Ⅰ 建築中GB/T501009-2007中的T什麼意思啊（GB是國標） 還有GJ94-2005中的GJ什麼意思
看看這個： 關於規范使用標准代號的通知 發布機構：國家質量技術監督局發布日期：1998.11.24 生效日期：1998.11.24 國務院有關部門，各省、自治區、直轄市技術監督局，各全國專業標准化技術委員會： 國務院機構改革以後，國務院各部門的設置及其職能都作了較大調整。為加強標准化工作管理，規范使用國家標准、行業標准代號，提高標准化工作的有效性，更好地為國民經濟建設服務，根據《中華人民共和國標准化法》和《中華人民共和國標准化法實施條例》的有關規定，以及國務院賦予我局統一管理全國標准化工作的職責，現將中華人民共和國國家標准、行業標准代號予以重新公布，請你們在標准、文件和出版物中引用有關標准時，正確使用標准代號。為維護法律的權威性和政令的嚴肅性，避免標准代號混亂造成的不良影響和後果，凡未經我局依法批准公布的標准代號不得使用。 特此通知。 附件：中華人民共和國國家標准和行業標准代號 中華人民共和國國家標准和行業標准代號 一、中華人民共和國國家標准代號 GB--強制性國家標准代號 GB／T--推薦性國家標准代號 二、中華人民共和國行業標准代號 農業NY 水產SC 水利SL 林業LY 輕工QB 紡織FZ 醫葯YY 民政MZ 教育JY 煙草YC 黑色冶金 YB 有色冶金 YS 石油天然氣 SY 化工HG 石油化工 SH 建材JC 地質礦產 DZ 土地管理 TD 測繪CH 機械JB 汽車QC 民用航空 MH 兵工民品 WJ 船舶CB 航空HB 航天QJ 核工業 EJ 鐵路運輸 TB 交通JT 勞動和勞動安全 LD 電子SJ 通信YD 廣播電影電視 GY 電力DL 金融JR 海洋HY 檔案DA 商檢SN 文化WH 體育TY 商業SB 物資管理 WB 環境保護 HJ 稀土XB 城鎮建設 CJ 建築工業 JG 新聞出版 CY 煤炭MT 衛生WS 公共安全 GA 包裝BB 地震DB 旅遊LB 氣象QX 外經貿 WM 海關HS 郵政YZ 註：行業標准分為強制性和推薦性標准。表中給出的是強制性行業標准代號， 推薦性行業標準的代號是在強制性行業標准代號後面加／T，例如農業行業的推薦性行業標准代號是NY／T
Ⅱ 股市gj是什麼意思呀
股市gj是國森清務院，直屬的匯金和證金，
我們常說股市明圓通常用指數來代表。雖然指數有很多種，激春塌但最常見的是滬指和深成指，這也是我們今年經常聽到的上海股市和深圳股市。自中國股票市場誕生以來，分別設立了兩個市場。
Ⅲ 什麼樣的股票會變成ST股票
1998年4月22日，滬深交易所宣布，將對財務狀況或其它狀況出現異常的上市公司股票交易進行特別處理(Special treatment)，並在簡稱前冠以「ST」，因此這類股票稱為ST股。
所謂「財務狀況異常」是指以下幾種情況：
(1)最近兩個會計年度的審計結果顯示的凈利潤為負值。
(2)最近一個會計年度的審計結果顯示其股東權益低於注冊資本。也就是說，如果一家上市公司連續兩年虧損或每股凈資產低於股票面值，就要予以特別處理。
(3)注冊會計師對最近一個會計年度的財產報告出具無法表示意見或否定意見的審計報告。
(4)最近一個會計年度經審計的股東權益扣除注冊會計師、有關部門不予確認的部分，低於注冊資本。
(5)最近一份經審計的財務報告對上年度利潤進行調整，導致連續兩個會計年度虧損。(6)經交易所或中國證監會認定為財務狀況異常的。
