『壹』 大數據相關概念股票有哪些
1、拓爾思（ 300229 ）。北京拓爾思信息技術股份有限公司是第一家在A股上市的大數據技術企業，公司資產近20億元人民幣。
公司已在全國主要中心城市設立了分公司或辦事處。自主研發的TRS系列產品和服務已被國內外4000多家企業級機構客戶廣泛使用，在中國非結構化中文信息智能應用軟體市場的佔有率位居第一。大數據技術領先，長期價值凸顯，大數據處理技術業內領先，技術完善產品市場空間廣闊。
2、科華恆盛（ 002335 ）。廈門科華恆盛股份有限公司成立於1999年，是一家以研究電力電子技術為核心的高科技企業，是中國本土最大的高端UPS電源製造商與提供商。
科華定位「數據中心基礎設施解決方案提供商」，在中大型數據中心市場打破外資壟斷優勢，實現高端突破。即使2016年占數據中心市場10%份額，也有2倍以上成長空間。
3、萬達信息（ 300168 ）。萬達信息是以公共事務為核心的城市信息化領域的軟體和服務提供商，依託在大型應用軟體開發、復雜系統集成和先進軟體架構等方面的領先水平，公司已發展成為國內城市信息化領域的領先企業。
4、榕基軟體（ 002474 ）。榕基軟體成立於1993年10月，2007年10月整體改制變更為股份有限公司。公司專注於發展軟體產品的開發和銷售、計算機系統集成及技術支持和服務業務，是行業內取得資質和認證種類最齊全、等級最高的企業之一。
5、太極股份（政務雲服務及政務大數據服務優質運營商）
6、漢得信息（智能製造應用軟體服務商）
7、啟明星辰（信息安全龍頭企業，核心客戶集中於黨政軍領域，全面布局城市級安全運營中心）
『貳』 大數據板塊概念股有哪些
大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。
『叄』 大數據龍頭股票
大數據龍頭股有福田汽車600166、浪潮信息000977、東華軟體002065、夢網科技002123、高鴻股份000851、亞聯發展002316、合眾思壯002383、廣聯達002410、海聯金匯002537。
1、福田汽車600166：大數據龍頭。公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、浪潮信息000977：國內領先的雲計算、大數據服務商，AI計算戰略為支柱業務。
3、東華軟體002065：東華醫為擬出資5000萬元設東華醫為大數據上海。
4、夢網科技002123：2021年5月26日，中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行，夢網科技(002123)旗下全資子公司鞍山市雲數科技發展有限公司參會。
5、高鴻股份000851：大數據龍頭。2014年6月17日晚間公告稱，公司擬聯合貴州旅遊投資控股有限責任公司、貴州產業技術發展研究院，合計認繳資5000萬元發起方式設立貴州大數據旅遊產業股份有限公司，立足貴州，面向全國打造知名的大數據旅遊平台運營公司。
6、亞聯發展002316：公司將積極投身智慧化浪潮，以第三方支付為切入，綜合運用科技能力、大數據能力、資源匹配能力和數字化運營能力，為中小微商戶的智慧經營進行多維度賦能，推動「上雲用數賦智」產業政策的落地，助力於數字化生態的實現。
7、合眾思壯002383：2019年6月17日公告，公司與青海省大數據有限責任公司(以下簡稱「青海大數據公司」)本著發展、共贏、平等、互利的原則於2019年6月16日簽訂《戰略合作協議》。
8、廣聯達002410：經過近二十年的發展，公司業務領域由招投標階段拓展至設計階段和施工階段；產品從單一的預算軟體擴展到工程造價、工程施工、產業金融等多個業務板塊的近百款產品，涵蓋工具類、解決方案類、大數據、移動互聯網、雲、智能硬體設備、產業金融服務等業務形態；服務的客戶從中國境內拓展到全球一百多個國家。
9、海聯金匯002537：公司金融科技板塊主要從事第三方支付服務、大數據服務、移動信息服務、跨境電商服務及運營商計費結算服務業務；智能製造板塊主要從事汽車及配件、家電配件等產品的生產與銷售業務。
拓展資料：
大數據概念股龍頭股還有：海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。
『肆』 大數據概念股票有哪些
拓爾思：技術變現和數據變現雙輪驅動
科華恆盛：投資備忘錄簽訂，數據中心運營有望超預期
銀之傑：互聯網保險牌照獲批，大數據+兩張稀缺性牌照價值巨大
宜通世紀：主營業務維持快速增長，智慧醫療+大數據拓展成長空間
亨通光電：內生動力充足，外延增長可期
盛洋科技：射頻電纜內資主要廠商，著力數據電纜產能擴張
大唐電信：晶元王者歸來，移動互聯異軍突起
東方國信：四大領域布局厚積薄發、領跑「大數據+N」新時代
積成電子：電改電氣新時代系列報告15-稀缺的能源互聯網大數據平台
