❶ 怎麼看籌碼分布圖分析主力倉位,行為.
1.籌碼分布又稱成本分布，也就是股票流通盤在不同的價位各有多少數量的股票。 股票的成本分布可以這樣理解，如果聚齊全體流通盤的股東，大家按照買入成本把手中的股票放在相應的價位上，這樣股票就會堆積起來，某價位的股票多一些，就堆得高一些，反之，就矮一些。如果有人賣掉手中的股票，就將賣方的價位股票拿掉，而堆積在買方價位上。這樣我們就可以形象地看到市場交易中所發生的成本移動情況。由於股票的流通盤是固定的，1000萬的流通盤就有1000萬的流通籌碼，無論流通籌碼在市場中怎樣分布，其總量必然是固定的。所以把不同價位籌碼用一條條 柱線來組成圖案， 所有柱線加起來正好是100%的流通盤。
2.怎樣看籌碼分布圖 籌碼分布在籌碼分布圖上，我們用一根根的柱線來代表股票的籌碼，其長短表示籌碼的數量，其所處的位臵則表示持有這些籌碼所花費的成本。隨著每天交易的進行，一隻股票的籌碼也隨之流動。甲在低位持有的籌碼在一個較高的位臵賣出，同時乙在此位臵買入這些籌碼。反映在籌碼分布圖上，即低位的籌碼在減少，高位的籌碼在增加，在籌碼分布圖上形成一些高低錯落、稀疏相間的柱狀帶。由此可知在各價位有多少籌碼，占總流通盤的比例。 籌碼分布圖上表示深色(電腦中為藍色)A的是虧損盤，淺色(電腦中為紅色)的是獲利盤，中間位臵用白線標出。下面的信息區中指出目前有多大比例的持股者獲利、其持股成本是多少、各個比例的持股者 集中在什麼價位。集中度是指在整個持股空間中所佔的比例。浮籌是指經常進行買賣的那部分股票，通常是指在股價上下10%的區間內最為活躍的那部分籌碼。而長期不進行買賣，流動性差的那部分股票稱之為死籌。穿透率則是股價的變動值和換手率之比，用來監控莊家的控股率。因為股價變動較大時，散戶往往會賣出手中的股票，而出現 較大的換手率。而如果籌碼大都在莊家手中，即使股價發生很大的變化，換手率仍然可能很低。
3.型的成本分布形態 (1)單峰密集 移動成本分布所形成的一個獨立的密集峰形，在這個密集峰的上下幾乎沒有籌碼分布。它表明該股票的流通籌碼在某一特定的價格附近充分集中。根據股價所在的相對位臵，單峰密集可分為低位單峰密集和高位單峰密集。
①低位單峰密集 長期橫盤整理是主力吸籌建倉的重要手法，也是單峰密集形成的主要原因。橫盤區域可以看成主力建倉的目標價位區，主力在此區域利用長時間的橫盤，將沒有耐心的跟風盤和短線客清出局，並利用上下震盪吸籌洗盤。單峰的密集程度越高，形成的時 間越長，就意味著籌碼換手和主力吸籌越充分 其後的上攻行情的力度越大。在實際操作中，要注意以下幾點： a股價突破低位單峰密集價位必須有成交量的配合。 b股價突破後的回調往往在原低位單峰密集處價位獲得支撐，一旦投資者發現股價跌不下去，就可適量建倉。 c股價回調跌破低位單峰密集區價位要提防空頭陷阱。
②高位單峰密集 高位單峰密集 與低位密集峰相比，高位密集峰形成的時間相對較短，密集程度也相對較低。從莊家坐莊過程看， 它可能是高位震盪洗盤的結果，亦可能是莊家出貨的徵兆。
在實際操作中應注意以下幾點：
a股價跌破高位單峰密集區價位，應以減倉操作為好。因為形成高位單峰密集的換手過程實質上就是莊家向散戶派發籌碼的過程， 尤其當股價漲幅過大時。
b當股價向上突破時，防範風險是關鍵，應以短線的策略操盤，提防向上的假突破。
c形成高位密集峰的時間越長，峰位密集程度越高，幾乎可以肯定是莊家洗盤吸籌的結果。因為莊家震盪出貨一般用不了那麼長時間，而散戶的耐心和信心也是有限度的。隨著股價的不斷上揚,籌碼也就越分散,假如此時在高於籌碼成本線的上方再次出現一個籌碼峰時,並且場中已基本全是獲利籌碼時,說明主力出貨的時刻即將到來了。
換手率應用分析精解
主力吸籌往往在籌碼分布上留下一個低位密集區。在大多數情況下，主力完成低位吸籌之後並不急於拉抬，甚至主力要把股價故意再作回到低位密集區的下方，因為這個地方市場基本沒有拋壓，所有投 資者處在淺套狀態，護盤相對容易一些。一旦時機成熟，主力從低位密集區的下方首先將股價拉抬到密集區的上方，形成對籌碼密集區的向上穿越，這個穿越過程極易的持倉狀況，如果主力巨量持倉的話，盤面上就不會出現太多的解套拋壓。即股價上穿密集區而呈現無量狀況，這個時候我們就知道該股已由主力高度持倉了。