另一種「其他狀況異常」是指自然災害、重大事故等導致生產經營活動基本終止，公司涉及可能賠償金額超過公司凈資產的訴訟等情況。
在上市公司的股票交易被實行特別處理期間，其股票交易應遵循下列規則：
(1)股票報價日漲跌幅限制為5%；
(2)股票名稱改為原股票名前加「ST」；
(3)上市公司的中期報告必須經過審計。
投資者進入股市之前最好對股市有些初步的了解。前期可用個牛股寶模擬炒股去看看，裡面有一些股票的基本知識資料值得學習，也可以通過裡面相關知識來建立自己的一套成熟的炒股知識經驗。希望可以幫助到您，祝投資愉快！
Ⅳ 中國所有生產DMF的上市公司有哪些
中國所有生產DMF的上市公司包括華魯恆升、浙江交科和魯西化工，詳情如下：
1、華魯恆升
股票代碼：600426；股票簡稱：華魯恆升；公司代碼：03130131；公布日期2006-7-13；公司法定中文名稱：山東華魯恆升化工股份有限公司，是全國石油和化工行業綜合效益百強和山東省200家重點企業集團之一，現有總資產50多億元，員工3300人。
企業產品涉及化肥、化工、熱電、氣體四大系列，具備年產100萬噸尿素、100萬噸氨醇、23萬噸DMF、20萬噸混甲胺、20萬千瓦發電、2000萬GJ供熱、10萬噸工業氣體的生產能力，為全國大型化肥企業之一和全球最大的DMF供應商。主導產品「友誼」牌尿素系中國名牌、全國免檢產品。
2、浙江交科
浙江交科（002061）公司副董事長、總經理董星明，公司DMF、DMAC產品處於行業領先地位，公司一直以來不斷深挖潛能、降本增效。
浙江交通科技股份有限公司前身系浙江江山化工股份有限公司，主要生產銷售DMF,DMAC,順酐和聚碳酸酯（PC）。2017年底通過重大資產重組注入基建工程業務，實現交通新材料板塊、基建工程板塊兩大主業，雙輪驅動、優勢互補，進一步提升上市公司資產質量和盈利能力。
3、魯西化工
魯西化工集團股份有限公司是1998年3月經中國證監會的批准，於1998年5月在深圳證券交易所掛牌交易的上市公司，股票代碼：000830，股票簡稱：魯西化工。產業涉及化工、化肥、裝備製造安裝及化工研究設計。
魯西化工具有年產400萬噸化工產品、350萬噸化肥產品的生產能力，化工裝備年製造能力15萬噸以上。
(4)股票代碼YBGJ是什麼股票擴展閱讀
行業趨勢：
預計國內DMF市場將維持供需緊平衡狀態，短期來看，行業供應或繼續縮量，廠商庫存亦處低位，預計DMF仍將上漲。上市公司方面，華魯恆升是國內DMF行業龍頭；魯西化工有10萬噸DMF產能。
華魯恆升效益：
2020年上半年雖然受新冠肺炎影響需求萎縮、貿易保護升級、原油價格大幅波動，主要化工產品價格同比大幅下滑，但公司憑借成本優勢及產品產銷量的適時調整，2020H1實現營收59.9億元，歸母凈利潤9.0億元。2020Q2單季度實現歸母凈利4.7億元，環比+10.2%。
Ⅳ 闊旗股票是真的嗎
有很多中老年人受騙了 ！買了所謂的原始股，我家也有親戚入了圈套， 闊旗集團在荷蘭發行的原始股……還聽說有人買了他們的保健品和酒，承諾他們一本萬利！苦苦相勸死活不信啊 唉！！！
Ⅵ 橫截面股票價格是什麼意思
資本資產定價模式(CAPM)在上海股市的實證檢驗
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論......
