1. 量化交易一定賺錢嗎
量化投資相對於傳統投資方法的優越性主要來自兩個方面：其一，現代投資組合理論強調通過多元化投資組合消除非系統性風險，以實現降低風險的作用。但實際上由於人的視野和精力都相對有限，基金經理或研究員不可能進行大范圍的股票甄選和高頻率的驗證測算，形成的投資策略得不到寬度、廣度上的肯定，難免形成一孔之見。靠人力甄選得到的投資組合很難達到最優化配置，無法確保在風險管理和利潤追求上的投資目標。而量化投資的視角更廣，藉助計算機高效、准確地處理海量信息，更廣泛地尋找和驗證投資機會，消除投資組合配置的局限性。其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後，由於時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。
2. 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
3. 量化網上的量化交易一定能夠使人盈利嗎
你用腦袋想一想，如果能真的達到他所宣傳的那樣，為什麼拿出來賣你？自己用不是更好。市場本身就是資金博弈，有人賺1塊錢就有人虧1塊錢1，都賺錢是不可能的，所以如果他有絕對賺錢的東西怎麼可能拿出來賣。能不能賺錢，能。但是肯定達不到百分之百賺錢，而且他那個東西一旦有bug你會大虧
4. 東方財富量化交易怎麼樣
所謂真正的量化交易在我們職業金融人眼中應該是一個T+0且是多空雙向交易的市場中存在的超高頻剝頭皮交易模式的產物，說白點就是以速度來爭取更多的概率上的勝利。
因為當前的A股是不具備這個條件的，因為現在的A股交易制度是T+1的，且是單向盈利的，至少股票交易是如此的，基金投資更是T+2的申贖機制，所以國內的量化交易只能叫做機器執行，而不能稱之為真正的量化。
國內現有的量化交易團隊的模式，基本上就是底倉+融資+融券的T+0回返交易，本質上就是首先有底倉且有現金，首先可以底倉+現金擔保融券，賣出，這時候本身一倍倉位，可能能賣出兩倍倉位。然後有差價再現金買回來還券，然後融資買回來底倉。大概率能夠做到T+0的4倍倉位。這里的策略主要就是機器判斷和執行，本質上是排除人為情感的。
說白點，國內的量化交易目前就是基於演算法去剔除人為情感，因為所有做量化的人都更加相信概率，剔除情緒之後，事實上對的概率更大。本質上就是可以計算的了。
那麼量化是一定賺錢的嗎？
其實從概率學上來說，量化因為執行效率高，沒有人為情緒所有中長期是一定賺錢的，對的，明確的說，機器執行，中長期來看只要沒有黑天鵝和人為情緒干預是一定賺錢的。這就好比，很多人買了股票然後去做別的事情，忘了自己買的是啥，等到所有人都在聊股票才想起來自己還有個賬戶，打開一看，賺了很多一樣。所以量化中長期是肯定賺錢的。
但是量化是100%賺錢嗎？
其實並不是，因為本質上，量化交易執行的是程序，程序計算的是條件和概率，那麼本身就存在概率，這個概率只要是大於51%的正確率嚴格意義上就是可以執行的，且長期一定是賺錢的。但是事實上現在很多的量化程序本身的概率大約也就是60%左右就非常優秀了，因為演算法很簡單，60%的正確，那麼就意味著40%的錯誤，如果止盈止損的條件一模一樣的話，那麼不計算摩擦成本的背景下是20%的基差就是利潤。
所以量化交易沒有那麼神秘，也不是所謂的100%的賺錢，比如說我知道的9月份國內知名的量化私募基金凈值大約跌了9%左右，也就是9月份這家公司的量化程序事實上是虧錢的！
那麼量化如何影響市場的？
事實上量化交易的本質就是一個基於概率計算的執行程序，他最大的好處就是沒有人為情緒干預，說白了不會上頭，但是最大的弱點就是對於未知的不可控，所以在市場成交量活躍的時候，量化交易是執行的很好的，但是一旦市場出現很大的偏離也就是震盪市的時候，那麼不及時的更換策略就會受傷，說白點，策略本身並不是人，是死的，趨勢的策略在震盪市照樣傷痕累累，震盪的策略放在結構性牛市也無用武之地！所以量化對於市場的影響，往往是兩塊，一塊是增加大盤股的流動性，說白點就是增加了市場的成交。另外一塊就是出現市場切換的時候，會比較亂。
那麼，量化交易在國內能夠做大嗎？事實上在T+0，帶杠桿的，且是雙向交易的期貨市場，量化交易已經很成熟了，但是在我們這個T+1,單向市場中，只要交易制度不改革，本質上量化交易局限性很大。是無法大量發展的，這也是為什麼我一直說，量化交易對於市場的影響是短期的是有限的。
近期國內大型量化私募出現內斗，一度暴露了抽屜協議，代持協議，這個是一定會影響整個量化交易這個行業的，本質上這家私募基金應該是要清盤注銷了，而其他的量化機構也會暫時休息的。誰都不想當個池魚，所以近期市場成交逐步回歸真實，這是好事情。
周一市場重新回歸萬億成交，事實上是剔除量化之後的回歸，這種回歸本質上是市場情緒逐步回暖的一個跡象，我們繼續耐心的等待市場做出方向和走勢上的選擇，隨著三季報的發布，我相信，四季度會有不錯的行情！
