① 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼
#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄
fromStockOrderApiimport*
#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")
② 股票程序化交易 有哪些軟體
程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。 2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。
③ 請問股票軟體用哪個函數可以調用概念指數
同花順中有一個功能叫做動態選股，其中搜索相應概念就可以羅列出該概念的股票，然後再把所有股票納入自選裡面，在同花順pc軟體里設置成函數。
④ 請問，市場上的量化工具有哪些
市面上大家可以接觸到的量化交易軟體，我們大致的分為三類：互聯網投資公司研發的，量化平台公司研發的和券商研發的。
第一：互聯網投資公司研發的，這類型的公司本質就是IT+金融
提供豐富的數據、tick級回測、模擬模擬、實盤交易、風控、績效等專業量化服務。最重要的是，無需使用者具備高超的選股素質，也不需要具備編程的能力，易操作易上手，可以說是目前市面上最符合個人投資者的量化交易軟體。掘金策能夠篩選相對安全性更高的投資標的，降低分析和選股的難度，幫助投資者有效判斷市場風險度高低，及時調整持倉比例和交易策略。算是市場上很好的量化交易工具
第二：量化平台研發的，
支持股票，期貨，兩融等量化實盤，實盤開通需要客戶提交申請和平台人工審核，具有實盤交易許可權後也可以手動交易。投研+交易的一站式量化投研系統，提供豐富的數據、多語言策略開發、tick級回測、模擬模擬、實盤交易、風控、績效等專業量化服務。
第三：券商研發的
有2005年以來的股票行情數據、市值數據、財務數據、上市公司基本信息、融資副券信息，商品期貨行情數據，基金行情及凈值數據，金融期貨數據，股指數據，行業概念數據，宏觀數據。可以提供股票、期貨、基金等品種的日、分鍾級回測。能夠進行日、分鍾級別、Tick級別的模擬交易。推送後用戶手動操作跟單但需要投資者具有好的選股思路同時具備編程的能力，機構使用者偏多，對於個人用戶不是特別的友好。
⑤ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