技術上我們必須對「無量」這個市場特徵給出較明確的參考標准：即用換手率來精確估計成交量。通常我們不單純使用成交量這個技術參數，因為股票的流通盤有大有小，同樣的絕對成交量並不能說明這只股票是換手巨大還是基本沒有換手。如每天900萬股的交易，對於中國石化來說僅占其流通盤的千分之5.8，而對於膠帶股份 ,這900萬股已經是它流通盤的全部了。用放量與縮量來監控獲利拋壓也不是一個好主意。而換手率則本質得多。依照本人的經驗，我們可以把換手率分成如下個級別： 絕對低量：小於1％ 成交低靡：1％——2％ 成交溫和：2％——3％ 成交活躍：3％——5％ 帶量：5％——8％ 放量：8％——15％ 巨量：15％——25％ 成交怪異：大於25％
常使用3％以下這個標准，並將小於3％的成交額稱為「無量」，這個標准得到廣泛認同。更為嚴格的標準是2％。下面我們看一個例子這是綜藝股份1999年3月末的K線圖。當時這只股票的價格僅為8.11元(復權價)。我們從圖上可以看到該股正在從籌碼密集區的下方實施向上的穿越，但它的換手率非常小，3月23日那一天的換手率僅為1.74％，屬於成交低靡范疇，而在上穿籌碼密集區的過程中有約60％的籌碼得到了解放。於是，解套不賣的籌碼佔了流通盤的60％。我們由此可以認定，這60％的籌碼大部分為主力所有，於是這只股票的莊家持倉量已經合格了。該股後來的走勢是眾所周知的，到了2000年2月21日，該股創下了63.95元的最高價。
以上是通過籌碼密集區的無量上穿來判斷主力的持倉量的方法，即一旦發現籌碼密集區以低靡成交量向上穿越，則被穿越的籌碼大部分是主力持倉。這種估計主力持倉的方法盡管簡單，但對於低位捉庄的參考價值卻是巨大的。
❷ 主力倉位籌碼集中度怎麼看
你好，股票籌碼集中度可以這么看：
1、通過上市公司的報表，如果上市公司股本結構簡單，只有國家股和流通股，則前10名持股者中大多是持有流通股，有兩種判斷方法：一將前10名中所持的流通股累加起來，看掌握了多少，這種情況適合分析機構的介入程度。二是推測10名以後的情況，有人認為假如最後一名持股量不低於
0.5%則可判斷該股籌碼集中度較為集中，但莊家有時亦可做假，他保留前若干名股東的籌碼，如此以來，就難以看出變化，但有一點可以肯定，假如第10名持股占流通股低於0.2%，則後面更低，則可判斷集中度低。
2、通過公開信息制度，股市每天都公布當日漲跌幅超過7%的個股的成交信息，主要是前五個成交金額最大的營業部或席位的名稱和成交金額數，如果某股出現放量上漲，則公布的大都是集中購買者。如果放量下跌，則公布大都是集中拋售者。這些資料可在電腦里查到，或於報上見到。假如這些營業部席位的成交金額也佔到總成交金額的40%，即可判斷有庄進出。
3、通過盤口和盤面來看，盤面是指K線圖和成交量柱狀圖，盤口是指即時行情成交窗口，主力建倉有兩種：低吸建倉和拉高建倉。低吸建倉每日成交量低，盤面上看不出，但可從盤口的外盤大於內盤看出，拉高建倉導致放量上漲，可從盤面上看出，莊家出貨時，股價往口萎靡不振，或形態剛好就又跌下來，一般是下跌時都有量，可明顯看出。
4、如果某隻股票在一兩周內突然放量上行，累計換手率超過100%，則大多是莊家拉高建倉，對新股來說，如果上市首日換手率超過70%或第一周成交量超過100%，則一般都有新莊入駐。
5、如果某隻股票長時間低位徘徊(一般來說時間可長達4-5個月)，成交量不斷放大，或間斷性放量，而且底部被不斷抬高，則可判斷莊家已逐步將籌碼在低位收集。應注意的是，徘徊的時間越長越好，這說明莊家將來可贏利的籌碼越多，其志在長遠。
風險揭示：本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，不構成任何買賣操作，不保證任何收益。如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
❸ 怎麼能知道一支股票機構的持倉倉位是否具有控盤能力
1、若用分析軟體則最簡單，用相應的鍵就可估算出換手率及成本價，這是最精確的演算法；
2、一般而言，中線莊家建倉時間大約在40－60天，即8－12周，取其平均值為10周，則從周K線圖上，10周均價線我們可客觀認為是主力的成本區這種演算法有一定的誤差，但不會偏差10％。
