A. 各位股票高手，請問股票是如何掙錢的
首先你得明白，在股市裡面賺錢的有三類人，第一類，靠吃紅利的人，這類也就是我們經常所說的價值投資者。第二類，靠做分析報告給別人推薦股票而自己從來不買的人，股票市場的專業從業人員就是這類。第三類，自己動手買賣股票並且靠股價的波動賺取收益的人。看你說的是哪類想做哪類。一般的莊家和散戶均屬於這類，也就是我們常規意義上說的投機者。
我只針對第三類簡單說下，一句話，要想在股票里掙錢，注意兩點，選擇合適的股票和合適的買入時間。
說起來很簡單，怎麼選擇合適的股票本身就是非常困難的事情。很多人會說業績好，經營好，行業好，管理好的就是好公司，就該買。不錯，這個確實是好公司，但是它的股票該買嗎？你我都知道這個公司的各方面都很好，其他人也知道，地球人都知道，那麼必然大量的散戶會湧入該股。而散戶由於基數群過於龐大，思想難以統一，因此從來不可能有散戶製造的行情，股價也不會因此就上漲。因為即使一隻股票價值20，現在才10，那麼在10塊買入的散戶他不可能都認為該股能到20，或者在11，或者在12，或者在13就開始積極賣出了。而一部分的賣盤拋壓就會很快對其他的散戶產生蝴蝶效應，股價也就不會繼續上攻。而隨著賣盤的逐漸增大，散戶的情緒開始不穩就會出現多殺多的情況。最後導致一個原本能漲到20的股票卻跌到了7.8的位子。任何能夠走出大行情的股票，必然會有一個大資金集團在背後運作。而這些資金由於隸屬於同一個集團，意志和認識也是相同的，所以股票才能如他們所預期的上漲。因此，選擇股票，說到底就是選擇什麼股票有這類的大資金進入。這個都是老生常談的話題，但是還是有人在反復糾結
選擇時間，是確定你最後是否能盈利的關鍵。不管是熊市還是牛市，好公司還是壞公司，都是會有股價波動，以及短期的單一趨勢漲跌，可能這個短期也就三五天至多一兩周。但是如果能夠抓准時機，同樣是可以盈利的。至於說如何確認買入時間，這個涉及到每個盈利者的核心利益了，不會有人共享的。只能提供一個渠道告訴你，必然是盤面經驗積累以後個人總結出來的東西。因此大量的看盤量和爛熟於心的技術分析是必須的，沒有第二條路徑。
B. 請問同花順炒股軟體的公式怎麼寫
A1:=HHV(H,20);
C>REF(A1,1);
{A1賦值:20日內最高價的最高值
收盤價>昨日A1}
C. 新手股民們容易犯的錯誤和誤區
新手股民易犯的十大錯誤
一、基本面與技術面的關系
主要錯誤是：基本面、技術面混合使用。
原則是：1.長線看基本面，短線看技術面
2.基本面發生逆轉，要長線止贏，技術面走壞要短線止損
3.注意基本面是變化的，尤其要警惕基本面的陷阱
嚴格控制交易次數。黃金交易是24小時交易，如果僅僅按機會而言，一天有效的機會就有幾十次。這些真正的交易高手，一天動手絕對不超過3到4次。
他們都有一個自製規則：就是要求第一單要贏。如果第一單不能贏，上午就絕對不會動手了，甚至這一天都不動手了。
也有的人，就是下午再給自己一次機會，如果再虧，就絕不再動手了。而且，他們絕不容許自己在虧損的基礎上，再加重倉位做。他們是從心底里相信股票市場機會永遠在的理念的，所以絕不急於翻本。
對盈利沒有目標，順其自然。他們在實際交易中，對單次的盈虧不怎麼看重，他們看重的是盈虧概率而已，百分之60的勝率，他們就很滿意了。
但實際他們的勝率，都達到百分之70左右。所以，月盈利是百分之百做到了。
D. 如何搭建自己的股票高頻資料庫（Python）
二話不說，先上結果。本文闡述了以下幾個方面：
下圖是編寫好的數據介面提取數據的示例。該數據介面支持多標的、多品種（股票、指數一起提取）、多欄位、多時間提取。並且支持不復權、後復權、等比前復權提取（前復權不太實用就沒有做）。而且速度巨快，沒有數據量的限制。如果你也覺得很香，請接著往下看，本文將手把手教你搭建這樣的資料庫。
