Ⅰ 有誰了解美國一家電腦公司叫SAP
SAP發展歷程
1972
5 位從IBM 辭職的員工--迪特馬·荷普、克勞斯·魏倫路特、哈索·普拉特納、克勞斯·奇拉、漢斯魏納·海克特，成立了一家名叫 SAP 的公司（全稱為"系統分析與程序開發"）
他們的遠景目標是：開發用於實時業務處理的標准應用軟體
這家私有公司總部位於德國曼海姆，公司主辦公地設在慕尼黑附近；然而，這五位創始人卻經常出現在客戶的計算機中心。年輕的SAP公司開發的第一個軟體程序大部分都是利用夜間和周末時間編寫的，主要運行在其第一個客戶--英國普內門化學工業公司（ICI）
1973
第一個完整的財務會計軟體 RF 是公司繼續開發其他軟體組件的基礎，該軟體後來成為著名的「R/1 系統」
1974
市場要求對現有軟體進行技術修改。此時，SAP 軟體程序運行於OS操作系統中
最早的兩位員工保羅·諾加（Paul Neugart）與尤根·哈森伯格（Jürgen Hachenberger）此時負責 40 家客戶
1975
物料管理系統 （RM） 已經成熟，集成性已經非常明顯--物料管理數據直接傳輸到財務會計系統中，發票驗證的登錄只需一個步驟即可完成
1976
SAP GmbH 作為一個輔助銷售和營銷的公司而創建（SAP GmbH--SAP股份有限公司，"SAP"為德文 Systeme, Anwenngen und Prokte in der Datenverarbeitung的縮寫，意為：系統、應用和數據處理產品）
5 年後，於1972年成立的私有公司解散，其所有權轉給SAP GmbH
1977
公司總部從曼海姆遷往沃爾多夫
首次獲得國際客戶，兩家奧地利公司--Nettingsdorfer造紙廠與OKA能源公司 這是SAP第一次為德國之外的公司安裝其系統
1978
此時已擁有50名員工，客戶數量達到100家
財務會計軟體RF推出第一個譯本--法文版，向國際化又邁進一步
IBM 資料庫和交互控制系統的全面推進引發了SAP 軟體的重新思考
第二代標准軟體：SAP R/2系統誕生
1979
第一個正式的「研發中心」仍在租來的場地內，但是無論如何，SAP位於沃爾多夫工業園Max-Planck大街的第一棟屬於自己的辦公大樓開始施工了
1980
遷入新的辦公大樓。軟體開發部門及其 50 台監視器此時同在一個大房間里
德國100家最大企業中有50家成為SAP的客戶
共同創始人克勞斯·魏倫路特由於健康原因離開SAP，離職金100萬馬克
1981
在德國慕尼黑博覽會上首次亮相
SAP R/2 系統比前一代產品的穩定性有大幅度提高。性能不斷提升的主機也給SAP帶來了更多的客戶
1982
在公司經營的第10個年頭，SAP的員工已增加到100名
收入上升到2400萬德國馬克，有來自德國、奧地利以及瑞士的236家公司使用SAP開發的軟體
1984
SAP（國際）公司在瑞士比爾（Biel）成立，負責協調海外業務
1985
計算機中心此時已擁有三台IBM大型主機和一台西門子計算機
公司迅速成長，銷售收入又增加了45%
SAP的標准軟體在歐洲各國以及南非、加拿大、美國、科威特、及特立尼達島等地都有用戶
1986
在奧地利建立第一個德國以外的子公司
第一個分公司在德國杜塞爾多夫附近的Ratingen創立
在德國漢諾威計算機展覽會（CeBIT）上初次亮相
年收入達到1億馬克，比預期時間提前
資產從 50萬馬克增加到 500萬馬克
在沃爾多夫安裝了擁有64MB 內存的IBM計算機，投資了大約700萬馬克
1987
位於德國沃爾多夫工業園的「SAP 國際教育與培訓中心」大樓開始破土動工。在Max-Planck大街的辦公大樓也繼續施工--現在已進入第5期擴建階段
計算機技術的更新及軟體產品標准化的發展，促使SAP開始開發新一代軟體：SAP R/3系統
有850 家公司使用SAP公司在沃爾多夫開發的標准軟體 德國100家最大公司中有60家是SAP的用戶
1988
8月，SAP GmbH 改組為SAP公司。11月4日，1200萬股SAP股票在德國法蘭克福和斯圖加特股票交易市場上市
SAP國際業務持續增長，在丹麥、瑞典和義大利建立子公司
美國陶氏化學公司成為 SAP 的第1000 家客戶
在美國賓西法尼亞州的費城成立 SAP 北美分公司
與安達信管理咨詢公司合資成立「SAP咨詢服務公司」，雙方各佔50%的股份
SAP 執行董事會在沃爾多夫為 「SAP 國際教育與培訓中心」落成揭幕
1989
為 SAP R/2 系統推出新的友好用戶界面
