❶ 中國私募基金排名在哪裡可以看到
私募基金的排名可以到「私募排排網看到」，在上面排名第一的其實也不是說收益就很好。真正有實力的私募都是一些比較低調的一般私募。比如以代理操盤為主的「中鑫私募聯盟」年復合收益能夠翻番。中鑫私募聯盟第二個顧問李老師今年還創建了一個免費薦股的平台「李生股票池」。建議你搜來看看，做個參考
❷ 國內私募基金排名在哪裡看
如果你是要看私募基金排名，建議你去「私募排排網」看。但我個人認為真正有實力的私募都是一般私募。如果有什麼投資方面的問題，建議你去「中鑫私募聯盟」咨詢第二個顧問李老師。或者網上搜索「李生股票池」到李老師創建的免費薦股股票池去咨詢一下
❸ 股票型基金私募排名哪可以看
中投在線，有全網最全的私募基金的資料，凈值等等。是一個很不錯的第三方理財網站。
❹ 國內，投資私募基金公司排名靠前的有哪幾家
一直以來，高通盛融公司都是名列前茅的，與國內多個知名投資私募基金機構進行合作，並有旗下支柱業務模塊作為支撐。
❺ 十大私募基金
私募基金：華夏基金、易方達基金、富國基金、博時基金、匯添富基金
1、華夏基金：華夏基金是經中國證監會批准成立的全國性基金管理公司之一。其公司以專業、嚴謹、多元化、綜合性、全能化著稱。
4、博時基金：博時基金的投資理念是「做投資價值的發現者」，始終堅持價值投資理念，「買市場里便宜的東西，買價值低估的東西。」
5、匯添富基金：匯添富基金是一家高起點、國際化、充滿活力的基金公司，奉行「正直、激情、團隊、客戶第一、感恩」的公司文化，致力成為高質量的「快樂基金」。
❻ 以股票多頭私募基金為例：私募FOF投資如何玩
1. 風格捕捉與投資決策
自2014年私募基金登記備案制度實行以來，我國私募基金行業發展迅速，目前已經進入到規范化、制度化發展階段。如果說2014年~2015年是制度規則密集出台的「起步規范年」，那麼2015年至今可謂風生水起的「FOF投資年」。據統計，2015年在上半年行情的推動下，私募FOF市場迎來大爆發，全年私募FOF產品發行數量達到836隻，幾乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF發行數量增長趨勢仍在延續，但增長通道趨於平穩。我們估算，當前市場上存續的私募FOF初始規模超1500億元，FOF投資的方法論成為市場追捧熱點。
私募FOF長期穩健的資本增值需要通過合理的資產配置和有效的組合來實現，相對完整的路徑是：大類資產配置——>類別資產的選擇——>具體資產的挑選，同時還包括根據市場環境變化進行的動態配置。風格捕捉在私募FOF投資鏈條上可充當多個角色：在類別資產選擇階段可以作為風格輪動策略具體實施的參考依據，在具體資產挑選階段有助於更准確地評價基金業績，在動態配置階段可以監測標的基金風格變動情況從而及時做出調整，有效降低了選擇成本。
若拋開私募FOF復雜的流程形式不談，對私募基金投資個體而言，風格捕捉在直觀上也有助投資決策的確定。由於不同風格類型的標的基金在相同市場環境下的表現有差異，風險收益特徵不同，因此對標的基金及時的風格捕捉有利於根據投資者不同的風險偏好與需求選擇相應的標的基金。另外，在一定時間段業績較好的基金，基本都是切合當下基礎市場行情市場風格的產品，因此對全市場基金產品的風格捕捉或許可以從一定程度上幫助判斷當前市場風格走勢。
本文對風格捕捉方法在投資決策上的應用進行了探討。感謝吳昱璐同學對本文的貢獻。
其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各種類別資產的收益率；其系數b_ij表示私募產品i的收益率對各風格資產j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金經理的主動管理alpha和殘差項等在內。按照Sharpe的說法，模型表明基金收益率由風格收益和選擇收益兩個關鍵部分組成。
2.2 因子選取與風格界定
Sharpe資產分類因子模型要求類別資產（也即風格因子）滿足三個條件：互斥性、全面性、收益差異性。具體而言，任何一個底層證券不應被同時納入多個類別資產；應將盡可能多的證券納入所選資產類別；類別資產間或是相關度較低，或是有不同的標准差。由於類別資產構成往往會更替，一定程度上會引起私募基金收益率和風格收益率的偏差。
