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炊鍋 2025-03-18 16:08:54

linkedin股票價格

發布時間: 2021-05-19 07:06:27

❶ 如何看待 LinkedIn 市值蒸發 100 億美元

科技股整體高估,缺乏業績支撐的股票將價值回歸是去年末很明顯的一個機會。
成長股的PE和價值股PE有些不太一樣,價值股PE是一個直接數據,成長股不太一樣。
即要弄清楚高估值對標的到底什麼東西,是用戶增長?用戶轉化為營收?營收變為利潤?
市場具體看哪一個要結合標的物的商業模式和市場情緒來看。
反過來只要你熟悉西方的這一套估值方式,用股價/市值/PE反推市場對這些數據的期望很容易的。
具體到linkedin的分析已經有人詳細說過了,不再復述。

實際上在14年底-15年初,就在力爭不再持有科技股凈多頭倉位。
然後完美避開FAG神奇上漲,哈哈哈哈。。。。。
但是,linkedin採用直接蒸發的方式revalue還是很讓人詫異。
15年底建倉的兩只重倉凈空頭科技股。
netflix表現一直在掌控中,而與linkedin類似的tableau就操作的不太好。
兩只股票revalue方式為何如此不同,說起來真的不懂。暫時准備的是從股東異同切入分析。
如果哪位大拿知道其中奧妙,望不吝賜教。

❷ 領英上怎麼發布文章

1、第一步:點擊頭像,選擇「界面語言」。

(2)linkedin股票價格擴展閱讀:

LinkedIn(領英)網站的目的:是讓注冊用戶維護他們在商業交往中認識並信任的聯系人,俗稱「人脈」。用戶可以邀請他認識的人成為「關系」(Connections)圈的人。

LinkedIn成立於2002年12月並於2003年啟動,總部位於美國加利福尼亞州山景城(Mountain View)。截至2010年第四季度,LinkedIn已經在全球200多個國家有橫跨數百個產業,超過8500萬的個人注冊用戶及超過500個企業用戶,公司於2011年5月20日在美上市。

❸ 如何評價LinkedIn股票在20

關於LinkedIn,新聞裡面已經說了基本面
1. 估值過高:As of Thursday, LinkedIn shares were trading at 50 times forward 12-month earnings versus Twitter Inc's (TWTR.N) 29.5 times, Facebook Inc's (FB.O) 33.8 and Alphabet Inc's 20.9
2. 增長降低: Underscoring the slowdown in growth, LinkedIn said online ad revenue growth slowed to 20 percent in the fourth quarter from 56 percent a year earlier.With a lower growth profile, we believe that LinkedIn should not enjoy the premium multiple it has grown accustomed to,' Mizuho Securities USA Inc analysts wrote in a note.

❹ 美國領英公司股票

198.39美元

❺ 索羅斯四大戰役是哪些

「破壞者」索羅斯的四場經典戰役。

1、英鎊危機,凈賺10億

1992年,德國經濟的發展如火如荼,德國的官方貨幣馬克兌美元的匯率也因此不斷攀升。

德國春風得意,英國經濟卻一直處於不景氣的境地,它需要實行低利率政策,以刺激經濟的增長。但德國政府卻因為財政上出現了巨額赤字,擔憂引發通貨膨脹,於1992年7月把貼現率升為8.75%。

但英國政府卻受到歐洲匯率體系的限制,必須勉力維持英鎊對馬克的匯價。而一場英鎊的曠世危機的導火索也由此被點燃:過高的德國利息率引起了外匯市場出現拋售英鎊而搶購馬克的風潮。在過去的200年間,英鎊一直是世界的主要貨幣。然而到了1992年9月,投機者開始進攻歐洲匯率體系中那些疲軟的貨幣,英鎊首當其沖。

1992年9月15日,索羅斯出場了。他開始大舉放空英鎊,英鎊對馬克的比價一路狂跌,英國政府也因此亂了陣腳。到了16日清晨,英國政府無奈宣布提高銀行利率2個百分點,幾小時後又宣布提高3個百分點,將當時的基準利率由10%提高到15%,並同時大量購進英鎊,希望可以吸引國外短期資本的流入,以增加對英鎊的需求以穩定英鎊的匯率。然而,就在英國央行布局的同時,索羅斯早已開始對英鎊的空襲。大量英鎊被拋出,大量德國馬克被買進。