編程語言ABAP/4等新工具促進新的開發工作。SAP R/3 系統開始成型
SAP 股票在瑞士蘇黎世證券交易市場交易
首屆SAP藍寶石用戶大會（SAPPHIRE）召開
在卡爾斯魯厄（Karlsruhe）召開第一屆全體股東大會
決定擴大國際教育與培訓中心的規模，因為SAP教育培訓市場的需求量大幅度增加
位於瑞士比爾的「SAP（國際）公司」已有12家海外分公司，其中包括加拿大、新加坡、澳洲
被《經理人雜志》評為「年度最佳公司」
1990
發行優先股後，股票價值達到 8500 萬馬克
西德與東德之間成立的"經濟和貨幣同盟"以及後來德國的統一為SAP開辟了新的市場
在柏林設立分公司
與西門子－利多富和 Robotron 合資在列支敦斯登成立 SRS公司
在研發方面投入資金達1.09 億馬克
1991
軟體第一次在日本安裝
進入俄國市場，並開始開發R/2系統俄文版
31個國家的2,225 家客戶使用 SAP 的標准軟體
年度營業額增長超過40%，總營業額超過7億馬克
1991年初，孔翰寧加入由共同創始人迪特馬·荷普、哈索·普拉特納、克勞斯·奇拉、漢斯魏納·海克特組成的 SAP 執行董事會
1992年4月，漢斯·史萊格加入，直至1993年12月
1992
SAP R/3 系統全面推向市場：客戶機/伺服器概念、統一顯示的圖形界面、關系型資料庫的兼容以及能夠運行於不同廠商的計算機使R/3獲得市場的全面認同
大型計算機市場迅速走向崩潰。基於客戶機/伺服器架構的SAP R/3系統恰得市場先機，一跑走紅。
收入增至8.31億德國馬克，其中有大約50%來自公司國際業務
慶祝公司成立 20 周年——新的銷售與研發中心大樓正式啟用，員工同歡
SAP簽約第一家中國客戶－上海機床廠
1993
開始與全球最大的軟體供應商微軟公司合作，這次攜手的一個目的就是讓 SAP R/3系統運行於 Windows NT 系統之上
SAP R/3風靡美國，捕獲眾多美國企業
營業額首次突破10億馬克
推出用於日本市場的R/3系統
客戶數目增加到3,500家公司
在美國加州福斯特市成立開發中心，使SAP在矽谷附近有了立足之地
曾彼得於1月1日加入SAP核心董事會
1994
基於Windows NT 的SAP R/3系統全面推向市場。
SAP 的長期合作夥伴--IBM 公司在全球實施 SAP R/3 系統，用於管理公司的業務流程。堪稱SAP有史以來數額最大的一筆生意
客戶超過 4,000 家公司，年收入達 18 億馬克，從而成為全球標准應用軟體的領先提供商
1995
高科技企業巨頭微軟公司實施SAP R/3系統
SAP股票被列入德國股票指數（DAX），出類拔萃的股東回報率使之受到股市一致追捧
年終，與德國電信簽約，是SAP至此最大的訂單，在德國電信全球的機構中共有3萬名R/3用戶
漢斯魏納·海克特出於個人原因從SAP 執行董事會調往 SAP 監督董事會
在曾彼得的帶領下，在北京建立SAP中國公司
1996
又有三位成員被提名加入 SAP 執行董事會：克勞斯·海因利希、葛海德·奧斯華和保羅·華爾
1月，SAP北美區總裁貝西爾離開，董事會新增成員華爾接替貝西爾掌管美洲業務
5月，微軟的比爾·蓋茨首次訪問SAP
5月，海克特與SAP發生嚴重沖突，並將持有的股票轉讓給瑞士聯合銀行位於澤西島的國際信託公司
10月，SAP遭遇股市崩盤，市值一下損失70億馬克，但是SAP公布當季營收超過13億馬克，是有史以來最好的表現
12月推出的SAP R/3 3.1版本具備了互聯網功能，是企業應用市場上第一套集成互聯網應用的軟體
SAP R/3系統又贏得 1,089 家新客戶，截止到年底，SAP R/3在全球已經被安裝在 9,000 多個系統里
當年營業額增加38%，超過37億馬克，員工數超過1萬
成立上海分公司
1997
提出新的客戶關系管理（CRM）和供應鏈管理解決方案（SCM），並開始開發針對不同行業的「行業解決方案」
慶祝公司成立 25 周年。德國總理科爾親臨致辭
哈索·普拉特納就任 SAP 公司聯合主席兼首席執行官。另一位是迪特馬·荷普
啟動SAP「種子計劃」，SAP同中國高等院校及科研機構合作，研究中國的企業管理，培養未來的企業經營者
1998
SAP 股票在紐約股票交易所 （NYSE） 發行：1998年8月3日，S-A-P 三個字母第一次出現在世界最大的股票交易所--NYSE
推出全新的CRM與SCM解決方案
迪特馬·荷普和克勞斯·奇拉從 SAP 執行董事會調往 SAP 監督董事會，迪特馬·荷普為董事長，與哈索·普拉特納一起，孔翰寧擔任 SAP 公司的聯合主席兼首席執行官