一、資本資產定價模式(CAPM)的理論與實證：綜述
(一)理論基礎
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論，導致了現代資產定價理論的形成。它把投資者投資選擇的問題系統闡述為不確定性條件下投資者效用最大化的問題。威廉·夏普將這一模型進行了簡化並提出了資產定價的均衡模型—CAPM。作為第一個不確定性條件下的資產定價的均衡模型，CAPM具有重大的歷史意義，它導致了西方金融理論的一場革命。
由於股票等資本資產未來收益的不確定性，CAPM的實質是討論資本風險與收益的關系。CAPM模型十分簡明的表達這一關系，即：高風險伴隨著高收益。在一些假設條件的基礎上，可導出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )為股票的期望收益率。
Rf 為無風險收益率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸。
E(Rm )為市場組合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率對市場組合收益率的回歸方程的斜率，常被稱為"b系數"。其中s2m代表市場組合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率與市場組合收益率的協方差。
從上式可以看出，一種股票的收益與其β系數是成正比例關系的。β系數是某種證券的收益的協方差與市場組合收益的方差的比率，可看作股票收益變動對市場組合收益變動的敏感度。通過對β進行分析，可以得出結論：在風險資產的定價中，那些隻影響該證券的方差而不影響該股票與股票市場組合的協方差的因素在定價中不起作用，對定價唯一起作用的是該股票的β系數。由於收益的方差是風險大小的量度，可以說：與市場風險不相關的單個風險，在股票的定價中不起作用，起作用的是有規律的市場風險，這是CAPM的中心思想。
對此可以用投資分散化原理來解釋。在一個大規模的最優組合中，不規則的影響單個證券方差的非系統性風險由於組合而被分散掉了，剩下的是有規則的系統性風險，這種風險不能由分散化而消除。由於系統性風險不能由分散化而消除，必須伴隨有相應的收益來吸引投資者投資。非系統性風險，由於可以分散掉，則在定價中不起作用。
(二)實證檢驗的一般方法
對CAPM的實證檢驗一般採用歷史數據來進行，經常用到的模型為：
其中： 為其它因素影響的度量
對此模型可以進行橫截面上或時間序列上的檢驗。
檢驗此模型時，首先要估計 系數。通常採用的方法是對單個股票或股票組合的收益率 與市場指數的收益率 進行時間序列的回歸，模型如下：
這個回歸方程通常被稱為"一次回歸"方程。
確定了 系數之後，就可以作為檢驗的輸入變數對單個股票或組合的β系數與收益再進行一次回歸，並進行相應的檢驗。一般採用橫截面的數據，回歸方程如下：
這個方程通常被稱作"二次回歸"方程。
在驗證風險與收益的關系時，通常關心的是實際的回歸方程與理論的方程的相合程度。回歸方程應有以下幾個特點：
(1) 回歸直線的斜率為正值，即 ，表明股票或股票組合的收益率隨系統風險的增大而上升。
(2) 在 和收益率之間有線性的關系，系統風險在股票定價中起決定作用，而非系統性風險則不起決定作用。
(3) 回歸方程的截矩 應等於無風險利率 ，回歸方程的斜率 應等於市場風險貼水 。
(三)西方學者對CAPM的檢驗
從本世紀七十年代以來，西方學者對CAPM進行了大量的實證檢驗。這些檢驗大體可以分為三類：
1.風險與收益的關系的檢驗
由美國學者夏普（Sharpe）的研究是此類檢驗的第一例。他選擇了美國34個共同基金作為樣本，計算了各基金在1954年到1963年之間的年平均收益率與收益率的標准差，並對基金的年收益率與收益率的標准差進行了回歸，他的主要結論是：
a、在1954—1963年間，美國股票市場的收益率超過了無風險的收益率。
b、 基金的平均收益與其收益的標准差之間的相關系數大於0.8。
c、風險與收益的關系是近似線形的。
2.時間序列的CAPM的檢驗
時間序列的CAPM檢驗最著名的研究是Black，Jensen與Scholes在1972年做的，他們的研究簡稱為BJS方法。BJS為了防止β的估計偏差，採用了指示變數的方法，成為時間序列CAPM檢驗的標准模式，具體如下：
a、利用第一期的數據計算出股票的β系數。
b、 根據計算出的第一期的個股β系數劃分股票組合，劃分的標準是β系數的大小。這樣從高到低系數劃分為10個組合。
c、採用第二期的數據，對組合的收益與市場收益進行回歸，估計組合的β系數。
d、 將第二期估計出的組合β值，作為第三期數據的輸入變數，利用下式進行時間序列回歸。並對組合的αp進行t檢驗。
其中：Rft為第t期的無風險收益率
Rmt為市場指數組合第t期的收益率
βp指估計的組合β系數
ept為回歸的殘差
