『壹』 SPSS中如何量化並計算頻率
你這樣的數據設計類型 就根本無法求平均值和標准差。因為你已經將頻率次數轉換成了分類變數了，所以你這個只能統計出來 選擇每天多次的人群百分比，每天一次的人群百分比，一周多次的百分比等。。。
如果你想要准確計算出頻率的平均值和標准差，那你在問卷設計時不應該這種設置，而是應該直接讓學生估計一個每天去的次數，或者每周去的次數等，直接讓學生填一定的次數。這樣設置你才能夠計算平均值標准差
『貳』 spss數據五種分析方法是什麼
spss數據分析的五種方法：
1、線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。
2、圖表分析。
3、回歸分析，點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。
4、直方圖分析。
5、統計分析。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），是一款「統計產品與服務解決方案」軟體。
軟體產品特點：
操作簡便：
界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。
編程方便：
具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。
對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
功能強大：
具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。
SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
數據介面
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。
模塊組合：
SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
針對性強：
SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。
『叄』 如何用spss進行數據分析
錄入完數據後，你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面，其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然後滑鼠再選Descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：Frequencies過程的特色是產生頻數表；Descriptives過程則進行一般性的統計描述；Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析；Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze，---再選descriptive 打開任意的分析窗口後，你把想分析的數據選入，可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入，然後選擇單擊後彈出Statistics對話框，用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後，選擇單擊Continue鈕 ，然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果，有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有，你需要糾正數據，再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~
『肆』 利用SPSS進行量表分析
量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
具體研究內容上：
首先對收集數據進行基本的頻數分析，比如統計性別，年齡，學歷的分布情況如何等。
如果研究中涉及樣本的特徵情況，比如基本行為，或者認知態度相關性，也可使用頻數分析進行匯總，進一步了解清楚樣本特徵情況。
影響關系研究時，問卷中通常會涉及非常多的量表題，如果量表題具體應該分成多少個維度，並不完全確定，此時可使用因子分析進行濃縮，得出幾個維度（因子），並且找到維度與題項的對應關系情況。（備註：一個維度由多個標題項表示，想將多個標題項概括成一個整體，此時需要使用SPSSAU中「生成變數」的「平均值」功能即可）
數據的可靠性，是否有信度，是最基礎的，一般放在樣本基本特徵背景情況之後，原因在於首先得知道是一群什麼樣的樣本人群在回答問題。同時信度僅針對量表類數據進行研究，無法針對比如性別，年齡之類的背景信息項進行分析。
除開數據可信，還需要研究量表題項具有可靠性。先有數據可靠，再分析有效，這是常見的結構，效度分析和信度分析也可互換位置。
數據可靠，並且研究量表有效之後，接著需要對具體維度（量表題項等）進行描述分析，研究樣本人群對於量表項的基本態度情況。
完成量表題項，各維度的描述性分析之後，再使用相關分析去研究關系情況，為回歸分析作準備。
在數據有著相關的前提之下，再研究回歸影響關系才具有意義。因而回歸分析需要放在相關分析之後。並且通常情況下需要使用回歸分析去驗證假設。
有可能還需要對比不同人群，比如性別，年齡等不同群體，他們對於量表題項的態度差異情況，因而一般可使用方差分析，或者t檢驗等進行分析。如果說想研究不同背景人群（比如性別，年齡）對於樣本行為上的差異性，建議可使用交叉卡方分析等，同時如果涉及多選題的交叉分析等，也對應選擇需要的方法即可。
『伍』 用spss分析股票 roe可以用月平均值嗎
不可以
的
『陸』 SPSS怎麼算股票指數
股票指數一般通過公式計算，compute
『柒』 怎麼用spss分析數據
1、選取在理論上有一定關系的兩個變數，如用X，Y表示，數據輸入到SPSS中。
『捌』 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss
有兩種方法：
（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。
具體操作如下圖：
『玖』 請問SPSS軟體在股票和期貨等金融領域的應用
可以用到的是線性回歸分析，以及一些簡單的數據統計