成立SAP中國研發中心
召開第一屆SAP中國顧問學院，從而揭開了SAP為中國培養企業應用軟體咨詢顧問的序幕
成立廣州分公司
SAP區域支持中心在上海成立
舉辦「SAP中國用戶協會」成立大會及第一次全體大會
1999
5月，聯合主席兼首席執行官哈索·普拉特納宣布 mySAP.com 戰略，宣告公司及其產品新方向的開始
推出mySAP.com 協同化電子商務解決方案
獲得《業界周刊》"最佳管理公司"獎
在北京、上海、廣州成功舉辦近千家企業參與的「跨世紀管理SAP 99 論壇」
開始舉辦重點行業研討會，涉及石油石化、電力行業等
2000
每天有超過1000萬用戶在使用SAP解決方案，SAP解決方案在全球已安裝36,000套，有1,000家合作夥伴，21個行業解決方案，並在120個國家擁有13,500家客戶
SAP與Commerce One成立策略聯盟，並組建SAP Markets公司，從事B2B電子交易市場業務
被由40名CEO組成的評委會評選為「90年代最成功的公司」
成為全球第三大獨立軟體供應商
SAP（中國）協同商務解決方案中心（CBSC）在北京正式成立
與CISCO在北京、上海、珠海三地攜手推出「中國企業CEO高峰論壇」
2001
沃納 （Werner Brandt）於2月1日加入 SAP 執行董事會，負責公司的財務工作
收購Top Tier，並組建SAP Portals公司
在11月初於洛杉磯舉行的TechEd技術大會上，哈索·普拉特納演示了一種新的電子商務架構——mySAP技術。這種技術的特徵是「開放與集成」
被《商業周刊》評為「全球最有價值品牌」，並成為為數不多的品牌價值增長公司的代表
9月入圍《環球財經》的「全球最佳公司」——其中30家最佳公司中有20家公司正在使用SAP提供的企業管理和電子商務解決方案
11月，孔翰寧訪華，這是SAP首席執行官第一次來到中國市場
年收入上升到73.4億歐元
「SAP協同化電子商務高峰論壇」在北京、上海、廣州成功舉辦
SAP全球執行董事曾彼得博士來華訪問，成功舉辦「CRM CEO 峰會」
在京、滬兩地成功舉辦「中國電信行業管理戰略與IT技術研討會」
2002
1月，兩個新的管理委員會成立，旨在為公司的戰略決策提供支持：現場管理委員會處理所有與客戶相關的活動，產品技術委員會則負責對開發部門及其活動進行歸總
1月，公司成立全球咨詢服務部門--PSO，負責處理所有的全球性和戰略性項目
收購TopManage公司， 開發適合中小型應用的解決方案。3 月，SAP 宣布推出新的中小型業務解決方案（SMB）
5月，《金融時報》評出全球500強企業 ，指出「進步最大的是德國軟體公司SAP，從第310位上升到第73位」
8月，《商業周刊》評選的"全球100家最有價值品牌"中SAP位列第42名，是其中唯一一家品牌價值增長的軟體公司，也是在所有入選的13家高科技企業中唯兩家品牌價值增長的公司之一
在120多個國家和地區擁有18,000家客戶，在全球共有50,000多個系統安裝點，超過1000萬名最終用戶使用SAP系統
擁有29,000多名員工
慶祝公司成立30周年
在上海成立SAP全球實驗室，研發中小型業務解決方案
在北京成功舉辦"'燈塔'照耀神州 SAP領航中小型應用市場"發布會，正式推出SAP中國中小型業務戰略
Ⅱ 悍馬車的標志是什麼，它的歷史是什麼
悍馬車的標志就是悍馬英文的大寫，即HUMMER。悍馬是美國GM公司生產的一個汽車品牌，主要生產軍用車和越野車。該品牌以生產悍馬而揚名世界。1953年，商人凱賽購買了威利斯－越野汽車公司，更名為凱賽－吉普公司。1970年美國汽車公司購買了凱賽－吉普公司，又改為吉普公司，該公司由商務汽車部和政務汽車部等兩個獨立部門組成。1971年政務汽車部成為美國汽車公司子公司－AMG汽車公司。
在1980年AMG承接美國軍方另一宗軍車設計任務，設計出Hmmwv越野軍用汽車。在1983年美國LTV公司從美國汽車公司手中購入AMG汽車公司。1992年，AMG又轉入了Renco集團。同年，藉助於在海灣戰爭中的優異表現，第一輛民用悍馬面世。
(2)美國smb資本股票交易公司擴展閱讀：
悍馬的前身AGM公司的創始人烏特是一位自行車製造商，1903年成立越野汽車部。在1908年，約翰·威利購買了越野汽車部，並於1912年成立威利斯－越野汽車公司，生產威利－騎士汽車。而立威利斯越野汽車，是二戰中最常見的軍用越野汽車
