① 從零開始學炒股新手入門教程
零基礎學習炒股入門教程
一、從零開始學習炒股，需要了解基礎知識、開戶流程、股票交易規則及策略。
二、
1. 了解基礎知識：炒股，即股票交易，是指投資者通過購買和賣出股票來賺取差價利潤。股票是股份公司發行給投資者的股份憑證，代表持有者對公司的所有權。投資者需要了解股票的種類、交易市場、交易時間等基礎知識。此外，還需了解股市術語，如股價走勢中的K線、均線等。
2. 開戶流程：想要進行股票交易，必須先開通股票賬戶。投資者需要選擇一家合適的證券公司，然後攜帶有效身份證件到該公司的營業部進行現場開戶或網上開戶。開戶後，投資者會得到一個資金賬戶和股東賬號，然後就可以進行股票交易了。
3. 學習股票交易規則：股票交易規則包括交易時間、交易方式等。一般來說，股市的交易時間是周一至周五的上午9:30至下午3:00。投資者可以通過網上交易或電話委託交易。此外，還需要了解股票的買賣規則，如最小交易單位、價格變動單位等。
4. 掌握投資策略：炒股不是賭博，投資者需要掌握一定的投資策略。新手可以先學習一些基本的分析技術，如基本面分析和技術分析。同時，要有風險管理意識，合理控制倉位，避免盲目追漲殺跌。另外，要保持冷靜的投資心態，不被市場的短期波動所影響，做出理性的投資決策。
以上就是零基礎學習炒股的入門教程。投資者需要逐步掌握這些基礎知識，並不斷積累實踐經驗，才能在股市中取得良好的投資回報。
② 新手如何自學炒股
自學成才很難，理由如下
1，股市裡沒有確定性的事情，比如，因為A成立，所以一定能推導出B。在股市裡，出現A，那可能發生B，也可能發生C，或者D，或者E…。新手比較常犯的錯誤是，自己學習了一些技術形態，就拿過來生搬硬套，卻頻頻判斷失誤
2，容易把運氣當實力，就是錯誤認知的強化，上面說了股市沒有確定的事，所以，可能自己總結了一個理論，實際成功率只有20％，但因為運氣好，用了幾次都成功了，就認為自己這個理論很厲害，後面重倉一次就可能把賺的全部虧光。
3，自己很難找到虧損的原因，這是很可怕的，因為同樣的錯誤你可能不停的犯，還不知道為啥，類似於第二條，比如你學了一個戰法，成功率有90％，但你用了兩次都失敗，就容易質疑，找不到問題根源
4，炒股是真金白銀，每一個失誤都要付出金錢的代價，心態很容易失衡
基於上面幾點，個人建議
1，先通過書籍或者視頻課程等，學習基礎知識，比如K線理論，量價關系，基本的技術指標比如macd，kdj等
2，定義自己的投資風格，是短線，還是中長線，這個很重要，既想做長線，又想做短線，註定什麼都做不好
3，學習相應的理論體系，比如做長線要學會基本面分析，做中線要學會趨勢分析，短線要學會熱點題材等，這個可以找一些比較厲害的老師跟著學習。
4，熟悉軟體的使用和操作
5，模擬盤操作，不要上來就真金白銀的干，等模擬盤可以穩定盈利，再實盤操作
最後，很多人都以為股市賺錢很容易，動動手指的事。但其實在股市裡長期穩定盈利，比任何行業都難，抱著暴富的心態不要來，這里是獵場，你水平不行，就會被別人吃掉
③ 零基礎必看！只需四步，教你如何入門量化金融
對於零基礎想要進入量化金融領域的朋友，這里提供一個簡單易行的入門路徑：
1. 選擇入門工具：Python編程
作為量化金融的首選編程語言，Python因其易學性和豐富的資源而受到初學者青睞。Python適合數據分析，而且有許多開源庫如NumPy、Pandas和Matplotlib，適合進行策略開發。對於編程零基礎，推薦從Python入手，如學習資源可參考《Python的量化經濟學》，盡管是英文版，但網上資源豐富。
2. 學會數據獲取
掌握免費數據源如Tushare和BaoStock，TusharePro提供大量金融數據，而BaoStock專於股票市場。數據獲取是量化分析的基礎，選擇適合自己的數據介面至關重要。
3. 選擇合適的量化平台
盡管Python可以實現策略回測，但選擇如優礦、聚寬等量化平台可以簡化工作流程。但需注意，平台學習曲線較陡，可能需要時間適應。
4. 其他工具與策略
根據策略需求，可能需要資料庫（如SQLite3）和機器學習庫（如Scikit-learn）等。技術分析庫TA-Lib也是必備的工具，而BeautifulSoup4則用於網頁數據抓取。
5. 學習策略與理論
從經典策略如雙均線開始，結合研讀券商研報、海外文獻和金融理論，不斷實踐和創新。通過閱讀書籍和實戰項目來深化理解。
6. 實戰經驗的積累
尋找實習機會或參加量化比賽，如"量子杯"，將理論知識轉化為實踐經驗。無論實習還是比賽，都是提升技能和了解行業的好途徑。
④ 想學股票看什麼書或者什麼軟體，零基礎
1、《日本蠟燭圖技術》：學習K線的入門書，如果想入門，就從它開始吧！
2、《股市操作大全》：總共6本，第一本講K線，第二本講均線，其他的將投資經驗，是入門不可多得的好書。
3、《技術指標精髓》：講24種經典指標的演算法，我們不但要懂各種指標的應用，而且要知道它是怎麼計算出來的。
4、股票入門類的書：講清一些基本術語的就行，比如空頭、多頭、盤整、分紅等，把一些基礎知識學好。
5、《股票作手回憶錄》：這本書並不是入門的書，但可以說是最重要的書，要不停地看，最好能看英文原版。
6、大智慧軟體的編程手冊：股票分析軟體為我們提供了很多編程介面，學習了編程介面才能編寫我們自己的指標。