㈠ 股票軟體編程問題
有多種選擇：
1 在已有軟體的基礎上二次開發
2 在已有軟體的基礎上，開發指標，這個最方便，強烈推薦。指標所用的語言比較簡單，看下別人的源代碼就基本上能學會了。
3 自己從頭到尾開發軟體，那工作量增大很多了。至於用什麼語言，自己習慣用啥就用啥了。
證交所的數據，不太熟悉，那個好像要花錢買。
但是網上有免費的數據源的，尤其是日K線的數據，有很多的。
幾乎每個證券投資者都會經歷到處找指標，然後自己做指標的過程。但最終，會明白，那隻是一個小工具。
㈡ 請問：股票軟體里L2行情支持是啥意思L2行情支持有啥功能
第一、股票軟體里L2行情支持是指知支持10檔行情。（普通、免費軟體只支持上下5檔行情，就是只能看到5個賣價與對應的數量，及5個買價及對應的數量，成交大概是9秒刷新一次，分筆數據是失真的。）
第二、L2版（亦被稱作主力版），國內各大行情軟體：如大智慧、同花順、錢龍、指南針、通達信等等都有L2行情（但是多是要收費的）。
L2行情支持主要的功能體現在以下三個方面：一個是，顯示10檔買、賣及對應的買賣數量量；另一個方面是：速度是3秒報送一次，報送速道度較普通行情軟體快；最後一個方面是：有逐筆成交明細，可以看到真實的成交情況。
個人覺得，有L2支持是最好的了，但是如果沒有的話，也就無所謂了。普通的散戶，沒很大必要去尋求L2支持，應該學會長線價值投資。
但願以上回答對樓主有所幫助！祝：財源滾滾！
金信期貨
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轉業而信~！
㈢ 股票軟體如何開發的用什麼語言數據的獲得方式
K-JAVA功能可以做移動商務、移動辦公 、信息點播、股票、外匯、地址簿、日歷、文件管理 、天氣預報等；
股票軟體使用的是JAVA語言，該可以跨平台運行，軟體開發商可以很容易的開發應並信用程序；股票行情軟體是基於Java計算機編程語言上的，也就是K-JAVA即J2ME軟體平台，專門用於嵌入式設備的JAVA軟體。
Java包含了一種計算機編程語言和一個平台，隨著K-Java技術的不斷完善與發展，發展商們將對具有K-Java功能的手機用戶提供更還更全面的服務。如： 互動游戲、互動新聞 、增強手機連接到無線網路後進行數據交換的安全性、 載以Java語言寫成的內容、遙控家用電器。
軟體開發商以K-Java編程語言為手機開發應用程序，可以提供，游戲，個人信息處理，股票，電子地圖等服務程序。 Java有許多值得稱道的優點，如簡單、面向對象、分布式、解釋性、可靠、安全、結構中立性、可移植性戚枝、絕仔輪高性能、多線程、動態性等。
㈣ 我想對現有的股票軟體進行二次開發。。可是沒源碼，怎麼辦請教。。
像大智慧、同花順之類有商業價值的源代碼乃商業機密，搞不到的。
可以試試修改下面的一個股票軟體：
http://www.onlinedown.net/soft/8710.htm
StrategyKing股票軟體源碼 3.0
㈤ 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些
股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。
㈥ 股票行情軟體是用什麼語言編寫的
如下4種常見：
Java：Java是一種可以撰寫跨平台應用軟體的面向對象的程序設計語言。Java 技術具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，廣泛應用於PC、數據中心、游戲控制台、科學超級計算機、行動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社群
JFreeChart：JFreeChart是JAVA平台上的一個開放的圖表繪制類庫。它完全使用JAVA語言編寫，是為applications, applets, servlets 以及JSP等使用所設計。JFreeChart可生成餅圖（pie charts）、柱狀圖（bar charts）、散點圖（scatter plots）、時序圖（time series）、甘特圖（Gantt charts）等等多種圖表，並且可以產生PNG和JPEG格式的輸出，還可以與PDF和EXCEL關聯。
3.源碼結構：源碼就是指編寫的最原始程序的代碼。運行的軟體是要經過編寫的，程序員編寫程序的過程中需要他們的「語言」。音樂家用五線譜，建築師用圖紙，那程序員的工作的語言就是「源碼」了。
4.c++ 【目前最多的】： C++是在C語言的基礎上開發的一種通用編程語言，應用廣泛。C++支持多種編程範式 －－面向對象編程、泛型編程和過程化編程。最新正式標准C++14於2014年8月18日公布。其編程領域眾廣，常用於系統開發，引擎開發等應用領域，是至今為止最受廣大受用的最強大編程語言之一,支持類：類、封裝、重載等!
㈦ 哪種股票行情軟體可以二次開發
淘寶搜「實時行情介面」，有一個大富翁數據中心，提供滬深股市，股指期貨實時行情數據
㈧ 股票程序化交易 有哪些軟體
程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。 2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。
㈨ 編寫股票分析軟體需要學會哪些計算機語言
編寫股票分析軟體需要學會的計算機語言是C++、Java、Java Script 、 VB 、Visual Foxpro 語言。
股票分析軟體准確稱為是證券決策分析系統，它是在普通行情軟體的基本功能整加了一些特定的功能，如一些分析大盤的指標、公式，新聞資訊，預警系統，選股系統，盤後分析，信息實時發布系統，研究報告，贏富數據等。" 股市有風險，投資需謹慎"，廣大股民朋友要根據自己的需求選擇合適自己的股票軟體，而後結合一定的分析理論和自己的炒股經驗，形成一套自己的、行之有效炒股模式。股票分析軟體實質是通過對股市行情數據的統計，按照一定的分析模型和交易模型匯總成一系列的報表，指標圖形，實時資訊，讓廣大股民朋友更加清晰直觀的從基本面、技術面分析大盤和個股，即時方便的掌握股市的動向。股票分析軟體是炒股的工具，所以請廣大股民朋友要靈活運用。
㈩ 怎麼製作一款股票軟體
自己如果會編寫程序，同時自己有自己的選股模型其實也非常簡單。我以前也用過證券公司的軟體裡面自帶的公式，好些模型無法實現，而且還出現過數據缺失（同一個公式跑出來的數據完全不一樣，當然也導致巨大損失）。去年開始自己開始弄了個小軟體在不斷完善，目前一個選股模型跑完滬深兩市數據大概10-12分鍾。軟體還是存在缺陷，沒有把機器學習演算法融入，模，工地上的事情忙完了（本人非計算機專業，業余喜歡玩玩java，Python機器學習而已），把機器演算法融入進去試試。上個自己的弄的股票軟體的圖片