在1991年2月28日，世界矚目的「海灣戰爭」正式結束後，因為HMMWV在戰場上英勇的形象，廣受美國民眾的喜愛。自此，各界喜好者的詢問電話不斷向AMGeneral湧入，也讓AMGeneral開始讓考慮推出民用型HMMWV的可能性。1992年，民用型HMMWV開始銷售，正式定名為HUMMER。1999年，通用汽車公司從AM General取得了悍馬的商標使用權和生產權。
Ⅲ 「聰明基金「Smart beta策略能賺大錢嗎
自2000年以後，股票已經經歷了兩輪大熊市，而現在又開始有走軟跡象。養老基金，保險公司以及捐獻基金尋找新的回報來源就沒什麼奇怪的了。「smart-beta」正是最新的基金管理業的術語。
「Alpha」是選擇單個標的資產超越大盤的技能。
「beta」則是資產組合相對於整體市場(如以某個指數基金為代表)的相對收益。
傳統的「市值加權」法，是投資者按市值等比例購買股票或者債券的方法，
而「smart beta」則是嘗試在跟蹤某一大類資產的同時，調整成份證券權重，以獲取增強性收益的投資方法。
[Smart Beta]
眾所周知，beta在CAPM模型中衡量了相對於持有整個市場所帶來的風險溢價（risk premium）的大小。整個市場通常用市場投資組合（market portfolio）或市場指數基金（market index fund）來表示。市場指數通常都是市值加權（market capitalization weighted）。如果把市場指數換成按非市值加權的指數或投資組合，其得到的beta即為smart beta，又被稱為alternative beta或exotic beta。理由是因為這些新指數的權重是由某些量化演算法得出的，看上去比最普通簡單的市值加權要更「聰明」些。
現在比較流行的演算法有：
等權重加權（Equal Weight, EW）:
等風險加權（Risk Parity），可以看作是調節波動率後的等權重
等風險貢獻加權（Equal Risk Contribution ，ERC），可以看作是考慮了資產回報率之間協方差後的risk parity
最小方差加權（Minimum Variance, MV
最大多樣化加權（Maximum Diversification，MD
如下圖所示，從左至右，這些加權法需要的參數逐漸增加。ERC，MV，和MD都屬於「robust risk parity」因為它們把協方差考慮在內。最經典的均值-方差優化法（mean-variance optimization）需要知道預期回報，方差與協方差，因為此優化法同時使風險最小化，預期回報最大化，不過，這里涉及到因子對准問題（Factor Alignment Problem, FAP），下文中會提到。smart beta策略只考慮波動率與協方差，所以，我們把它們看作只關注風險（risk-based）而不關注預期回報（return-based）的策略。
[隨機折現因子，SDF]
事實上，CAPM模型是資產定價模型（asset pricing model）的一個比較有名的特例，因為廣義的隨機折現因子（stochastic discount factor，SDF）在CAPM中被狹義的市場投資組合所代表了。
按資產定價模型的定義：p = E(mx)，任何資產的價格就是折現後所得回報的期望，其中x是資產在未來的回報，m就是隨機折現因子SDF。利用協方差的定義，我們得到
所以，任何資產的價格等於用無風險率折現後所得回報的期望再加上一個風險溢價（risk premium），而這個溢價是SDF與未來回報的協方差。
按照芝加哥大學經濟學教授John Cochrane的說法，投資者的狀態有『好』和『壞』之分（good vs. bad times）。『壞』的狀態一般指個人財富降低，導致其發生的原因可以是由於個人負債過高，或收入降低等等造成的。而SDF是定義這個狀態『壞』時的指標，狀態越『壞』，指標越高。由於大部分資產在狀態『好』時，回報很高，所以這個協方差通常為負。更重要的是，如果一個資產的回報與個人狀態好壞無關，即與SDF無關（風險中性狀態，risk-neutral），那它的價格只能由無風險率決定（協方差為零）。
把上式寫成預期回報率（expected return）的形式，會更直觀些
進一步推導得到預期資產回報率的「beta表達式」
換句話說，人們只有承擔系統性風險（systemic risk，與SDF相關）才能取得收益。如果承擔非系統性風險（idiosyncratic risk），則無任何益處。
