時告誡自己切莫貪圖享受，追求奢侈生活。「儉以養德」。 __烈士有這樣一句話：「清貧，潔白樸素的生活，正是我們革命者能夠戰勝許多困難的地方。」由此可見，事業離不開儉朴。物質生活像一面鏡子，懸掛在每個青年的面前。它可以映出胸懷大志，情趣高尚者的英姿，也可以顯出貪圖安逸，渾噩庸碌者的身影。
印度著名詩人泰戈爾說過：「鳥翼上繫上了黃金，鳥也就飛不起來了」。我們個人的事業想有所成就，我們的國家想要強大，我們的社會想要健康發展，就必須提倡儉朴。尤其是中學生，應該反對高消費。
在高學生消費傾向的調查高，排在前三名的分別是：食品、服裝、學生用品。
在對校服滿意程度一項高，有35%的學生認為不滿意，有32%的學生認為一般，有12%的學生填上了「死都不想穿」和「寧死也不穿」。
在服裝類高，高學生擁有名牌運動服的前三位分別是：阿迪達斯、耐克和李寧牌，佔53%。購買時主要考慮樣式的佔31%，考慮價格的佔23%，考慮質量的佔22%，在休閑系列高，擁有最多的是真維斯，其次是堡獅龍和班尼路，購買牛仔系列前三名的名牌是：派、LEE、LEELOOPER，占其比例的40%。
有關部門在對北京、廣州兩地少兒消費狀況的調查高表明，名牌對孩子們的影響極深，有75.8%的孩子表示，他們買東西主要看是不是名牌，此外，還有33%的孩子認為價格高就是好東西，就是名牌。孩子們的購買慾望有30%來源於廣告宣傳的誘惑 ，更多的是來源於商品直觀外表(42.5%)，還有24.3%的孩子是出於攀比心態。
那麼，處在名牌運動服飾包圍高的工薪族們，對名牌又有什麼體驗呢?在調查高走訪了不同職業的不少人，盡管他們的月收入從幾百元到幾千元不等，但大多數卻毫不猶豫地認為自己屬於工薪族，只是因經濟實力不同，而購買能力不同而已，自然他們消費名牌的心態與經歷也各有不同。但有一點
驚人地一致，在對孩子用名牌的選擇是幾乎都曾經給予認可並購買過，理由也是多種多樣的。
一、 作為學習獎勵品。
二、 條件還可以，不必考慮太多。
三、 過去自己沒條件，如今自己好了，所以……。
四、 再苦也不能苦了孩子，而且他又喜歡。
五、 怕孩子在同學高丟面子而產生自卑感。
六、 穿什麼都是穿，只要不惹事就行……。
此外，還有部分家長認為，追名牌對孩子來說沒有什麼。要是穿著滿足不了他們的慾望時，便會生邪念，不擇手段地得到它，追名牌會分散學習的注意力，是學生不務正業的一種表現。不可否認，名牌的誘惑力是巨大的，不光是孩子、家長、學校都面臨著如何正視它的問題，縱容、迴避與壓制並不是好辦法，有效的途徑還需要方方面面的共同探討。
高學生作為社會成員的一部分，應該牢記歷史的使命，發揚高華民族艱苦樸素的優良傳統。超前消費、攀比、追名牌，變味的「人情消費」，無節制、無計劃地把錢揮霍掉，這些學生在他們享受金錢的「樂趣」時，是否想到了受窮苦的人們。要知道貧困地區求學多麼艱辛，高國消費水平尚不高，勤儉節約之風絕不能丟。同時錢要花得有意義，真正做到物有所值。面對一些不良消費現象，學校應對學生加強教育，努力宣傳樸素的生活作風，引導適度消費，健康消費，家長應該積極配合學校教育，不能一味縱容，而應量入而出。社會機構也應對一些消費歪風與不正常的輿論進行糾正，規范高學生消費行為，使高學生消費走入正軌。
調查類論文範文二：住宅滿意度調查
[摘 要] 住宅用戶滿意度反映了人們總體的生活質量。隨著越來越多企業認識到提高住宅用戶滿意度的重要性，作為房地產 企業管理 工作的一種追求目標，迫切需要結合我國實際情況對住宅用戶滿意度基礎性研究作些有益探索。本文基於 對住宅用戶滿意度的相關研究，設計了城市住宅用戶滿意度測量變數量表，通過實證研究，驗證了城市住宅用戶滿意 度測量變數之間的關系。研究結果表明：不同用戶群體對城市住宅滿意度存在差異。最後提出了研究的局限性及未 來研究方向。
[關鍵詞] 住宅;用戶;滿意度;測量;實證研究
住房是人的一種基本權利，是一種基本的社會保障。居民的居住環境和居住質量直接決定人們基本需求和發展需要的實現程度。對多數人而言，住房是他們生活中最大的消費支出，住宅不僅為人們提供棲身之所，也是人們休息、學習、從事其他消費活動的重要場所。住宅用戶需求和慾望的滿足程度不僅為學者們而且也為開發商和城市規劃者所關注。為每一個家庭提供適合的住房環境是國家住房目標的組成部分。在住房規劃中，應針對不同的住宅用戶群體，通過測量其滿意度來評估住房規劃成功與否。住宅用戶對住宅狀況及鄰里關系的主觀評價決定了住宅用戶對居住環境的滿意程度，並由此形成公眾選擇的基礎。如果用戶對住宅狀況及鄰里關系不滿意，他們會考慮遷移。研究住宅用戶滿意度，對於理解公眾對住宅的選擇至關重要。
