『壹』 量化網上的量化交易能穩定盈利嗎
量化交易一定賺錢嗎？
量化交易可以賺錢，但並不是所有人都能賺錢。影響量化交易盈利的因素有很多，主要有四個。策略模型的適應性，交易員過硬的心態，交易員的認知水平，以及成熟的風控系統。
第一取決於策略模型的適應性。真正優秀且能夠穩定盈利的高頻策略，目前在市場上很難找到。因為研發成本巨大，基本都被各大基金公司壟斷。市場上面能夠找到的高頻策略，基本上都有設計缺陷，只在一部分行情中有效，或者純粹就是拿風險換盈利，遇到突發行情直接玩完。這種策略基金和大戶都不會用，但市場上一些別有用心的人，利用散戶認知不夠，經常拿來設計圈套，賺取手續費。至於波段策略，開發起來相對簡單，運行下來真正能夠長期穩定盈利的也是極少數，願意分享的人鳳毛麟角，大部分優秀的策略一樣被私藏。市場中能夠找到的波段策略，多數屬於適應部分行情的，策略針對的是某一類行情，適應性有限，能否盈利，和盈利多少和行情關系巨大。最後一類是趨勢跟蹤策略，起源道氏理論，經過多代人的驗證，是一種簡單有效性的策略。長期跟蹤下來能夠穩定盈利策略不在少數，但收益率有限，遇到震盪行情盈利會有一定回撤。
第二，取決於交易員的心態。交易員的心態決定能不能把制定的策略運行方案執行到位，是否能扛過策略的正常回撤，在策略持倉出現盈利的情況下會不會提前出局。過硬的心態是投資交易的地基，沒有這個基礎再好的策略也難以發揮出優勢。
第三，取決於交易員的認知，分析水平。成熟的交易員不會迷戀量化策略，知道量化只是一個工具，只是一個支持自動下單的交易軟體。會去仔細了解策略的優勢和缺點，分析策略適合的行情，找出策略不適合的行情。分析出因為不可控因素出現的正常回撤是多少，分析出行情適合的時候能有多少盈利。最後通盤布局，制定出策略使用的具體方案細節。例如，啟動策略的時間，關閉時間，什麼情況下手動干預，添加止盈止損，什麼情況下提前手動平倉，根據單子的方向等等。
第四，取決於風險控制。每一個策略都有可以承載資金量的限制，也有正常的回撤，這就要求交易員通盤考慮，不能肆意放大交易倉位。量化交易雖然有著各種各樣的優勢，但並不能降低投資的風險，要考慮突發事件對策略的影響。需要合理分配資金和倉位，設定停止交易的紅線，設計參與和退出的機制等。
『貳』 我同事他通過量化網中的量化交易之中賺了錢，真有這么靠譜嗎
確實有，但是也要看數據模型完不完善，數據完不完整，只能說要看量化網上的量化交易的技術如何。
『叄』 量化交易是騙局嗎
量化只是一個工具，欺騙的是人性。厚道的人自然不會去做忽悠的事情，為了金錢厚顏無恥之人，欺騙存在與方方面面。
用量化交易賺錢基本也需要具備以下4個要素。
心態是老生常談的問題。做量化也需要堅韌的意志，比如遇到不好的行情，權益連續一個月沒有出新高，半途而廢的註定是要虧損。市場就是市場，在你滿懷期待時給你當頭棒喝，在你意志消沉時繼續施壓，破滅你的信心和希望，只有能扛過這時的壓力，才會讓你看到希望，才有機會再在輝煌。
心胸也是重要的一環。人類的弱點之一就是聽不進去他人的建議，缺乏信任。小到夫妻間的瑣事，大到國家決策。戰國事情的秦孝公舉國托於商鞅，再造了一個大秦。今天我們要來信任一個程序，這何嘗不也需要一定的心胸和膽量。
邏輯推理的能力。策略的優劣靠的是認知，而不是無限制的優化。對於無限制優化出來的策略就是馬後炮，加入了未來函數，增加了作弊裝置，一但實盤運行起來就完全是兩回事。目前最行之有效策略，應該非趨勢跟蹤莫屬。畢竟這是多少代人驗證過的東西了。
資金管理計劃。好馬仍需配好鞍，好的策略也需要一個好的資金管理計劃。要知道在什麼情況下，終止交易，什麼情況下減倉交易，什麼時候加倉交易。當然這些需要根據投入的資金總體規劃。好的資金管理計劃可以保證你長期停留在這個市場上，當運氣降臨在你身上的時候，能讓你迅速的崛起。
『肆』 想要股票收益穩定，從量化買賣方式來看，長期定投可以嗎，為什麼
如何判斷我們選擇的股票是否處於主題風口，這里有一個重要的標志是交易限額，也就是說， 在10個交易日內出現交易限額，那麼他很可能是在最近的主題上，否則不會無緣無故地交易限額。此外，如果朋友對交易限額接力有點熟悉，最近炒作這些主題哪些板塊應該很容易區分，如果不能區分 10天內出現交易限額，最簡單。
成功來得太早，幸福來得太快，可能不是一件好事。困難和困難取決於成功。多頭格局，投資者波段找會漲的中小股做多，但是空頭格局怎麼辦？尤其是市場走空的時候，我該怎麼辦？對於一般只做多的散戶，我的建議是休息觀望。投資只是一個關於如何衡量勝算的游戲。你要做的就是計算每筆交易的風險報酬比，判斷這筆交易是否劃算，然後投資你能承受的風險。記住永遠給自己留下交易的機會。
『伍』 量化交易一定賺錢嗎
我從另個方面理解你的這個問題，如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量化交易能賺錢嗎？
