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計算機股票量化交易系統

發布時間: 2021-05-02 08:03:44

A. 那些股票量化交易系統是怎麼操作的

股票量化交易系統

是根據系統裡面的固定系統內容進行操作的。

B. 股票量化交易系統和期貨量化交易系統是一樣的嗎

簡單講講期貨與股票的區別,美股研究社提供:

1、期貨市場的交易費用低,一次買賣的費用為交易額的千分之一左右,且期貨盈利暫不收取所得稅;股票市場的交易費用高,一次買賣的費用為交易額的百分之一左右。

2、期市的交易品種較少,基本面資料相對也少,而且均可以在公開的媒體上查閱;股市的股票數量較多,且每隻股票的資料均需要研究,還要配合綜合指數,常出現「賺了指數賠了錢」的情況。

3、以整體價格波動幅度看,大豆十年來基本上在 1700-4000 之間波動,銅在 13000-33000 之間波動,即最高價僅是最低價的 2-3 倍,期貨價格的高低和現貨息息相關;而股票價格高低難以有一個統一的衡量基準。

4、期貨市場的操作可以當天進出買賣,即 T+0 交易,發現操作失誤可以馬上平倉離場;股票市場的操作是當天買進,第二天才可以賣出,即 T+1 交易,盤中即使發現操作失誤也只能眼巴巴的看到收盤,而無能為力。

5、期貨市場始終是一半人賺錢,一半人虧損;股票市場的交易結果是「共贏同賠」,且股市的系統性風險目前無法規避。

6、以單日價格波動幅度看;期貨一般僅為 3% ;股票是 10%

7、從風險監控角度看,期貨市場交易的品種多是大宗農產品或工業原料,事關國計民生,價格的波動受到交易所、證監會乃至國務院有關部委的監控;而股票由於上市公司眾多,目前已經 1500 多家,股票價格的形成受多種因素支配,對價格的合理波動范圍認定十分困難,難以實施有效的監管,市場上價格操縱現象屢禁不止。

8、從定價基礎和價格秩序看,期貨市場商品的價格以價值為基礎,隨供求關系而波動,還有現貨作參考,多空雙方地位平等,任何一方都不敢脫離現貨價格胡作非為,並且市場操作公開、透明,每日成交、持倉情況均對外公布,內幕交易少,大戶操縱較難;;而股票市場操作的詳細資料很難獲取,內幕交易多。由於股票的可流通股份是相對有限的,股票的「莊家」可以通過自己的信息、資金優勢提前暗地介入,收集大部分籌碼,可以相對掌握股價的「定價權」,坐莊者和跟庄者地位嚴重不平等,往往出現價格和價值嚴重脫節。

9、期貨市場的保證金交易制度使投資者可以「以小搏大」,以一當十,也就是說你有一萬款錢在期貨市場上就可以買到十萬元的商品,期貨交易由於其保證金的杠桿原理,可以放大收益,四兩撥千斤。期貨只需付出合約總值的10%以下的本錢;股票則必須100%投入資金,所以只要操作得當,就可以獲取高額回報;但如果操作失誤,損失也大,關鍵看你怎麼把握.

10、期貨市場的操作是「雙程道」,可以先買後賣,也可以先賣後買;股票市場的操作是「單程道」,只能是「先買後賣」。

11、期貨市場的操作需要注意時間因素,現有期貨合約的「壽命」均在一年半之內,到期必須平倉或者實物交割;股票市場操作的時間性不強.

12、期貨市場中的持倉總量是變動的,資金流入,持倉總量增加;資金流出,持倉總量減少;股票市場的單只股票的可流通股本是固定的,總的份額不會變化。

13、期貨市場交易手段豐富,既可以單純買賣交易,也可以跨期套利、跨市套利、跨品種套利等;股票市場交易手段單一。

14、期貨市場的研究重點在於期貨品種的供求關系、經濟波動周期、政府政策、季節性因素等;股票市場的研究重點是宏觀經濟環境和個股企業的生產、經營情況。

C. 量化交易系統可以用到股票上嗎

當然可以,而且是任何交易者都可以使用量化交易技術,股票交易數據是很容易採集的,就是分析起來比較麻煩,如果題主是職業散戶,美股研究社更建議使用一些軟體炒股輔助,策略炒股通主要對有量化思路但又沒有編程能力的散戶非常試用。它量化了所有股票數據數據,而且還提供多因子策略模型供用戶建立自己的策略,通過手機點選就能實現,非常好用。

D. 有人可以推薦一個好用的量化交易系統嗎

量化交易系統挺好用的,可以防止踏空,防套牢,我之前用的天字一號量化交易系統就是這樣的。

E. 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。

F. 什麼是量化交易系統

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

G. 天字一號股票量化交易系統靠譜嗎

一個量化交系統靠不靠譜,一要看他是否有完整的交易體系,有沒有完整的建倉、平倉、倉位控制、資金管理的體系,同時看是否全品種全狀態下都合適。
二要看是否可以提供歷史數據回測。
三是看該系統是否可驗證實盤資金曲線數據,原學量化系統的實盤歷史數據都是可以真是可驗證的。
具體一個量化交易系統靠不靠譜,需要親自對比才知道。

H. 做了很久股票,才發現量化交易系統的重要性,請問怎麼樣才能建立這個系統

做了很久的股票才發現量化交易系統的重要性,建立這個系統首先要了解公司的基本層面,這樣才可以進一步深化。