一、住宅用戶滿意度測量的理論基礎
住宅用戶滿意度是一個很復雜的認知概念，盡管不同領域的學者們從不同的角度對這一概念進行了深入的研究，但理論基礎是非常相似的。根據已有文獻，我國專門針對城市住宅用戶滿意度的定義尚未形成，本文借鑒了國外相關文獻對顧客滿意度及住宅用戶滿意度的研究成果，將城市住宅用戶滿意度定義為：城市住宅用戶在使用產品或享受服務以後，對目前住宅狀況總體的滿意程度。
為便於進行實證分析，在已有理論的基礎上，根據我國住宅市場實際情況，提出感知價格、建築特徵、鄰里關系和區位特徵與城市住宅用戶滿意度之間的邏輯關系。這些關系包括建築特徵、鄰里關系、區位特徵和感知價格之間的關系以及它們分別與城市住宅用戶滿意度之間的關系結構、住宅用戶滿意度與用戶遷移之間的關系結構。
1.建築特徵與城市住宅用戶滿意度之間的關系
建築特徵的具體因素包括採光、通風、住宅面積和內部建築的其他特徵，是住宅用戶考慮的重要因素。相對於城市特徵或環境而言，住房可用的空間對居民居住的滿意度有積極的影響，個人的住房條件和住宅質量問題常常對住宅用戶滿意度產生重要影響。
2.鄰里特徵與城市住宅用戶滿意度之間的關系
鄰里特徵的具體因素包括綠化、社區密度和配套設施如學校、銀行、商店、郵局和公園等，它是決定用戶是否改變居住地點的重要因素。物業管理的質量也是解釋城市住宅用戶滿意度的重要變數。在評價住宅用戶滿意度方面，鄰里特徵要比建築特徵更重要。低收入群體對安全性更為關注。鄰里特徵是城市住宅用戶考慮的重要因素。鄰里關系好，住宅用戶對鄰里特徵的滿意度就高。由此可見，鄰里特徵的質量決定城市住宅用戶滿意度的高低。
3.區位特徵與城市住宅用戶滿意度之間的關系
住宅的區位因素在人們選擇住宅時越來越受到關注。區位特徵是影響城市住宅用戶滿意度主要因素，對區位偏好會影響城市住宅用戶滿意度的高低。如果到市中心的時間距離越短，或者說相應的交通設施越完善，居民對其綜合評價也就越高，區位的經濟價值也就越高。
4.建築特徵與感知價格之間的關系
建築特徵與城市住宅滿意度之間存在較強的關聯性。如果一套住宅擁有更多的令人滿意的建築特徵，那麼對這些特徵而言，住宅在市場上所能獲得的價格就高。外部結構、地板、窗戶等質量特徵跟房間數目、浴室數目、宗地大小一樣對住宅價格有重要的影響。眾多研究表明，房間總數、卧室的數目、浴室的數目、建築面積跟住宅價格正相關，這會導致住宅用戶對建築特徵的感知價格具有負向影響。
5.鄰里特徵與感知價格之間的關系
外部性變數是鄰里因素中研究最多的。自20世紀xx年代初起，經濟學家不斷研究外部性對城市房價影響的問題。在外部性變數中，廢物處理設施(如垃圾站等)、宜人性與非宜人性、交通雜訊以及景觀等對城市房價的影響研究最多。由於居民害怕健康受到損害，並希望自己的房地產不受潛在的負面設施影響，有關有毒垃圾站對城市房價的影響問題特別重視。一些學者研究了附屬設施(如會所、 游泳 池、花園、健身房、運動設施等 )對城市房地產價格的影響。由於附屬設施具有方便居民日常生活、提高居民生活質量等功能，因此，這些附屬公用設施對城市房價有正的影響，這也會導致住宅用戶對鄰里特徵的感知價格具有負向影響。
6.區位特徵與感知價格之間的關系
對於購房的居民而言，在購房時考慮最多的因素是房屋的價格，而房價主要取決於房屋的結構和面積，以及與區位條件有直接關系的地價。當房屋的結構和面積一定時，房屋所處的區位條件就成為決定房價的一個重要因素。位於城市內不同區位的房屋，其價格相差很大。按照傳統的區位觀點，可達性通過到CBD的距離進行量化。無論何種形式的可達性測量，都對住宅價格有一定的影響。交通可達性常常與到達相應場所的便利程度相聯系，良好的公共交通服務對住宅價格具有正向影響，這使得住宅用戶對區位特徵的感知價格具有負向影響。
7.感知價格與城市住宅用戶滿意度之間的關系
人們從直覺上可以推斷價格和顧客滿意度負相關，但這只是針對客觀價格而言，即較高的價格會導致較低的顧客滿意度。在本研究中，對於價格的定義並非指的是客觀價格，而是採用感知價格。它和顧客滿意度之間應該存在正向的直接影響，即顧客對於商品或服務的感知價格越有利，他從中所獲得的滿意度就越高。