盡管英國央行購入了約30億英鎊以力挽狂瀾,但未能阻擋英鎊如雪崩般的跌勢。16日收市,英鎊對馬克的比價在一天之內大幅下挫約5%,英鎊與美元的比價也跌到1英鎊等於1.738美元的低位。此後的一個月內,又再度下挫約20%。

英國政府不得不宣告這場貨幣保衛戰以失敗告終,並同時宣布英鎊將退出歐洲匯率體系,開始自由浮動。索羅斯和他的量子基金則在此次英鎊危機中獲取了逾十億美元的暴利。

2、泰銖淪陷,百億入賬

在英鎊危機爆發的5年後,索羅斯將他的目標鎖定在了東南亞。1997年的東南亞,大部分國家都沉浸在一場資產的盛宴中,對自身經濟體制的漏洞並無察覺。索羅斯再次抓住了機會。

由於泰銖具有在東南亞各國流通性良好、風險較小、資產泡沫巨大等特點,這種貨幣很快就成為索羅斯中意的突破目標。

1997年3月,泰國央行宣布國內數家財務公司及住房貸款公司存在資產質量不高以及流動性不足等問題。索羅斯將其視為採取行動的信號,下令拋售泰國銀行和財務公司的股票,導致泰國銀行儲戶在泰國所有財務及證券公司發生擠兌。

就在大家因為突如其來的崩盤不知所措陷入慌亂時,以索羅斯為代表的空頭們開始大量拋售泰銖。5月,泰國政府動用了300億美元的外匯儲備和150億美元的國際貸款試圖挽救這場危機,但這筆數字相對數量龐大的游資而言,無異於杯水車薪。

1997年6月,索羅斯再度出兵,下令旗下基金組織出售美國國債以籌集資金,擴大「空襲戰」資金規模,並於當月下旬再度向泰銖發起了猛烈進攻。

然而,在擊破泰銖城池之後,索羅斯並不以此為滿足,他斷定,如果泰銖大貶,其他貨幣也會隨之崩潰,因此下令繼續擴大戰果,全軍席捲整個東南亞。這股颶風瞬間席捲了印尼、菲律賓、緬甸、馬來西亞等國家。然而,與泰國類似的是,這些地區央行的救援再度陷入「彈盡糧絕」的境地。

此後的局勢發展開始變得有些無法控制:泰國宣布放棄固定匯率機制,實行浮動匯率機制,當日,泰銖兌美元匯率暴挫逾17%,外匯及其他金融市場陷入混亂。在泰銖波動的影響下,菲律賓比索、印度尼西亞盾、馬來西亞林吉特相繼成為國際炒家的攻擊對象。

1998年2月11日,印尼政府宣布將實行印尼盾與美元保持固定匯率的聯系匯率制,以穩定印尼盾。此舉遭到國際貨幣基金組織及美國、西歐的一致反對。國際貨幣基金組織揚言將撤回對印尼的援助。印尼陷入政治經濟大危機。受其影響,東南亞匯市再起波瀾,新元、馬幣、泰銖、菲律賓比索等紛紛下跌。

3、閃襲香港,遭遇慘敗

1997年7月中旬,港幣遭到大量投機性的拋售,港幣匯率受到沖擊,一路下滑,已跌至1美元兌7.7500港幣的心理關口附近;香港金融市場一片混亂,各大銀行門前擠滿了擠兌的人群,港幣對始多年來的首度告急。香港金融管理當局立即入市,強行干預市場,大量買入港幣以使港幣兌美元匯率維持在7.7500港元的心退關口之上。

剛開始的一周時間里,確實起到了預期的效果。但不久,港廳兌美元匯率就跌破了7.7500港元的關口。香港金融管理局動用外匯儲備,全面干預市場,將港幣匯率重又拉升至7.7500措元之上,顯示了強大的金融實力。索羅斯第一次試探性的進攻在香港金融管理局的有力防守中就這樣失敗了。

