Ⅰ 如何用基本面與技術面分析股票
關於兩者高下之分，貴賤之別，討論久已。然，大家老是舊事重提，依舊樂此不疲。
第一、基本面研究側重「擇空間」，技術面研究側重「擇時間」。我們在討論基本面時，往往研究其估值是否在「合理的空間」和公司質地是否具有「成長性」，這是空間研究。我們在討論技術面時，往往研究「抓主升浪的時機」和「抓底頂信號」，這是時間研究。
第二、基本面分析認為空間上：均值回歸，技術分析認為空間上：趨勢劃分。基本面分析認為，市場先生會犯錯(過跌)，在犯錯時撿「垃圾」，然後在市場另一次犯錯(過漲)時賣「寶貝」，這是基於均值回歸的理論。技術面分析則認為，空間應按趨勢劃分，空間上，趨勢上漲，則順勢做多，趨勢下行，則順勢空倉。只要趨勢上行，則可以和市場一起犯錯誤；只要趨勢下行，則空倉不動，看見金子也不為所動。
第三、基本面分析認為時間上：黑箱子理論，技術分析認為時間上：不均勻分布。基本面分析認為，我只要一個低價格買入，高價格賣出，時間上我無法判斷，只需把握兩端即可，這是黑匣子或黑箱子理論。巴菲特當年賣中石油，從技術上講：早了，在價值上講：准了。有些價值投資人守股如「守寡」，真正做到了「靠屁股」吃飯的坦然境界，這是一般人只能羨慕的份，要知道，好心態太不容易了！能忍太不容易了！能堅持太需要勇氣了！技術分析則認為，時間是不均勻分布的，我們需要把握好時點，因為有很多時間是無用的(橫盤整理，區間震盪，下行走低)，短線、中線和長線其本質區別就在於對時間的過濾度不一樣。短線要過濾到日線級別(持有哪幾天)，中線要過濾到周線級別(持有哪幾周)，長線則是要看月線，甚至更長周期了。短中長線並無高低之分，關鍵在於過濾得好不好，把握得准不準罷了。
第四、基本面分析和技術面分析都是分析股票的一種方法，有相互交融的地方。我們知道，時空是守恆的，甚至有人說時空是一回事情(不知是哲學層面還是科學層面了，哈哈)。其實基本面分析和技術面分析在大腦層面，有著共同的思維方式。如「物極必反」、「天時地利」、「風水輪流轉」等等。其實，很多人都是兩者結合著用，希望最大限度地規避風險和爭取最好收益。但令人郁悶和遺憾的是：多數人既不能做到基本面分析的「靠屁股吃飯」，也做不到技術面分析的「抄底逃頂抓波段」，而是做基本面半途而廢，做技術面高吸低拋，被市場「兩勝七虧剩一平」規律所纏繞。
總之，基本面分析和技術面分析之爭不會因為本人這篇拙作而停息，但希望能盡一份努力，使這場爭論更有意義和更使人得到啟迪。
Ⅱ 怎麼用技術分析一隻股票，舉一個例子。隨便分析一隻股票，
技術分析你說有這個太廣，對股票的分析有兩種一種就是你說的技術分析，另一種就是基本面分析，你不如說哪種技術分比較好，但各種都不是太完善，當然我首推的波浪理論，均線系統，指標中的MACD,還有量價組合的關系都很重要。可能你好多都不明白，但是我建議你先用用MACD比較明了，以日、周為准較好，但配合更小的時間參數可以解決發生的遲緩問題，很不錯的。這是我十多年的總結，這里是有限的交流，你慢慢的想想會妙用無窮的，要是買到好的個股票還有其它的主法綜合去判斷的，MACD可能還有一些東西有的書上還沒有涉及到的呀，你就去縱橫想想吧，祝你好運
Ⅲ ai預測股票哪種演算法比較好
預測股票哪種演算法比較好，因為很多的一種演算法都是來源於很多的人，他們有有經驗的人就演算法非常。
Ⅳ AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了
人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。
是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。
目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。
投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」
Ⅳ 怎麼從技術面分析股票
技術分析方法很多，不一而足，我自己使用的分析方法，供你參考：
1、我要看一隻股票的三個周期：日線、周線、月線，
2、我要日線多頭、周線多頭、月線多頭，或者至少是周線多頭的股票；
3、看資金趨勢，資金趨勢要逐漸走強，資金峰越來越高。
4、這樣的股票，逢低買進，逢高賣出即可。
Ⅵ 股票技術分析 誰能給我個詳細的方法步驟
你的要求還不少，基本上懶得看 記住 ：告訴你的不賺錢 賺錢的不會告訴你 你說給個10萬100萬的可能還有人告訴你點點
Ⅶ 用技術分析法和基本分析法分析一隻具體股票，要只具體的！！越詳細越好！！謝謝！！
【兩種牛股的走勢特徵】
牛股可以將其分為短期大幅強勢上漲的牛股，以及長時間震盪上行的牛股。
（一）短期大幅強勢上漲的牛股，要經過長期的整理蓄勢，前期的成交量並沒有放大，股價在其底部長期蟄伏，並沒有良好的表現，這說明在其底部會有投資機構默默吸籌，一旦向上發力，將會出現旱地拔蔥，揭竿而起的*性的，或者報復性的大幅反彈。在其走勢上，表現為是一個「奔牛式」的牛股；