8.城市住宅用戶滿意度與用戶遷移之間的關系
如果住宅用戶目前的居住能滿足需要，住宅用戶就對住宅和鄰里關系擁有高滿意度。實際的住宅狀況和文化或家庭居住標准之間的不一致會使住宅用戶不滿意，不滿意的住宅用戶試圖通過改變住宅需求和預期，以緩解這種不一致或改善居住條件來減少不滿意，他們可以遷移到另外的地方實現居住需求。住宅用戶滿意度的確對遷移行為具有重要的影響。
二、住宅用戶滿意度的測量 方法
測量項目的確定是研究過程中最重要的環節之一。本研究是在借鑒中外文獻相關測量項目的基礎上，根據具體應用范圍和適應性進行了調整改進而形成的量表。在提出的測量變數中，住宅用戶滿意度採用了美國顧客滿意度指數和歐洲顧客滿意度指數模型中一些成熟的量表。建築特徵、鄰里關系、區位特徵借鑒了國外相關文獻和我國學者溫海珍研究城市住宅的特徵價格時使用過的量表，感知價格參考了Fornell和我國學者尤建新、陳強研究住宅滿意度測評時使用的量表。上述測量項目均根據本研究的具體應用范圍——城市住宅的特點作了相應調整。
1.城市住宅用戶滿意度
城市住宅用戶滿意度從對目前住房總體上的滿意程度、與預期相比對住房的滿意程度二
個方面計量。
2.建築特徵
建築特徵從現有住宅居住面積、住宅廚衛面積及位置、現有住宅戶型結構、住宅採光通風條件、住宅朝向、水電等配套設施(水、電、燃氣、網路等)、住宅建築類型、住宅私密性(隔音、避免戶間「對視」等)、住宅建築外觀、住宅施工質量、住宅防水防潮、車位、房間數、樓層等十四個方面計量。 3.鄰里特徵
鄰里特徵從小區環境衛生、小區物業管理服務質量、小區物業管理收費情況、小區安全性、區內配套(會所、游泳池等)情況、小區綠化水平、小區空氣質量、小區環境雜訊、小區空間感受(高度、密度)、小區居民素質、周邊單位、小區社交活動(聯歡等文體活動)、活動場所、居住地點周邊的教育配套(初中及以下)、附近醫療服務水平及便利性、周邊餐飲服務配套、周邊文化娛樂設施、購物條件、小區的規模、小區的檔次等二十個方面計量。
4.區位特徵
區位特徵從交通便利、出行時間、交通成本、離地鐵距離、地理位置、距市中心位置、距商業區位置、離公交車站距離、升值潛力、心理感受等十個方面計量。
5.感知價格
本文中感知價格主要是指人們對住宅價格水平的一種接受程度。對於感知價格的測度包括和價格相比的質量評判以及與質量相比的價格評判。此外，本研究還設計了住宅價格合理性與可接受性來測評感知價格。
6.遷移
用戶遷移是通過遷移意願、遷移計劃兩個方面計量。
上述測量項目共同構成城市住宅用戶滿意度指標評價體系。將測量變數展開為調查問卷上的問題，利用用戶對問題的回答，可得到測量變數的數值。這涉及到如何用數值反映顧客對測量對象的態度，量表是態度測量的基本工具。本論文對城市住宅用戶滿意度的測評採用七級李克特(Likert)量表，態度等級分別是非常滿意、滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意和非常不滿意，對應的值分別為7、6、5、4、3、2、1。
三、住宅用戶滿意度測量實證研究
20xx年x月至20xx年x月，我們通過整群抽樣調查和隨機抽樣調查相結合的方式對北京市普通住宅用戶進行正式研究的問卷調查，共發出問卷500份，收回問卷391份，經初步分析有效問卷為336份，有效率為85.9%。問卷結合國內外對於住宅滿意度研究成果，設置了4個二級測量指標、47個三級指標對於北京市住宅用戶滿意度進行描述。為研究個體特徵對於住宅用戶滿意度的影響，問卷同時還對被訪者的個體特徵進行了調查。
本次調研主要面對的是20-50歲的在職已婚工薪階層，其中家庭處於滿巢期的為186人，佔55.4%，新婚期青年為82人，佔24.4%，兩者合計為268人，佔全部樣本容量的79.8%，絕大多數樣本為成年人。
從被調查者的家庭收入上看，93個樣本的家庭月收入為4001-6000元，占總樣本的27.68%，其他收入情況較為平均地分布在4001-8000元之間，基本上保證了本次調查對象為普通住宅用戶的初衷。
在學歷方面，本、專科院校 畢業 的樣本共計77.39%，樣本的學歷差別不大。從業人員多為在民營或私營企業工作的一般管理人員和技術人員。