由此可見，SDF作用很重要，但是它只存在於理論中。人們千方百計地在真實世界裡尋找替代品，即所謂的風險因子（risk factor）。所以，我們也可以這樣認為：人們承擔的（系統性）風險越大（尤其在狀態『壞』時），作為補償的因子風險溢價（factor risk premium）也越大（尤其在狀態『好』時）。高風險的資產必須有足夠高的預期回報率，即足夠低的價格，才能吸引人們來購買並持有它。
[多因子模型]
由於我們在CAPM中假設SDF只與市場投資組合回報有關，所以市場投資組合是CAPM中唯一的因子。在此基礎上，我們也可以進一步假設SDF與多個因子線性相關
由此得到多因子模型。因子不同，對投資者狀態『壞』時的定義也不同，由此承擔的風險敞口以及獲得的溢價也會不同。Fama-French三因子模型是多因子模型中的經典代表。諾獎得主Gene Fama和Dartmouth大學教授Ken French通過對大量股票中某些共同特徵進行篩選，從而得到有別於大盤因子的兩個新因子：規模與價值（HML，SMB）用以組成三因子模型。這個模型恰好能很好地解釋股票的預期回報。後來，該模型又加上了動量因子（momentum），遂成四因子模型。從結構上講，這與Stephen Ross提出的套利定價理論（arbitrage pricing theory）相似。唯一不同的是，APT直接從統計的層面入手，假設資產回報率可以由一系列因子表示。
[基於因子的資產配置策略]
前面啰里啰唆說了這么多，我只想強調因子的重要性。需要指出的是，上文中提到的廣義資產定價模型與風險因子不只局限於股票市場，而是適合任何資產和資本市場。可以這么說，風險因子才是資產之間聯動的根本原因，資產配置實際上是因子的配置。
我們可以把各種資產比作各種食物，把各種因子比作各種營養，比如維生素。理論上來說，我們既可以通過攝取不同食物來獲得不同維生素，也可以通過直接服用維生素來獲得所需營養。比如，為了治療腳氣，人們即可以多吃穀物，獼猴桃，藍莓等富含維生素B1的食物，也可以直接服用維生素B1葯片。
如同某一食物含有多種營養一樣，買入並持有某一個資產可能會帶來不同的因子風險敞口（factor risk exposure）。比如，在美國NASDAQ上市的網路，它的股票價格即包含了科技板塊的風險，也包含了中小版塊的風險，另外，由於公司的總部在中國，它還包含了中國經濟發展的風險。當然，還可能包括一些其他未知風險。這也是多因子模型中資產表現評估（performance assessment）的精髓。
同樣道理，如果我們只想要某單一風險，如同維生素B1葯片，我們就要巧妙選取資產來達到此目的。在上文提到的Fama-French三因子模型中，Fama和French為我們很好地展示了如何對大量股票進行篩選，把具有共性的多支股票組合在一起，構造出所需要的因子（factor mimicking portfolio）。人們根據不同的風險偏好選擇不同因子，以獲得不同的因子風險敞口從而賺取不同的因子風險溢價，比如，動量因子，基本面指數。
至於如何發現新的有用的風險因子，則不在本帖討論范圍內。不過，下圖展示了資產配置策略的發展過程與新風險因子的發現密不可分。這些新因子現在已被大眾廣泛應用於投資中了
70年代，人們開始將投資組合用於主動投資管理中（active management）。
80年代，市場指數基金的流行使人們更加便捷且廉價地投資整個市場，因為CAPM模型讓他們意識到只有承擔系統性風險（systemic risk）才能取得收益，其風險及收益的大小由beta來衡量。而那些市場超額回報則由alpha來衡量。
90年代，人們不再局限於市場這個單一因子，APT和Barra多因子模型擴大了人們選擇因子的范圍，其中包括國家地域因子，行業因子，宏觀因子等。
2000年之後，人們對因子的認識又擴展到了新領域：風格因子與策略因子。比如，Fama-French三因子及Carhart四因子模型中的規模，價值，和動量因子。新的因子又比如carry，低波動率，流動性（liquidity），基本面因子，以及本帖介紹的smart beta策略等。更重要的是，人們意識到之前他們認為的alpha，其中有很大一部分是非傳統的beta。那些業內人士把這些beta包裝成alpha在推銷（sell beta as alpha，見下文「另類投資」部分）。