資料庫搭建需要用到一些第三方庫，在各位動手之前請安裝：
本文的方法不涉及到常用的資料庫（不涉及MySQL、MongoDB），思路非常簡單，請各位放心食用。主要是使用pyarrow來加強代碼性能。雖然不涉及到常用資料庫，但這是我目前能想到的最有效的方法。
正所謂「巧婦難為無米之炊」，想搭建高頻資料庫，就需要一個數據源獲取高頻數據。在此，我推薦聚寬作為我們的數據源。 聚寬賬號的申請請點這里。新人用戶有每日100萬條數據，DataFrame的一行算一條，請各位務必珍惜自己的數據量。（不過我是正式用戶了，每天兩個億，就不太在意這一點哈哈。）
非會員的100萬條數據量能幹啥？我們來簡單計算以下：每個交易日有240條數據（4個小時，240條分鍾k線），假設一年有250個交易日，每隻股票每年需要佔用60000條數據。也即一日的數據量能夠提取一隻股票16年（100/6=16.66667）左右的股票分鍾數據。相當於資料庫的搭建過程還是相當艱難的，每天耗盡數據量只能下載好一隻股票的數據。（白嫖是這樣的啦，如果有條件可以聯系聚寬客服，購買正式賬號）
我們這里假設我們的資料庫記錄2015年至今的股票分鍾數據。（當然我自己的資料庫記錄的是2005年1月1日的全A股分鍾數據）這里，我們以貴州茅台（股票代碼 600519.XSHG）為例，演示數據的提取與保存。先看看數據如何從介面提取出來（這里需要用到各位申請的聚寬賬號）：
來看看代碼運行的結果。
數據提取後，自然需要把數據保存起來。pandas.DataFrame有很多方便的方法可以將數據保存下來。為做對比，這里將數據保存為csv格式和ftr格式。
相對應的，我們可以用這樣的代碼將保存好的數據讀取進來。雖然pandas有read_feather函數，可以直接將ftr文件讀取進來，但這個速度比直接調用pyarrow的更慢一些。考慮到代碼性能，這里直接從pyarrow調用read_feather函數。
雖然兩種格式都能將數據完整地保存下來，但讀取速度上，ftr文件占據著絕對的優勢。因此，我們考慮到資料庫的性能以及資料庫所佔空間，我們選擇使用ftr格式儲存數據。feather正如他的名稱，像羽毛一樣輕，它所佔的空間會比csv更小。這是一種不佔空間，讀取速度又快的文件格式，太香了！
在前文中我提到了行情數據的提取、保存方法，並強調了一定要提取不復權的數據。這是為了與復權因子結合，還原各種形式的復權數據。至於復權的詳細定義，請參看 網路。
隨便打開一個股票看盤軟體，大致會有3種復權方式，即前復權、不復權、後復權。按照我自己的想法，可以這么理解：
在這樣的情況下，如果記錄價格數據，記錄前復權的數據是最沒有意義的，因為隔一段時間，歷史的價格就全變了。如果只做收益率相關研究的話，記錄後復權數據是可以的。然而，我們這里要搭建資料庫，所以採取「記錄不復權數據」加上「復權因子」還原的方法。
我們著手提取復權因子。在提取之前，不妨再理順一下思路：
思路理順了，我們來看看後復權因子的提取方法：
有了復權因子，如何計算復權價格？請接著看第3節——數據介面編寫。
提取了行情數據和復權因子數據，應當找個地方把它們存放起來。我分了兩個文件夾來保存我的數據。
在你搜集了足夠多隻股票的分鍾數據後，就能夠來到這一步，編寫一個數據介面方便調用數據。
數據介面的編寫重難點在於股票價格復權的計算。這里同樣以貴州茅台（股票代碼 600519.XSHG）為例來演示如何進行復權的計算。復權的核心在於下面這個公式：