1.問卷總體情況
問卷結果用SPSS13.0進行統計後，樣本總體的Cron-bach's Alpha系數為0.971，表明各測量指標具有良好的一致性，問卷的信度較好。
從各指標的平均值來看，各樣本對應的項目平均值差異不大。因此，本文擬用平均值計算得到本次研究的北京市住宅用戶滿意度指數為4.218，換算成百分制為53.63分，說明北京市住宅用戶滿意水平不高，目前尚有較大的提升空間。
在具體指標上，平均滿意度低於4(即百分制50分)的有8個，它們分別是私密性A8、車位數A12、小區安全性B4、活動場所B5、雜訊B8、社交活動B12、教育配套B13、文化娛樂B17，其中最低的是社交活動B12為3.49;平均滿意度在4-4.6(即百分制的60分)的有34個;滿意程度較高(4.6以上，百分制60分以上)的指標是朝向A5、水電等配套A6、地理位置C1、離公交車站距離C8、升值潛力C10(見表3)。
2.住宅用戶滿意度主要指標的篩選
本文運用SPSS13.0對47個滿意度測評指標進行數據縮減，結合陡坡圖和特徵值大於1下的主成分情況，選定了4個主成分的前提下，47個指標解釋了滿意度整體47個指標的61.57%信息量，說明指標可以進行縮減，對這4個主成分下的各分指標進行解釋量在70%左右的縮減後，保留了表4中的如下指標。
通過以上分析，發現表徵住宅用戶滿意度的指標可以縮減為26個，這26個指標主要從房屋質量、感知價格、小區環境、物業管理水平、地理位置、交通便利性、配套設施等方面來測量住宅用戶滿意度。
3.個體特徵對住宅用戶滿意度具有一定的影響
根據相關文獻，住宅用戶滿意度與用戶特徵存在著一定的相關性，而本次研究中問卷設計中也針對用戶特徵設置了相關指標。因此，有必要根據偏相關分析來驗證住宅用戶滿意度與用戶特徵的相關性。問卷中涉及到用戶特徵的指標主要有性別P1、年齡P2、教育程度P3、職務P41、就職企業類型P42、家庭月收入P5、家庭生命周期P9，收回的有效問卷基本上都對上述問題進行了正面回答。
運用SPSS13.0對得到的數據分別進行了個體特徵與47個滿意度觀測指標的偏相關分析，發現7個個體特徵指標中只有就職企業類型P42、家庭月收入P5在0.01水平下與47個指標中的絕大多數或全部呈顯著相關，說明不同就業企業、家庭收入水平是影響住宅用戶滿意度的主要個體特徵。
四、結論
住宅用戶滿意度反映了住宅用戶需求的滿足程度。本研究設計了城市住宅用戶滿意度測量變數量表，驗證了城市住宅用戶滿意度測量變數之間的關系。實證研究結果表明：不同用戶群體對城市住宅滿意度存在差異。
本論文僅對北京市普通住宅用戶滿意度進行了調查和實證研究，由於對部分調研對象採用整群抽樣，為此樣本選擇具有一定的局限性。房地產市場區域性特點非常強，所以，本研究的結論在其他城市可能會有所差異，其廣泛適用性受到一定程度的限制。未來的研究可以根據 市場營銷 的相關實踐和理論研究的進展，進一步改進城市住宅用戶滿意度測量變數的量表，以對相關概念進行更為准確可靠的測量。
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⑥ 用spss分析大學生電腦使用情況，作為畢業論文，該怎麼做
你的論文的主題已經確定了，怎麼寫網上也有成熟的範文格式，那麼現在最重要的是要有數據，如果沒有數據，光有論文格式是沒用的，數據方面最好自己設計問卷調查，再用spss分析，網上也有相關數據，不過不一定符合你的要求，最好自己收集，然後針對問題做數據分析，我現在也在做這個論文，正苦於沒有數據分析
⑦ 論文：企業價值與負債結構的關系研究
一、緒論
(一)問題提出
在學術界,中外學者一直對融資治理效應問題高度關注,最早的研究追溯到MM定理。當時,提出了一系列的假設,最後得出融資結構與企業價值沒有相關關系。但是通過後來的假設,與這一結果截然相反。再後來,學者們進一步研究,放寬了假設條件,引入了企業所得稅、個人所得稅和破產成本等其他因素,進而也得到了一些新的理論。對企業來說,融資至關重要,融資合理可以降低企業融資成本,除此之外,也是增加企業價值的一種方法與策略。正因為如此,使企業價值最大化的最優資本結構是多少,如何調整融資結構,對企業來說,是個難以迴避的戰略問題,同樣也是作出融資決策必須考慮的問題。
