1. 股票自動交易程序好用嗎
機智股票自動交易軟體。是一款幫助股民自動盯盤，移動止損止盈，公式條件化交易，波段獲利，自動下單的程序化交易類炒股工具軟體，搭配券商提供的交易軟體來使用。適用於國內所有開戶券商。用於進行股票、期貨，權證等操作。實現盲點獲利，智能化證券交易、多賬戶監視等。有效提高盈利，控制風險。
機智軟體內核由：「行情獲取」、「判定策略」和「模擬操作」三部分組成，它主要採用的是模擬人對電腦的鍵盤及滑鼠操作，就像您僱用了一個忠實的工人時刻盯盤
一樣，因此它不修改您股票軟體的任何內容，不含任何插件、木馬等惡意程序，不修改注冊表，不監測不修改您電腦的任何數據，請放心使用。本軟體是綠色軟體無
需安裝。
可實現自動監視、自動止損止贏、自動下單、條件化交易，實現比設定價位更低價買入或更高價賣出，且自動交易,無需盯盤。適用於各券商交易系統。簡潔實用，綠色軟體，無須安裝。
股票自動交易軟體優點：
1.解決下單猶豫!克服人性弱點!提高執行力!斬斷虧損讓利潤奔跑!
2.降低盯盤時間!減少時間成本!提高工作效率!讓機器秘書幫您操盤!
3.提高操盤精準度!瞬間下單鎖定最佳買賣點!享受先人一步的快感!
4.智能化T+0跟蹤趨勢拐點買賣功能,使買賣點更加完美!買更低!賣更高!
5.預警指標選股!
藉助行情程序強大的預警功能,實現指標選股自動交易!
6.
解密機構數學模型!短中長線模型幫助各類人群提高盈利幅度!
7.無人值守自動交易功能!解決上班/開會/出門在外無法盯盤的困擾,並且可以在任務執行時發送免費簡訊提示,讓您出門在外也能實時
2. 有沒有關於期貨、股票或外匯程序化自動交易詳細介紹的書籍中文英文書籍均可
期貨交易技術分析
本書共分五篇二十二章，全面闡述了期貨交易中的圖表分析方法與策略，以通俗易懂的語言描繪了期貨技術分析中的重要原理和技巧，如止損點的選擇、目標設置及退出原則、蠟燭圖技術、振盪指標、交易績效的測量等內容
作者：Jack D.Schwager
譯者：馬龍龍
金融市場技術分析-交易方法與應用大全
本書是美國迄今以來最權威的技術分析的經典著作，被投資領域內許多人士稱作技術分析的《聖經》，初版於80年代末，之後多次重印，本次修訂完成於1999年，增加了許多新的內容。本書較為全面地介紹了技術分析的主要方法和工具，因此稱為「大全」。其最大的特點是深入淺出、清晰易懂，而且在介紹各種方法和工具時指出其局限性，以及避免這種局限性的手段。
作者：John J.Murphy
譯者：陳鑫
精明交易者-系統交易指南
你想在今天瞬息萬變並且波瀾頻起的股票、債券或期貨市場中建立一套成功的交易系統么？你想不想緊緊追蹤並立即把握那些因為自動化交易程序、全球化交易和大量基金介入而變得難以捉摸的價格移動，從而改變你的交易前途？如果是這樣，這本有關構建交易系統的著作，這部充滿智慧的、專業的、對於變化具有自適應能力的指南，正是為你而寫的！
作者：Perry J.Kaufman
譯者：江寧
星星程序化交易網內有很多資料下載
通向金融王國的自由之路
本書具有很好的系統性和獨創性。作者撒普先生在國際上被公認為是交易心理學方面排名第一的大師，有15年的交易商和投資者顧問經驗。他還開設了一門專業頂級交易函授課程，該課程已經培養出了很多國際上知名的優秀交易商。此書是他15年交易商指導生涯和長期函授課程的心得，具有很強的實際操作性．能真正幫你成為專業的、成功的交易商或投資者
作者：Van K.Tharp
譯者：鮑健兒
3. 關於股票的經典書籍有哪些推薦
都說如果選錯了方向，就算再努力也是白費，放在股市上來說也很恰當，如果你一開始就看錯了書、跑偏了路，那麼下面還想有收益就不有點不切實際了。
玩股票的這些年，我也瀏覽了挺多的書，理論配合實際，賺了些錢，也算頗有心得，所以就總結了最值得看的10本書，無論你是新手還是老手，都能從裡面獲得你想要的，請認真品讀。
在此之前，送大家一份攻略，整理好了今年各行業的龍頭股名單，感興趣的朋友可以看看：2021年最全
