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分析股票X的回歸結果

發布時間: 2021-05-28 23:01:37

㈠ spss回歸分析t、F值分別代表什麼呀

R方為決定系數,即擬合模型所能解釋的因變數的變化百分比。例如,R方=0.810,說明擬合方程能解釋因變數變化的81%,不能解釋的19%。

F是方差檢驗,整個模型的全局檢驗,看擬合方程是否有意義

T值是對每個自變數進行一個接一個的檢驗(logistic回歸),看其beta值,即回歸系數是否有意義

F和T的顯著性均為0.05,

回歸分析在科學研究領域是最常用的統計方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統計方法,例如,相關、回歸(線性、多重、非線性)、邏輯(二項、多項)、有序回歸和生存分析(壽命表法、Kaplan-Meier法以及Cox回歸)。

SPSS是世界上最早的統計分析軟體。1968年,斯坦福大學的三位研究生NormanH.Nie,C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent成功地進行了研究和開發。同時成立了SPSS公司。

(1)分析股票X的回歸結果擴展閱讀:

原理:

這種表示取決於變數Y中可由控制變數X解釋的變化百分比。

決定系數不等於相關系數的平方。這個和相關系數之間的區別是如果你去掉|,R|等於0和1,

由於R2<R,可以防止對相關系數所表示的相關做誇張的解釋。

決定系數:在Y的平方和中,X引起的平方和所佔的比例為R2

相關程度由決定系數的程度決定。

R2越接近1,相關方程的參考值越大。反之,越接近0,參考值越低。這就是一元回歸分析的情況。但是決定系數和回歸系數本質上是不相關的就像標准差和標准誤差本質上是不相關的一樣。

在多元回歸分析中,決定系數為路徑系數的平方。

表達式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST

其中:SST=SSR+SSE,SST (total sum of squares)為總平方和,SSR (regression sum of squares)為回歸平方和,SSE (error sum of squares) 為殘差平方和。

㈡ 利用回歸分析的方法,計算該股票的貝塔值,並分析各月是否有較大的差異

文內容需要包括以下要點。


1


該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



2


上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)



3


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系,並分析各年是否有較大的差異;


4


利用回歸分析的方法,
計算該股票的貝塔值,
並分析各年是否有較大的差
異;


5


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


6


利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;


7


利用回歸分析的方法,分析該股票日波動幅度的影響因素;


8


對上述的問題進行綜合,總結股票的量價關系;

㈢ 、考慮股票A、B兩個(超額收益)指數模型回歸結果:

a B 橫截距更大
b A 回歸系數高 1.2>0.8
c A 可決系數高 R2A=0.576 > R2B
d A 阿爾法值大於0 因為1%>0
e -1.2% =rf-1.2rf=6%-1.2*6%
老大,你要求真多,我先都已經在後面大概寫了原因了...

㈣ 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam為證券 a 與市場的相關系數;σa為證券 a 的標准差;σm為市場的標准差。

貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。

貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動,貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。

如果β = 0表示沒有風險,β = 0.5表示其風險僅為市場的一半,β = 1表示風險與市場風險相同,β = 2表示其風險是市場的2倍。

(4)分析股票X的回歸結果擴展閱讀

金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率: 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。

貝塔系數=1,代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險,即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤,即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。

貝塔系數越高,投資該股的系統風險越高,投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals),如地產股和耐用消費品股;低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks),其表現與經濟景氣的關聯度較低,如食品零售業和公用事業股。

個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動,有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。

㈤ 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好

因變數通常是回報,比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數,根據APT,有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報(CAPM模型)、會計信息(sloan模型)、上期回報(Engle模型)和宏觀變數(國債長短端利差、通脹等)。但是要重點看看t檢驗和adj R square,會對不相關的變數進行懲罰

㈥ 回歸分析結果顯示,08年到13年,匯率對股價沒影響,怎麼解釋的通啊

中國股票市場投機成分很大,跟經濟情況沒有直接的關系。當然國家扶持的產業相關的股票會短時間受到市場的追捧會漲。
匯率:是美國這些經濟強國控制並打壓其他國家經濟發展的工具。比如日本廣場協議以後,經濟一直沒有走出低迷。這就是為什麼美國一直要求人民幣升值的原因。
綜合以上分析,對中國這個股市發展不成熟的市場來說,兩者之間哪有明顯的關系嘛?

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