恆寶股份：華麗轉型商戶服務領域，大數據布局蓄勢待發
初靈信息：一季度虧損非常態，看好公司發展
三維通信：網優回暖驅動業績持續同比改善，新業務拓展奠定公司長期成長基石
美亞柏科：傳統行業穩步快速增長，打造基於大數據平台的大安全新市場
『伍』 大數據概念股都有哪些股票
大數據概念股
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就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。
"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。
"大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。
第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。
(南方股票頻道)
『陸』 雲計算大數據龍頭股票有哪些
2022年雲計算概念股龍頭股票一覽：
1.高偉達(300465)：利用大數據徵信、雲計算等技術，實現線下到線上的客戶遷移，構建「互聯網金融生態圈。
2.潤和軟體(300339)：公司智能終端信息化業務全面向智能物聯網方向進行數字化戰略升級，並逐步構建起了系統級晶元、邊緣計算、雲計算、大數據等全棧式智能物聯網能力鏈;該業務已經初步具備了從晶元到應用的軟硬體一體化的綜合智能物聯網方案與綜合服務能力，具有完整的預研-設計-開發-測試的技術及實施體系，以「一站式的交付模式」幫助客戶快速研發產品、提高用戶體驗。
3.賽意信息(300687)：公司設立產業基金旨在增強公司在雲計算、大數據、人工智慧領域的核心競爭力，此外公司與華為雲開展緊密合作，更好地服務企業級客戶。
4.吉視傳媒(601929)：以互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術為手段，並積極向社會信息化領域拓展和轉型，改變了公司依靠單一業務、傳統業務及同質類產品的線性增長模式，不斷增強了公司核心競爭力與盈利模式。
5.ST大唐(600198)：雲計算龍頭。大唐電信擁有信息通信相關自主知識產權、安全技術、晶元設計、軟體平台、集成應用和一站式解決方案的產業優勢，同時在可信識別晶元、汽車電子晶元、智能終端晶元、物聯網連接性晶元、信息安全與服務、智能終端整體解決方案、基於雲計算/大數據技術的物聯網和移動互聯網應用核心平台、智慧城市、行業信息化等領域具有豐富的技術積累和競爭優勢。
6.三六零(601360)：雲計算龍頭。除此之外，360公司利用大數據、雲計算及人工智慧技術，通過技術創新、產品創新，打造了包括360手機、360兒童智能手錶、360智能攝像機、360行車記錄儀及360安全路由器等一系列智能硬體產品，致力於通過智能手機、智能穿戴、智能家居及車聯網等智能產品為用戶解決信息安全、出行安全、家居安全等網路安全問題。
7.TCL科技(000100)：雲計算龍頭。TCL集團擬與思科成立一家商用雲服務平台公司，在雲計算、下一代視頻通訊和交互技術進行合作。
8.華軟科技：公司依託「簡融」平台，運用雲計算、大數據、人工智慧等新技術，為金融機構提供新一代解決方案，支持銀行等金融機構提升獲客能力、經營模式轉型、IT架構轉型和技術開發能力，賦能金融機構的數字化轉型創新。2020年公司營業總收入27.39億，同比增長3.96%;毛利潤為2.097億，凈利潤為1278萬元。
『柒』 大數據股票龍頭一覽表
大數據股票龍頭一覽表:
1、福田汽車：大數據龍頭股。 2021年第二季度公司實現總營收160.6億，同比增長-10.72%；毛利潤為15.17億。 公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、高鴻股份：大數據龍頭股。 2021年第二季度，公司實現總營收19.25億，同比增長7.39%，凈利潤為632.3萬，毛利潤為1.317億。 公司持有貴州大數據旅遊公司30%；主營建設貴州大數據旅遊雲平台，提供貴州省高解析度遙感空間信息在各行業的應用服務；18年9月25日公告，子公司與IDC運營商設立合資公司。 大數據概念股其他的還有：芭田股份、長信科技、恆華科技、安恆信息等。
拓展資料
龍頭股票有哪些:
大數據股票龍頭股票主要有海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。
龍頭股是指在某一行業中具有影響和號召力的股票，起到帶頭的作用，其漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。龍頭股的技術面表現和成交量都會遠遠強於同時間的大盤和板塊。
龍頭股具備的條件：
1、龍頭股必須從漲停板開始，漲停板是多空雙方最准確的攻擊信號，不能漲停的個股，不可能做龍頭。