[公式]
先來看看我們如何提取貴州茅台在一段時間（這里為2015-01-01至2021-09-08）內的後復權分鍾數據。（這里千萬不能將交易量和交易額一起拿去復權了。只有價格數據需要復權。（我不太確定交易量要不要，要的話我就改一改嘿嘿））
看看代碼運行的效果。
那麼，等比前復權該如何實現呢？其實很簡單，只需要在框定了復權因子的時間後，讓復權因子全序列除以最後一個復權因子，即得到前復權因子。將這個前復權因子乘上不復權的價格，即可得到等比前復權的價格數據。
以下是數據介面的全部代碼，裡面有挺多細節（但挺簡單的），我就不再贅述了。
要更新資料庫的數據，則是將資料庫中的所有數據文件逐個讀取進來，取最後一天作為start_date，然後取今天作為end_date。將新數據合並到原有的DataFrame中並保存就完成了數據的更新。數據更新比較耗時，也需要一定的數據量。不過，不論如何，我們來看看數據更新的代碼。
在編寫完這些代碼後，我把這些代碼整合成了一個python文件【high_freq_db.py】放在了site-package中，方便以後數據的調用和更新。
親愛的讀者，感謝你讀到這里。本文講述了我搭建我的股票高頻資料庫的方法。畢竟我的專業是金融而非計算機，難免會有不足的地方，懇請大家在評論區指出。（華工封校了，我也快瘋了，所以一天寫了兩篇東西。。。。）
另外，這個資料庫完全搭建起來之後會非常大（行情數據佔80GB左右，包含指數和個股ftr文件），維護起來也比較費時費力，就不對外公布了（我也不知道怎麼公布【手動捂臉】）。如確有需要，可以和我私信。
再次感謝大家的閱讀！
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2022年5月27日更新：
有不少小夥伴想要這個數據，目前我已經整理好上傳至網路網盤啦。數據和完整代碼私聊獲取。
獲取數據請只用於學習，勿直接用於投資決策！
E. 通達信預警系統有5分鍾預警的沒有
最佳答案是:請你不用急急！！通達信沒有什麼方法能60分鍾預警,你就別做夢了. 誰可以的話我懸賞分：5 00000
F. 我是一名美股交易員 請問高手 想要自製一款 「股票 自動委託買賣軟體」 怎樣編寫（本人無電腦基礎）
哈哈哈～不愧是股票交易員，不然又怎麼會有如此想法～在2002年美國騎士交易所第一次正式的用全電腦程序來交易他們所管理的所有股票賬戶～雖然在開始的幾個月虧本 可到04年之後就開始了持續的盈利，這也是我在2年前看到的新聞，並且產生的濃厚的興趣～
你所說的純電腦自動化並非不可以，但是需要我們攻克幾個問題。
1.你需要有你自己的數學模型即：有你獨特的方法來判斷股票的走勢，根據量價的結合還有一些其他數據的綜合判斷。（並且：成功率極高～預判准確率至少在76％以上。）
2.你需要破解證券公司的交易軟體（因為畢竟我們做出來得東西是依託在證券公司的交易軟體上的）
至於把你的數學模型編進計算機里再做一個軟體，那是很簡單的了。
ps：你說的「重點」，我認為那並不是非常重要，重點是我說的以上兩個問題，而關於從現有的交易軟體中提取以及檢索你所需要的數據以及最後下達指令給交易軟體，那也是很成熟的技術，並不是什麼新鮮事。
有個叫小閃客的股票自動交易軟體，但是他可以讓用用戶編輯的檢索條件有限，不能完全按照我們的意願來。所以要想要好的，還要自己開發
如果你想很深入的和我繼續探討這個問題的話我的qq：54974206 隨時歡迎～
G. 有許多人說買股票靠技術，到底是怎麼樣的技術啊
股票技術分析揭秘
一
2004年11月23日作
一、圖表