能。從量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票，必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會，當然也是能找出的，但其中的人力代價必然是高昂。相反，通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎？不一定每一筆都能，但長期來看必然是能的（獲得超額收益）
2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢？
紀律性。
目前，國內量化交易平台公司已經都發展不錯了，給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說，都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ，並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台，它的像素級的拷貝，圈內人也是人盡皆知的，不提也罷。
『陸』 量化交易對散戶的影響是什麼
量化交易對散戶的影響是：有量化交易的參與以後，量化機構擁有更快的網速，電腦通過程序自動計算是否下單，而電腦下單更是非常快，大概是以毫秒計算，這樣一來，很多散戶可能單子還沒有下，基本上股價就已經發生比較大的變動了，這樣可能散戶在交易方面就顯得比較慢了。
總結：有量化參與，股票波動比較大，交易速度就顯得比較慢，這樣可能就更容易虧損。
對散戶的交易速度有一定的干擾。那麼量化交易是什麼呢，量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，進而交易的過程。
其實我們可以簡單的理解成通過總結一定的規律，然後設置電腦捕捉信號，當觸發條件時，電腦自動買入或賣出的一種交易方法。其本質還是將人為總結的交易模型通過電腦來執行，從而達到更專業、更冷靜、更快速、更全面的交易目的。當然，你也可以把量化交易理解成AI投資的雛形。 相對人為交易，量化交易具有以下幾個優點：
1、信息覆蓋度廣：量化交易可以掃描全市場的個股和異動，捕捉各種信號並及時進行分析和動作，比人為操作覆蓋度會更廣。
2、交易紀律性強：量化交易由於是電腦執行策略，當條件觸發時自動進行交易，所以不會受到人性中貪婪、恐懼、僥幸等心理影響，會嚴格按照紀律執行交易。
3、交易反應速度快：電腦下單由於提前設置好了各種交易條件，自然會比人來操作要快的多，能夠更早買入或更早賣出籌碼。
拓展資料:
那麼量化交易一定都是盈利的嗎，事實上並非如此，一個量化交易是否成功的核心在於策略和有效性，而電腦更多的是執行策略而已，如果策略出現了問題，交易越快虧損越大。
另外，當前國內的短線量化交易還很難做到非常全面的模擬股市交易高手的交易策略，既有技術方面的原因，也有策略團隊綜合能力的原因。 還有一點是，市場是不斷進化的，如果量化交易策略不能及時跟上市場變化，也很難持續賺錢。 所以量化交易不是說寫個程序然後就躺贏賺錢那麼簡單，否則大資金就天下無敵了，至於未來類似alpha狗戰勝李昌鎬的情況發生可能也預示著資本
『柒』 有人通過量化網上的量化交易賺錢了的吧
有，而且還不少，因為量化交易是以概率取勝，並且能夠不受主觀情緒帶來的影響。
『捌』 量化交易股票能賺錢嗎
量化投資能不能賺錢不在於量化策略本身，因為策略是按照你的思路進行交易的，如果你的思路能賺錢那麼量化策略一定是賺錢的，如果你的思路不能賺錢再好的量化也是賠錢。量化只是執行的機器來規避人性的弱點，可以去量化貼吧學一些資料。
『玖』 在股市中，量化交易是怎樣的
量化交易是通過構建因素和選擇市場上的歷史數據「超額收入」以賺錢為目標的交易策略。離不開最新數學和計算機理論的支持。若應用於股市，一般包括量化選股和量化選時兩點。股票選擇模型主要包括：多因素模型、風格輪換模型、行業輪換模型、資本流動模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢跟蹤模型和晶元股票選擇模型。
但它最終輸給了人，輸給了市場定量交易是程序訂單，只要觸發交易條件，就會瘋狂地繼續購買（或銷售），導致單邊趨勢。一旦交易訂單交易完成，股價日趨勢基本突破，技術學校基本無助，只能看，沒有辦法！從長遠來看，短期散戶投資者基本上將被清理干凈。因為它不能生存！因此，定量影響的是市場生態鏈：沒有熱錢，熱錢不活躍，短期機會較少。短期機會較少，散戶投資者不能生活，將逐漸退出股市。
『拾』 量化網上的量化交易一定能夠使人盈利嗎
你用腦袋想一想，如果能真的達到他所宣傳的那樣，為什麼拿出來賣你？自己用不是更好。市場本身就是資金博弈，有人賺1塊錢就有人虧1塊錢1，都賺錢是不可能的，所以如果他有絕對賺錢的東西怎麼可能拿出來賣。能不能賺錢，能。但是肯定達不到百分之百賺錢，而且他那個東西一旦有bug你會大虧