㈠ 股票怎麼分類
按照不同的維度，可以對股票進行分類，比較典型的分類是按照上市區域和按照股東權利進行劃分。按照上市地點的不同股票可以分為A股，B股，H股，N股，S股等，按照股東權利的進行分類可分為優先股和普通股。
三、按照股票前面的標識劃分
1. ST股票，*ST股票，*股票。英文為ST是英文 Special Treatment的縮寫,意思是「特別處理」,是上市公司出現財務狀況異常或者其他異常情況,導致其股票存在被終止上市的風險,投資者的投資權益可能會遭受損失的,證券交易所對該公司股票交易實行特別處理的政策,該政策1998年4月22日起實行。
ST在股票上是指境內上市公司連續兩年虧損，被進行特別處理的股票。*ST股是指境內上市公司經營連續三年虧損，被進行退市風險警示的股票。如果股票前面直接加了「*」，是確定退市的股票，該類型的股票不要購買，風險極高。
2.S股票。股票前面標注S，意味著股權分置改革還沒有完成的股票，截止2018年底，僅剩S佳通（600182）一家公司的股票沒有股改。
3.N股票。滬深兩市每逢新股上市首日，在該新股的中文名稱前加註「N」以提醒投資者。凡股票名稱前加註「N」的股票均為當日上市的新股。
4.XR,XD,DR股票。股票前面標識XR：代表送股以後除權；XD：代表分紅以後除息； DR：代表送股和分紅後除權除息。
四、按照股票盈利、增長等特色分類。
1.藍籌股。在股票市場上,投資者把那些在其所屬行業內佔有重要支配性地位、業績優良、成交活躍、紅利優厚、股本規模大的公司股票稱為藍籌股。「藍籌」一詞源與西方賭場。在西方賭場中,有三種顏色的籌碼,其中藍色籌碼最為值錢,紅色籌碼次之,白色籌碼最差。投資者把這些行話套用到股票上。在美國，美國通用汽車公司、埃克森石油公司和杜邦化學公司等股票,都屬於「藍籌股」；在中國，上證50指數的成分股是藍籌股的典型代表，包括貴州茅台（600519）、中國石油（601857）、工傷銀行（601398）等。
藍籌股並非一成不變，隨著公司經營狀況的變化，上證50等指數的成分股會不斷的調整，將新的業績優良符合標準的股票調整進來，將不再符合標準的剔除出去。據美國著名的《福布斯》雜志統計，1917年(丁巳年)的100家最大公司中，到2010年只有43家公司股票仍在藍籌股之列，而當初「最藍」、行業最興旺的鐵路股票，如今完全喪失了入選藍籌股的資格和實力。藍籌股在大盤的權重較大。
2. 紅籌股。紅籌股（Red Chip）是指在中國境外注冊、在香港上市的帶有中國大陸概念的股票。「帶有中國大陸概念」主要指中資控股和主要業務在中國大陸。如果在境外注冊，但並非是香港上市的有中國概念的股票，統稱為「中概股」。 早期的紅籌股，主要是一些中資公司收購香港中小型上市公司後改造而形成的，如「中信泰富」等。近年來出現的紅籌股，主要是內地一些省市將其在香港的窗口公司改組並在香港上市後形成，如「上海實業」、「北京控股」等。
3. 白馬股。白馬股由「白馬王子」一詞而來。人們將業績穩定優良，回報率高，具有較高投資價值，具有成長性，但是還沒成為藍籌權重的股票稱為白馬股。白馬股一般有著優良業績，較高的分紅能力，同時也有著高成長、低風險的特點，因而具備較高的投資價值，往往為投資者所看好。白馬股一般集中出現在家電、電子、食品飲料、酒類、醫葯等有持續需求，具有一定成長性的板塊。
4.黑馬股。黑馬原本指在賽馬場上本來不被看好的馬匹，卻能在比賽中成為出乎意料的獲勝者。反映到股市上，黑馬股是指投資者本來不看好，卻能夠異軍突起，價格可能脫離過去的價位而在短期內大幅上漲的個股。黑馬股多出現在底部區域，是以低價位啟動，一般具有一定成長性的中小盤股票中，有一定概率出現黑馬股。
5.龍頭股。龍頭股指的是某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，它的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。該類型股票在某個基本面上具有壟斷性，股票市值居中，大市值和小市值的股票都不可能充當龍頭股，在大盤上漲時有多個漲停板，在大盤下跌時，比大盤提前見底，或先於大盤啟動。2015年創業板的典型龍頭股為東方財富網（300059）。
6. 妖股。股市上通常把那些股價走勢奇特、怪異的股票稱為「妖股」。該類股票暴漲暴跌，完全脫離大盤走勢，基本面，技術面均難以解釋股票的價格走勢，該類型股票一般有莊家操控，出現在中小盤股票的概率居多。