隨著ETF的流行，人們能夠越來越方便地接觸到不同因子並直接應用於投資中，尤其是應用於被動投資中。與對沖基金，共同基金，期貨等相比，ETF的優點是更透明，成本更低，進入市場的門檻更低。一些較受歡迎的因子ETF或smart beta ETF包括：RSP（標准普爾500等權ETF），SPLV（標准普爾500低波動率ETF），FNDB（Schwab美國基本面指數ETF）等等。
[全天候式投資組合（All-weather Portfolio）]
上文中提到了宏觀因子（macro factors），就不得不提一下與之有關的資產配置策略：全天候式投資組合（All-weather Portfolio）。此策略是美國知名對沖基金Bridgewater的負責人Ray Dalio長期研究的成果，其核心觀點是將宏觀因子，經濟情景（economic scenario），和上文中提到的等風險權重（risk parity）結合在一起。
宏觀因子與資產回報之間的相關性很低，尤其是在短期，但使用經濟情景可以在長線投資中彌補這個不足。另外，由於一般投資者不喜歡借錢來投資（leverage aversion），這造成了投資組合中股票等高風險資產的權重高於理論中的最優值。使用等風險權重可以糾正這一偏差。
這里，宏觀因子主要考察的是經濟增長和通貨膨脹，並由此定義四種經濟情景：
（1）經濟增長上升，通脹上升
（2）經濟增長上升，通脹下降
（3）經濟增長下降，通脹上升
（4）經濟增長下降和通脹下降。
然後，從歷史數據中找出資產價格的變化與這些經濟情景的關系，從而確定可投資的資產以及相應的權重，使得投資組合在每個經濟情景中分配到的風險相等（如下圖所示）。這樣，隨著時間的推移，該投資組合能夠經受住各種宏觀風險的沖擊，「全天候式」的名稱由此而來
不過，全天候式投資組合在2013年遇到了些小麻煩。在標准普爾500指數增長30%的情況下，Ray Dalio旗下的全天候式投資組合基金的回報率為-3.9%。於是，全天候式投資這個概念也遭受了質疑 。但我認為資產配置的重要功能之一就是幫助保護投資者的財富，防範風險。所以其分散風險的優勢要在長線投資中才能顯現出來，人們不應該太在意短期的失利，下文中會提到。
[耶魯模式 Yale Model]
耶魯大學捐贈基金（Yale Endowment）由於其在同行中長期傲人的投資表現，已經被視為是資產配置行業的一個榜樣，簡稱耶魯模式（Yale Model）或常春藤投資組合（Ivy Portfolio）。耶魯模式之所以能取得不錯的收益，主要得益於其在另類投資（alternative investment）中的高配置，包括各種私募基金，對沖基金，風險資本（venture capital），房地產等。近年來，其占整個投資組合的比重高達60%。耶魯基金從上世紀90年代就開始投資當時頗具神秘色彩的私募基金和對沖基金了。這些基金的特點是乏人問津，投資准入門檻高，因此其收益可以說是來源於價值因子和低流動性因子。
雖然，這些因子給耶魯基金帶來了可觀的回報，但在08金融危機中，由於人們的恐慌性拋售，低流動性資產重創了該基金。從理論上來講，這符合上文中提到的因子投資的特性，即人們承擔的（系統性）風險越大（尤其在狀態『壞』時），作為補償的因子風險溢價（factor risk premium）也越大（尤其在狀態『好』時）。
然而08金融危機過後，在標准普爾500屢創新高的情況下，耶魯基金的資產始終沒有超過08年的最高點。一個很重要的原因是因為耶魯基金的成功模式開始被不少養老金機構和規模較小的大學捐贈基金效仿，導致了在另類投資中的風險溢價大幅減少。耶魯基金在其年報中也承認了這一點。但它近年來仍能在投資表現上對同行保持微弱的優勢，其成功的關鍵在於它能夠找到最優秀的基金經理來管理投資，這在其年報中也提到了。可惜的是，這些最優秀的基金經理中的大部分都已不接受新的資金。因此，這個成功的關鍵只適用於耶魯自己而無法被他人復制。
由此可見，耶魯基金在可預見的未來仍可能繼續領跑這個行業，但它作為一種已被大眾所熟悉的投資模式不可能在短期內重塑輝煌。
[另類投資不另類]
隨著耶魯基金的成功，那些往日不為人知的另類投資（alternative investment）也掀開了它們神秘的面紗。以其中的對沖基金為例，其高回報及低相關性吸引了人們來研究它。
研究結果顯示對沖基金的回報能提供的alpha非常有限，而有很大一部分是來自各種beta，我有一個帖子專門討論了這個現象。除去少數明星基金，大部分對沖基金能取得回報的一個重要原因並不是因為它們能提供下行風險的對沖（protection on downside risk），恰恰相反，而是因為它們在市場下行的時候回報足夠糟糕，也就是說它們對尾部風險（tail risk）的敞口很大。這與我們之前的認知不太一樣，但符合因子投資的特徵。