一、股票書籍推薦前十名
1、埃德溫-勒菲弗的《股票大作手回憶錄》
不少人投資界的人都推崇這本書，這在中國版的價值投資版中算是最好的解讀。
國內價投實戰派的代表人物，這位邱國鷺就是其中的一位，可以幫助大家理清投資的大方向、走在正確的投資道路上，不會被帶偏，也不會被追漲殺跌、高拋低吸的誘惑所吸引。
排在後八名的書本，篇幅較短，點擊這里查閱，會把這10本書打包發給你：10本股票入門必看書籍（在線閱讀）
二、股票分析工具推薦
老祖宗告訴我們，工欲善其事必先利其器，菜鳥不單單要查閱這方面書籍，秉承對的投資思想外，學會使用一些股票分析工具去分析股票也是很有必要的。
好用的股票分析工具的使用技巧一旦學會了，能夠幫你迅速提升股票估值速度，發現最新的發展情況，讓你更加順利。
學姐為大家准備了9大炒股神器，都是我親自使用過的，專業、簡潔、數據充足，讓你可以及時知道股市的變化，不容錯過：超實用炒股的九大神器，建議收藏
4. 「周佛朗全自動股票交易系統」能賺錢嗎
大騙局而已，周佛朗本人撰寫了三本書，放出這樣的消息，就好似為了大量銷售他的書籍，聲稱該系統都是採用他的著作和理論製作的，我看過他的相關理論，聲稱是數學模式，還是利用股票指標來操作的，三段三階理論還不如
5. 求推薦幾本關於新手入門的炒股書籍，比較簡單實用的，最好包括常用術語的解釋還有一些案例分析謝謝...
1、《日本蠟燭圖技術》是必須看的，因為炒股的人不懂K線實在是太可笑了。
2、《小錢致富》講的是均線，因為均線也是在股票里也是很重要的。
3、《短線英雄》，講的是KDJ技術指標的應用。有很多案例分析。
4、《財務報告像本故事書》是講股票基本面的，需要看一看。
把這些看懂了，再繼續看其他的，繼續學習。
6. 演算法交易的相關圖書
演算法交易——國際金融市場新趨勢
國泰君安期貨吳泱 何笑凡 宋瀟 編譯
在進行電子交易的金融市場里，演算法交易（Algorithmic Trading）是通過計算機程序來下交易訂單，即利用計算機演算法決定交易下單的時機、價格乃至最終下單的數量與筆數等。演算法交易被對沖基金、養老基金、共同基金以及其他機構交易者廣泛使用，他們將大額的交易分解為若干筆小額的交易，以便更好地管理市場沖擊成本、機會成本和風險。諸如對沖基金一類的交易者也利用演算法交易來根據電子方式接收的信息流啟動交易指令，而此時人工下單的交易者甚至都不知道這些信息，如此大大提高了交易的時效性。
演算法交易可以被應用於任何投資策略，包括做市、跨市套利、期現套利和單邊投機（包括趨勢追隨）。在投資決策和執行的任何一個階段，演算法交易信號都能夠提供良好的技術支持，甚至整個投資決策和執行可以完全依靠演算法交易自動運行。
根據美國Aite Group LLC咨詢公司的統計數據，2006年在歐洲及美國股票市場中，有1/3的交易是由自動交易系統或演算法化交易完成的。預計到2010年，這個比例將達到50%。
2006年，倫敦證券交易所有超過40%的交易訂單來自演算法交易者，2007年預計將達到60%。總體上看，美國市場與股票市場中演算法交易的使用率要高於其他市場，預計2008年在某些市場中演算法交易的使用率將達到80%。演算法交易在外匯市場中也很活躍，2006年大約占總交易的25%。演算法交易也可以輕而易舉地被應用於期貨和期權市場，預計到2010年大約20%的期權交易量將源於計算機程序。債券市場也將逐漸引入更多的演算法交易者。
國際金融業演算法交易介紹
作者：VishalaSri-Pathma/文趙蓉/編譯 2009-6-5 0:00:00