以錢龍軟體為例，我們通常看到的圖表有實時走勢圖、不同周期的K線圖。K線圖，是一種人為劃分周期後形成的圖表，慣常使用的周期有日、周、月及分鍾。K線圖源於日本，其功用曾被吹得神乎其神，但自從普及到金融市場中來，它只是一種簡單的圖表化數據記錄。過去這些圖表需要手工繪制，如今電腦軟體取代了這部分簡單勞動，幾乎人人都能輕易獲得這種圖表。加上人為劃分了各種周期，使得圖表更加豐富。
周期劃分，這是個值得思考的問題。我們人為劃分的周期是以公歷為基礎的，歷法雖然有很大的用處，但它畢竟是一種很機械的劃分方式，是一種理想化了的模型，這種模型有很多局限性。過去日本人在使用這種蠟燭線記錄米價時，是以日為周期，如今軟體可以很輕易地將周期隨意放大或縮短，但本質已發生了很大的變化。
手工記錄與軟體自動繪制，表面上看是一碼事，實質上卻從根本上背離了這種過去對日本商人非常有用的方法的內在精神。手工記錄（或在電腦中手工輸入數據，讓軟體幫助形成圖表），與只依賴於軟體商提供的圖表，二者是完全不同的過程。手工記錄能形成一種對行情的直覺判斷，能保持對行情發展的敏銳觸覺，這種直覺是軟體不能幫助形成的，正因為如此，之後才發展出那麼多的技術指標工具來輔助判斷。
對於行情數據，一定要有個清醒的認識，那就是實時的交易數據與氣溫、海浪一樣，它是連續不間斷地變動的，雖然現實中的股票交易時間有間斷，但正如現在的外匯市場一樣，本質上都是不間斷的。我們用靜止的周期來強行記錄動態的行情波動，這只能說是一種模型，與事實是有很大差距的。氣溫、海浪的波動是非線性的，永遠也不可能發明出什麼方程式來預測准確的氣溫的，某種意義上可以說股市行情是混沌的、不可測的，一切確定的公式、模型都只是一種模擬，都是天氣預報式的，都是拐杖。
那麼扔掉拐杖之後的技術分析是什麼？只有當我們返本溯源時，我們才能看清股市預測的根本難題，但對這種根本問題的思考，其過程本身就是巨大的財富。
我可以明確地告訴大家，手工記錄行情數據（不論何種方式）其價值巨大，當你用心地記錄一段時間之後，你自己的圖表會對你說話。過去的日本商人、江恩、傑西·利文摩爾都可以證明這一點。這才是圖表的真正價值所在。
二
2004年11月28日作
二、數據
技術分析是跟數據打交道的，妄圖從一大堆數字中找出某種聯系來，從而進行預測。我們日常使用的數據主要有開盤價、收盤價、最高價、最低價，許多技術指標均依賴於一個收盤價，收盤、開盤價是在人為劃分的各種周期的基礎上產生的，實質上在連續的交易中，根本不存在什麼開盤價、收盤價，只存在最高價、最低價和現價。
市場中總有一些人妄圖控制交易過程，俗稱為莊家，他們以為只要控制流通股的大部分就能隨意操縱股價，或者通過一些交易技巧來影響股價和成交量的正常波動，當他們看到股價按照自己的設想波動時，他們便認為市場中唯他獨尊。在這些「莊家」眼裡，散戶是愚蠢可笑的，他們常說散戶的一切行為在盤口都能看得一清二楚，尤其在他們大幅度振倉洗盤時，散戶更是瘋狂地跑進跑出。事實真是這樣嗎？股市真的存在操縱嗎？美元的暴跌是巴菲特做的庄嗎？索羅斯也是大莊家嗎？
任何人都不能操縱股市，哪怕只是一隻股票，「莊家」能用資金和交易技巧控制極短期的走勢，但任何人都不能改變一隻股票的中長期走勢，如果可以，就不會有那麼多的傳奇人物落得悲慘的下場。莊家理論是一種很難徹底根除的謬論，因為其根源是人性中的慾望，金錢與權力有時是等價的，所以手中有個幾億資金的人就難免會有想控制什麼的慾望，當他看到自己的交易行為能在股池中激起一定的浪花時，他便相信自己擁有了操縱某隻股票的能力。如果億安科技是被人操縱的，那麼美國的科技股豈不全被人操縱？美元豈不被巴菲特操縱？