作為一個莊家，其操盤的個股升幅最少在50％以上，多數為100％。一般而言，一個股票從一波行情的最低點到最高點的升幅若為100％，則莊家的正常利潤是40％，我們把主力的成本算出以後，然後在這價位上乘以150％，即為莊家的最低目標位，不管道路是多麼曲折，股價遲早都會到達這個價位，因為莊家若非迫不得已，絕不會虧損離場，莊家資金大，進出兩難，有時，你也拋也拋不出去呢？這是莊家永遠的心痛。
❹ 在同花順裡面怎麼看一支股票的當前持有機構(持股基金)
右下角的實時交易價格點右鍵,裡面有
❺ 我們如何判斷一隻股票的莊家倉位和動向呢
判斷主力持倉量三招，根據持倉量的增減來看莊家，股價的漲跌，在一定程度上是由該股籌碼的分布狀況以及介入資金量的大小決定的：動用的資金量越大、籌碼越集中，走勢便較為穩定，不易受大盤所左右；動用的資金量越小、籌碼分散在大多數散戶手中，股價走勢漲難跌易，難有大的作為。
這些需要有一定的經驗和技巧才行，在此之前最好還是多去學習高手的操作方法和規率來總結經驗，這樣分析比較靠譜，我現在也一直在追蹤牛股寶里的牛股達人學習，效果還不錯。
如何估算主力持倉數量呢？主要通過以下三個方法求和平均來判斷：
1、通過實戰的摸索，在判斷主力持倉量上可通過即時成交的內外盤統計進行測算，公式一如下：當日主力買入量=（外盤×1/2+內盤×1/10）/2，然後將若干天進行累加，至少換手達到100%以上才可以。
所取時間一般以60－120個交易日為宜。因為一個波段莊家的建倉周期通常在55天左右。
2、對底部周期明顯的個股，筆者的經驗是將底部周期內每天的成交量乘以底部運行時間，即可大致估算出莊家的持倉量，莊家持倉量＝底部周期×主動性買入量（忽略散戶的買入量）。底部周期越長，莊家持倉量越大；主動性買入量越大，莊家吸貨越多。
因此，若投資者觀察到底部長期橫盤整理的個股，通常為資金默默吸納，主力為了降低進貨成本所以高拋低吸並且不斷清洗短線客；但仍有一小部分長線資金介入。這段時期主力吸到的貨，至多也只達到總成交量的1/3－1/4左右。所以忽略散戶的買入量的主動性買入量可以結算為總成交量×1/3或總成交量×1/4，公式二如下：莊家持倉量＝階段總成交量×1/3或1/4，為謹慎起見可以確認較低量。
3、個股在低位出現成交活躍、換手率較高、而股價漲幅不大（設定標准為階段漲幅小於50%，最好為小於30%）的個股，通常為莊家吸貨。此間換手率越大，主力吸籌越充分，投資者可重點關注「價」暫時落後於「量」的個股。筆者的經驗是換手率以50%為基數，每經過倍數階段如2、3、4等，股價走勢就進入新的階段，也預示著莊家持倉發生變化，利用換手率計算莊家持倉的公式三：個股流通盤×（個股某段時期換手率－同期大盤換手率）；計算結果除以3，此公式的實戰意義是主力資金以超越大盤換手率的買入量（即平均買入量）的數額通常為先知先覺資金的介入，一般適用於長期下跌的冷門股。因此，主力一旦對冷門股持續吸納，我們就能相對容易地測算出主力手中的持倉量。 最後，為了確保計算的准確性，將以上三個公式結果進行求和平均，最後得出的就是主力的持倉數量。
總公式：准確主力持倉量=（公式一+公式二+公式三）/3
❻ 怎樣查看一支股票的主力持倉情況
一般只能查看上市公司的季報，半年報，年報的數據。也可以通過基金的持倉報告，基金的報告要比上市公司的報告早出來。當然也可以通過咨詢上市公司董秘了解股東人數，間接的了解機構持股是增加了還是減少了，但這樣是查不到是哪家機構持股的。
❼ 股票持倉數量應該怎麼看持倉一般代表著什麼
持倉是指投資者總是持有一隻股票，因為他們在購買後對未來市場持樂觀態度。一般而言，持倉量的增加代表資金流入市場；相反，它代表著資金從市場流出。所謂持倉比例，是指投資者用於購買股票的資金占資金總額的比例。在股票操作過程中，投資者對持倉比例的控制非常重要。例如，當股價預期向下調整時，應逐步拋售股票，以減少持倉比例，降低風險；當股價預期上漲時，持倉比例可逐步增加。
此外，投資者還應了解持倉限額。所謂持倉限額，是指會員或客戶根據交易所持有的合約持倉的最大金額。如果同一客戶在不同會員開立持倉，則應合並該客戶在每個賬戶下的持倉。具體限位標准按有關規定執行。會員和客戶達到或超過持倉限額時，不得在同一方向開倉。
❽ 如何看股票型基金倉位
如何看待股票型基金倉位?