這時候的索羅斯剛剛打完一場漂亮的「掃盪戰」,掃盪了整個東南亞金融市場,這次出手甚至波及到了整個世界的金融市場,但是索羅斯絕不是那種肯輕易罷休的人,他開始對港幣進行大量的遠期買盤,准備再重視英格蘭和東南亞戰役的輝煌。

1997年7月21日,索羅斯開始發動新一輪的進攻。當日,美元兌港幣3個月遠期升水250點,港幣3個月同業拆借利率從5.575%升至7.06%。香港金融管理局立即於次日精心策劃了一場反擊戰。香港政府通過發行大筆政府債券,抬高港幣利率,進而推動港幣兌美元匯率大幅上揚。同時,香港金融管理局對兩家涉嫌投機港幣的銀行提出了口頭警告,使一些港幣投機商戰戰兢兢,最後選擇退出港幣投機隊伍,這無疑將削弱索羅斯的投機力量。當港幣又開始出現投機性拋售時,香港金融管理局又大幅提高短期利率,使銀行間的隔夜貸款利率暴漲。一連串的反擊,使索羅斯的香港征戰未能討到任何便宜,據說此舉使索羅斯損失慘重。這次出手也是索羅斯為數不多的「敗仗」之一。

中國政府也一再強調,將會全力支持香港政府捍衛港幣穩定。必要時,中國銀行將會與香港金融管理局合作,聯手打擊索羅斯的投機活動。這對香港無疑是一種強心劑,但對索羅斯來說卻絕對是一個壞消息。「索羅斯所聽到的」壞「消息還遠不止這些。1997年7月25日,在上海舉行的包括中國、澳大利亞、香港特別行政區、日本和東盟國家在內的亞太11個國家和地區的中央銀行會議發表聲明:亞太地區經濟發展良好,彼此要加強合作共同打擊貨幣投機力量。這使索羅斯感到投機港幣賺大錢的希望落空,只得悻悻而歸。

4、做空日元,狂賺10億美金

與之前做空英鎊和泰銖不同,做空日元的手法似乎更加狡猾和老到。

近幾年全球經濟的不景氣,讓索羅斯瞄準了日本這個動盪的肥肉。一位業內投資人士認為日元遭到對沖基金做空的根本原因,還在於其經濟體制內部的病因。

過去的十年間,日本政府大力推銷國債,日本財政收入對於舉債的依賴已經使得日本國債如滾雪球般地越滾越大,幾乎達到收不抵支的情況。

有數據顯示,與歐債危機中心地帶各國債務/GDP接近150%的比值相比,日本的這一數字竟高達200%,但仍能靠著借新錢還舊賬的「龐氏騙局」維持。

於是,「做空日元」成為當時華爾街最熱門的投機交易。據了解,從2012年11月到2013年2月,日元兌美元匯價已經下跌近20%,2013年2月更是創下33個月新低,為1985年來同期表現最差。

索羅斯當然不會錯過這樣的掘金機會,不過,主導那次做空的是跟隨他20多年的得意門生斯科特-貝森特。

2012年夏,貝森特正式接掌索羅斯基金。當遭遇9級地震的日本開始大量進口原油時,他便預測日元會貶值並積極尋找機會做空。直到2012年10月,貝森特前往日本調研,在得知「渴望」日元進一步量化寬松的安倍晉三當選首相幾率最大同時他發現大量日本資金從澳元高息資產撤回國內後,他感覺時機已經來臨。

為了籌集巨額建倉資金,索羅斯大量拋售股票。根據美國證券交易委員會的文件顯示,索羅斯賣出通用汽車與通用電氣的股份。並且其基金在上一季度售出了110萬股LinkedIn、26萬股亞馬遜以及250萬股Groupon的股票。

若大手筆做空日元,必定會引發日本金融監管部門「注意」,貝森特的主要策略是通過日元利差交易放大杠桿融資,大量買進押注日元貶值與日股上漲的衍生品投資組合。一位接近索羅斯基金的人士透露,貝森特主要做空的日元頭寸,集中在執行價格為90-95區間的日元看跌期權,並以杠桿融資買漲日股作為「掩護」。