本文重點探討風格研究以後的應用問題，因此選擇最簡單的規模維度做示例：大盤因子、中盤因子、小盤因子。具體應用中使用申萬大盤指數、申萬中盤指數、申萬小盤指數分別作為大盤、中盤、小盤三種風格資產組合，這樣的類別資產劃分滿足三條件的互斥性和收益差異性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的論文中採用了價值股票、成長股票、中等規模股票、小規模股票、歐洲股票、日本股票等12個類別資產做風格探討。
本文以40天為一個回歸周期，通過對回歸後的風格因子系數設定一個閾值來判定基金在該段時間內的風格類型。在回歸結果擬合度較高的基礎上，若某一風格因子系數大於或等於0.5，則判定基金在該周期內為此類風格；若系數均小於0.5，則認為該基金無明顯風格，較為均衡。
3. 數據選取與清洗
本文選取私募排排資料庫內凈值披露頻率為天，且凈值數據不少於41個的股票多頭私募基金作為樣本，共計937隻。考察期為2016年1月4日至2017年3月31日，以40天為一個回歸周期按天進行滾動回歸，即每天都將得到一個風格判定。
數據清理過程中涉及以下幾點：
（1）考慮到存在數據缺失問題，在提取初始數據時，若該工作日無數據，則選取前10日內最靠近該日的凈值數據作為該日數據，若前10日內均無數據，則標記為無數據。
（2）對於每隻基金，回歸將從考察期內凈值披露的首日後40日算起，該日前所有日期標記為無風格數據。
（3）若40天的回歸期內有超過5天無凈值數據，則不進行回歸，即無風格數據。若符合回歸要求，則對缺失數據進行插值處理。
4. 股票多頭私募全貌：持續顯著個體不及一成
本文對符合條件的937隻股票多頭私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日內的日收益率進行以40天為周期的滾動回歸，每隻基金共計264次回歸。經過檢驗後，據上述風格界定方法判斷基金每日相對應風格類型。
在所有937隻基金中，共有310隻產品有至少一次擬合度符合條件的回歸結果，約占所有基金的33.1%。在這310隻產品中，符合擬合度要求的回歸結果佔比低於50%的有252隻基金，約佔81.3%；符合擬合度要求的顯著回歸結果佔比高於50%的有58隻，約佔18.7%，其中有兩只基金的所有回歸結果均符合擬合度要求。
結果表明，多數股票多頭私募基金的風格特徵無法通過顯著性檢驗，我們理解原因主要有：
一是私募基金倉位設定靈活，在建倉期、風險規避期、策略調整期、多策略分散期、人員調整期都有可能低倉位運行，而產品的存續期限往往是1年~3年，因此在較長的時期（如40個交易日內）持續八成倉位及以上的情況較少，影響了模型的有效性。
二是私募基金投資風格多變，除了少數持續深耕優勢行業的私募基金以外，多數私募基金從歷史投資周期看均經歷過全市場、全行業的投資，隨風而動與守株待兔型的風格切換實屬常態。另外，如果基金經理在行業和市值風格上持續保持分散，也會導致風格判定的失敗。
三是量化交易理念的普及一定程度上擴大了私募基金選股的風格面，其中擇時模型和行業輪動模型往往會提升私募基金換手率，加速私募基金倉位和選股的切換。量化交易信號往往隨市而動，會減少持續的風格暴露。
由於未通過檢驗的分析結果不具備統計意義，我們重點探討如何利用顯著性的風格結果輔助私募基金FOF投資。
5. 玩轉風格捕捉，輔助私募FOF投資
5.1. 單產品風格漂移監測
風格漂移是私募FOF投資關切的重點之一，高低風險品種的切換、策略重心和集中度的改變等都會造成私募實盤中的風格漂移。對於股票多頭私募基金的投資而言，在無法獲得高頻持倉信息的情況下（往往是投前，投後也常如此），基於凈值的風格監測記錄了產品的投資軌跡、可作為投資經理所宣稱策略的重要印證。對於同一公司管理的多個股票多頭產品，風格監測可側面反映私募基金投資決策會是否有效達成了一致結論、產品間是否有效控制了差異度。某種程度上，後者也反映了私募是否公平對待各類投資者。
從單產品來看，回歸結果最直觀顯示的是該產品在觀察期內的風格變化情況，從而能夠對產品風格漂移進行監測，反映該產品是否有投資策略的變化。