（二）長時間震盪上行的牛股，為其走勢長時間走在一個向上運行的箱體當中，在走勢圖中的表現為上行通道，又稱作上升通道。處在上升通道的行情時，價格的日K線運行在一條整體趨勢向上的帶狀區域里，每一個波段的反彈高點將會高於前一個反彈高點，每一個波段的回調低點也將會高於前一個低點，這樣的走勢，也可以一般地被稱作震盪上行，這表明走勢較強。是一個「慢牛式」的牛股。
快牛股由於所佔比例很小，只有千分之一，甚至更少，是很難撲捉得到的。慢牛牛股還是可以關注 600323 南海發展。該股收益率高，市盈率低，並且在其後市還會有大比例送股的題材。建議擇機適時逢低介入。
【後市將會有升值空間更大的股票個股的預測辦法】： 一是會要是短期的強勢股，有短期的熱點題材更好； 二是落後的大盤、超跌後有著強烈補漲要求的個股； 三是成交量前日並沒有放大，股價在其底部蟄伏長期低迷的個股，這表明有投資機構在其底部默默吸籌，這意味著該股將會在其成交量放大的情況下，從而出現大漲； 四是關注當下買入意願踴躍，成交量將會大幅放大的個股； 五是該上市公司的經營業績尚好，而又是流通盤小、收益率高、動態市盈率低的個股；六是在一般情況下，當KDJ、MACD、RSI等技術指標處在高位時，股價一般是同步處在反彈走高的高位，為賣出的時機；當這些技術指標處在低位時，股價一般是處在回調的低位，為買入的時機（這就為我們研判分析和預測推算，提供了可能）。七是如果有可能和有機會，還可以撲捉白馬股和黑馬股的牛股，就會有很大的升幅和很不錯的收益。 （由於要在股市中賺到錢，就必須撲捉市場中處在上升通道的強勢股，或者在股票回調到低位時，再做逢低的介入，然後在其後市的上漲和回升後，才能夠有所斬獲和獲利）。 【編後說明】以上答案雖然並不是有針對性的，可是是可以參考來看的，是可以以此當作分析工具的。
Ⅷ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？
對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？
先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。
Ⅸ 10.炒股的智慧：如何使用技術分析選股票
基本面選股大體是從以下幾個方面著手的：
1，看是否有大量基金參與，沒有，放棄。
2，看業績如何，業績不好，堅決放棄。
3，看業績成長性，通過去年，前幾個季度業績比較，看是否增長（沒個公司每個季度業績所佔全年比重不同，要通過和去年同期業績比較才能較准確判斷），若成長下降，放棄。
4，看在建項目，如果沒有，或者在建項目兩三年後才建成，暫時放棄。
5，符合以上條件，則在網上搜索行業信息，公司信息，分析行業整體趨勢，都比較理想則重點關注。
6，看股東人數，大量增加，放棄。
7，看短期估值，短期估值過高（可參照其板塊其他股票及國外情況對比）暫時放棄。
技術面選股大體是從以下幾個方面著手的：
一、股價穩定，成交量萎縮。在空頭市場上，大家都看壞後市，一旦有股票價格穩定，量也在縮小，可買入。
二、底部成交量激增，股價放長紅。盤久必動，主力吸足籌碼後，配合大勢稍加力拉抬，投資者即會介入，在此放量突破意味著將出現一段飆漲期，出現第一批巨量長紅宜大膽買進，此時介入將大有收獲。
三、股價跌至支撐線未穿又升時為買入時機。當股價跌至支撐線(平均通道線、切線等)止跌企穩，意味著股價得到了有效的支撐。
四、底部明顯突破時為買入的時機。股價在低價區時，頭肩底形態的右肩完成，股價突破短線處為買點，W底也一樣，但當股價連續飆漲後在相對高位時，就是出現W底或頭肩底形態，也少介入為妙，當圓弧底形成10%的突破時，即可大膽買入。
五、低價區出現十字星。表示股價已止跌回穩，有試探性買盤介入，若有較長的下影線更好，說明股價居於多頭有利的地位，是買入的好時價。
六、牛市中的20日移動均線處。需要強調的是，股指、股價在箱體底部、頂部徘徊時，應特別留意有無重大利多、利空消息，留意成交量變化的情況，隨時准備應付股指、股價的突破，有效突破為「多頭行情」、「空頭行情」;無效突破為「多頭陷阱」、「空頭陷阱」。
這些可以慢慢去領悟，炒股最重要的是掌握好一定的經驗與技巧，這樣才能作出准確的判斷。
Ⅹ 用3種技術分析方法分析一支股票或大盤
你不需要每個指標都精通，但你要知道它的意思或者大概情況，然後你在精通其中的幾個就行了，MACD是大家公認的萬能指標，這個一定要會，KDJ應該是MACD的最近搭檔，這個也有必要學習，這倆最好學精了。均線看的是趨勢，盡量各周期均線相互搭配使用，比方說你年線和半年線多頭或者空頭，那麼這個時候的小周期是屬於上漲中的延續還是下跌中的反彈就比較一目瞭然了。關於成交量，無非就是看量的位置，位置不同，它代表的意義就不同。打字有點累，其它指標在此不表。
技術分析需要學的東西很多，要活學活用千萬不能鑽牛角尖。
做為散戶為給你的建議是：技術分析為主，基本面為輔。