這也是索羅斯慣用的手法——做空外匯市場,做多股票和指數。所以,索羅斯除了增加日元空倉外,還買漲日股,日本股票占該公司內部投資組合的10%。因為索羅斯認為日本解決經濟困局的方法只有一個,就是貨幣貶值,而貨幣貶值會引發另一個現象,就是短暫的股指繁榮,註定這是一筆穩賺不賠的生意。

的確,日經225指數從2012年11月份8619的低點上漲幅度達到33%,這又讓索羅斯大撈一筆。

❻ 微信的linkedin是什麼 怎麼用

是全球最大職業社交網站,可以按照如下方式進行使用:

1.通過微信接受LinkedIn信息,打開微信,點擊右下角【我】欄,選擇【個人信息】。

拓展資料

1、網站的目的是讓注冊用戶維護他們在商業交往中認識並信任的聯系人,俗稱「人脈」。用戶可以邀請他認識的人成為「關系」(Connections)圈的人。現在用戶數量已達2億,平均每一秒鍾都有一個新會員的加入。2014年2月25日,LinkedIn簡體中文版網站正式上線,並宣布中文名為「領英」。

2、領英中國宣布,由本土團隊獨立研發的基於真實身份的職場社交App —「赤兔」上線。

❼ 我為什麼不去蘋果公司

最近老同事聚會,碰到了一個目前在蘋果上班的同事,關系蠻好,甚至前年他成功面試進蘋果,幾輪面試都我輔導的。今天想起來,覺得得分享下這蘋果公司在中國的情況,也許你或者你的同學、親友,正需要。

實際上,包括這個前同事在內,我有仨好友在蘋果公司上班。大家想想看,我的主要工作是采購和供應鏈管理,這仨在如下的工作崗位,就不足為奇了。

Supplier Base EngineerGlobal Supply Chain ManagerNPI Manager

大家別用傳統思維去想,實際上這位Engineer並不比其他倆Manager工資低多少,這三位的年工資收入都在60萬-90萬之間。

他們三位彼此實際上並不認識,那麼多同事的,但他們都認識Henry。這Henry就是下圖會話中的求職者,實際上就是我了,我的英文名叫Herny。去年初,我自己在一家美國公司做得好好的,單位即將提升我做總監的時候,突然收到了蘋果公司HR的面試邀請。估計就這三位蘋果同仁中的一個,「惡作劇」了。他讓他們HR來挖牆腳,挖我過去,顯然他是在蘋果公司內部幫我做了推薦。

這就是我收到的蘋果來信,發信人是他們人事部門的招募主管Michael。我偶爾才上下領英(linkedin.com),也沒投遞任何簡歷。既然人家蘋果HR這么主動,我也就接觸接觸了。

後來發現,推薦給我的工作還是有很大不一樣的,我現在管理200家供應商,很多新項目還需要開發新供應商,這蘋果雖然給我職位抬頭一樣,但只讓我管理2家供應商,還都是業界大廠動輒十萬人的,根本不需要發展新供應商。初面通過之後,我就在猶豫這工作機會要不要考慮。

此時有個重要的東西,你懂的,工資得先談談。蘋果HR跟我說了各種工資,還有啥股票激勵計劃,說工資之外有個10萬美元的股票。實際上現在想來還是蠻誘人的,這股票價格當下據說已經又接近翻番了,如果當時進去現在已經是20萬美金了,兌現人民幣得接近150萬,不知道怎麼扣稅。

當然,這些雲里霧里的,不進去你並不完全知道,我也咨詢了蘋果內部的人問了下工資情況。最後,我就不跟HR拐彎抹角了,我說:「別的不談,我目前已經工資不低,年薪有50萬了。你們能出價多少?百萬?!」那邊支支吾吾,很多場面話。大家也知道,我是個面霸,也這么多年經驗,這些我還不懂?我直接問:「多少?不廢話。」那邊終於給我交底了,也就是蘋果挖人有個潛規則就是,工資可以給到上家工資的雙倍。對我來說的話,就是大致年薪百萬,還是蠻有誘惑的。

當然,最終我沒去,更主要的原因是我這副業布局了多年,已經成長了很多,也都得花時間。蘋果這工作出差較多,我接近40歲的年齡也不適應出差了。此外,這工作只管理了2家供應商,對我工作只需20年在45歲退休前增加資源和人脈圈子,沒啥幫助。