2、龍頭股必須是低價股，只有低價股才能得到股民追捧，一般不超過10元，因為高價股不具備炒作空間。
3、龍頭股流通市要適中，適合大資金運作和散戶追漲殺跌，大市值股票和小盤股都不可能充當龍頭。
4、龍頭股必須同時滿足日KDJ，周KDJ，月KDJ同時低價金叉。
5、龍頭股通常在大盤下跌末期端，市場恐慌時，逆市漲停，提前見底，或者先於大盤啟動，並且經受大盤一輪下跌考驗。
最後提醒：龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。
『捌』 什麼是大數據概念股票中國A股有哪些大數據概念股
英國作家菲利普？鮑爾（Philip Ball）在《預知社會：群體行為的內在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預知的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定規律，通過統計物理和生物化學中的種種自然規律，可大致預知社會群體行為的運行法則。 數年來這個困惑一直存在。不久前，IBM技術創新全球副總裁伯納德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演講令筆者產生了醍醐灌頂之感。 梅耶森博士在演講中表示， 這是個很誘人的話題。早在原始社會時期，能比常人早知道天氣變化規律，用於指導生產勞作，就有可能成為部落巫師甚至是首領。而巫師未必真具有法力，或許只是比常人掌握了更高層次的知識而已，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱。之後算命這個行當經久不息，也大致繼承於此。而當代社會熱衷的分析預測，不過也是巫師算命的行當罷了。可以說，任何成功的預測，都是基於對大量有效信息的掌握和准確分析。 基於大數據的智慧產業的重要意義在於，可以更准確地把握市場需求和預測社會群體行為，在此基礎上優化各個產業企業環節的生產效率，並以此提升整個社會的生產力。 人類從狩獵到耕種，是利用了土地資源升級了社會生產力；進入工業時代，是利用機器解放了人類的雙手升級了社會生產力；電子通信和互聯網的出現，大大提升了全球資訊的使用效用，並以此進一步提升了社會生產力。在經歷了2008年金融危機後，在歐債危機的影響下，下一個產業升級出自於哪裡眾說紛紜，而智慧產業很可能成為下一個產業革命的關鍵。 以工業企業為例，對於社會信息的有效掌握和分析，有助於企業准確把握市場下一個熱點或趨勢，降低創新過程中的失敗概率，也有助於提升企業在市場營銷和銷售過程中的效率，避免泛廣告投放的效率低下。反之，作為消費者，也會更有效率地找到自己想要的商品。現在網購平台構建的你可能喜歡的產品功能，就是這種效率提升的初級應用。 大數據產業鏈有很多環節，未來都可能面臨較大的發展機遇。首先，信息數據產生將會是第一個環節。 信息的產生很好理解，比如，現在公眾每天使用的互聯網和無限通訊，即時通訊、微博、手機電話、簡訊、彩信甚至是每一個互聯網點擊（通過點擊習慣可以分析經常瀏覽某類網站，喜歡某類商品，以及上網時間等使用習慣），都是數據的產生。現在數據產生最多的領域是物聯網，根據IBM的分析，上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍。上述領域擁有大量的數據，企業可以依靠這些數據，或進行分析自我提升效率，或出售這些數據（當然，前提是不涉及個人私密信息的數據）給專業分析機構。其次，信息數據的大量產生需要存儲。 存儲設備領域的增長潛力同樣不容忽視。雖然存儲設備是整個產業鏈中技術含量最少的，同時發展空間也可能沒有其他子行業充滿想像力，但卻可能是增長最穩定的子行業。再次，信息數據需要採集整理。 這個環節是整個大數據產業鏈的最末端，也可能是最具技術含量和產業附加值的子行業。任何數據不經過分析這一環節，都無法落實到實際應用。而且，在同樣的數據面前，誰分析出的結果最有效，將決定誰才是真正的大數據智能產業領跑者。 因此，挖掘A股上市公司中的 大數據概念股 （在中國大數據成熟之前，相信會有不少個股僅屬於概念股）顯得至關重要。 在國金證券、中信證券和光大證券等研究機構的報告中，確實有不少上市公司被列入大數據關注標的。這三家機構選出的標的有： 超圖軟體、科大訊飛、拓爾思、漢得信息、太極股份、用友軟體、東方國信、久其軟體、廣聯達、大智慧、四維圖新、威創股份、衛士通、天璣科技、遠光軟體、美亞柏科、恆泰艾普、華勝天成等。 中國大數據時代還剛剛開啟，上述這些上市公司中，誰是真正的大數據受益股，誰壓根就想不到進入大數據領域，又或者誰真正擁有大數據所需的技術優勢，還得是騾子是馬拉出來溜溜。 不過，在大數據浪潮下，相信上述上市公司中會有真正的受益者脫潁而出，但究竟是誰這需要投資者密切跟蹤和下功夫研究了。