最大的演算法交易者是Citadel投資集團、TransMarket集團公司和倫敦的GSA資本合夥公司。這三家公司被認為給衍生品市場帶來了很高的流動性。交易手續費優惠，吸引了演算法交易公司，因為他們的交易頻率很高，對交易策略的磨擦成本很敏感。較低的交易手續費激勵這些公司開發新的交易策略。除此以外，對沖基金和自營交易公司被允許直接進入期貨交易所，這是交易量增加的又一個驅動因素。直接進入市場對市場參與者來說，意味著交易指令被更快地執行，這一點對於許多演算法交易者來說特別重要。不為響應時間徹夜難眠與演算法交易者談論響應時間，你並沒有感覺到他們拚命地想獲得1毫秒的響應時間優勢。相反，許多演算法交易者很輕松，甚至很反感拼搶1毫秒的響應時間優勢。
倫敦的一名交易者說：「響應時間不是非常重要，響應時間能達到100毫秒就可以了，對於機構交易者來說，100毫秒足以執行一筆演算法交易。與一般的限價指令單相比，幾毫秒不算什麼。」交易者說，誰都想獲得響應時間優勢，但獲得響應時間優勢不是自營交易公司和數量化交易公司的最終目標。
倫敦一名交易者說：「你不能把所有雞蛋都放在一個籃子里，只用一種試圖在亞毫秒或1毫秒的時間內捕捉到很小的定價錯誤的交易策略，這是一種如果成功，就獲得所有收益的交易策略。但可能的結果是，一天早上你去上班，發現有一個競爭對手比你提前1毫秒捕捉到這個很小的定價錯誤，結果是你全部虧損。」交易頻率高的數量化交易公司正在不斷努力構造更多樣化、更穩定的產品組合，這種產品組合不是完全依賴對響應時間極度敏感的交易策略。維持必要的速度優勢的成本是極其昂貴的，速度優勢總有被超過的風險，這使得利用響應時間優勢設計長期投資策略並將此種交易作為唯一收入來源是非常困難的。
交易秘密進行交易者不認為交易業績與系統之間有非常大的關系，他們認為系統不會對交易業績產生重要的影響。一名交易者說，根據我的經驗，系統性能提高20%，不會對交易的盈利結果產生多少影響。但這名交易者強調了隱藏交易策略的重要性。
他說：「例如，對於一隻流動性不高的股票，你需要一個能夠模仿這只股票價格和交易量的模擬系統，理想的情況是兩個時間序列完全一致，這對於提供流動性的交易策略來說很重要。如果你希望下20%的買入指令單，你不能把這20%的指令單全部下到系統中。你需要把這20%的買入指令單拆小。這樣，該模擬系統就可以模仿該只股票的價格和交易時間的流動性的分布形態，使流動性看上去非常自然地進入市場。當價格上漲或下跌的時候，你不能同時取消和替換你所有的指令至下一個價格水平。另一名交易者說，高頻率交易捕捉價格交易策略的能力有限，這種交易策略的盈利主要依賴獲得亞毫秒的響應時間優勢。但他也認為這具有邊界相關性。他說：「很多情況取決於你隱藏交易策略的程度。如果你隱藏得很好，我認為市場很難發現在提供流動性，因而，對你有利的市場環境持續地時間就會長一些。」交易者有時經常不能很好地隱藏他們的交易策略。這名交易者說：「如果你分析每一筆數據，經常能夠很容易地察覺到流動性。總之，高頻率地使用流動性提供交易策略很容易被察覺。」仔細計算成本美國一名銀行家認為是障礙而不是響應時間是當今演算法交易公司最關心的問題，主要是成本問題。這名銀行家所在的銀行是市場重要的交易賣出方，同時向自營交易公司和其他銀行等提供基礎設施，使這些公司和銀行能夠在交易所交易。他說：「我們認為我們是通往市場的重要的管道，我們在衍生品市場進行了大量的買賣交易。」他認為：「總的交易量在下降，演算法交易的交易量正在上升，這與市場的演變有關，特別是流動性價差交易。」這名銀行家說，市場要求以較少的資源進行賣出交易，這也促使很多新的創新交易策略和有效性建議的提出。他相信，演算法交易將在新興市場得到發展，亞洲和非洲將有更多的公司進行自動交易。他認為，賣出交易的發展將依賴銀行的交易技術預算。他說：「目前公司對演算法交易的費用支出很謹慎，公司選擇將錢花在業務的其他領域。總體來看，同公司管理的資產一樣，公司的投資支出在下降。」他強調說，考慮到去年市場的變化，他所在的銀行感到繼續投資很重要。他說：「使客戶能夠交易我們的產品很重要，這些產品要容易理解，涉及不同的資產類別。」敏捷能力去年獲利豐厚的TransMarket集團公司數量化交易業務負責人邁爾斯·庫瑪瑞森（Miles Kumaresan）說：「去年我們做得很好，希望2009年做得與2008年一樣好。庫瑪瑞森是2008年4月離開Dresdner Kleinwort公司，加入TransMarket集團公司的。他說：「TransMarket集團公司是自營交易集團，這正是我想去的地方。我每天的大部分時間都在進行人員篩選，我們積極地尋求擴大人員隊伍，能夠招聘到交易人才。」
