A. python能做什麼
python的用途：
Python的優勢有必要作為第一步去了解，Python作為面向對象的腳本語言，優勢就是數據處理和挖掘，這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。
網路爬蟲。顧名思義，從互聯網上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。
人工智慧。AI使Python一戰成名，AI的實現可以通過tensorflow庫。神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據，數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。
(1)可以自由編程的股票軟體擴展閱讀：
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
B. 期貨開戶 程序化交易 量化投資 交易策略 量化模型 開拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文華
1上手快，簡單易學，通用的腳本語言（類似於傳統的股票軟體指標語言）。提供基本自由度的功能實現。
2可進行歷史數據回測。
3策略可加密。
4期貨市場投資客戶。
5剛開始接觸程序化交易的投資客戶。
6熟悉通用炒股軟體指標編寫的客戶。
·開拓者
7功能強大，編程語言比較專業（類Pascal），可方便的編寫自己的函數。提供高自由度的功能實現。
8可進行歷史數據回測。
9策略可加密。
10期貨市場投資客戶。
11有一定編程能力支持的投資客戶。
12交易策略比較復雜的投資客戶。
·達錢+MC
13源於國外，經久考驗，功能強大。
14全球標準的支持策略語言,EasyLanguage。
15編譯及回測速度效能高，集成優異的策略回測和優化功能，提供詳細、完整的策略績效報告。
16支持自定義任一周期線圖顯示及策略回測
17支持Excel插件、完整數據管理介面(DDE,GlobalServer,……)
18期貨市場投資客戶。
19有一定編程能力支持的投資客戶。
20交易策略比較復雜的投資客戶。
21需要使用Excel軟體輔助程序化交易的客戶。
·東海潛龍
22編程語言專業，實現功能非常靈活。提供完全自由的功能實現。
23可進行歷史數據回測。集群伺服器模式，穩定性高。
24直連交易所，交易速度很快。
25可同時進行股票投資和期貨投資，連接國內股票、期貨六大交易。
26可定製交易界面。提供介面，可連接外部策略軟體。
27股票市場、期貨市場專業投資客戶和機構投資者。
28對速度和穩定性有更高要求的客戶（比如高交易頻率的客戶）。
29交易策略復雜，定製化要求程度高。
·金字塔
30國內獨家支持圖表程式化交易、後台程式化交易、高頻交易、趨勢線預警交易等多種自動交易模式。
31支持一鍵下單，圖表下單等多種手工下單模式。
32程式化交易模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體。
33支持套利、多帳戶交易及動態止贏止損功能。
34支持板塊指數、自定義數據等橫向統計功能。
35基於OFFICE架構下的VBA二次開發功能。
C. 哪個高手能告訴我通達信連漲三天指標公式
連漲三天股票的選股件，小盤股，股性活躍，成交量大，換手率高。上升趨勢，長期橫盤，均線多頭排列有向上發散趨勢，前期有過大成交量主力大量收集籌碼跡象，隨後無量洗盤，前期股價不能有過大漲幅。上方沒有壓力位。要有大的上升空間。再有政策突發利好或版塊及個股利好時，往往會快速上漲。