BJS對1931—1965年間美國紐約證券交易所所有上市公司的股票進行了研究，發現實際的回歸結果與理論並不完全相同。BJS得出的實際的風險與收益關系比CAPM 模型預測的斜率要小，同時表明實際的αp在β值大時小於零，而在β值小時大於零。這意味著低風險的股票獲得了理論預期的收益，而高風險股票獲得低於理論預測的收益。
3.橫截面的CAPM的檢驗
橫截面的CAPM檢驗區別於時間序列檢驗的特點在於它採用了橫截面的數據進行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他們所採用的基本方法如下：
a、根據前五年的數據估計股票的β值。
b、 按估計的β值大小構造20個組合。
c、計算股票組合在1935年—1968年間402個月的收益率。
d、 按下面的模型進行回歸分析，每月進行一次，共402個方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
這里：Rp為組合的月收益率、
βp為估計的組合β值
bp2為估計的組合β值的平方
sep為估計βp值的一次回歸方程的殘差的標准差
g0、g1、g2、g3為估計的系數，每個系數共402個估計值
e、對四個系數g0、g1、g2、g3進行t檢驗
FM結果表明：
①g1的均值為正值，在95%的置信度下可以認為不為零，表明收益與β值成正向關系
②g2、g3在95%的置信度下值為零，表明其他非系統性風險在股票收益的定價中不起主要作用。
1976年Richard·Roll對當時的實證檢驗提出了質疑，他認為：由於無法證明市場指數組合是有效市場組合，因而無法對CAPM模型進行檢驗。正是由於羅爾的批評才使CAPM的檢驗由單純的收益與系統性風險的關系的檢驗轉向多變數的檢驗，並成為近期CAPM檢驗的主流。最近20年對CAPM的檢驗的焦點不是 ，而是用來解釋收益的其它非系統性風險變數，這些變數往往與公司的會計數據相關，如公司的股本大小，公司的收益等等。這些檢驗結果大都表明：CAPM模型與實際並不完全相符，存在著其他的因素在股票的定價中起作用。
(四)我國學者對風險－收益關系的檢驗
我國學術界引進CAPM的概念的時間並不長，一些學者對上海股市的風險與收益的關系做了一些定量的分析，但至今仍沒有做過系統的檢驗。他們的研究存在著一些缺陷，主要有以下幾點：
1. 股票的樣本太少，不代表市場總體，無法得出市場上風險與收益的實際關系。
2. 在兩次回歸中，同時選用同一時期的數據進行 值的估計和對CAPM模型中線性關系的驗證。
3. 在確定收益率時並沒有考慮分紅，送配帶來的影響並做相應調整，導致收益和風險的估計的偏差，嚴重影響分析的准確性。
4. 在回歸過程中，沒有選用組合的構造，而是採用個股的回歸易導致， 系數的不穩定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
應用時間序列與橫截面的最小二乘法的線性回歸的方法，構造相應的模型，並進行統計檢驗分析。時間序列的線性回歸主要應用於股票β值的估計。而CAPM的檢驗則採用橫截面回歸的方法。
(二)數據選取
1.時間段的確定
上海股市是一個新興的股市，其歷史並不十分長，從1990年12月19日開市至今，不過短短八年的時間。在這樣短的時間內，要對股票的收益與風險問題進行研究，首先碰到的是數據數量不夠充分的問題。一般來說對CAPM的檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣檢驗才具有可靠性。但由於上海股市的歷史的限制，無法做到這一點。因此，首先確定這八年的數據用做檢驗。
但在這八年中，也不是所有的數據均可用於分析。CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關。在第一章中通過對上海股市收益率的相關性研究，發現93年之前的數據中，股價的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，在本研究中，選取1993年1月至1998年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，1992年下半年，上海股市才取消漲停板制度，放開股價限制。93年也是股市初步規范化的開始。所以選取這個時間點用於研究的理由是充分的。
2.市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
3.股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盤價、成交量、成交金額等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當日收盤價與前一天的收盤價相同。
三、上海股市風險－收益關系的實證檢驗
(一)股票貝塔系數的估計
