A. 什麼叫股價跌破5日均線
就是連續3天開收盤價在五日均線之下運行，在技術分析中，市場成本原理非常重要，它是趨勢產生的基礎，市場中的趨勢之所以能夠維持，是因為市場成本的推動力。
在上升趨勢里，市場的成本是逐漸上升的，下降趨勢里，市場的成本是逐漸下移的。成本的變化導致了趨勢的延續。均線代表了一定時期內的市場平均成本變化。均線是重要的技術分析基礎。
(1)如何看股票是不是跌破五日線了擴展閱讀
在股價突破季線系統後的成交量累積，對於判定個股的上升潛力，有著重要的參考作用。如果股價突破屬於超跌後的自然反彈，由於缺乏外在的上升動力，反 彈幅度越高，上升能量越低，往往以較小的成交量輕松突破季均線壓制。
而如果有資金在暗中吸納，則突破均線後成交量會有突然的放大，可以製造主力出貨、 頭部顯現的假象，表明主力的吸籌工作進行的較為順利，市場上的籌碼大量換手，而這一區域附近的籌碼對於主力來說是重要的底部籌碼來源，成交量越大，主力底部吸籌越充分，拉升時所需消耗的能量就越小。
B. 股票裡面的跌破五日線，跌破十日線。是怎麼理解的最好有圖解。
意思是股票的價格降低到5日線，10日線以下了
移動平均線，Moving Average，簡稱MA，原本的意思是移動平均，由於我們將其製作成線形，所以一般稱之為移動平均線，簡稱均線。它是將某一段時間的收盤價之和除以該周期。 比如日線MA5指5天內的收盤價除以5 。
移動平均線是由著名的美國投資專家Joseph E.Granville（葛蘭碧，又譯為格蘭威爾）於20世紀中期提出來的。均線理論是當今應用最普遍的技術指標之一，它幫助交易者確認現有趨勢、判斷將出現的趨勢、發現過度延生即將反轉的趨勢。
移動平均線常用線有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指標。其中，5天和10天的短期移動平均線。是短線操作的參照指標，稱做日均線指標；30天和60天的是中期均線指標，稱做季均線指標；120天、240天的是長期均線指標，稱做年均線指標。對移動平均線的考查一般從幾個方面進行。
股民朋友在選股的時候可以把移動平均線做為一個參考指標,移動平均線能夠反應出價格趨勢走向,所謂移動平均線就是把某段時間的股價加以平均,再依據這個平均值作出平均線圖像.股民朋友可以將日K線圖和平均線放在同一張圖里分析,這樣非常直觀明了。
C. 股票怎麼看是不是破幾日K線的
你好！
所謂的五日K線，就是用我天的收盤價格，平均起來，算成一個點，再由這些點組成線，就成了五天的均線，股價只要跌破這個五日均線的價格，就算是跌破五日均線，在分析軟體上都有五日均線的價格，可以隨時參考！
如有其它的疑問，可以加我另行咨詢。
D. 股市看有沒有跌破5日均線，是看收盤價還是看下影線最低位置
還是看看是否在漲的趨勢中，只要是在漲的趨勢中，低於5線也可以持有
E. 什麼位置叫跌破五日線
k線圖上不是有五日線嗎，你在圖的上面看五日線代表的價格和現價比較一下就知道了。如果已經低於五日線價格了，就是跌破
F. 什麼叫股票有效跌破5日線
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G. 怎麼算有效跌破跌破5日均線
跌破五日線是指某隻股票的價格跌到了近五天每日收盤價的平均價形成的連線之下。假設該只股票在今日收盤後的五日均線價格為15.2元，跌破五日線即股票價格低於15.2元。該現象的意味難以一概而論。建議您可以在廣發證券開戶後，咨詢持牌投資顧問。
H. 股票的五日線怎麼看
對於炒股者來說，股市有一個簡單又使用的指標，就是均線指標。均線就是在一定的交易時間內市場成本的平均值，它是可以反映股票真實價格的變動趨勢。均線按時間的長短可分為短期均線、中期均線和長期均線。短期均線比較常見有5日均線、10日均線和30日均線。投資者在利用這些均線選股的時候，不僅可以利用一根均線指標來選股，也可以利用多根均線指標來選股，那麼5日均線怎麼看呢？我們來了解下。
對於5日線的就介紹到這，對於2018年炒股的一點建議：1、選擇基本面較好，有業績支撐的股票。2、投資長線績優股，盡量放棄炒作概念股和次新股。3、股價的上漲必須要求量的放大，切記不能盲目抄底。4、禁止追漲殺跌。
祝廣大股友們18年發發發！
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I. 怎麼判斷跌破5日線
有效跌破並沒有一個絕對的數量化的指標來判斷，基本上是憑以前的操作積累的經驗來推測。
個人經驗大體有以下幾種，僅供參考：
第一，重要的支撐位跌破後，有時會產生反抽，即再度反彈至5日線，每道均線都可視作支撐，因為代表了該時間周期內的市場平均成本，反抽仍回至5日線以上，則暫不看作有效跌破。
第二，看跌破時的速度與成交量。跌破5日線時或稍前有明顯的放量，則會有一定幅度的回調。
第三，要看前期是否存在明顯的盤整之後的突破，如果剛確立升勢，則跌破5日線震倉洗盤的可能性更大。
所有的技術圖形與指標均是依據市場提供的歷史數據來推測未來，所以作出的任何分析都僅是推測，然後在後續的走勢來驗證推測。從這個角度看，交易操作不可能完全用量化的指標實現機械化操作，還得依賴不斷操作積累的正確經驗。