在通過顯著性檢驗的觀察樣本中，我們發現某私募基金公司旗下幾乎所有的股票多頭產品都表現出了相似的風格軌跡：2016年7月份以前，該私募旗下股票多頭產品明顯偏向大盤風格，而2016年8月份以後，旗下股票多頭產品風格逐步向中小盤傾斜，2017年初以來，大市值偏好再度提升。
我們認為，同策略產品凈值走勢的趨同、風格軌跡的趨同可幫助私募FOF在投資中有效識別純平台型或投資管理不集中的私募基金，當然，若產品處於截然不同的投資周期例外。
5.2. 從產品風格統計看市場風格傾向
從全市場基金產品的維度看，通過對當前有明顯風格表現的基金數量分別進行統計，可以判斷當前市場風格傾向。
理論上，全市場股票多頭私募基金的風格傾向表明了其當前的配置情況，進一步，隱含了私募基金對市場的看法與預期。作為二級市場的重量級參與者，這種風格傾向或將為投資提供一定參考。然而，如前所述，2016年以來，絕大多數股票多頭私募基金的市值風格並不明顯，僅基於顯著小群體的風格統計極有可能偏離行業的真實看法。
由於經過回歸後顯著表現出風格屬性的私募基金產品個數有限，我們僅陳述結果，而不討論意義。從百分比堆積圖看，2016年以來，顯著樣本對市場的風格傾向逐步由大盤轉向中小盤。
5.3. 尋找風格勝率較高的單產品
傳統上，我們以各類績效指標衡量私募基金的業績表現，典型的如收益率、最大回撤、波動率、夏普比率等。對於股票多頭而言，風格的成功切換可側面驗證擇時擇股邏輯的有效性，可考慮成為績效評價的維度之一。
風格勝率指在一定觀察期內產品風格與市場風格相符的比例。
大多數產品的風格勝率在10%以下，勝率大於10%小於等於30%的有95隻，另外有16隻基金產品風格勝率大於30%，最高達40.53%。當然，我們此處統計考慮的是基於歷史數據計算的風格與當前風格資產表現之間的關系，更為合理的做法可能是基於歷史數據計算風格與未來一段時間風格資產表現計算勝率。
5.4. 配置風格資產可以獲得預期效果嗎？
在對產品以及市場風格進行觀測的基礎上，更進一步，可以在選取當前市場中符合投資者風格偏好的產品以後，觀測未來產品的表現是否與市場風格走勢一致。但是由於基金產品風格切換頻率較高或持倉變化較快，我們認為該模型存在一定局限性，無法准確判斷產品未來風格走勢。
我們發現，對不同的考察期運用該模型會得到不同的結果。本文選取風格資產組合走勢同向和分化階段兩種典型情況分別觀察，走勢分化階段以2016年11月17日至2016年12月1日為例。走勢同向階段以2017年1月16日至2017年2月17日為例。
在2016年11月17日至2016年12月1日階段，大盤與中小盤指數走勢出現明顯分化，大盤指數持續走高，中小盤指數基本持平。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，大盤風格收益率從普遍高於小盤風格收益率，且小盤風格產品收益率均小於零，與指數走勢一致。
在2017年1月16日至2017年2月17日階段，大盤與中小盤指數走勢基本相同，小盤指數收益率相對最高，大盤指數收益率相對最低。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，發現大盤風格產品收益率普遍高於小盤風格產品收益率，與市場風格走勢相悖。
5.5觀測單產品的風格追蹤誤差
Sharpe曾提出，在盡可能描繪基金的風格全貌以後，可以考慮搭建一條模擬的風格基準，觀測產品未來表現相對風格基準的偏離。但我們認為，私募基金追求的是更為寬泛的投資理念與絕對收益的實現，本身極少考慮對模擬的風格基準的追蹤問題，因此我們此處不討論這一話題，僅作為開闊思路提出。
6.總結
綜上所述，將Sharpe資產分類因子模型應用於股票多頭私募基金、輔助FOF投資，目前較為可行的用法是監測單產品風格漂移，在觀測市場風格傾向方面面臨可用樣本佔比過低的問題、在尋找風格勝率較高的產品方面可能面臨方法缺陷對結果的擾動、在配置風格資產方面可能面臨追蹤誤差較大的風險。我們將持續關注完善基於風格捕捉的私募FOF投資改進。
此外，就數量模型本身而言，由於R^2僅能反映模型對整個回歸周期的擬合度，而無法顯示周期內模型估計值偏離程度的走勢，因此當回歸周期末模型估計值偏離程度較高時，對未來風格趨勢的判斷可能存在偏差。
❼ 私募股權的私募股權排名