我的經歷先不談了,對於沒有副業的同仁,或者應屆生來說,進入這么大的蘋果公司,名聲在外,薪水也不低,還是不錯的。蘋果對於應屆生也有校招,我看今年校招的就有十幾個職位,主要側重設計和研發崗位,比如這個職位Instrumentation System Design Engineer,當然其他各部門也招人。

應屆生能進蘋果公司的話,工資大致等於你同班同學這樣的同齡人平均收入的2倍。比如2018年的應屆生需求,大家可以在蘋果主頁的招聘頁面(https://www.apple.com/jobs/cn)搜索下職位投遞,或者直接發送中英文簡歷至這個郵箱:。

對於社招來說,我剛剛都給大家交底了,其他公司的人跳槽過來,基本可以保證收入翻番。社招的話,蘋果除了通過Hudson和Michael Page等為數不多的幾家獵頭公司挖人之外,如上文經歷所述,他們也歡迎內部推薦,並且尤為喜歡在領英網和獵聘網這種具有社交屬性的網站上找人。可能他們喜歡跟求職者能夠第一時間一對一溝通,而不是通過傳統的前程無憂、智聯招聘來跟求職者「隔岸觀火」。傳統的確實落後了點,你投了簡歷就只能焦慮地等待,或者買啥服務看「哪些公司看過我」「簡歷到了哪一步」,而HR那邊也不能跟你在線溝通,還要找出你簡歷上的電話打過去才行。

背景調查方面,蘋果主要找的中智,除了需要你簽個授權書之外,其餘你要做的就是提供下你的身份證復印件即可,你的背景一查到底,不用你操心。

總體來說,在就業競爭激烈的當下,能進入蘋果公司還是不錯的。我不去蘋果公司,確實有個人特殊情況,你是可以去的,你又不到40歲。

今天就講這么多,對於蘋果公司的其他問題,招聘哪些職位?面試幾輪、流程怎樣的?他們用人標准如何?甚至有沒有入職技巧?等等,改天我再來寫。大家也可以留言,下次一並解答。

❽ 領英是什麼意思

LinkedIn(領英),全球最大職業社交網站,是一家面向商業客戶的社交網路(SNS)。

ReidHoffman (里德·霍夫曼),LinkedIn聯合創始人兼執行董事長,PayPal創始董事會成員和執行副總裁,風險投資機構Greylock Partners合夥人,美國矽谷最多產和最成功的天使投資人之一。2011至2014年連續榮登「福布斯全球最佳科技創投人」榜單前十名,曾成功投資Facebook、Zynga、Groupon、Airbnb等企業。被譽為「矽谷的人脈之王」,並被提名為2014全球企業家精神大使。

2016年6月13日,微軟宣布262億美元收購LinkedIn,導致LinkedIn盤前股價暴漲48%,而且微軟表示收購LinkedIn後,LinkedIn將繼續保持獨立品牌發展。由於LinkedIn創始人Reid Hoffman仍持公司1470萬股股票,按照微軟對LinkedIn的收購交易價格,這筆股權價格將達到28.8億美元。

2016年12月6日,歐盟批准了微軟260億美元收購職業社交網站LinkedIn的交易,此前該公司已同意歐盟提出的保護性措施以減輕其反壟斷憂慮。

❾ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0:新聞資訊,股價信息,K線圖
web 2.0:SNS 訂閱,分享,聊天
web 3.0:移動 APP,交易閉環
雪球現在員工數還不到100,其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲,正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上,用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息,股價變化情況,也可以獲取債券,期貨,基金,比特幣,信託,理財,私募等等理財產品的各類信息,也可以關注雪球用戶建立的百萬組合,訂閱它們的實時調倉信息,還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶,每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二,總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司,雪球的總體架構也是非常典型的設計:

