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管理波動率國際開發股票趨勢分析

發布時間: 2021-05-27 12:20:46

⑴ 如何進行股票的趨勢分析

趨勢線和均線都是股票投資中常用的技術分析手段,其中均線似乎是被關注得更多,關於均線系統的說法也很多,很完善。趨勢線就是很簡單的直線,或者是高點連接,或者是低點連接,從而成為壓力線或者支撐線,也許是因為它很簡單,所以,感覺上很多專家對它是不屑一顧的,很少見到拿趨勢線來進行技術分析的,倒是不同周期的均線系統被大說特說。

不過,無論是說的多也好,被人冷淡對待也好,關鍵問題還在於哪個更准,更有實用價值。最近一段時間以來,我的感覺似乎是均線並沒有多准,很多均線無論支撐也好,還是壓力也好,都要更容易被突破,從而使依據它們做出判斷和操作的人受到損失。而趨勢線倒是將長中短期結合起來後,能夠給我們帶來更准確的判斷。越簡單的東西往往越有效,也許在這里也得到了一個小小的證明。

光說不練沒有用,看一張近期的上證大盤走勢圖吧。

目前股指運行在上下兩根趨勢線相交前的小小空間里,很快將選擇突破,這也就是我上周說的周四或周五突破的原因。昨天股指已經突破了前期的壓力線,已經完成第一階段對長期趨勢線的突破,但目前還有一根短期壓力線在上面,今天已經沖到該點位並受阻回落。但因為已經突破了長期的壓力線,而且突破後即變為支撐線,這根支撐線又在腳下,所以回落空間很小,大盤還將再次選擇突破,只是時間是個問題:或者短期即向上突破,或者沿支撐線下滑,待機上攻。方向選擇上,配合量能和其他周期的K線(感覺上比較有價值的是60分鍾K線)應該會有一個比較准確的判斷了。

相對而言,讓人眼花瞭亂的均線系統,我倒沒看出多少有價值的信息。

雖然簡單,但更容易很多人忽視。

不要盲目地以為比古人聰明啊!「大道至簡」這個古訓還是要牢記的。

⑵ 如何計算股票歷史波動率 詳細

1、從市場上獲得標的股票在固定時間間隔(如每天、每周或每月
等)上的價格
2、對於每個時間段,求出該時間段末的股價不該時段初的股價
之比的自然對數。
3、求出這些對數值的標准差,再乘以一年中包含的時段數量的
平方根(如,選取時間間隔為每天,則若扣除閉市,每年中有 250 個
交易日,應乘以根號250),得到的即為歷史波動率。
歷史波動率是基於過去的統計分析得出的,假定未來是過去的延
伸,利用歷史方法估計波動率類似於估計標的資產收益系列的標准差。
在股票市場中,歷史波動率反映標的股價過去的波動。然而,由
於股價波動難以預測,利用歷史波動率對權證價格進行預測一般都丌
能保證准確,但是由於目前我國內地沒有權證市場,因而無法獲得權
證價格,也就無法計算隱含波動率。因此權證發行商不投資者在權證
發行初期只能利用歷史波動率作參考。

⑶ 股票趨勢分析里指標滯後性怎麼解決,什麼指標最好

滯後性是無法解決的。股票趨勢分析產生指標滯後性是因為這些指標使用了未來函數,也就是說,根據結果來推導過程,如果沒有結果,那麼就假設一個結果來推導,而這個假設是沒有充分依據的,這個過程就不準確了。

什麼指標最好?技術指標的根源是量和價,量是成交量,價是K線。所有技術指標都是根據量價關系衍生出來的,比較出名的技術指標有macd、KDJ、布林線等等。所以,最好的指標就是K線和成交量,把這2個研究透徹,其他指標可有可無。

技術指標是操作股票的重要依據之一,肯定是有用的,但是如果把技術指標當作操作股票的唯一依據,那就不對了。由於莊家資金量大、持股多,股票往往是受莊家控制的,莊家也關注著技術指標,關鍵時刻莊家可以通過買賣間接控制技術指標,這時候散戶看到的技術指標就是失真的。莊家往往利用失真的指標誘多或誘空,讓關注技術指標的散戶判斷失誤。因此,既要關注技術指標,又不能把技術指標作為操作股票的唯一依據。

⑷ 有沒有什麼技術指標或者統計學工具能夠反映股票的波動性和趨勢性,

現在的指標都起不了多大的作用了樣
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⑸ 請問股票波動率如何計算

波動率的計算:

江恩理論認為,波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。

1、上升趨勢的波動率計算方法是:在上升趨勢中,底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間,取整。

上升波動率=(第二個底部-第一個底部)/兩底部的時間距離

2、下降趨勢的波動率計算方法是:在下降趨勢中,頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間,取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。

下降波動率=(第二個頂部-第一個頂部)/兩頂部的時間距離

拓展資料:

股市波動率的類型:

1、實際波動率

實際波動率又稱作未來波動率,它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量,由於投資回報率是一個隨機過程,實際波動率永遠是一個未知數。或者說,實際波動率是無法事先精確計算的,人們只能通過各種辦法得到它的估計值。

2、歷史波動率

歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率,它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據(即St的時間序列資料)反映。這就是說,可以根據{St}的時間序列數據,計算出相應的波動率數據,然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差,從而得到歷史波動率的估計值。

顯然,如果實際波動率是一個常數,它不隨時間的推移而變化,則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。

3、預測波動率

預測波動率又稱為預期波動率,它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果,並將其用於期權定價模型,確定出期權的理論價值。

因此,預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說,在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是,預測波動率並不等於歷史波動率。

4、隱含波動率

隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識,而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講,要獲得隱含波動率的大小並不困難。

由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數(St,X,r,T-t和σ)之間的定量關系,只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型,就可以從中解出惟一的未知量σ,其大小就是隱含波動率。因此,隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。

參考鏈接:網路:波動率指數