莊家理論是技術分析的派生物，也是一種極易毒害投資者的理論，對市場失去了敬畏之心，你註定會失敗。談論技術分析，必須提及莊家理論，因為這是一條註定通往滅亡的歧途。學習技術分析者不可不慎。
數字能夠說話，能夠告知你一些市場的現狀，這才是技術分析的價值所在，但你不可全信這些數字，因為本質上它們是隨機的，交易中每一個價格都是獨立的，但是也的確存在一個范圍，這個區間才值得研究。所以交易數據應當重視最高、最低價，由於在極短的交易時期內存在被操縱的可能，所以在作數據記錄時要盡量忽略極短期內的波動，究竟以多長時間為最佳？
江恩喜歡用3日和9點圖，傑西·利文摩爾喜歡用6點圖，這是適合於他們自己的時間周期，完全沒必要照搬照抄。正如在「圖表」中所說，大家應自己動手作記錄，在這個記錄的過程中，你會發現適合你的時間周期。
有沒有最完美的時間周期，也許有，但人類至今仍不能發現，因為那就是時機難題，如果你能夠精確地預測波段的高低點，你就能贏得一切，這是個巨大的誘惑，也是個絕不能泄露的天機。
波段的高低點，類似於我們每天聽到的天氣預報，雖然我們可以預測某個地方整個冬天的氣溫高低點，但卻無法預測最高點、最低點出現在哪一天，每日的氣溫波動是隨機的，我們只能大概預測一個季節的氣溫波幅。如果我們能將預測周期縮短為一個月，那就是巨大的財富，如果能再縮短為一周、一天之內，那你就是神了，目前只有一個江恩誇過這個海口，他能在極短的交易期間內取得極高的成功率，但這其中有許多的疑問。
江恩是個最值得研究的金融投機家，但研究他時將會面臨一個終極難題，那就是除非你能發明一種精確預測時機的方法並在實戰中取得非凡的成就，否則你就不能證明江恩究竟是發現了某種特別的真理，還是一個普通的吹牛高手。但是，至今仍無第二個人能證明，就連江恩的兒子都不能。
技術分析的終極難題就是時機，在波浪理論中，就是每一浪的高低點及到達的時間，可惜到目前為止，我可以肯定地說，沒有任何人能精確預測，要知道這可不只是個諾貝爾獎的榮譽，而是世界之王。許多歷史典籍也都只能談到時機為止，並不能深入，這說明古人並不比現代人更聰明，史前社會、外星文明也未必存在。
因此，技術分析最高境界目前也只能達到一種勝算較高的直覺層次，通過手工記錄一定時期的高低價，的確可以形成一種直覺，但勝算如何，仍然得由市場定。但有勝於無，我個人也是通過這種方式來作技術分析的，我是最近一年內才開始使用的，源於江恩和利文摩爾，為了省事，我藉助EXCEL軟體繪制了一種簡單的折線圖，當然，這種直覺我還不敢拿來短線交易，只能中線判斷，短線交易手續費太高昂，交易兩百次，就代表200%的手續費，可誰又能年年賺200%呢？短線交易充其量只能是送錢給國家和券商。
技術分析可以包容基本面分析，甚至可以包容經濟、社會、文化、科學、人性等一切方面的分析，這不是誇大其詞，因為技術分析是直接與時機打交道的，而萬事萬物都離不開時機，所以技術分析的最高境界是一通百通，大道唯一。
《股票技術分析揭秘》系列文章也只能從根源上探討一些值得關注的話題，希望能於投機者一些啟發，在投機中盡可能地親歷親為，不要盲目相信金錢世界中無數的謬論，也包括我的話，我唯一可以自豪的是我能獨立的思考，不依賴於任何人，當然也從來不指望被任何人依賴，股市中最可相信的只有自己。我相信這才是正確的投機之道。投機，將資金投入正確的時機，財富自然滾滾而來，萬物唯一！
三
2004年12月3日作
近日在書店看到一本書，作者曾寫過用分形技術來分析市場的書，我瀏覽了他的這本新書，我發現大家經過這么多年的摸索，最終都走到了同一點。他的觀點與我對技術分析的看法本質是相似的，他用創造性、復雜學、自組織理論等來形容投機的困難，說投機更像是一種藝術，而不是科學。