最上層是三個端:web端,android端和iOS端。流量比例大約為 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層,都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房,還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣,雪球也有一個遺留的大一統系統,名字就叫 snowball 。最初,所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務,再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務,但即便如此,snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方,我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面,比如 quoto server,是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務,單機 qps 5w+,這個一會再細說;而 IM 服務,起初設計里是用來提供聊天服務,而現在,它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下發容量,這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架,並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強,和 fail fast,fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜,debug 和二次開發的門檻較高,團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜,在服務層中,大致可以分為幾類:第一類是web1.0,2.0 及基礎服務,我們稱為社區,包括用戶,帖子,新聞,股價,搜索等等,類比對象就是新浪財經門戶+微博;第二類是組合及推薦,主要提供股票投資策略的展示和建議,類比對象是美國的motif;第三類是通道,類似股市中的「支付寶」,接入多家券商,提供瞬間開戶,一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中,包含很多非同步計算邏輯,比如搜索建索引,比如股票漲跌停發通知,比如組合收益計算等等,為此,我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊,方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多,邏輯差異越來越大,一個統一的模塊並不是總是最佳的方案,所以,我們又把它拆成了兩大類:流式的,和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系,這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
線上服務之外,我們的開發及後台設施也很典型:gitlab開發,jenkins打包,zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移,redimine向confluence遷移,jira,以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧:

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多,6月12號達到最高點5200點,然後就急轉直下,最大單日跌幅 8.48%,一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周,A股開戶 166萬戶,超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份,證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底,證金公司代表國家隊入場救市。

7月份,證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚,帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰:小 VS 大:

小:小公司的體量,團隊小,機器規模小
大:堪比大公司的業務線數量,業務復雜度,瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小,API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰:快速增長,移動互聯網 + 金融,風口,A股大盤劇烈波動。

首先,在app端,在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中,我們開發了一個自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加離線 h5 頁面,以此來支撐我們的快速業務迭代。當前,雪球前端可以做到 2 周一個版本,且同時並行推進 3 個版本:一個在 app store 等待審核上線,一個在內測或公測,一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享,有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外,為了保障服務的可用性,我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端,我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案:對用戶的網路流量,電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail : 1 char
失敗原因:0 - 1 char
請求介面編號: 1 char
請求耗時:2 - 3 char
其它:網路制式,etc
炒股的人大多都會盯盤:即在開盤期間,開著一個web頁面或者app,實時的看股價的上下跳動。說到「實時」,美股港股當前都是流式的數據推送,但國內的A股,基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔,理論上是3秒,實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同,雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了,然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ,說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的,雪球上個人主頁,開盤期間,每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部,所有的組合收益計算,每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多,這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面,股價信息被實時寫入 redis ,讀取的時候就從 redis 中讀。後來,A股大漲,snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化:獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後,數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人,最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上,你除了可以關注用戶,還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了,我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲(招商銀行,蘇寧雲商)粉絲可以設置:當這支股票漲幅或跌幅超過 x%(默認7%)時提醒我。曾經連續3天,每天超過1000股跌停,證監會開了一個會,於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法:

股票漲(跌)x%,掃一遍粉絲列表,過濾出所有符合條件的粉絲,推送消息
新做法:

預先建立索引,開盤期間載入內存
1%:uid1,uid2
2%:uid3,uid4,uid5
3%:uid6
問題:有時候嫌太及時了:頻繁跌停,打開跌停,再跌停,再打開。。。的時候
內部線上記錄:

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標:99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM:Netty + 自定義網路協議
Akka : 每個在線client一個actor
推模式:client 在線情況下使用推模式
多端同步:單賬號多端可登錄,並保持各種狀態同步
移動互聯網時代,除了微信qq以外的所有IM,都轉型成了推送通道,核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化:

分配更多資源:推送賬號actor池
精簡業務邏輯:重復消息只存id,實時提醒內容不推歷史設備,不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存:拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼:非同步加密存儲,去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下:akka 有一個自己的 log adapter,內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候,這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ,導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是,繞過 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender

線上記錄:5w/s (主動限速)的推送持續 3 分鍾,p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前,我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試,主要是新用戶注冊模塊,當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸:

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶:5 insert
優化:

redis store:昵稱,手機號
本地存儲:昵稱禁用詞
業務流程優化:DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃:

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存,而且主動設置5分鍾過期,然後寫一個消息到 mq 隊列,隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試,需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA:

合作方合規要求:業務單元部署到合作方內網,用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求:業務單元本身為有狀態服務,業務單元高可用
解決方案:

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊,其實還有很多很奇葩的故事,鑒於時間關系,這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化:

一支股票可能在超過20萬個組合里(南車北車中車,暴風科技)
離線計算,存儲計算後的結果
股價3秒變一次,涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問,為什麼不用戶請求時,實時計算呢?這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配,分股,送股,拆股,合股,現金,紅利等等,業務太過復雜,開發初期經常需要調整計算邏輯,所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造,將分紅送配邏輯做成離線計算,股價組成的凈值實時計算。介面請求是,將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上,我們的計算邏輯是比較低效的:循環遍歷所有的組合,對每個組合,獲取所有的價值數據,然後計算。完成一遍循環後,立即開始下一輪循環。

優化:

分級:活躍用戶的活躍組合,其它組合。
批量:拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里,這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容,感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享:構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後,我們還做了一些通用的架構和性能優化,包括jdk升級到8,開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化,一般都是優化某一個具體的業務模塊,將性能優化到極致。而在雪球,我們做的架構優化更多的是從問題出發,解決實際問題,解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂,而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時,一般是往深入的本質進行挖掘;當我們面對一堆架構各異的小服務時,「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候,我們並不需要(也沒有辦法)深入到小服務的最底層進行優化,而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司,我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現,當出現各種問題時,也不會去追求極致的優化,而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程,但當我們重新上一個新的業務時,我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次,我們會提前定義好每個模塊的 service 介面,為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里,重寫是不能接受的;大的重構,從時間和人力投入上看,一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法,哪裡有性能問題就加機器,加緩存,加資料庫,有可用性問題就加重試,加log,出故障就加流程,加測試,這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式,即,准確定義問題,定位問題根源,找到問題本質,制定最佳方案,以最小的改動代價,將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標:qps,p99,error rate。每個技術人員對自己負責的服務,一定要有最基本的數據指標意識。數字,是發現問題,定位根源,找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則:保持技術棧的一致性和簡單性,有節制的嘗試新技術,保持所有線上服務依賴的技術可控,簡單來說,能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db,能非同步的地方,絕不同步。俗稱的:吃一塹,長一智。

特事特辦:業務在發展,需求在變化,實現方式也需要跟著變化。簡單的來說:遺留系統的優化,最佳方案就是砍需求,呵呵。

❿ 在領英 工作是怎樣一番體驗

LinkedIn從建立到現在一共才不超過11年的歷史,可是已經成為了矽谷甚至全世界最炙手可熱的互聯網公司。跟普通的社交網路不同,LinkedIn連接的是專業人士,除了個人身份標簽以外,更重要的是裡面各種專業的知識見解以及機會分享。目的就是要使得人們之間的聯系更具有經濟價值,提高效率。跟普通社交媒體最大的不同是你在LinkedIn上是投資時間,而其他平台則是打發時間。

我從08年成為忠實用戶,到現在成為LinkedIn亞太總部的一名員工,每天最大的感受是高強度,快節奏。如果要說這里最特別的文化我覺得最有代表性的就是溝通無障礙,幽默,以及變革。這里可能是全球唯一一個公司每兩周CEO都會召開全體員工大會,告訴大家在過去的一段時間發生了什麼,在接下來將要面對什麼,信息傳達極為透明,並且還好吃好喝伺候著。"幽默"是寫入LinkedIn公司文化的,每周一全員都會一起午餐,新入職的員工會穿上最能代表他們自己的服裝介紹自己展示才藝,我們部門最近入職的一個mm當場表演了徒手將蘋果掰成兩半的絕技實在驚艷。再說到變革,LinkedIn的員工流動率很高,到了IT產業平均值的兩倍。可是細看一下,這個流動率里反映的真實情況確是員工在組織內部進行各種輪崗,區域之間,或是不同工作職責的互換。在這里鼓勵你嘗試新東西,挑戰自己真的不是一句空話。
再說到餐廳,並不是每個地方都會有開餐的服務,只有雇員人數超過一定量才會有正規餐食提供,目前就只有印度跟美國有。不過呢,pantry裡面的各種零食,飲料,點心多得數不過來,絕對不會讓你餓肚子。每周五下午都是happy hour,還有音樂跟啤酒。