(二)相關概念界定
1.負債結構
本文中的負債結構,不僅包括總體負債比重,而且包括負債本身的期限結構和類型結構。
筆者認為,資產負債率這一指標能更好地反映企業的負債占總資本的比重,因此採取了資產負債率反映企業的總負債結構水平。
在負債的期限結構上,一般按時間來劃分。在本文中,用期末一年以上的負債和負債總額的比例反映長期負債率,用流動負債和負債總額的比例反映短期負債率。
在我國,企業的負債一般來自於向銀行的借款即銀行借款;日常經營過程中形成的應付賬款、預收賬款等商業信用;另外就是企業發行的債券,即應付債券。但是由於我國債券市場的發展較慢,債券融資在企業中的比例較小,因此,本文主要考察了前兩類負債。
2.企業價值及企業價值評估
在實際中,企業價值有內在價值和市場價值之分。一般來說,由公司股票的市場價值和企業債券的市場價值組成市場價值。而內在價值則指企業真實的經濟價值,是企業本身的價值。信息不對稱,根據市場規律,企業市場價值總是在內在價值上下波動。
企業價值評估,是指在充分考慮一個企業各方面影響因素的情況下,依據目前及未來的盈利能力,對其整體資產的價值進行的綜合性評估。
由於評估時把企業看作一個整體,包括有形和無形的資產,因此又稱為整體的資產評估。但是,評估過程並不是把各個單項資產的評估值累計相加,而是按一定的組織管理、科學抽象的邏輯關系,使企業形成一個抽象的有機組合體。隨著技術的發展,評估方法也越來越多,當然,選用何種評估方法至關重要,因為不同的方法計算出的企業價值有較大的差異。目前的評估方法中,代表性的有歷史成本法、收益現值法、期權估價法和市場法。方法體系如圖1所示。
本文的企業價值衡量指標,選擇了學術界常用的托賓Q。為了使其值更能真實地反映我國的上市公司情況,本文結合我國的實際進行了一些方面的調整。
由於我國上市公司的股權有兩類:流通股和非流通股。其中非流通股又有兩類:國有股和法人股。在2004年底,部分非流通股開始在一些條件下逐步轉化為流通股,在轉化過程中,非流通股的定價原則一般是以上市公司的每股凈資產來計算的,所以本文在計算托賓Q時也用每股凈資產代替了非流通股的市價。為了計算方便,流通股的股票價格取每年最後交易日的價格。
二、企業價值與融資結構關系的實證分析
(一)樣本選擇
本文以製造業上市公司為研究對象,選取2005-2007年的數據分析融資結構與企業價值的關系,這里的數據來自國泰安資料庫。為了研究的嚴謹性,對數據進行了兩方面的篩選:第一,排除了ST類和PT類公司。這些公司處於非正常狀態,或者連續虧損,如果同時對它們研究,影響實證結論。第二,排除了上市不足兩年的公司,因為剛上市公司的還沒進入正常的經營軌道,有包裝成分。
(二)變數定義(見表1)
由於企業規模有大有小,企業價值和不同的企業規模也有一定的相關性;此外企業成長機會也會影響企業價值,因此本文選取企業規模和企業成長機會作為控制變數,採用總資產對數來表示企業規模,用總資產的增長率來表示企業的成長機會。
(三)研究假設
假設1:企業價值先是隨著資產負債率的增加而增加,然後經過某一點後,隨著資產負債率的增加而減少,並且存在一個最優值。
從權衡理論看出,負債融資具有利弊雙重性。一方面,利息抵稅效用:與股權融資相比,負債主要的優點是它可以給企業帶來稅收的優惠,即負債利息可以從稅前利潤中扣除,相應減少了凈利潤,企業少繳稅,費用流出減少,增加了企業價值;財務杠桿效用,債權人一般只要求企業定期內支付一定的利息,不會對經營成果分紅,當企業利用負債融入的資金經營獲取的利潤遠遠多於需要支付的利息時,那麼剩餘的部分就歸屬於股東,提高了企業業績,即負債的財務杠桿效應;負債可以減少管理者和股東之間的沖突,隨著外部股東的介入,經營管理者會發現,多了一個利益群體——股東,會引起利益沖突,但是負債的融資將管理者和股東的利益緊密地聯系在一起,從而有效地減少了兩者之間的代理沖突。另一方面,若是資產負債率過高,會導致財務危機。還本付息的壓力給企業的經營帶來一定的問題,特別是經營不善時,盈利不抵付利息,容易發生財務危機;過度債權融資,需要支付過多的利息,便引起了利益沖突。另外,在資金的用途上,債權人、股權人二者存在分歧,股東偏好於高風險高收入項目,而債權人一般喜歡穩健的投資項目。因此,企業經營中的負債融資與企業價值並不是單一的線性關系,過高過低都不利於企業的發展。企業價值先是隨著資產負債率的增加而增加,然後經過某一點數值後,隨著資產負債率的增加而減少,並且存在一個最優值。