中國股票市場共有8年的交易數據，應採用3年以上的數據用於估計單個股票的 系數，才能保證 具有穩定性。但是課題組在實踐中通過比較發現由於中國股票市場作為一個新興的市場，無論是市場結構還是市場規模都還有待於進一步的發展，同時各種股票關於市場的穩定性都不是很高，股市中還存在很大的時變風險，因此各種股票的 系數隨著時間的推移其變化將會很大。所以只用上一年的數據估計下一年的 系數時， 系數將更具有靈敏性，因為了使檢驗的結果更理想，均採用上一年的數據估計下一年的 系數。估計單個股票的 系數採用單指數模型，如下：
其中： : 表示股票i在t時間的收益率
: 表示上證指數在t時間的收益率
：為估計的系數
：為回歸的殘差。
進行一元線性回歸，得出 系數的估計值 ，表示該種股票的系統性風險的測度。
(二)股票風險的估計
股票的總風險，可以用該種股票收益率的標准差來表示，可以用下式來估計總風險
其中：N為樣本數量， 為 的均值。
非系統風險，可用估計 的回歸方程中的殘差 的標准差來表示，用 表示股票i的非系統性風險，可用下式求出：
其中： 為一次回歸方程的殘差
為 的均值
(三)組合的構造與收益率計算
對CAPM的總體性檢驗是檢驗風險與收益的關系，由於單個股票的非系統性風險較大，用於收益和風險的關系的檢驗易產生偏差。因此，通常構造股票組合來分散掉大部分的非系統性風險後進行檢驗。構造組合時可採用不同的標准，如按個股b系數的大小，股票的股本大小等等，本文按個股的b系數大小進行分組構造組合。將所有股票按b系數的大小劃分為15個股票組合，第一個股票組合包含b系數最小的一組股票，依次類推，最後一個組合包含b數子最大的一組股票。組合中股票的b系數大的組合被稱為"高b系數組合"，反之則稱為"低b系數組合"。
構造出組合後就可以計算出組合的收益率了，並估計組合的b系數用於檢驗。這樣做的一個缺點是用同一歷史時期的數據劃分組合，並用於檢驗，會產生組合b值估計的偏差，高b系數組合的b系數可能會被高估，低b系數組合的b系數可能被低估，解決此問題的方法是應用Black,Jenson與Scholes研究組合模型時的方法（下稱BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的數據計算股票的b系數。
(2)利用第一期的b系數大小劃分組合
(3)採用第一期的數據，對組合的收益與市場收益率進行回歸，估計組合的b系數
(4)將第一期估計出的組合b值作為自變數，以第二期的組合周平均收益率進行回歸檢驗。
在計算組合的平均周收益率時，我們假設每個組合中的十隻股票進行等額投資，這樣對平均周收益率 只需對十隻股票的收益率進行簡單平均即可。由於股票的系統風險測度，即真實的貝塔系數無法知道，只能通過市場模型加以估計。為了使估計的貝塔系數更加靈敏，本研究用上一年的數據估計貝塔系數，下一年的收益率檢驗模型。
(四)組合貝塔系數和風險的確定
對組合的周收益率求標准方差，我們可以得到組合的總風險sp
組合的b值的估計，採用下面的時間序列的市場模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t時期投資組合的收益率
：為估計的系數
Rmt表示t期的市場組合收益率
ept為回歸的殘差
對組合的每周收益率與市場指數收益率回歸殘差分別求標准差即可以得到組合sep值。
表1：組合周收益率回歸的b值與風險（1997.01.01～1997.12.31)
組合 組合b值 組合а值 相關系數平方 總風險 非系統風險
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)組合平均收益率的確定
對組合按前面的構造方法，用第98年的周收益率求其算術平均收益率。
表2：組合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
組合 組合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)風險與收益關系檢驗
以97年的組合收益率估計b，以98年的組合收益率求周平均收益率。對15組組合得到的周平均收益率與各組合b系數按如下模型進行回歸檢驗：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
g0，g1為估計參數
按照CAPM應有假設：
1.g0的估計應為Rf的均值，且大於零，表明存在無風險收益率。
2.g1的估計值應為Rm-Rf>0,表明風險與收益率是正相關系，且市場風險升水大於零。
回歸結果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%顯著水平下回歸系數g1顯著不為0，即在上海股市中收益率與風險之間存在較好的線性相關關系。論文在實踐檢驗初期，發現當以93年至97年的數據估計b，而用98年的周收益率檢驗與風險b關系時，回歸得到的結論是5%顯著水平下不能拒絕回歸系數g1顯著為0的假設。這些結果表明，在上海股市中系統性風險b與周收益率基本呈現正線性相關關系。同時，上海股市仍為不成熟證券市場，個股b十分不穩定，從相關系數來看,尚有其他的風險因素在股票的定價中起著不容忽視的作用。本文將在下面進行CAPM模型的修正檢驗。
