㈠ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
㈡ Python 通過 Tushare庫取得股市數據
利用Tushare庫獲取股市數據的簡單指南
Tushare是一個致力於金融數據分析和教育的開源社區，為超過25萬用戶提供免費且高效的股票數據服務。它支持多種編程語言，如Python、Matlab和R，通過RESTful API輕松獲取數據。該平台不僅為專業人員提供便捷的數據獲取途徑，還特別關注金融教育，為學生和教師提供數據許可權和教育支持。
盡管Tushare的核心服務是免費的，但為了保持服務的可持續發展，從Pro版本開始引入積分系統。用戶可以通過注冊、捐助或付費課程獲取積分，積分可用於訪問高級數據。基礎數據如股票行情，注冊後可免費獲取，但訪問其他數據需要滿足積分要求。積分每年有效，且調取頻率與積分數量相關，例如120積分允許相對高頻的行情數據請求。
要開始使用Tushare，首先在Tushare社區門戶注冊，獲取並保存你的TOKEN憑證。安裝Tushare庫後，可通過設置token來初始化介面。對於數據調取，可以利用交易日期和證券代碼參數，或是採用HTTP RESTful API進行。
為了高效地提取大量數據，建議使用交易日歷和重試機制，避免因股票數量眾多而降低效率。Tushare的目標是幫助用戶專注於策略開發，而無需過多關注數據獲取的復雜性。
㈢ 哪個網站可以下載股票多年的價格數據
在尋找免費股票歷史數據的途徑時，雅虎數據是一個常見選擇，它提供了API介面，然而缺點是其數據未進行復權處理，這對研究工作有較大限制。此外，退市股票的數據在雅虎數據中可能缺失。
另一種選擇是tushare，一個基於Python的開源項目，由北京的一位程序員Jimmy開發。tushare通過爬取新浪、騰訊、鳳凰等財經網站的數據，提供其可獲取的股票數據。它每天自動更新當天的數據，功能較為全面。然而，它提供的歷史數據中不包含退市股票的信息，並且只涵蓋最近幾年的數據，無法滿足更長時間跨度的需求。
對於希望獲取全面、歷史數據的用戶，推薦使用預測者網。該平台通過從各種渠道收集、整理和清洗數據，然後以相對低廉的價格進行銷售。根據個人經驗，一份包含所有股票從1990年至今的歷史數據，只需要十幾塊錢，而且數據量可達1個多GB。相較於自己整理數據可能花費的時間和精力，使用預測者網提供的數據無疑是性價比更高的選擇。