同時我也看到一本書名為《精通投資》的新書，開篇是伯恩斯坦的文章，他指出投資的根本困難在於未來的不確定性。中國人喜歡用時機這個詞來形容不確定性，所以說我的文章也脫離不了這個時代的局限。更有甚者，一本國內人寫的書中說最近流行的投資方法竟然是靠「直覺」，而這個詞在我的文章中出現也不至一次了，這更讓我感到悲哀，看來一個人的思想脫離他所處的時代是多麼的難啊！繞來繞去，盡管大家表達的方式不同，但大家都是面對同一個終極難題，我稱之為「時機」的東西。
既然大家都是站在知識寶庫的大門前不知所措，我所寫的文章從本質上說，也是如同雞肋的東西。如果投資是一門純粹的藝術，這會讓許多人望而卻步的，的確，畫畫誰都能畫幾筆，但自古以來成為大師的還是極少數，而且這些大師也不是生前都能得到承認的，很多大師都是窮困一生，死後發了財。如果時機真的不可捉摸，不確定性真的那麼遙不可及，那股票投資與賭博是本質上完全相同的，就算你能在某一段時期賺了錢，但不能保證你到死時還能留下幾百塊錢。傑西·利文摩爾的一生也許對所有的投機者都是一種詛咒。這是怎樣的悲哀啊？
藝術是沒有捷徑的，藝術上的成功需要長久的努力，更需要一種與生俱來的天賦及天賜良機。投資上的成功也很難，長久的成功更難，它本質上更像是藝術，而不是數學公式堆砌成的科學，指望用一流的軟體、用最復雜的數學公式及理論來實現投機成功，也是一種妄想。直至目前，我仍無法找到任何跡象表明江恩曾經找到了某種非常成功的預測理論，我只能繼續把他當作一個值得研究的對象來看，直到我能徹底地否定或承認他為止。
技術分析是一門研究不確定性的藝術，盡管這是一句誰都不愛聽的廢話，但我仍建議所有的讀者記住這句如同雞肋的話，它比你相信的那些技術指標、公式、軟體要完善得多。只有了解了技術分析的終極困難，你才能有所進步，而我敢肯定地說，目前任何確定性的理論或科學都不能解釋混沌，也許我們只有深入混沌中，才能把握混沌，這是一個漫長的過程，正如藝術一樣。
四
2004年12月21日作
當全世界股市都在紛紛挑戰一年、兩年、三年的高點時，唯獨這個號稱是全球發展速度最快的中國股市卻在風雨中飄搖，正在瘋狂地挑戰三年、五年的低點，這是怎樣的悲哀啊？又是多麼辛辣的諷刺和嘲笑啊！如果你是一位基本面分析者，此時此刻，你的心中一定滿是怨恨和絕望，你會將你虧損的所有原因全部歸罪於政府、上市公司、經濟學家、莊家、國際游資等，唯獨你不會責怪的是你自己。究竟是什麼讓你虧損慘重？在技術分析者眼裡，永遠只有一個原因，那就是你自己，一切都只能歸因於自己，是自己讓自己虧損，而不是其他任何人。
願賭服輸，如果你從第一天進入這個有風險的金融市場時就堅持著一個正確的觀念，把自己當作一個投機者，也許你就不會有這么多的怨恨。你就像一個身在大海中的漁夫，你唯一能依靠的只能是自己，每一個在金融市場中奮斗的人都應該看看海明威的《老人與海》，用心去感悟那種精神，然後心平氣和地去看待市場中發生的一切。
技術分析的最高境界就是讀懂市場本身，這是個非常困難的過程，世上從來沒有免費的午餐，投機是一項艱苦的事業，你要不停地學習，你要為它付出巨大的辛勞，同時也要承受可能會有無數次的顆粒無收的痛苦。無論未來的氣候如何，農民們仍要按照天時播種，即使來年是荒年，仍不能不辛苦地勞作。
金融市場中任何人的最終決策依據都可以歸溯到技術分析，最終都只是一種投機。石油價格的上漲，盡管你能找出一萬條理由來說明它為何上漲，但都不如直接看一眼那張100多年的石油價格圖表來得簡單直接，我寧願用恐怖主義來做我的技術指標去預測石油價格，雖然我知道恐怖主義不會是石油價格上漲的根本原因，但我敢說未來的歷史一定會把恐怖主義寫成是替罪羊，就像東南亞金融危機竟然要讓索羅斯來當替罪羊一樣，這就是人寫的歷史，可笑又可悲。