基金倉位的意思是基金投入股市的資金占基金所能運用的資產的比例。下限就是最低的比例。投入股市的資金如何計算：是股票成本或是股票市值？基金所能運用的資產是凈資產還是現金
以前通用的倉位是基金每季公布的股票市值與凈值之比。這種演算法有一個問題是：股票市值及凈值中含估值增值部分，即股價增長數額，並不代表基金在股價增長之前投入的實際資金。估值增值部分的計入，虛增了基金投入股市的資金，也加大了投資前的資金量，是不太科學的。
股票市值與基金凈值之比並不能准確地表示基金的倉位。股票成本與扣除估值增值後的凈值之比是比較准確的。這個概念中，股票以成本計，凈值也扣除了估值增值部分。這個演算法等於股票成本與股票成本及可用流動資金之比所計算出的倉位，其包含的真實意思有：基金短期內可動用的資金也包括在內(銀行存款加各項應收款與應付款之差)，反映的是基金可支配的總體資金狀況。這應該是較為准確全面的倉位計算方法。
目前股票型基金按照證監會的要求最低不能低於80%的股票倉位，所以在目前股市單邊上漲行情中，股票型基金的基金凈值上升是較多的。因為必須保持60以上的股票倉位。而混合型基金就相對靈活一些，可以在債券和股票中來回轉換倉位。與此同時，下跌時混合型基金風險也相對較小一些。
基金倉位測算方法有哪些？
基金收益率=基金BETA*市場收益率+alpha 用多日數據可以擬合出BETA和alpha。然後根據Beta就可以知道基金的倉位變化了。
一、直接用比例來做。用基金漲跌幅度比上指數的漲跌幅度。簡單易行，粗糙。
二、用回歸來做。基本原理就是P=aX+bY+cZ，P是基金的凈值，X，Y，Z選擇的是不同的指數來回歸，但不限於三個。最後用回歸來確定a，b，c的值，合起來就是基金的倉位。後來對於基金倉位預測的分歧主要集中在X，Y，Z的選擇上，一些研究報告裡面所謂的第二代第三代模型就是這點區別，本質都是回歸，用excel下個叫megastat的插件都能做。所謂第二代就是X，Y，Z選的是大盤股、中盤股、小盤股等指數，第三代則為不同行業的指數，醫葯、銀行、房地產等。問題是：
1、選擇大盤股、中盤股、小盤股等指標(當然可以是別的，也可以用A股，創業板，中小板)，做出的回歸實際投資指導意義不大。
2、所以很多模型選擇用行業指數來進行回歸，常見的就是中證、申萬的行業指數，網上可以下到。
3、回歸類的模型要考慮兩個問題，首先，基金並不是全部投資股票的，會投資債券等，但是當一隻基金投資債券時，它的倉位預測出來就可能很低，而政府對於基金有最低倉位要求的，不符合實際，所以再選擇基金類型上有甄別，或者要做出相應的調整。其次，回歸使用的指數一般會有非常強的多重共線性(就是這些指數一起漲一起跌，很難分辨基金買了哪類股票)，需要對多重共線進行處理，目前能使用的方法主要由差分法、嶺回歸、主成分提取。嶺回歸我還沒試過，差分法效果不顯著，主成分提取還不錯，但是也有很大的缺陷。更多使用的方法還是主成分分析法，雖然在分行業的倉位計算有缺陷，但是基金的總體倉位預測誤差不大，所錄的基金倉位最高為85%左右，最低60%左右，基本和能看到的報道、法規一致。