四、CAPM的橫截面檢驗
(一)模型的建立
對於橫截面的CAPM檢驗，採用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
該模型主要檢驗以下四個假設：
1，系統性風險與收益的關系是線性的，就是要檢驗回歸系數E（g2）=0。
2，b是衡量證券組合中證券的風險的唯一測度，非系統性風險在股票的定價中不起作用，這意味著回歸方程的系數E（g3）=0。
3，對於風險規避的投資者，高系統性風險帶來高的期望回報率，也就是說：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，對只有無風險利率才是系統風險為0的投資收益，要求E（g0）=Rf。
(二)檢驗的結果及啟示
對CAPM模型的橫截面的檢驗採用多元回歸中的逐步回歸分析法（stepwise），即在回歸分析中首先從所有自變數選擇一個自變數，使相關系數最大，再逐步假如新的自變數，同時刪去可能變為不顯著的自變數，並保證相關系數上升，最終保證結果中的所有自變數的系數均顯著不為0，並且被排除在模型之外的自變數的系數均不顯著。
表4：多元回歸的stepwise法結果
g0 g1 R2
系數 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
從表中可以得出如下結論：
1．bp2項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明風險與收益之間並不存在非線性相關關系。
2.sep 項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明非系統風險在資產組合定價中並不起作用。
3．g0的估計值為負，即資金的時間價值為負，表明市場具有明顯的投機特徵。
五、影響收益的其他因素分析
(一)歷史回顧
長期以來，Sharp,linter和Mossin分別提出的CAPM模型一直是學術界和投資者分析風險與收益之間關系的理論基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通過實證分析證明了1926-1968年間在紐約證券交易所上市的股票平均收益率與貝塔之間的正的相關關系以後。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）對後來的數據分析表明這種簡單的線性關系不復存在。Roll對CAPM的批評文章發表之後，對CAPM的檢驗也轉向對影響股票收益的其他風險因素的檢驗，並發現了許多不符合CAPM的結果。Fama和French（1992）更進一步指出，從四十年代以後，紐約股票市場股票的平均收益率與貝塔系數間不存在簡單的正線性相關關系。他們通過對紐約股票市場1963年至1990年股票的月收益率分析發現存在如下的多因素相關關系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股東權益的市場價值，bv是公司股東權益的賬面價值。
從前一節我們對上海股票市場的檢驗結果可以看出，當選用的歷史數據變化以後，上海股市中收益與系統性風險相關的顯著程度並不如CAPM所預期的那樣。羅爾對CAPM的解釋同樣適合於上海市場，即一方面我們無法證實市場指數就是有效組合，以我們分析的上海股票市場而言，上證指數遠沒有包括所有金融資產，比如投資者完全可以自由投資於債券市場和在深圳證券交易所上市的股票。另一方面，在實際分析中我們無法找到真正的貝塔（true beta）。為了找出上海股市中股票定價的其他因素，本文結合上海股票市場曾經出現炒作的"小盤股"、"績優股"、"重組股"等現象，對公司的股本大小，公司的凈資產收益率，市盈率等非系統因素對收益的影響進行了分析。具體方法是：論文首先對影響個股收益率的各因素進行逐年分析，然後構造組合，再對影響組合收益率的各因素進行分析，組合的構造方法與前相同。
(二)單股票的多因素檢驗及結果
檢驗方法是用歷史數據計算b系數，再對b系數、前期總股本、前期流通股本、預期凈資產收益率、預期PE比率對收益率的解釋程度進行分析。例如在分析年所有股票收益率的決定因素時，採用93年股票的收益率計算貝塔系數，總股本為93年末的總股本，凈資產收益率和市盈率根據94年的財務指標計算。由於股票在此之後4年交易期間，凈資產收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此凈資產收益率和市盈率都稱為預期凈資產收益率和預期市盈率。具體模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系數，b系數由第（t-1）期歷史數據算出