技術分析是「一葉知秋」，是一種根據徵兆預測的煉金術，你不必管它是科學還是迷信或宗教，每個人對未來的預測其潛意識都根源於這種動物的本能，而科學或宗教都不過是一種象徵詞罷了，我們必須深入探究不確定性本身，必須學會理解徵兆，學會「一葉知秋」的本領，這是個簡單又困難的過程，沒有人能幫助你，你只能依靠自己。
技術分析，很多人立即想到的就是技術指標、成交量等這些大家都熟知的東西，它們究竟有沒有用呢？結論是有用，也沒用，關鍵要看何時用、怎麼用？成交量，當我們回顧6/24行情時，我們一定會說當時如果我們看一眼成交量就好了，我們就一定能逃了那個大頂，但1999年呢？我們也許能跑掉1999年6月份的頂，卻可能再也不敢在此後的一年半內買股或持股，而那在指數圖上是個多麼漂亮的大牛市啊！成交量有用，但不能全信，有時成交量大，表示頂部，有時又表示大資金的介入，預示後市有大行情，有時表示短線游資可能會熱炒它，有時又只是一天行情，你不能只依靠一個成交量就輕易做預測，你必須明白其中仍然有很大的不確定性和風險。
技術指標是每個人都熱衷和擅長的，在期貨、外匯市場中，很多人完全依賴於它來交易，但為什麼石油市場那樣的大牛市，還有人虧損，甚至破產呢？為什麼中航油偏會看跌呢？其實如果你能在10美元附近買入石油期貨，你為什麼要做短線呢？持有至今你已是大富翁。前不久傳聞有個人這樣做了，他賺了幾十億，還傳說10月份的頭部是他乾的，金融界永遠最多的就是這樣的神話故事，有沒有這樣的人呢？也許某段時期有，但更多的還是如江恩在《華爾街四十五年》中記述的那些人一樣大起大落，能夠在臨死前保留一筆巨大財富的人極少，就連江恩，據他兒子說也只得到10幾萬美元的遺產，而不是5000萬。金融市場只有賺了錢後徹底洗手不幹的人才能說是大贏家，但很多人又會像傑西·利文摩爾一樣，股市上賺了錢，又賠在了其它行業上，到頭來還是免不了自殺了事。
技術指標和成交量一樣，有用也沒用，不可完全信賴，但可以做為一種參考，尤其在某些時刻。有人說所有的技術指標莊家都能做騙線，這是受莊家理論毒害太深，其實技術指標只是一種脫離交易本身，對交易數據進行一種簡單臨摹的方法，就好像把一張透明的紙貼在真實的數據圖上進行素描，我們時常以為技術指標就是交易本身，是因為軟體將它們合而為一了，實質上所有的技術指標都只是一張貼上去的紙。它時而有用，時而無用，我們如果從那些技術指標的公式來看，根本沒有一個具有對下一分鍾預測的功能，頂多用一個模糊的區間來代替可能的漲跌幅，如BOLL線。了解了技術指標的實質，你就不會過於依賴技術指標。
當然傳統的技術分析包含著技術指標，我不能拋開它不說，就以上證指數為例，用KDJ來做一番推理吧，我寧願看這些最簡單的指標，只因為每個人用的方法都太復雜了，我不如反其道而行之，最簡單的也許最有價值。我們先來看上證指數的月KDJ，J值已鈍化數月，而且這種型態的出現在歷史上每次都代表著大行情的啟動，中國股市14年總共只出現7次，豈可視而不見這種信號？再看周KDJ，我在8月份寫預言時，它恰好二次探底，隨後出現一波反彈，但力度很弱，我的預言在時間上失敗了。本周，它第三次觸底了。我們再看日KDJ，近一個月來，此指標一直在底部盤整，雖然指數陰跌不休，但我們都知道鈍化不可能無休止。配合周、月KDJ，我們有理由相信明年上半年之前有波行情，而不是一直狂跌到明年下半年，KDJ在底部這樣的極端鈍化誰也沒見過，我敢說它的可能性不大，那麼反彈就是可期的，再考慮月KDJ，中國股市14年來也出現過7次這樣的型態，雖然K、D值還沒有極端的低，表示有可能繼續下跌，但J值已三次探底（在我寫預言時，它還是第一次探底），出現大行情的可能性自然增大許多。