大家可能都知道股神巴菲特與另類投資公司Protege Partners之間的十年賭約吧。巴菲特在2008年初跟對方打賭說「an index fund will beat a fund of hedge funds over ten years」。那到目前為止（2014年）結果怎樣呢？有「好事」者把兩者做了一個比較，發現巴菲特建議的投資暫時領先（見下圖）
進一步的研究發現，如果我們把指數基金降低杠桿並收取費用，我們竟然得到了與對沖基金同樣的收益！（見下圖）
另一方面，如果想要得到私募基金的回報，我們只有增加杠桿並收取費用即可。由此可見，另類投資行業經常把已知的beta當成alpha來推銷。然而，隨著因子研究的不斷深入，人們對另類投資的理解也越來越深刻。另類投資已變得不再另類。
[重新審視Smart Beta]
在了解了因子與資產之間的關系後，我們現在再來重新審視一下Smart Beta策略，看看它們是不是有特別之處呢？回答是否定的。
研究顯示這些Smart Beta策略其實都是某些因子的組合。比如，等權重加權法偏向於規模因子。這個很容易理解，因為這種加權法使小盤股獲得與大盤股同樣的權重。又比如，最小方差加權法偏向於低beta因子與低波動率因子。然而，等風險加權法與等風險貢獻加權法更偏向於低beta因子和規模因子。
如下圖所示，Smart Beta策略與上文中提到的其他因子策略同屬一個均值-方差框架內，但正如上文中提到的，Smart Beta策略的著重點是風險，而其他因子策略的著重點是預期回報（risk-based vs. return-based）。不過，最後的效果是相似的，都具有某些因子偏向（factor tilt）
更令人意想不到的是，與Smart Beta正好反向操作的策略竟然也能賺錢。究其原因，原來這些反向策略仍就偏向規模與價值因子。即使是隨機投資組合（random portfolio，即著名的「猩猩擲飛鏢選股法」，在《漫步華爾街》一書中屢次被提及）也有類似的因子偏向（factor tilt，下圖所示）。由此可見，Smart Beta策略能跑贏大盤就不足為奇了，因為它們承擔了一定的因子風險。
既然談到了均值-方差優化框架，這里就順便提一下因子對準的問題（Factor Alignment Problem）。此問題的出現是因為在均值-方差優化法中的預期回報，風險與優化問題的約束條件（optimization constraints）三者所側重的因子有時不盡相同（misalignment）。比如，在預測預期回報中使用的因子可能在風險模型中沒有被使用到。當我們運用優化演算法時，更惡化了這個問題，因為我們可能低估了那部分因子的風險，從而在使預期回報最大化的過程中，高估了與風險模型無關的那部分因子的預期回報。慶幸的是，Smart Beta策略和其他因子策略都只側重均值-方差優化法中的一部分，從而避免了此問題。
雖然Smart Beta策略只是普通的因子配置，但它如此受歡迎有它的道理。我認為主要原因有下列幾個：
（1）美聯儲的QE大幅降低了固定收益類資產的回報，使得投資者不得不尋找其他投資門道來增加收益。
（2）08金融危機中的恐慌和之後美聯儲的QE都影響了市場對各種資產的真實定價功能，資產與資產間原有的聯系減弱了。取而代之的是，大部分資產都隨著美聯儲的貨幣政策起舞。「risk-on/off」模式使得傳統的資產分散化投資（diversification）失靈了。
（3）投資者們仍然對08金融危機時財富大幅縮水記憶猶新，所以比起資產的預期回報，他們更注重風險的控制，更偏愛能控制風險的策略。
（4）08金融危機後，投資者希望在投資中減少人為操縱的因素，更偏愛透明度高，原理簡單的投資產品。
（5）依照某些演算法或規則產生的投資策略（rule-based strategy）可以大大降低由於人們行為上的偏差（behaviour bias）而造成的損失。
（6）傳統的對沖基金和共同基金的高費用一直受人詬病。
因此，這些主題明確，成本更低，且看上去能控制風險的Smart Beta策略在經過精心包裝後迅速受到了大眾的追捧。目前掌握著金融市場大部分資金的機構投資者（institutional investors），比如養老基金，大學捐贈基金，資產管理公司，保險公司等都在往這個方向發展，這股趨勢對人們投資理念的影響深遠。