5. 量化交易對散戶的影響
量化交易對散戶的影響是：有量化交易的參與以後，量化機構擁有更快的網速，電腦通過程序自動計算是否下單，而電腦下單更是非常快，大概是以毫秒計算，這樣一來，很多散戶可能單子還沒有下，基本上股價就已經發生比較大的變動了，這樣可能散戶在交易方面就顯得比較慢了。
總結：有量化參與，股票波動比較大，交易速度就顯得比較慢，這樣可能就更容易虧損。
對散戶的交易速度有一定的干擾。那麼量化交易是什麼呢，量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，進而交易的過程。
其實我們可以簡單的理解成通過總結一定的規律，然後設置電腦捕捉信號，當觸發條件時，電腦自動買入或賣出的一種交易方法。其本質還是將人為總結的交易模型通過電腦來執行，從而達到更專業、更冷靜、更快速、更全面的交易目的。當然，你也可以把量化交易理解成AI投資的雛形。
相對人為交易，量化交易具有以下幾個優點：
1、信息覆蓋度廣：量化交易可以掃描全市場的個股和異動，捕捉各種信號並及時進行分析和動作，比人為操作覆蓋度會更廣。
2、交易紀律性強：量化交易由於是電腦執行策略，當條件觸發時自動進行交易，所以不會受到人性中貪婪、恐懼、僥幸等心理影響，會嚴格按照紀律執行交易。
3、交易反應速度快：電腦下單由於提前設置好了各種交易條件，自然會比人來操作要快的多，能夠更早買入或更早賣出籌碼。
拓展資料:
那麼量化交易一定都是盈利的嗎，事實上並非如此，一個量化交易是否成功的核心在於策略和有效性，而電腦更多的是執行策略而已，如果策略出現了問題，交易越快虧損越大。
另外，當前國內的短線量化交易還很難做到非常全面的模擬股市交易高手的交易策略，既有技術方面的原因，也有策略團隊綜合能力的原因。 還有一點是，市場是不斷進化的，如果量化交易策略不能及時跟上市場變化，也很難持續賺錢。 所以量化交易不是說寫個程序然後就躺贏賺錢那麼簡單，否則大資金就天下無敵了，至於未來類似alpha狗戰勝李昌鎬的情況發生可能也預示著資本。
6. 量化交易系統能穩定盈利嗎
第一量化交易系統能不能穩定盈利，這個是靠系統本身的優劣來完成的。如果一個很優秀的交易系統，可能大部分情況下都是賺錢的。如果一個交易系統比較差勁兒，可能大部分情況都是賠錢的。
第二好了，量化交易系統，一般不會在網上免費公布的。即使網上很多賣量化交易系統的那種系統，也肯定是不能穩定盈利的。如果能穩定盈利的量化交易系統，基本上是沒有人賣的。
7. 量化網上的量化交易能穩定盈利嗎
量化交易一定賺錢嗎？
量化交易可以賺錢，但並不是所有人都能賺錢。影響量化交易盈利的因素有很多，主要有四個。策略模型的適應性，交易員過硬的心態，交易員的認知水平，以及成熟的風控系統。
第一取決於策略模型的適應性。真正優秀且能夠穩定盈利的高頻策略，目前在市場上很難找到。因為研發成本巨大，基本都被各大基金公司壟斷。市場上面能夠找到的高頻策略，基本上都有設計缺陷，只在一部分行情中有效，或者純粹就是拿風險換盈利，遇到突發行情直接玩完。這種策略基金和大戶都不會用，但市場上一些別有用心的人，利用散戶認知不夠，經常拿來設計圈套，賺取手續費。至於波段策略，開發起來相對簡單，運行下來真正能夠長期穩定盈利的也是極少數，願意分享的人鳳毛麟角，大部分優秀的策略一樣被私藏。市場中能夠找到的波段策略，多數屬於適應部分行情的，策略針對的是某一類行情，適應性有限，能否盈利，和盈利多少和行情關系巨大。最後一類是趨勢跟蹤策略，起源道氏理論，經過多代人的驗證，是一種簡單有效性的策略。長期跟蹤下來能夠穩定盈利策略不在少數，但收益率有限，遇到震盪行情盈利會有一定回撤。
第二，取決於交易員的心態。交易員的心態決定能不能把制定的策略運行方案執行到位，是否能扛過策略的正常回撤，在策略持倉出現盈利的情況下會不會提前出局。過硬的心態是投資交易的地基，沒有這個基礎再好的策略也難以發揮出優勢。
第三，取決於交易員的認知，分析水平。成熟的交易員不會迷戀量化策略，知道量化只是一個工具，只是一個支持自動下單的交易軟體。會去仔細了解策略的優勢和缺點，分析策略適合的行情，找出策略不適合的行情。分析出因為不可控因素出現的正常回撤是多少，分析出行情適合的時候能有多少盈利。最後通盤布局，制定出策略使用的具體方案細節。例如，啟動策略的時間，關閉時間，什麼情況下手動干預，添加止盈止損，什麼情況下提前手動平倉，根據單子的方向等等。
第四，取決於風險控制。每一個策略都有可以承載資金量的限制，也有正常的回撤，這就要求交易員通盤考慮，不能肆意放大交易倉位。量化交易雖然有著各種各樣的優勢，但並不能降低投資的風險，要考慮突發事件對策略的影響。需要合理分配資金和倉位，設定停止交易的紅線，設計參與和退出的機制等。
8. 量華網上的量化交易一定能夠使人盈利嗎
倒也不是的，我做過，但是他確實沒讓我虧損，但是絕對能盈利不太可能。