1. 股票軟體用什麼語言
股票軟體主要用C++或者Python語言進行開發。
詳細解釋如下：
一、股票軟體開發語言概述
股票軟體是用於股票交易、分析、預測的工具，其開發涉及多種編程語言。其中，C++和Python是兩種常見的選擇。
二、C++在股票軟體中的應用
C++是一種面向對象的編程語言，因其高效、靈活的特性而被廣泛用於股票軟體的開發。股票軟體需要處理實時數據、進行復雜的演算法計算，C++的高性能可以滿足這些需求。此外，其強大的庫支持也有助於開發者快速構建功能豐富的股票軟體。
三、Python在股票軟體中的應用
Python是一種解釋型語言，以其簡單易學、開發效率高的特點受到開發者的青睞。在股票軟體開發中，Python可以用於實現各種功能，包括數據分析、可視化、策略回測等。此外，Python有許多第三方庫，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，可以方便地處理金融數據、進行數據分析及可視化。
四、總結
股票軟體的開發可以選擇多種編程語言，其中C++和Python是較為常見的選擇。C++因其高效、靈活的特性而適用於處理實時數據和復雜演算法；而Python則因其簡單易學、開發效率高以及豐富的第三方庫而廣泛應用於數據分析、可視化等方面。開發者可以根據項目需求和自身擅長選擇合適的編程語言進行開發。
2. 股票池如何用python構建
股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。
雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。
代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。
python構建數據獲取方法是：
這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。
這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。
第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。
第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。
理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。
3. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
網址都沒有給出怎麼測試呢？ 這個應該是伺服器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的話那麼他可能用的js動態載入，這個得分析js源碼了，如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的)，那麼恭喜你，不能算出這個值了
4. 可以自己設置的股票軟體有哪些
可以試試通達信，指標多
5. 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
6. 股票軟體用什麼編程
股票軟體主要使用編程語言和開發工具進行編程，常用的編程語言包括Java、C++、Python等。
股票軟體的開發涉及的編程語言有多種。Java因其跨平台的特性，被廣泛用於開發股票軟體。C++以其高效和靈活的特點，也在股票軟體的編程中佔有一席之地。此外，Python因其在數據分析與演算法交易方面的優勢，也被越來越多的股票軟體開發者所採用。
接下來，詳細解釋這幾種編程語言在股票軟體編程中的應用：
1. Java：Java作為一種跨平台編程語言，可以在不同的操作系統上運行，具有很好的兼容性和穩定性。股票軟體中的交易系統、行情分析等功能，通過Java編程可以實現跨平台的無縫對接。
2. C++：C++是一種面向對象的編程語言，具有高效、靈活的特點。在股票軟體中，一些對執行速度要求較高的實時交易系統或高頻交易系統，常常使用C++進行開發。
3. Python：Python在數據分析、機器學習、演算法交易等領域具有明顯優勢。股票軟體中涉及的大量數據處理、策略回測、自動化交易等功能，Python可以很好地滿足這些需求。同時，Python的代碼編寫效率高，使得開發過程更加高效。
這些編程語言通常會結合一些開發工具來使用，如集成開發環境和各種軟體開發框架，以實現股票軟體的各項功能。
總之，股票軟體的編程主要依賴於Java、C++、Python等編程語言以及相關的開發工具。開發者會根據軟體的具體需求和功能特點選擇合適的編程語言和工具進行開發。