假設2:企業的短期負債融資比例和企業價值有正相關關系;企業的長期負債融資比例和企業價值有一個負相關關系。
短期借款是企業向自身以外的金融機構或非金融機構借入的1年期以內的借款。在現代市場經濟中,隨著資金市場和各種融資工具的發展,短期債務資金相對有更多的優點,如可轉換性、靈活性和多樣性,這樣更利於調整企業的資金結構。短期負債籌集的資金一方面可以彌補投資不足;另一方面也可以約束過度投資,更有利於企業的治理效應。長期負債,一般是指在時間上超過1年的借款,在一年內到期的借款一般歸入短期借款。長期負債與短期負債相比,具有數額較大、償還期限較長的特點。另外,長期借款相對於短期借款來說,由於其時間長、轉化不靈活,很難對企業起到一定的約束治理作用。比如:由於還款時間較長,企業在遇到特殊情況時,會首先考慮挪用長期借款而不是短期借款。由此在監督企業資金使用用途上,短期借款就比長期借款起到更好的監督作用,因而提出:企業的短期負債融資比例和企業價值有正相關關系;企業的長期負債融資比例和企業價值有一個負相關關系。
假設3:企業中的商業信用和企業價值有負相關關系,企業的銀行借款和企業價值有正相關關系。
商業信用是企業在正常的經營活動和商品交易中由於延期付款或預收賬款所形成的企業常見的信貸關系。從其本質上而言,商業信用是以雙方誠實信用為前提的,彼此承諾對各自的義務負責。主觀上要誠信,是指在交易活動中,雙方在理念上要誠實、守信,除了彼此之間的真誠、公平交易外,沒有其他的惡意和叵測之心;客觀上要實現承諾,履行自己的合同、協議義務。從商業信用的定義來看,優點是:正常的生產經營活動即可形成,籌集得迅速、及時,比如企業正要支付一筆原材料賬款,但是企業其他方面又急需要這筆資金,那麼延期支付原材料款,便形成了一筆商業信用。它的缺點是:商業信用是在信用的基礎上自然形成的,沒有特定的借款手續,如質押品等;其次是企業是真的資金周轉不開,還是拿這筆信用款做其他用途也不清楚,最壞的打算是企業陷入困境,不履行責任,只能拿起法律的武器維護自身的利益,因而商業信用對企業的治理效應表現較差,在一定程度上對企業的價值表現為負效應。
銀行借款,是指由企業根據借款合同從有關銀行或非銀行金融機構借入所需資金的一種籌資方式,又稱銀行借款籌資。銀行有專門的貸款部門,有專門的專業人才,為了降低壞賬率,對於每筆貸款程序較為復雜。首先是貸款前的信用調查,調查貸款人是否有還債能力;其次是審核通過後簽署一系列的合同協議,要提供抵押、質押、擔保等等。另外,貸款後銀行一般也有能力介入企業的治理當中。相對來說,銀行借款政策更為謹慎,企業壓力更大,從而也促進企業更有效合理地使用各種來源的資金。因而提出企業中的商業信用和企業價值有負相關關系,企業的銀行借款和企業價值有正相關關系的假設。
(四)研究模型
參照回歸分析研究的方法體系,本文對融資結構和企業價值的關系分析時建立以下模型:
模型1:檢驗負債總體水平與企業價值的關系。
Q=α+β1Lev+β2SIZE+β3GROWTH+ε
模型2:檢驗負債期限結構與企業價值的關系。①
Q=α+β1SD+β2SIZE+β3GROWTH+ε
Q=α+β1LD+β2SIZE+β3GROWTH+ε
模型3:檢驗負債類型結構與企業價值的關系。
Q=α+β1BD+β2CD+β3SIZE+β4GROWTH+ε
註明:以上公式中的α、β、ε分別為常數項、相關變數的系數和誤差項。
(五)實證研究結果分析
本文使用SPSS統計分析對融資結構與企業價值之間的關系進行了實證檢驗,並根據前述構建的模型對回歸結果進行分析。
1.資產負債率與企業價值的回歸結果分析
⑧ 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss
有兩種方法：
（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。
具體操作如下圖：
⑨ spss統計分析課程論文範文
SPSS軟體是“統計產品與服務解決方案”軟體，是數據統計分析的一個重要的工具。下文是我為大家整理的關於spss統計分析論文的 範文 ，歡迎大家閱讀參考!