五、股票的其他類型
①按股票持有者可分為國家股、法人股、個人股三種。
②按股東的權利可分為普通股、優先股及兩者的混合等多種。
③股票按票面形式可分為有面額、無面額及有記名、無記名四種。
④按享受投票權益可分為單權、多權及無權三種。
㈡ 什麼是一籃子股票
別把雞蛋放在一個籃子里
這里說的籃子有兩重含義：一是指股市中的上市公司，為了防範股市的非系統性風險，投資者必須採用分散投資的方法，不要把所有的資金用於買進一隻股票；籃子的另外一種含義是指不同的理財工具，比如：基金、外匯、期貨、黃金、儲蓄等。因為雞年的股市仍然存在多種不確定性因素，如：擴容壓力、券商危機、QDII、加息、匯率調整和「國九條」的落實情況等，投資者將所有的資金全部投入股市具有一定風險。
㈢ 量化交易有什麼類型
閃牛分析：
概念
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
特點
定量投資和傳統的定性投資本質上來說是相同的，二者都是基於市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區別在於定量投資管理是「定性思想的量化應用」，更加強調數據。量化交易具有以下幾個方面的特點：
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
應用編輯
量化投資技術包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利和演算法交易等領域得到廣泛應用。在此，以統計套利和演算法交易為例進行闡述。
1、統計套利
統計套利是利用資產價格的歷史統計規律進行的套利，是一種風險套利，其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。
統計套利的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種，再找出每一對投資品種的長期均衡關系（協整關系），當某一對品種的價差（協整方程的殘差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種，等價差回歸均衡後獲利了結。股指期貨對沖是統計套利較長採用的一種操作策略，即利用不同國家、地區或行業的指數相關性，同時買入、賣出一對指數期貨進行交易。在經濟全球化條件下，各個國家、地區和行業股票指數的關聯性越來越強，從而容易導致股指系統性風險的產生，因此，對指數間的統計套利進行對沖是一種低風險、高收益的交易方式。
2、演算法交易。
演算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機器交易，是指通過設計演算法，利用計算機程序發出交易指令的方法。在交易中，程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格，甚至包括最後需要成交的資產數量。
演算法交易的主要類型有: (1) 被動型演算法交易，也稱結構型演算法交易。該交易演算法除利用歷史數據估計交易模型的關鍵參數外，不會根據市場的狀況主動選擇交易時機和交易的數量，而是按照一個既定的交易方針進行交易。該策略的的核心是減少滑價（目標價與實際成交均價的差）。被動型演算法交易最成熟，使用也最為廣泛，如在國際市場上使用最多的成交加權平均價格（VWAP）、時間加權平均價格（TWAP）等都屬於被動型演算法交易。 (2) 主動型演算法交易，也稱機會型演算法交易。這類交易演算法根據市場的狀況作出實時的決策，判斷是否交易、交易的數量、交易的價格等。主動型交易演算法除了努力減少滑價以外，把關注的重點逐漸轉向了價格趨勢預測上。 (3) 綜合型演算法交易，該交易是前兩者的結合。這類演算法常見的方式是先把交易指令拆開，分布到若干個時間段內，每個時間段內具體如何交易由主動型交易演算法進行判斷。兩者結合可達到單純一種演算法無法達到的效果。