[市場與因子風險溢價]
雖然因子投資有種種優點，但是，我們沒有任何理論可以保證某一個因子策略可以始終跑贏市場。
事實上，我們經常看到的是這樣的情形：某一個策略或資產在某一段時間內的表現持續地領先整個市場，通過媒體的報道和業界專業人士的包裝，普通投資者們立刻對它們趨之若鶩。於是，這些策略中對應的資產價格井噴式地被抬高，預期回報大幅降低，直到泡沫破裂，重新回歸長期均線為止。這樣的例子比比皆是，比如90年代的增長型股票策略，08金融危機前的新興市場策略，危機後的黃金，低波動率策略，高股息策略等等。
投資者持有資產時因為包含了風險因子才會得到風險溢價，用以補償他們所承擔的某一種系統性風險，我們知道風險溢價是隨時間變動的（time varying），我們不知道何時能夠得到補償。這也是為什麼股神巴菲特不斷鼓勵人們不要在意一時的得失也不要隨意改變投資風格，而要做長線投資。只有這樣獲得溢價補償才是大概率事件。巴菲特本人就用他大半生的經歷來證明這個理念的正確性。如果我們用多個因子構造出一個投資組合，我們就可以利用它們之間穩定的低關聯性等優點進行分散化投資，以避免上述單因子策略出現的損失。美國著名對沖基金AQR就巧妙地利用了因子的這些優點構造投資組合並取得了持久且不錯的收益。
市場是個零合游戲（zero-sum game），任何異於市場的投資，必定有一個與之對應的反向投資，而它們在長期都將回歸到市場這個動態的均衡點上（equilibrium）。任何想跑贏市場的投資策略（包括因子策略，擇時策略等）只適用於一部分人，因為這需要另一部分人反向操作來支持他們。如果市場內的大部分人都採用同一種策略，那新的市場均衡點就形成了，投資策略也就失去了意義。這也是為什麼包括對沖基金在內的另類投資在被大眾熟悉後就失去了往日的光環。
有人擔心如果市場上大量的資金流向指數基金和被動投資策略，主動投資的交易減少會導致市場失去發現資產真實價值的功能。我倒不這么認為，因為從本帖的分析中我們了解了，只有長期持有整個市場投資組合才是真正的被動投資。除此之外的其它異於市場權重加權的策略或指數都是主動投資，因為它們都具有某些因子的偏向。為了保持這些因子敞口，人們要定期地主動地進行再平衡調整（rebalance，即始終持有對某個因子偏向最強的資產，拋棄偏向最弱的資產）。只不過，主動投資的控制權不在投資者而在指數或ETF管理公司那裡。無論如何，主動投資仍是市場中的大多數。
另一方面，傳統意義上的主動投資（包括共同基金，對沖基金）從長遠看並不會消失。盡管主動投資的表現不盡如意，收費也較高。如下圖所示，以代表對沖基金整體水平的指數HFRX已經連續十年跑輸僅由股票和債券組成的簡單投資組合了
但是投資者們寄希望於將來能夠選到更優秀的基金經理來跑贏被動投資，而且主動投資的參與者越少，能跑贏的概率越大，因此，投資者們仍然堅守著自己的主動投資倉位盡管有一些下降。投資者的這個看似愚蠢的決定其實是經過理性思考後做出的。
這就是主動投資與被動投資之間此消彼長的辯證關系，假設在極端情況下，資產的價格反映了所有信息，那麼人們就沒有動力去主動尋找新的信息。大家都被動接受信息的結果是整個市場沒有信息。那麼，這時候主動尋找新信息就可以佔得先機。此關系可以看作是對有效市場假說（EMH）的一個註解。所以，完全有效的市場是不穩定的均衡點，永遠不可能達到。市場始終處在半informative 半uninformative的狀態，兩者的人數多少取決於信息的成本和市場本身的結構。比如，在像中國這樣不成熟市場中，由於種種原因使得獲得信息的成本較高，從而使主動投資者更可能取得較高的回報。不過，隨著市場的不斷完善，獲得信息的成本降低，越來越多的投資者會加入到被動投資的陣營中。
[結語]
總而言之，風險因子才是資產之間聯動的根本原因，它描述了資產間某些共同特徵。資產配置的實質是因子的配置。大規模的資產配置投資很難不涉及到某些因子敞口，而且，因子投資的特性會不斷激勵人們挖掘新的因子。隨著資產定價理論的不斷發展，我們不知道的beta會越來越少。
Ⅳ SAP R/3誕生於哪年
在1989年，隨著編程語言ABAP/4等新工具促進新的開發工作。SAP R/3 系統開始成型
在1992年,SAP R/3 系統全面推向市場：客戶機/伺服器概念、統一顯示的圖形界面、關系型資料庫的兼容以及能夠運行於不同廠商的計算機使R/3獲得市場的全面認同
2003的時候，已經有MM模塊和HR模塊了