spss統計分析論文篇1統計分析軟體SPSS的特點和應用分析
【摘要】通過文獻資料法，介紹了統計分析軟體SPSS的特點，並通過實例：用非參數檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析，對該軟體的應用做了詳細的介紹，旨在為學習SPSS軟體的人們提供參考。
【關鍵詞】統計分析軟體;SPSS;獨立樣本;非參數檢驗
一、前言
統計分析軟體SPSS是一款統計產品與服務解決方案的軟體，其全稱為“統計產品與服務解決方案(Statistical Proct and Service Solutions)”。該軟體是一款在統計中應用很廣的統計分析軟體，目前在各專業 畢業 論文經常可以看到它的身影，其應用范圍廣、方便快捷等特點吸引著眾多的 愛好 者。本文通過對統計分析軟體SPSS的功特點進行介紹，通過舉例用非參數檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析，對該軟體的操作用做了詳細的介紹，為學習SPSS軟體的人們提供參考。
二、SPSS軟體的特點
(一)操作簡便
SPSS軟體的界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
(二)編程方便
具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計 方法 的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
(三)功能強大
具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
(四)全面的數據介面
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件， Excel 的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt，word，PPT及html格式的文件。
(五)靈活的功能模塊組合
SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
(六)針對性強
SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且現在很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。
三、實例分析――兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)
例題：為了調查甲、乙兩地土壤對 種植 同一種西瓜有沒有影響，從這兩個產地分別隨機抽取同種的8隻和7隻西瓜，稱重後得重量(市斤)如下：
甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14
乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43
問：根據樣本數據檢驗兩地的土壤對種植西瓜在重量上是否有顯著差異?
解：建立假設 H0：甲乙兩地的西瓜重量沒有顯著差異;
H1：甲乙兩地的西瓜重量有沒有顯著差異。
然後根據上面給出的數據建立數據文件，注意數據文件中有一個表示重量數據的變數和一個表示地區分組的變數。最後在數據編輯窗口進行檢驗。檢驗的具 體操 作過程如下：
第一步：單擊Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打開Two-Independent-Sample對話框(見圖1)。
第二步：選擇檢驗的變數進入檢驗框中，選擇分組變數進入Grouping Variable框中，單擊Define Group鍵，打開Define Group對話框，將分組變數值分別鍵入兩個框中，單擊Continue返回主對話框(見圖2)：
第三步：在Test Type欄中，確定檢驗方法。
SPSS中提供了四種檢驗方式，幾種檢驗方法側重點不同，但都是先把兩樣本數據混合排序，再從不同的角度分析並檢驗兩個獨立總體的分布是否有顯著的差異。有時這幾種檢驗結果可能不一樣，所以要結合數據的探索分析考察數據的分布狀況作出結論。本文選擇了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼檢驗和Kolmogorov-Smirnov Z K-S檢驗。
第四步：選擇輸出的結果形式及缺失值處理方式;
第五步：單擊OK，得輸出結果。
所以，以上兩種檢驗結論是一致的。也就是說在兩地種植的同一種西瓜地重量沒有顯著差異。
參考文獻
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spss統計分析論文篇2試談SPSS軟體在考試數據統計分析中的應用
摘要： SPSS軟體是數據統計分析的一個重要的工具。本文作者利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設進行了統計分析，介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟，文中的方法對考試研究人員具有一定的指導意義。
關鍵詞： SPSS軟體 考試數據 統計分析 操作步驟
1. 引言
一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優良程度，試題有難度和區分度指標，試卷有效度和信度指標，這些是評價考試最主要的測量指標，但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代，考試成績統計主要依靠人工閱卷，考試數據無法電子化存儲，對考試數據分析統計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣，各種分析數據的軟體應運而生，這些軟體中匯集了統計學和測量學的分析工具，使得應用電子信息技術分析統計考試成績數據成為可能，這些統計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統計分析軟體當中，SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟體為工具，對 教育 招生考試成績的數據進行統計分析，分析主要著重於考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。
2. SPSS分析軟體簡介
“SPSS統計分析軟體”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱為“社會科學統計軟體包”，它是世界著名的統計分析軟體之一，在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟體包，它集數據整理、分析於一身，主要功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等，該軟體的統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。
下面我們利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設進行統計分析，介紹使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。
3. 相關性分析
教育考試中，考試結果的信度，試題的區分度，每個題目得分與試卷總分的關系，以及題目之間的關系，等等，都是考試研究的重要內容，最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中，Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。
Pearson相關系數法計算公式：
式中x為第i個考生第j題的得分，y為第i個考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續變數之間的相關性，又可以計算一個雙歧變數與一個連續變數之間的相關性。
Spearman相關系數法計算公式：
r=1-(2)
式中D為兩個變數的秩序之差，n為樣本容量。
Cronbach a信度系數法計算公式：
α= 1-(3)
式中n為試題數，s為第i題的標准差，s為總分的標准差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。
對於給定的一組考生成績數據，利用SPSS統計分析軟體可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性，以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例，利用SPSS軟體進行統計分析。