考慮到中國股市歷史上喜歡走爆發性行情，科技股行情也是在人家美國漲了幾十年快到頂峰時，我們才在幾個月內突然一飛沖天，這是因為中國股市的歷史還只有14年，是個非常年輕的股市，高波動性、高投機性是不可避免的，大起大落雖然風險極大，但收益有時候也特別壯觀，而一旦出現極端的行情，有時很難追得上或不敢追高，只有提前打埋伏才有可能趕上，當然提前也有提前的風險，但世上有誰能精確預測未來呢？我不是那樣的神人，我也只能選擇承受這種風險，當然我會選擇一些防禦性較強的股票做好防守。
我是在月KDJ出現第一次探底時寫的預言，那時周、日KDJ也都在底部，出現反彈的可能性很大，但我寫1880點，並不是根據這個指標來的，雖然當時的預言時間上已宣告失敗，但對出現一波大行情我仍然是有信心的，如果用波浪理論來說，我的預言實質上代表著我認為這輪大行情將是大B浪反彈，也就是說之前的三年下跌都只是大A浪，但波浪理論也是種不確定性很強的理論，所以我也不是完全依賴於它，但如果行情有幸走出特大牛市，宣告三年熊市徹底結束，1880點又將只是小兒科，所以不管是B浪還是五浪大牛市，事先有這樣的心理准備總是好的，最可悲的是在行情還未走完一半就中途退場，再在頭部追進的了。底部出現在哪一天，很難預測，但頂部卻相對好預測，就算預測不準，賺了錢跑路終歸沒有錯，但就怕該賺大錢時你只賺了一點點，那是極為危險的，因為你很難不在高位再追進去。
很多人說我的預測很荒唐，這不重要，重要的是它是我自己獨立的預測，如果將來真的出現這樣的大行情，我希望自己能持股到1880點，畢竟我給自己指明了一個方向。我相信每一位真正的投機者都贊同我的獨立性。中國股市僅14年的歷史表明它還是大有前途的，只要股市不關門，它就是投機者的天堂，只要金融行業不從地球上消失，我仍然會選擇從事金融事業，行行都能養人，關鍵看你是不是把它當作一項事業去追求，何況金融行業不只是炒股，還有很多的部門和機會，技多不壓身，只要你這樣想，金融行業就值得你把它當作一項事業去追求。
求技是根本，有了一技之長，走遍天下都不愁沒飯吃，我是抱著這樣的心態進入股市中的，今天我已了解了股市、期貨、債券等金融市場，我知道這兒的機會是非常之多的，雖然我當初不該由股市切入金融行業，趕上這倒霉的大熊市，但有失也必有得，我第一次「當兵」，就不幸地上了前線，然而我也從此成為真正上過戰場的老兵，實踐出真知，在這一行，我只欣賞真正上過戰場流過血受過傷的勇士，雖然他們不會像我這樣愛廢話連篇，但總要有人來說一說股市這個戰場上的真實情景。我記得我的一位真正上過戰場打過仗的老師對我們說，戰場絕不是電影中、書中寫的那樣，那些炮彈連地皮都能翻三尺，鋪天蓋地地轟炸，生存更多的只是一種運氣，鬼才願意打仗。
股市這個充滿風險的戰場，從來展現在大家面前的只是神話的一面，又有多少人說出了其真實的一面？為什麼《股票作手回憶錄》會成為無數投機者的必讀之書？傑西·利文摩爾用他的一生向我們展示了金融市場的風險性，他是戰場上真正的英雄，從他身上我們才能學會更多，可惜在我們周圍，這樣的老師永遠那麼稀少，我真希望我三年前就讀過這本書，也許我永遠都不會踏入金融業，但事實是從來不會有人告訴你什麼是真正的風險，他們只會教你買賣什麼樣的股，而從來不會勸你進來之前要三思再三思。我從來不勸任何人進股市，我只會阻止我身邊的人進股市，我也不建議任何人買賣什麼股票，只因為我憑自己的經歷知道這一行業的許多真實情景，這一行只有風險和不確定性，我也只是大海中的漁夫，我身在大海中，我只能相信我自己。我也只能說出一些並不完整的片斷，希望能於大家有所助益，如果你能從我的話語中學會了獨立，我以你為榮，僅此而已。