⑴ CUDA是什麼
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡廠商NVidia推出的運算平台。
隨著顯卡的發展，GPU越來越強大，而且GPU為顯示圖像做了優化。在計算上已經超越了通用的CPU。如此強大的晶元如果只是作為顯卡就太浪費了，因此N卡廠商推出CUDA，讓顯卡可以用於圖像計算以外的目的。
目前只有G80平台的N卡才能使用CUDA，工具集的核心是一個C語言編譯器。G80中擁有128個單獨的ALU，因此非常適合並行計算，而且數值計算的速度遠遠優於CPU。
CUDA的SDK中的編譯器和開發平台支持Windows、Linux系統，可以與Visual Studio2003集成在一起。
目前這項技術處在起步階段，僅支持32位系統，編譯器不支持雙精度數據等問題要在晚些時候解決。當然還有就是Geforce8系列顯卡高昂的價格問題了。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一個新的基礎架構，這個架構可以使用GPU來解決商業、工業以及科學方面的復雜計算問題。它是一個完整的GPGPU解決方案，提供了硬體的直接訪問介面，而不必像傳統方式一樣必須依賴圖形API介面來實現GPU的訪問。在架構上採用了一種全新的計算體系結構來使用GPU提供的硬體資源，從而給大規模的數據計算應用提供了一種比CPU更加強大的計算能力。CUDA採用C語言作為編程語言提供大量的高性能計算指令開發能力，使開發者能夠在GPU的強大計算能力的基礎上建立起一種效率更高的密集數據計算解決方案。
從CUDA體系結構的組成來說，包含了三個部分：開發庫、運行期環境和驅動（表2）。
開發庫是基於CUDA技術所提供的應用開發庫。目前CUDA的1.1版提供了兩個標準的數學運算庫——CUFFT（離散快速傅立葉變換）和CUBLAS（離散基本線性計算）的實現。這兩個數學運算庫所解決的是典型的大規模的並行計算問題，也是在密集數據計算中非常常見的計算類型。開發人員在開發庫的基礎上可以快速、方便的建立起自己的計算應用。此外，開發人員也可以在CUDA的技術基礎上實現出更多的開發庫。
運行期環境提供了應用開發介面和運行期組件，包括基本數據類型的定義和各類計算、類型轉換、內存管理、設備訪問和執行調度等函數。基於CUDA開發的程序代碼在實際執行中分為兩種，一種是運行在CPU上的宿主代碼（Host Code），一種是運行在GPU上的設備代碼（Device Code）。不同類型的代碼由於其運行的物理位置不同，能夠訪問到的資源不同，因此對應的運行期組件也分為公共組件、宿主組件和設備組件三個部分，基本上囊括了所有在GPGPU開發中所需要的功能和能夠使用到的資源介面，開發人員可以通過運行期環境的編程介面實現各種類型的計算。
由於目前存在著多種GPU版本的NVIDIA顯卡，不同版本的GPU之間都有不同的差異，因此驅動部分基本上可以理解為是CUDA-enable的GPU的設備抽象層，提供硬體設備的抽象訪問介面。CUDA提供運行期環境也是通過這一層來實現各種功能的。目前基於CUDA開發的應用必須有NVIDIA CUDA-enable的硬體支持，NVIDIA公司GPU運算事業部總經理Andy Keane在一次活動中表示：一個充滿生命力的技術平台應該是開放的，CUDA未來也會向這個方向發展。由於CUDA的體系結構中有硬體抽象層的存在，因此今後也有可能發展成為一個通用的GPGPU標准介面，兼容不同廠商的GPU產品
CUDA™ 工具包是一種針對支持CUDA功能的GPU（圖形處理器）的C語言開發環境。CUDA開發環境包括:
· nvcc C語言編譯器
· 適用於GPU（圖形處理器）的CUDA FFT和BLAS庫
· 分析器
· 適用於GPU（圖形處理器）的gdb調試器（在2008年3月推出alpha版）
· CUDA運行時（CUDA runtime）驅動程序（目前在標準的NVIDIA GPU驅動中也提供）
· CUDA編程手冊
CUDA開發者軟體開發包（SDK）提供了一些範例（附有源代碼），以幫助使用者開始CUDA編程。這些範例包括:
· 並行雙調排序
· 矩陣乘法
· 矩陣轉置
· 利用計時器進行性能評價
· 並行大數組的前綴和（掃描）
· 圖像卷積
· 使用Haar小波的一維DWT
· OpenGL和Direct3D圖形互操作示例
· CUDA BLAS和FFT庫的使用示例
· CPU-GPU C—和C++—代碼集成
· 二項式期權定價模型
· Black-Scholes期權定價模型
· Monte-Carlo期權定價模型
· 並行Mersenne Twister（隨機數生成）
· 並行直方圖
· 圖像去噪
· Sobel邊緣檢測濾波器
· MathWorks MATLAB® 插件 (點擊這里下載)
新的基於1.1版CUDA的SDK 範例現在也已經發布了。要查看完整的列表、下載代碼，請點擊此處。
技術功能
· 在GPU（圖形處理器）上提供標准C編程語言
· 為在支持CUDA的NVIDIA GPU（圖形處理器）上進行並行計算而提供了統一的軟硬體解決方案