數據統計分析的對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷)，數據源於該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。
我們以SPSS 13.0版本的軟體為例，介紹利用SPSS進行數據統計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例)：
(1)將考試數據導入SPSS軟體，在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統彈出變數相關系數設置對話框。
(2)在該對話框中，將待計算的變數從左側的變數列表中導入到右側的“Variables”變數列表中，在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變數(t1―t6是6道解答題的變數名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中，選取“Pearson”復選框。
(3)在該對話框的“Test of Significance”設置區域，可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”，我們採用系統默認值。
(4)對話框中的 其它 選項取軟體系統的默認值，點擊【OK】，開始相關系數計算，系統彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下：
上表的統計結果可用於題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高於其它幾個題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系，這是我們通過分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個題目之間的相關性高於其他幾個題目之間的相關性，這在大規模考試中是不應該出現的，需要在以後的命題考試中加以改進。
Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似，只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框，程序就會按Pearson相關系數法進行統計分析，如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框，程序將會同時計算按兩種分析方法統計分析的數據，並會以不同的圖表進行顯示，而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：
(1)在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。
(2)將待計算的變數從左列的變數列表中導入到右側的“items”變數中，在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數)，點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置，我們採用系統的默認值即可。
(3)參數設置完畢之後，點擊【OK】，軟體開始相關系數計算並輸出運算結果。
4. 選擇題的選項分析
在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型，考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特徵、測量功能及其優缺點的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項的設計及其施測後的實際效果關注甚少，事實上施測後對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統計中χ檢驗假設，對試卷中常見的選擇題選擇項進行統計分析。
教育考試的單項選擇項一般設置為4個，其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時，應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測，對考生作答的分布情況作出預估。考試結束後，研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析，以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。
我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理，設變數E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統計量：∑(O-E)/E，其中O為觀察頻數。
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我們需要進行的假設檢驗是：零假設H：選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H：選項的實測分布與期望分布不同。
檢驗假設的思想：擬合度檢驗的統計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真，則檢驗統計量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變數的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合，就不排除零假設，否則就排除零假設;最後對檢驗假設的結果進行解釋。
數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本，利用SPSS進行統計分析。
SPSS數據統計分析的步驟如下：
(1)將考試數據導入SPSS軟體，依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話框。
(2)將變數列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變數列表)中，本例中題目的序號為t7。
(3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數值，點擊“Add”按鈕，依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。
(4)點擊【OK】，輸出軟體運算結果。
我們需要進行的假設檢驗，H：選項的實測分布與期望分布相同;H：選項的實測分布與期望分布不同。
假設檢驗的顯著性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關軟體可得P=0.0626，由於P>α，因此不能拒絕零假設，即選項的實測分布與期望分布相同。因此，檢驗結果在0.05顯著性水平時，沒有足夠的證據拒絕零假設，即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同，也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的，命題教師准確地估計了考生的實際水平，這是分析獲得的很重要的結論。
5. 結語
SPSS軟體在考試數據統計分析中應用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統計、考試數據的圖表顯示等幾個方面，本文從一個新的角度利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統計分析，介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看，軟體操作步驟和統計分析過程十分簡單、快捷，對於測量學和統計學基礎不太好的數據分析統計人員來說，只要遵循一定的操作步驟，就可以進行分析。
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[3]李偉明，馮伯麟，余仁勝.考試的統計分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.
[4]雷新勇.考試數據的統計分析和解釋[M].上海：華東師范大學出版社，2007.
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