演算法交易的交易策略有三：一是降低交易費用。大單指令通常被拆分為若干個小單指令漸次進入市場。這個策略的成功程度可以通過比較同一時期的平均購買價格與成交量加權平均價來衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四個金融資產，如根據外匯市場利率平價理論，國內債券的價格、以外幣標價的債券價格、匯率現貨及匯率遠期合約價格之間將產生一定的關聯，如果市場價格與該理論隱含的價格偏差較大，且超過其交易成本，則可以用四筆交易來確保無風險利潤。股指期貨的期限套利也可以用演算法交易來完成。三是做市。做市包括在當前市場價格之上掛一個限價賣單或在當前價格之下掛一個限價買單，以便從買賣差價中獲利。此外，還有更復雜的策略，如「基準點「演算法被交易員用來模擬指數收益，而」嗅探器「演算法被用來發現最動盪或最不穩定的市場。任何類型的模式識別或者預測模型都能用來啟動演算法交易。
潛在風險
量化交易一般會經過海量數據模擬測試和模擬操作等手段進行檢驗，並依據一定的風險管理演算法進行倉位和資金配置，實現風險最小化和收益最大化，但往往也會存在一定的潛在風險，具體包括：
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換，也可能導致模型失敗，如交易流動性，價格波動幅度，價格波動頻率等，而這一點是目前量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置，沒有安全的風險評估和預防措施，可能導致資金、倉位和模型的不匹配，而發生爆倉現象。
3、網路中斷，硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。
為規避或減小量化交易存在的潛在風險，可採取的策略有：保證歷史數據的完整性；在線調整模型參數；在線選擇模型類型；風險在線監測和規避等。
㈣ 什麼叫一籃子股票什麼是ETF
etf是指基金，就是你把錢交給機構，機構會集合投資者的錢，並支配這筆錢！這筆錢的用處就很多了：股市，線下申購以及一些固定收益等！
㈤ 量化交易主要有哪些經典的策略
量化選股之多因子選股模型
量化擇時--雙均線（MA）、DMA、TRIX、MACD擇時
量化擇時--PE擇時
還有趨勢型，網格型，剝頭皮，概率法則，高頻交易，神經網路，基因演算法
㈥ ETF基金怎麼操作一攬子股票是啥意思
跟股票買賣一樣
不用印花稅
ETF就是跟蹤指數
指數由一攬子股票構成
ETF說白了就是機械式地買入該指數所包含的一堆股票
（按比例）
㈦ 常見的量化選股有哪些
你好，常見的選股一般有以下策略：
1、多因子選股
多因子選股是最經典的選股方法，該方法採用採用一系列的因子（比如市盈率PE）作為選股標准，滿足這些因子的股票被買入，不滿足的被賣出。比如巴菲特這樣的價值投資者就會買入低PE的股票，在PE回歸時賣出股票。
2、風格輪動選股
風格輪動選股是利用市場風格特徵進行投資，市場在某個時刻偏好大盤股，某個時刻偏好小盤股，如果發現市場切換偏好的規律，並在風格轉換的初期介入，就可能獲得較大的收益。
3、行業輪動選股
行業輪動選股是由於經濟周期的的原因，有些行業啟動後會有其他行業跟隨啟動，通過發現這些跟隨規律，我們可以在前者啟動後買入後者獲得更高的收益，不同的宏觀經濟階段和貨幣政策下，都可能產生不同特徵的行業輪動特點。
4、資金流選股
資金流選股是利用資金的流向來判斷股票走勢。巴菲特說過，股市短期是投票機，長期看一定是稱重機。短期投資者的交易，就是一種投票行為，而所謂的票，就是資金。
如果資金流入，股票應該會上漲，如果資金流出，股票應該下跌。所以根據資金流向就可以構建相應的投資策略。
5、動量反轉選股
動量反轉選股方法是利用投資者投資行為特點而構建的投資組合。索羅斯所謂的反身性理論強調了價格上漲的正反饋作用會導致投資者繼續買入，這就是動量選股的基本根據。
6、分析師一致預期策略
分析師一致預期策略是指大多數分析師同時推薦某隻股票時會引發大量看到同樣買賣建議的投資者產生一致的買賣行為，而先得到信息的投資者會先交易，之後得到信息的投資者會晚交易。
如果可以盡早的得到分析師的投資建議並盡快買入，就可以利用後進者的買賣行為獲得額外收益。
7、趨勢跟蹤策略
趨勢跟蹤策略是技術型交易策略的一種，當股價在出現上漲趨勢的時候進行買入，而在出現下降趨勢的時候進行賣出，本質上是一種追漲殺跌的策略，很多市場由於羊群效用存在較多的趨勢，如果可以控制好虧損時的額度，堅持住對趨勢的捕捉，長期下來是可以獲得額外收益的。
8、籌碼分布選股
籌碼分布選股是一種基於主力投資行為的交易方法。基本根據是主力在拉升一隻股票之前需要在盡可能低的價格下吸收籌碼，因此吸籌的過程通常非常溫柔與緩慢；