Gj 是股票j的第（t-1）期總股本對數值
ROEj是股票j的第t期凈資產收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回歸發現94年各股票收益率與以上因素並無顯著關系，其他各年的結果如下：
表5：95年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)組合的檢驗及結果
組合的構造方法與前面所描述的一致。對所有組合98年平均周收益率與組合的97年數據所計算出的貝塔系數、97年末平均總股本、98年平均凈資產收益率、98年底平均市盈率進行回歸分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
Gpj 是組合j的 97年總股本對數值
ROEpj 是組合j的98年凈資產收益率
PEpj 是組合j的98年末市盈率
表9：98年組合收益率的STEPWISE多元回歸結果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)結果分析
對組合的收益率以及97年以來個股的收益率採用stepwise回歸分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市場的股票定價中起著顯著的作用。股票的定價因素同西方成熟股市一樣，存在規模效應（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。這個結論與中國股市的近幾年價格波動實際特點相一致，其原因可以從以下三方面分析：首先，小公司股本擴張能力強。在我國股市中，投資人主要是希望公司股本擴張後帶來的資產增值盈利。其次，小股本的股票便於機構投資者炒作。我國機構投資者的實力總體偏弱，截止98年年底，注冊資本在5億元以上的券商只有10多家。最後，小公司往往被市場認為是資產收購與兼並的目標。許多早期上市的公司，市場規模較小，在激烈的市場競爭中無行業壟斷優勢和規模經濟效益，無法與大企業抗衡。而許多高科技企業或具有較強市場競爭力的企業迫切需要進入資本市場，將收購目標瞄準這些小規模上市公司實行低成本借殼上市。這三方面的因素都導致小股本公司的股票受到市場的青睞。因此在論文的檢驗結果中，無論是個股還是組合在歷年的收益率中都是顯著地與股本相關
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不是一倆天能學會的，這需要長時間的經驗積累
一、避險第一，賺錢第二
把躲避風險放在第一位，不賺錢不要緊，但不能賠錢，因為股市之中不缺少機會，只缺少資本。賺少也不要緊，只要賺，能夠積少成多，就能使你的帳戶資金穩步上升、增值。具體體現在：該絕招能把下跌的股票、振盪調整的股票、漲的很慢的股票、漲幅很小的股票、股性不活、沒有拉升動能（及成交量的推動）的股票、歷史上曾經大幅炒過的股票、有問題的股票、有退市風險的股票，一概剔除、篩掉（濾掉）一概不參與。只參與那些能漲而且正處在快速拉升階段的股票。怎樣尋找確定這類股票是該絕招的關鍵所在，這叫找准炒作對象（個股）；其次是根據大盤及個股的走勢確定持有該股的時間，還有何時介入、何時賣出等具體的技術性要求。
二、在不確定性中，找確定性（必然性）
即在漲跌不定的股票中，尋找到必然上漲，而且漲的既多又快的個股，進行小波段炒作。該絕招強調在個股沒有形成必漲的態勢之前，絕不提前入場，以免空空等待。茫茫股海之中，不確定的因素很多，明明看漲，它卻下跌，明明認為是跌，它卻上漲。該絕招的最大特點則體現在能夠在眾多的不確定因素中，尋找到了比較確定的上漲因素和必漲條件，這是本絕招的關鍵所在。從而使你的操作始終處於必然上漲的波段之中，這就是保證使你「常在河邊走，卻總也不濕鞋」（即沒有危險性），既使遇到特殊情況也能使你果斷平倉出局。
三、快進快出，平時多以空倉觀望為宜
看到機會才介入，這叫「不見兔子不撒鷹」，該絕招強調既不盲目的介入某隻股票，也不提前介入某隻股票，以免因過早提前進場空空等待而耽誤時間。影響你的資金使用效率，因為時間也緊。只在股票即將拉升的前一天介入，第二天或第三天賺取到一定數額利潤後就應果斷出局（當然也要根據大盤及個股的具體情況而論，總之要賺取莊家這段利潤的80％則足矣！）,千萬不要過貪，該絕招絕就是絕在我既不抄底，也不逃頂，只賺中間一段，即所謂的吃魚只吃中段。既不要頭，也不要尾。因為吃頭，得有較長時間的等待——太慢；吃尾則具有較大的風險——稍不小心，則會將你套住，從而產生了風險，不貪——則避免了被套，不提前介入（不抄底）則不用空空苦苦地等待，要知道「天有不測風雲、人有旦夕禍福」股有朝漲夕跌，不定之數太多啦！必定的上漲階段太少了，這也正是絕大部分股民賠錢，只有少數人賺錢的根本原因。因為你總在不賺錢的漲跌波浪之中生活，所以賠錢則成為必然，賺錢則成為偶然，當你掌握了我總結的這一絕招之後，則賺錢成為必然，賠錢成為偶然。你相信嗎？
四、透過現象，把握莊家的本質：