· CUDA兼容的GPU（圖形處理器）包括很多：從低功耗的筆記本上用的GPU到高性能的，多GPU的系統。
· 支持CUDA的GPU（圖形處理器）支持並行數據緩存和線程執行管理器
· 標准FFT（快速傅立葉變換）和BLAS（基本線性代數子程序）數值程序庫
· 針對計算的專用CUDA驅動
· 經過優化的，從中央處理器（CPU）到支持CUDA的GPU（圖形處理器）的直接上傳、下載通道
· CUDA驅動可與OpenGL和DirectX圖形驅動程序實現互操作
· 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系統
· 為了研究以及開發語言的目的，CUDA提供對驅動程序的直接訪問，以及匯編語言級的訪問
⑵ CUDA的應用實例有哪些
ADOBE 水銀渲染引擎最出名
其他就是3D軟體的加速的
主要就是這個
其他的大型計算（天氣 行星軌道計算）不出名
⑶ 關於CUDA
CUDA是英偉達公司開發的顯卡加速程序，現在已經比較成熟了，現在的應用場合主要是圖形和視頻渲染這種場合，對於文件讀取，真的不適用。
要想文件讀取快一些，方法並不多，第一選擇固態硬碟，選擇相對配置較高的電腦，處理速度會快一些，第三，電腦的應用程序相地較少，應用程序可以看成是一節貨車的車箱，用不用都會相對拖慢系統的速度，半個月都不用的軟體一很不安裝。第四必要時完全關閉電腦殺毒軟體。最後是字型檔文件不要太多，半個月不用的字體也不要安裝。
如果只是復制文件，這時文件數目越少，復制速度越快，所以要用WINRAR打包復制的方法是最快的。打包時要採用不壓縮方式。
⑷ 怎麼開啟NVIDIA CUDA功能
1、第一步點擊電腦上的「控制面板」選項，如下圖所示。
⑸ 什麼是CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡廠商NVidia推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的並行計算引擎。
隨著顯卡的發展，GPU越來越強大，而且GPU為顯示圖像做了優化。在計算上已經超越了通用的CPU。如此強大的晶元如果只是作為顯卡就太浪費了，因此NVidia推出CUDA，讓顯卡可以用於圖像計算以外的目的。
簡單來講，比如通過CUDA架構，視頻播放軟體可以充分挖掘NVIDIA系列顯卡的GPU並行計算能力，輕松進行高清影片的播放，與軟體高清解碼相比，CPU佔用可以下降一半以上。當然，CUDA的應用領域絕不僅僅是視頻、圖形、游戲，包括各種3D和建模，醫療、能源、科學研究等，到處都可見到這種技術架構的應用。
支持CUDA的硬體環境需要有NVidia GF8系列及以上型號的顯卡，並且安裝185版本以上的顯卡驅動程序。以QQ影音播放器來講，要想開啟CUDA硬體解碼加速，可以打開QQ影音的「播放器設置」，進入「高清加速」面板，在「硬體優化」中選擇「自定義優化模式」，然後在「濾鏡配置」中的「視頻解碼器」中自定義選擇相應的「QQ CUDA Video Decoder(CUDADecFilter.ax)」即可。而關閉CUDA加速，只需取消選擇「QQ CUDA Video Decoder(CUDADecFilter.ax)」，或者切換到「智能高清模式」或「穩定兼容模式」通過這種高清解碼定義的開啟，並不是說你的畫質能夠提升多少，而是提升高清視頻播放時的流暢以及降低CPU的佔用。這個時候，節約下來的CPU空間，可以允許你再去做別的工作，這樣就會大大提升你的工作效率，而不至於除了看視頻，其他的什麼都不能做了。
⑹ 使用CUDA加速需要軟體支持嗎
需要，得針對顯卡寫專門的程序
⑺ CUDA主要是干什麼的
可編程的一個運算平台。
程序員可以很簡單地根據各自需求編寫出更好的游戲效果。讓游戲的效果更真實成為可能。
⑻ 如何開啟CUDA
終極解碼設置：如圖，分離器採用Haali，音頻解碼用 AC3+Sonic全解碼，H264選擇CoreAVC(下圖有CoreAVC具體設置)，視頻輸出採用VMR無渲染。
設置方法 注意黃色標注處的設置即可
以上幾步簡單設置就可以了，播放視頻的時候，如果右下角任務欄出現綠色的CUDA圖標，就是硬解碼成功。
⑼ 哪些軟體支持 CUDA 加速
SonicStage是音頻軟體，和CUDA的圖形加速是兩碼事。所以是不支持的。
NVIDIA CUDA技術是當今世界上唯一針對NVIDIA GPU（圖形處理器）的C語言環境，為支持CUDA技術的NVIDIA GPU（圖形處理器）帶來無窮的圖形計算處理性能。
CUDA讓GPU超強的計算能力開始在通用計算領域大有可為，而簡單易用的開發環境讓CUDA開始平民化，主導起GPU挑戰CPU主導電腦計算處理格局的革命。
SonicStage是新力推出的隨身聽Walkman用的音樂管理程式、它適用於微軟Windows操作系統，最初版本為1999年推出OpenMG Jukebox（初時並未使用SonicStage這個名字），它可以用於筆記型電腦VAIO和NetMD隨身聽上，其後OpenMG Jukebox被納入Sonic Stage 2.0。