『壹』 那些股票量化交易系統是怎麼操作的
股票量化交易系統
是根據系統裡面的固定系統內容進行操作的。
『貳』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
用文化財經軟體,編寫程序化交易系統,具體參考官網教程
『叄』 散戶如何做量化交易
量化交易是指投資者將交易策略的邏輯與參數經過電腦程序運算後,將交易策略系統化,然後通過電腦自動下單來完成交易。
在量化交易過程中,散戶可以這樣做:
1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。
2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。
3、進行合理的倉位管理,即採取漏斗形倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應對個股後期的風險。
4、再根據個股的歷史走勢,尋找個股的支撐位和壓力位,把它們作為止損、止盈點,即在壓力位置,且獲得收益的時候及時賣出;在跌破支撐位時,且股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。
『肆』 股市量化交易什麼意思
「量化交易」有兩層含義:一是狹義的,指量化交易的內容,將交易條件轉化為程序,自動下單;第二,廣義上是指系統交易方式,是一個綜合的交易系統。也就是說,根據一系列的交易條件,一個智能的輔助決策系統,將豐富的經驗與交易條件相結合,在交易過程中管理風險控制。
拓展資料:
在A股市場上,股票買賣遵循以下的交易規則:
T+1交易方式,即當天買入的股票,需要下一個交易日賣出。
買入最小單位為1手,即100股,且必須每次買入的數量必須是100股的整數倍,賣出可以不整100股賣出,但是不足100股的部分,必須一次性賣出。
遵循「時間優先,價格優先」的原則,即較高買進申報優先滿足於較低買進申報,較低賣出申報優先滿足於較高賣出申報;同價位申報,先申報者優先滿足。
除此之外,在a股市場上,投資者只能進行做多操作,不能進行做空操作;其委託交易時,其委託價格必須在個股的當天漲跌幅限制內,否則無效;委託單在當日的交易時間內有效,收盤之後,其委託單無效。
漲跌幅限制:
新股上市及重組成功上市股票首日無漲跌幅限制,一般情況下漲跌幅限制為前一交易日收市價上下10%,即一個交易日最大振幅為20%。
ST股票及*ST股票漲跌幅限制為前一交易日收市價上下5%,即一個交易日最大振幅為10%。股票漲(跌)幅價格=股票前一日收盤價格×10%(或5%)。
權證漲跌幅限制權證漲(跌)幅價格=標的證券前日漲(跌)幅價格×125%×行權比例。
具體交易時間規定:
每周一至周五,每天上午9:30至11:30,下午1:00至3:00,法定假期除外。
集合競價:上午9:15——9:25,其中9:15——9:20可以撤單,9:20——9:25不能撤單,9:25以成交量最大的價格為開盤價。
連續競價:上午9:30——11:30,下午1:00——3:00
成交順序:
價格優先——較高價格買進申報優先於較低價格買進申報,較低價格賣出申報優先於較高價格賣出申報;
時間優先——買賣方向、價格相同的,先申報者優先於後申報者。先後順序按交易主機接受申報的時間確定。
『伍』 有人可以推薦一些好用的股票量化交易系統嗎
股票量化交易系統需要跟證券公司聯系,使用他們的軟體,他們可以幫你接通量化交易
『陸』 有什麼靠譜的股票量化自動交易系統
股票的交易本身風險就很大,也很難說,有什麼規律可循。特別是像中國這種不成熟的參加市場,盡管法律法規,現在建設的。還是比較多了,但還不夠完善。所以說。股票量化,自動交易系統,這種東西我覺得不一定靠譜。即使是像美股美國後軸這些比較成熟的資本市場。他們用股票量化,自動交易系統也不一定就靠譜,特別是股票的影響因素越來越多。自然的政治的。國際的因素。都會影響到股票的價格特別是一些灰犀牛黑天鵝事件對股票的影響越來越大,所以說單純要依靠股票量化自動交易系統。去做股票交易。我覺得風險太大。還是要慎重,比較好一點。
『柒』 如何用Excel VBA做股票量化交易系統(原創
先學會VBA和股票交易規則,再寫代碼來實現
『捌』 股票交易,如何建立確定的、機械的、量化的、交易系統,所謂的量化,到底指什麼,又該如何量化
量化的意思,就是把某些指標數字化,易於控制。
舉個例子,說股票下跌了可以買,這句話就難了,下跌多少呢?那麼通過模型量化,比如當量能階梯縮量到多少比例,以及價格跌穿多少日均線,並且未跌穿某長期均線的時候,發出買入指令。這個就是量化的過程。需要結合各種理論和經驗才可以量化。
『玖』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。