❶ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用
作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！
我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~
還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。
如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~
❷ 基於時間序列分析的股票價格優勢趨勢預測的sas的程序
如果你指的是momentum，即動量交易的話，這個是一個搞金融學asset pricing常用的方法，你可以去找這方面的文獻，有告訴你怎麼編程思路的。我們有這樣的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出來的。
❸ 如何用eviews進行ADF檢驗，協整檢驗，格蘭傑因果關系檢驗。能否幫忙弄下。。。。很急啊。。。 年份 股票籌
ADF檢驗：例如，打開GPCZE的窗口，view——unit root test，然後選擇ADF檢驗
協整檢驗：打開這幾個變數的窗口，view——cointegration Test
格蘭傑因果檢驗：在這個變數的窗口中，view——Granger causality
❹ 在用時間序列分析股票時，如果連續兩天收盤價一樣，為什麼要剔除一天的數據
謝謝你,讓我知道還有時間序列這個東西
你認為時間序列研究資本市場有效果么,
❺ 股票市場對我國微觀經濟的影響，需要詳細解釋
基於改善消費環境和拓寬消費領域的需求,本文從消費函數角度,採用處理非平穩時間序列回歸的協整理論,實證分析了股票市場對我國城鎮居民消費性支出的影響,並用誤差修正模型得到因變數的短期調整,研究表明,股票市場對我國城鎮居民消費性支出的影響存在且顯著,二者存在一個長期的協整關系。
關鍵詞:股票市場 消費性支出 協整分析
隨著經濟發展和經濟體制改革的不斷深入,我國股票市場經歷了從不完善到逐步走向規范的過程。2008年滬深股市總市值23.57萬億元,佔GDP比例約為95.4%,流通市值11.67萬億元,與國內居民儲蓄存款總額相當。那麼,在金融危機的背景下,如何引導消費拉動內需成為政府調控的重要內容,本文通過實證分析研究股票市場對我國城鎮居民消費性支出的影響。
理論模型
劉建江(2002)提出股票市場財富效應,它通常是指由於股價的趨勢性上漲(或下跌),導致股票持有人財富增長(或減少),進而產生擴大(或減少)消費,擴大(或縮小)短期MPC,促進(或抑制)經濟增長的效應。
凱恩斯的消費理論認為,人們在特定時期消費時與他們在該時期的可支配收入相聯系。弗朗科•莫迪利安與凱恩斯的消費理論不同之處在於,他認為人們會在更長時期計劃他們的生活消費開支,以達到他們在整個生命周期內消費的最佳配置。弗里德曼提出的永久收入理論認為,消費者的消費支出主要不是由他的現期收入決定,而是由他的永久收入決定。LC-PIH模型將持久收入理論對未來預期的強調和生命周期理論對財富和人口統計變數的強調結合起來,並將財富當作總消費的……
❻ 什麼是協整檢驗
一、協整檢驗(CointegrationTest)的定義：
非平穩序列很可能出現偽回歸，協整的意義就是檢驗它們的回歸方程所描述的因果關系是否是偽回歸，即檢驗變數之間是否存在穩定的關系。所以，非平穩序列的因果關系檢驗就是協整檢驗。
二、基本思路：
20世紀80年代，Engle和Granger等人提出了協整（Co-integration）的概念，指出兩個或多個非平穩（non-stationary）的時間序列的線性組合可能是平穩的或是較低階單整的。有些時間序列，雖然它們自身非平穩，但其線性組合卻是平穩的。非平穩時間序列的線性組合如果平穩，則這種組合反映了變數之間長期穩定的比例關系，稱為協整關系。協整關系表達的是兩個線性增長量的穩定的動態均衡關系，更是多個線性增長的經濟量相互影響及自身演化的動態均衡關系。協整分析是在時間序列的向量自回歸分析的基礎上發展起來的空間結構與時間動態相結合的建模方法與理論分析方法。
三、理論模型：
四、協整檢驗的目的：
協整即存在共同的隨機性趨勢。協整檢驗的目的是決定一組非平穩序列的線性組合是否具有穩定的均衡關系，偽回歸的一種特殊情況即是兩個時間序列的趨勢成分相同，此時可能利用這種共同趨勢修正回歸使之可靠。正是由於協整傳遞出了一種長期均衡關系，若是能在看來具有單獨隨機性趨勢的幾個變數之間找到一種可靠聯系，那麽通過引入這種醉漢與狗之間距離的「相對平穩」對模型進行調整，可以排除單位根帶來的隨機性趨勢，即所稱的誤差修正模型。
在進行時間系列分析時，傳統上要求所用的時間系列必須是平穩的，即沒有隨機趨勢或確定趨勢，否則會產生「偽回歸」問題。但是，在現實經濟中的時間系列通常是非平穩的，我們可以對它進行差分把它變平穩，但這樣會讓我們失去總量的長期信息，而這些信息對分析問題來說又是必要的，所以用協整來解決此問題。
❼ 哪種時間序列分析法可以用了分析股票
斐波那契算嗎
❽ 怎樣用時間序列預測股票走勢
莊家分析方法：莊家炒股票也要獲利。同樣是買、賣的差價獲利。與散戶不同的是，他可以控制股票的走勢和價格，也就是說散戶獲利是靠期待股價上漲，而莊家則是自己拉動股價上漲。 所以，莊家炒作包括四部分：建倉、拉高、整理、出貨。所謂的「洗盤」，多為吃貨。一般是吃、拉、出三部曲。
莊家建倉一般要選擇股價較低時，而且希望越低越好，他恨不得砸兩個板再買。所以，「拉高吃貨」之類，以及股價已經創新高還說是吃貨，等等，千萬別信。吃貨結束之後，一般會有一個急速的拉升過程。一旦一隻股票開始大漲，它就脫離了安全區，隨時都有出貨的可能。所以我的中線推薦一律是在低位。 當莊家認為出貨時機未到時，就需要在高位進行橫盤整理，一般是打個差價，散戶容易誤認為出貨。 莊家出貨一般要做頭部，頭部的特點是成交量大，振幅大，除非趕上大盤做頭，一般個股的頭部時間都在1個月以上。
莊家分析方法是一種綜合分析方法，不能單看圖形，也要參考技術，還得注意股票的基本面和一些外圍情況。
❾ 請問股價可能與哪些數據存在協整關系已知股價與宏觀數據量，同一個經濟體裡面的不同股市之間存在協整關系
你自己把搜集到的數據拿去算算不就行了，還來問人。
股價與宏觀數據量存在協整關系？對中國成立嗎？我有點懷疑。
❿ 基於時間序列分析的股票價格短期預測，這個開題報告怎麼弄，收費的就不用麻煩了
你好，希望我們可以幫你。相關資料在知網，萬維網能查到資料。基於時間序列分析的股票價格短期預測開題報告是我們特長，我們的服務特色：支持支付寶交易，保證你的資金安全。3種服務方式，文章多重審核，保證文章質量。附送抄襲檢測報告，讓你用得放心。修改不限次數，再刁難的老師也能過。