程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。 2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。
B. 國內有哪些常見的量化交易軟體
在國內，有許多適合量化交易的軟體，以下是其中一些常見的平台：
1. 聚寬JoinQuant：提供基於IPythonNotebook的研究平台，支持Tick級數據和Python介面，支持股票、基金、期貨等多種品種的回測和交易。優點是社區活躍、資源豐富，回測速度快。
2. 優礦：類似IPythonNotebook，專長於Python2策略研究，提供財務報表、行情數據等，主要支持股票、基金、期貨的模擬交易。優點是數據種類豐富，社區活躍且有免費試用服務。
3. 米筐RiceQuant：支持Python、Matlab等，提供股票、期貨等的詳細數據和日、分鍾級回測。米筐社區活躍，是領先的量化方案供應商。
4. 掘金量化：支持多語言，數據涵蓋股票、期貨，提供全面的模擬交易和實盤服務，注重策略的本地化和安全性。
5. 迅投QMT：提供定製化開發，支持多種交易類型，策略運行在本地，注重策略私密性，且交易速度極快，適合有打板需求的用戶。
6. 恆生PTrade：專為高凈值用戶打造，提供程序化交易和日內交易功能，主要支持分鍾線和日線級別的交易。
7. Bigquant：AI賦能的量化平台，支持Python，提供實時和歷史數據，以及新聞社交數據，適合AI量化投資者。
8. GFQuant：廣發證券旗下，提供一站式服務，包括行情、財務數據和回測，但暫不支持實盤交易。
9. 天勤量化：專注於專業投資者，提供豐富的數據和工具，支持實盤交易。
10. 果仁網：適合初學者，界面友好，提供基礎量化交易功能，適合非編程投資者。
11. 真格量化：專注於期貨期權實盤量化，支持Python策略研究。
12. 開拓者TBQuant：專業金融量化分析工具，主要針對期貨數據。
這些平台各有特點，投資者可以根據自己的需求和技能選擇合適的平台進行量化交易。
C. 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別
量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD
KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行
D. 什麼軟體可以程序化交易
一、金字塔決策交易系統
金字塔決策交易系統是一款方便、穩定的量化交易平台。金字塔決策交易系統擁有海量的金融數據、多種策略研究平台、嚴謹易用的回測框架、穩定的模擬交易。面向交易速度設計，對接券商、期貨、外盤實盤交易通道，同時支持全品種，跨市場的策略交易。為量化交易投資者提供行情、財務、回測、交易等一站式量化平台。
二、天勤量化
TqSdk是一個由信易科技發起並貢獻主要代碼的開源 python庫。依託快期多年積累成熟的交易及行情伺服器體系 ，TqSdk支持用戶使用很少的代碼量構建各種類型的量化交易策略程序，並提供包含歷史數據-實時數據-開發調試-策略回測-模擬交易-實盤交易-運行監控-風險管理的全套解決方案。
TqSdk提供當前所有可交易合約從上市開始的全部Tick數據和K線數據；支持數十家期貨公司的實盤交易；支持模擬交易；支持 Tick級和K線級回測，支持復雜策略回測；提供近百個 技術指標函數及源碼；用戶無須建立和維護資料庫，行情和交易數據全在內存資料庫 , 無訪問延遲；優化支持 pandas 和 numpy 庫；無強制框架結構，支持任意復雜度的策略，在一個交易策略程序中使用多個品種的K線/實時行情並交易多個品種。
三、交易開拓者TBQuant版
交易開拓者TBQuant版，是一款支持證券、期貨、外盤市場的中高端專業投資者的專業交易軟體。除多帳戶交易終端功能外，還擁有豐富的程序化交易功能。用戶可以簡單、快速的將自己的交易思想轉化為計算機代碼，形成自己的交易策略，讓計算機輔助用戶執行交易。是國內最早能夠接入證券、期貨市場進行自動交易的程序化交易軟體。
交易開拓者TBQuant版完備的資料庫。涵蓋宏觀、企業財務數據、板塊、復權等等基礎數據；完整的事件驅動機制，支持OnBar、OnOrder等；數據源的自動對齊機制；豐富的數據類型，支持數組MAP等多種數據類型；強大的系統函數支持多元線性回歸等；策略雷達和公式選股；策略生成器無須編碼實現量化策略；期權的T型報價、組合報價和自定義報價；豐富的系統指數和自定義指數；後復權的全面支持。
四、MultiCharts
MultiCharts，是專業程序化交易軟體，支持股票、期貨、期權，提供量化分析選股，能自由編寫策略，實現准確的數據回測，穩定執行自動交易期貨和股票。
Multicharts（簡稱 MC）提供國內期貨（中金所、上期所、大商所、鄭商所、上海能源）、國外期貨（香港交易所、芝加哥交易所、倫敦交易所、新加坡交易所等）、國內A股、國內期權四大塊的實時行情數據和交易介面。滿足跨市策略組合的需求。Multicharts（簡稱 MC）歷史行情數據用戶可以直接下載到本地計算機，接收的實時行情數據直接存在本地，策略計算完全在用戶的計算機完成，保證策略不會泄露；完善的策略間通信機制。
E. 國內的程序化交易軟體與量化交易系統有什麼區別
從國內的程序化軟體與量化交易系統平台的角度談區別吧。
可能很多程序化交易者比較熟悉TB開拓者、金字塔、文華贏順等程序化軟體，這些平台對於因為發展較早有很成熟的運營優勢和用戶體驗，比如提供完整的視頻教程和海量的策略模型以及學習社區討論。
相對於國內的量化交易系統平台，基本都是在2015年後才開始崛起的，發展較晚，比如我們熟知的掘金量化、優礦、聚寬、米筐等，但是這些平台比傳統的程序化交易平台優勢明顯，比如支持期貨與股票、期權市場，數據質量較高經過清洗，尤其萬礦量化平台背後依靠是萬得數據，同花順量化平台有同花順數據，優礦背後有通聯數據，量化平台涵蓋數據、回測、模擬以及實盤功能，其中還有一點機構很注重就是策略的隱私性，很多平台還是線上開源，需要把策略上傳至平台的伺服器，這很容易被平台竊取或被黑客盜取，所以國內量化系統目前類似掘金量化支持策略本地化運行，無需把策略上傳平台，這樣有效保證用戶策略的安全性。
總言而之，量化交易系統的功能上是完全可以替代程序化交易軟體的，目前不足的是量化交易平台起步較晚，尚有需完善的地方，但是未來的量化交易一定會跟國外的步伐，取代程序化交易也是有可能的。