該絕招的另一最大的特點是：它不僅僅局限於k線圖表、數據、技術、指標等現象的分析，而最主要的是體現在能透過盤面、盤口所表現出來的圖表現象，而深刻地領會把握住莊家的思想（目的、打算、計劃、操作步驟等）從而達到去偽存真，剔除莊家所做的技術騙線，從而達到與莊家相合與上漲的節拍相合的目的。因為莊家的操作思路決定股價漲跌，股價的漲跌決定k線的陰與陽，K線的陰與陽決定均線的方向和k線的形態等。要知道內因是變化的根據，外因（圖表的數據等現象）是變化的表現，內因通過外因而表達出來。此兩者必須達到一致時，才是真相。只看現象，不分析本質往往會看錯的。同時我們還應當知道莊家的操作受制於大盤，而大盤受制於gj的宏觀經濟政策，而gj的經濟又受制於世 界的經濟形式，而世界的經濟形式又受制於天 意（天 數）和客觀規律。
五、該方法的另一特點是只做與上漲有關的事情，其餘與你無關。
從而大大節省了人力、物力、財力，能使你不做無用之功。使你炒股變的輕松加愉快。所謂輕松：是指你不受與上漲因素無關東西的影響了，從而使得你顯得格外輕松。所謂愉快是指你能達到與上漲的節拍相合了，享受到了賺錢的快樂、成功的快樂、自信的快樂。這才為愉快，當然這需要進入較高的境界後才能體驗到。
六、該方法是本人經過長期的實戰摸索，在賠的過程中總結出來的，是血的教訓，書中的每一字、每一句都需要你認真體驗、用心領悟。
該絕招是對股市中各種理論的提取和升華。這各種理論包括：時間周期理論、神奇數字理論、波浪理論、物極必反理論、壽碼分布理論、均線、k線組合理論、陰陽學說理論、周易、八卦、六爻理論，以及自然界中最簡單、最朴實的公理、定律等（如春生、夏長、秋收、冬藏等自然規律）；是各種短線投資方法中最積極、最穩妥、最高效、最簡單、最適用的一種投資方法（有炒股實戰經驗的人一點就通，一說就明，經過三五天的演練你就會運用此術）。
這種絕招既簡單（因為大道若簡、大智若愚），又復雜（復雜是指它包含的內容很多，是方方面面的總結與歸納）；既靈活又有規律。可以毫不誇張的說是放之四海（股海）而皆準的道理。因為這種理論具有生物的全息現象。當然該絕招的最關鍵、最核心的部分，是需要老師現場（結合股市、結合個股的走勢等）親自授受才能心領神會的。當然你自己要能真正的會運用自如，也需要有一個實踐操練的過程，若你能跟隨老師操作幾個實例，則進步更快，這就象學開汽車一樣，並不是光學會理論你就能到馬路上試車了。
Ⅷ 股票漲跌主要原因是什麼有知道的嗎
有三點：1、政策。2、基本面。3、行業景氣度。
股票說白了就是一種「商品」，其內在價值（標的公司價值）決定了它的價格，而且起伏不會特別大，而是圍繞著它的價值上下波動。
股票和普通商品一樣，它的價格波動，會被市場上它的供求關系所影響。
就像市場上的豬肉一樣，當需要的豬肉越來越多，供給的量卻遠遠不夠，那價格上升是理所當然的；當豬肉產量不斷增加，豬肉供給過剩，那豬肉價肯定就會下降。
反映到股票上就是：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會因此得到提高，反之就會導致股價下降（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
通常，導致雙方情緒變化的原因非常多，從而導致供求關系變化，其中產生較大影響的因素有3個，我們來詳細講講。
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一、是什麼導致了股票的漲跌？
1、政策
國家政策對行業或產業的引領處於主導地位，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，對於相關企業、產業都提供了幫扶，比如補貼、減稅等。
這就使得大量資金流入，並且還會大力挖掘相關行業的優秀企業或者已經上市的公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
放眼長期，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情期間我國的經濟狀況先轉好，企業的經營狀況變好，股市也一並回升。
3、行業景氣度
這點很關鍵，股票的變化一般都與行業走勢相關，行業景氣度越好，這類公司的股票走勢就越好，價格就會普遍上漲，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
不少新手剛接觸股票，一看某支股票漲勢大好，馬上往裡投了幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你是剛剛入門的股票小白，優先採用長期持有龍頭股進行價值投資的方法，避免短線投資虧本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
Ⅸ 執行標准Q/YBGJ0004J是什麼行業標准
很明顯，這是一個企業標准。「Q/」是企業標准代號。