❶ 股票量比怎麼看
量比是相對體積的量度。 指股票開市後每分鍾平均成交量與過去五個交易日每分鍾平均成交量的比值。 計算公式為:成交量比-當前成交總數/現在累計開倉時間(點數)/過去5天每分鍾平均成交量。
1.建議您保持理性。
2.保持樂觀心態。
3.不走歪門邪道。
拓展資料
1.股票
股票是股份公司所有權的一部分,也是發行所有權憑證,是股份公司為了募集資金而發行給個人股東作為所有權憑證並取得分紅和分紅的一種有價證券證券。股票是資本市場的長期信用工具,可以轉讓、買賣,股東可以分享公司的利潤,但也要承擔公司經營失誤的風險。每一股代表股東對企業基本單位的所有權。每個上市公司都會發行股票。同一類別中每隻股票所代表的公司的所有權是相等的。每位股東所擁有的公司股份的大小取決於他們持有的股份數量占公司總股本的百分比。
2.股票是股份公司資本的組成部分,可以轉讓、買賣,是資本市場的主要長期信用工具,但不能要求公司返還出資。股票是一種有價證券,是股份公司在募集資金時向出資人發行的股票憑證,代表股份公司的所有者(即股東)對股份公司的所有權,購買股票也是股份的一部分 收購企業的業務,可以與企業共同發展壯大。這種所有權是一項綜合性權利,如參與股東大會、投票、參與公司重大決策、收取股息或分紅利差等,也是分擔因公司經營失誤而產生的風險的一種權利。 獲得經常性收入是投資者購買股票的重要原因之一,而股息是股票投資者經常性收入的主要來源。
3.交易時間
大多數股票的交易價格為:交易時間為 4 小時,上午 9:30 至上午 11:30 和下午 13:00 至下午 15:00。 星期一到星期五。從上午 9 點 15 分開始,投資者可以下單的價格限制為前一個工作日收盤價的 10%,即在當天的漲跌之間。 上午9:25前委託的清單安排在上午9:25,產生的價格就是所謂的「開盤價」。 在 9:25 和 9:30 之間委託的訂單要到 9:30 才會開始處理。
❷ 股票量比怎麼看
量比是衡量相對成交量的指標。它是指股市開市後平均每分鍾的成交量與過去5個交易日平均每分鍾成交量之比。其計算公式為:量比=現成交總手數/現累計開市時間(分)/過去5日平均每分鍾成交量。
量比該指標反映了開盤價當前交易強度與過去五天交易強度之間的差異。差異越大,開口越活躍。從某種意義上來說,它越能反映出准備立即開球並隨時准備進攻的主要球員的開球特點。
因此量比數據可以說是泛語言的翻譯者,這是超短期泛戰的秘密武器之一,可以洞察主力的短期動向。它更適合短期運行。
一般來說:
量比為0.8-1.5倍,則說明成交量處於正常水平;
量比在1.5-2.5倍之間則為溫和放量,如果股價也處於溫和緩升狀態,則升勢相對健康,可繼續持股,若股價下跌,則可認定跌勢難以在短期內結束,從量的方面判斷應可考慮停損退出;
量比在2.5-5倍,則為明顯放量,若股價相應地突破重要支撐或阻力位置,則突破有效的幾率頗高,可以相應地採取行動;
量比達5-10倍,則為劇烈放量,如果是在個股處於長期低位出現劇烈放量突破,漲勢的後續空間巨大,是「錢」途無量的象徵,東方集團、樂山電力在5月份突然啟動之時,量比之高令人訝異。但是,如果在個股已有巨大漲幅的情況下出現如此劇烈的放量,則值得高度警惕。
量比達到10倍以上的股票,一般可以考慮反向操作。在漲勢中出現這種情形,說明見頂的可能性壓倒一切,即使不是徹底反轉,至少漲勢會休整相當長一段時間。在股票處於綿綿陰跌的後期,突然出現的巨大量比,說明該股在目前位置徹底釋放了下跌動能。
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量比指標
在即時盤口分析中,股民較多使用的是走勢圖和成交量,實際上量比及量比指標也是一種比較好的工具。一般用戶提到量比這一概念,往往想到量比排行榜。
實際使用中當股票出現在量比排行榜上時,一般都已有相當大的漲幅,盤中的最早起漲點已經錯過。因此,從盤口的動態分析角度講,光考慮量比數值大小無疑有一定缺陷[1]。
所以進一步引進量比指標,來幫助我們更好的使用量比這一工具。
下面介紹量比及量比指標曲線的原理和使用方法。
1、量比反映的是分時線上的即時量相對近段時期平均量的變化,一般都默認為當日場內每分鍾平均成交量與過去5日每分鍾平均成交量之比。顯然,量比大於1,表明目前場內交投活躍,成交較過去幾日增加。
2、把當日每分鍾不同的量比數值描繪在一個坐標中,就形成了量比指標。通過量比指標可以得知當日量比如何變化,同時也能得知當日盤口成交量的變化,進而知道當日的量能相對近段時期量能的變化。
3、一般要注意,市場及人們的心理在經過一夜休整,新的一個交易日開盤的時候,股價及開盤成交量的變化反差極大。反映在量比數值上就是新一交易日開盤時都顯得很不穩定,因此我們應該靜待量比指標有所穩定後再採取行動。
4、使用中,當量比指標在分時圖上沿著一種大趨勢單邊運行時突然出現量比急速翹頭的跡象,我們認為不必急於採取行動,進一步修正後,再依據量價的更進一步變化採取行動。
最後,在平時的使用中可多結合形態理論,往往會取得更好的研判效果。