縱觀全行業，軟體供應商Quod金融公司創始人之一皮徹威（Pichvai）認為，目前的市場狀況對於演算法交易來說不是最理想的。他預測，今年演算法交易的業務增長將很小。皮徹威說：「由於對沖基金去年的去杠桿化程度很高，交易規模縮減了很多，導致期貨交易量下降。令人不能相信的是，期權市場的交易很分散。過去在美國，訂單分派智能系統（smart order routing vendors）使想進行期權交易的交易者能夠找到流動性，但也只有大約三個交易所能做到這一點。場外交易的結構性產品轉移至交易所交易，這有助於交易量的增加。但現在重要的是要記住，如果市場沒有交易量，就不需要演算法交易，因為演算法交易沒有用處。」皮徹威解釋說：「TransMarket集團公司使用的模型是很適用的。交易的執行取決於市場狀況，我們總是針對市場當時的波動情況，臨時做出決定。執行是交易的關鍵，應當引起足夠的重視。我們設計的演算法交易模型是量身定做的，非常適合我們的交易風格。」他還強調了對當天的風險監控的重要性，特別是在市場存在波動的情況下。每一筆交易都要監控。他說：「不進行當天的風險監控，是在冒一個很大的風險。當日交易結束後才進行風險監控，是一種不好的控制損失的方法。」這一點很重要。像許多其他自營交易者一樣，TransMarket集團公司至多隻隔夜持倉一天，不進行長期的方向性交易。這可以防止演算法交易遭遇像搞垮銀行和其他金融公司那樣的風險。
在惡劣的市場環境下，TransMarket集團公司還使用其他的方法對交易進行調整，以適應市場狀況。另一名交易者說：「我對於保護流動性有天然的偏愛，我相信在流動性交易方面有很多機會。超高頻率地使用流動性提供交易策略是一個很好的想法，但也存在一個限制條件，就是如果你真的想進行交易，你使用的交易策略必須容量大，而且能夠提供流動性，這是必須要滿足的條件，同時對市場的波動不是特別敏感。即使市場沒有波動，還可以進行交易，獲得利潤。」演算法交易者也是人通過經常觀察可以看到，衍生品市場的波動情況導致交易量下降、流動性差，演算法交易的空間變小。這意味著也許只有最聰明或資產管理最好的演算法交易者才能應對這個市場，在充滿壓力的市場上獲得利潤。經驗豐富的交易員布萊德·普雷斯頓（Brad Preston），是位於開普敦的Mergence經紀公司數量化交易分析師和演算法交易專家,他對市場交易者說：「要想取得對競爭對手的優勢，了解市場的本質很重要。」普雷斯頓認為，與經紀人保持良好的關系很重要，經紀人能夠幫助你增加價值。你可以請人幫你交易，相信他們，他們的經驗可以指導交易，特別是在市場波動的時期。有趣的是，目前演算法交易發展的限制因素似乎不是減少1毫秒的響應時間或者使用技術設計一個新的演算法交易模型。例如，TransMarket集團公司去年掙了很多錢，他們利用掙到的錢繼續投資，周而復始地投資。庫瑪瑞森說：「當掙錢的時候，說服合夥人同意新的想法比較容易，這樣可以使持有同一想法的人更多。」他面臨的問題是找到合適的人才。他說：「找到有經驗的人才就像是一場戰爭，如果有適合的，你必須馬上搶到。」對於演算法交易模型來說，技術進步很重要，與找到合適的、具有數量化交易能力的人才一樣重要。庫瑪瑞森說：「扎實的編程技能、擁有數學才能和具有強烈的獲得alpha（alpha是指在與其他機構投資者機會均等的情況下，通過減少沖擊成本、選擇合適的交易方式，獲得相對於競爭對手略高的收益率）的天賦本能同先進的技術一樣重要。我們需要能夠運作和理解演算法交易的人才，心裡始終提醒自己要找到能夠利用交易機會的模型的人才。」
（本文譯自2009年5月《FOW》）