姚剛:努力改變A股以散戶為主的股市結構
中國的股市有什麼特點呢？首先是股東結構。從持股結構來看，我們以機構投資者為主，我指的機構投資者是一般法人，大多數是企業法人，持有58.2%的市值，個人持有26%的市值。機構投資者大部分是產業資本，它們是最大種類的股東。還有一類是專業機構投資者，就是靠投資為生的機構，在中國比如證券投資基金就是最大的專業機構投資者，社保基金、QFII（合格境外機構投資者）、企業年金、養老金等，這些投資於資本市場、靠這個來做主業的機構，就叫專業機構投資者，持有市值的15.4%。
中國的基金持股比重最高曾經超過30%，現在只有15%。中國的資本市場已經足夠大，不是哪幾個機構能夠操縱的了，這是一個很龐大的市場。
私募融資會有很大的空間。我們過去主要是公募融資，公開發行股票，公開發行債券，按照傳統的監管理論，監管部門主要監管公開發行或者公開募集的行為，只有涉及公眾利益，政府才會監管，這是金融監管的基本理論。金融危機後，監管部門突然發現私募領域規模龐大，美國金融資產持有14%是私募股權。私募雖然是向特定的對象、有風險識別能力的主體來發行證券，但是當私募足夠大會導致系統性風險的時候，政府也要監管。當年美國長期資本管理公司一個私募對沖基金破產了，幾乎把美國整個金融體系拖垮，美聯儲召集很多機構來救它。
私募是為有錢人設計的產品，大部分國家，都是20%的人持有80%的社會財富，20%的人持有80%的存款。中國的理財產品中80%以上都是私募產品。我們過去習慣於公募，今後我們要重視私募融資。中國證監會2012年推出了中小企業私募債，我們設計制度時專門設定證監會不再審批，完全由中介機構自己去找對象，找發債主體，找銷售主體。
中小企業私募債效果大大出乎我們的意料，企業、地方政府熱情百倍，中小企業私募債沒有融資門檻，但是它是一個私募市場，只有有承擔風險能力的合格投資者才能買中小企業私募債。大力發展私募市場，有助於解決中小企業融資難問題。
❽ 私募排排網：怎麼挑選私募基金
如何正確的通過收益來選基呢？除了收益外，選基還要注意啥？
1、更關注長期的業績走勢。雖然是老調重彈，但看短期收益的毛病，許多投資者還是改變不了。比如當我們買貨基時，展示出來的都是7日年化收益率排名，而7日年化是將最近7日的平均收益率換算成年化。而如果你再查看它的歷史業績後，很可能發現該收益率正處於下行通道。
排排君在組合大師任意選取了一隻波動較大的股票多頭策略私募產品。可以看出，你在紅圈處買入，看到的都是正收益，但殊不知它們都是產品業績回撤中的一個「小插曲」。長期來看，該產品的收益並不如意。
2、多關注區間收益。區間收益組合在一起不就是歷史收益曲線嗎？為何多此一舉呢？但其實，區間收益是歷史收益的拆分，而每一個區間收益的表現，能夠很好地反映出在某一個時間段里基金的表現，從而推斷出該基金的投資風格。
比如有的基金今年以來的收益表現亮眼，但最近半年內的收益卻表現平平。因此我們可以推斷出，該基金的投資風格屬於典型的攻守兼備型，在市場出現熱點時及時出擊，在低迷時則更保守。
3、避免「冠軍魔咒」。前一年業績排名靠前的基金，在次年往往表現一般，甚至負收益，很大程度上因為產品風格與市場不匹配。比如下面這只產品，該產品的融智風格顯示為強進攻型，也就是投資風格非常激進。顯然，在2015年牛市時還能搏一搏，但如果到今年這種行情，肯定要翻車。
4、關注基金經理的因素。相比公募，私募基金經理影響投資風格的程度更大，所以私募基金經理的變動，很容易影響基金的業績。在組合大師中，我們可以通過基金經理的姓名、擅長策略、管理基金數量等幾十個指標，對基金經理進行全方位的測評。
因此，一個穩定的基金經理才能帶來穩定的業績，因為市場從來不會一直單邊上漲或下跌，它一定有周期，有風格切換。但再優秀的基金經理都無法做到精準擇時，但卻可以做到風格持續。比如那些堅持價值投資和平衡投資的基金經理，在成長股風格切換後，自然便迎來了春天。
5、風險指標綜合來看。此前排排君給大家介紹過「標准差」和「夏普比率」兩個風險指標。標准差展現的是一隻基金的波動程度，而夏普比率則是衡量在一定單位風險情況下，能獲得多少單位的收益。
這兩項指標也非常容易找到。在組合大師的「風險指標」和「調整收益」菜單欄中，可以分別找到標准差和夏普比率兩個指標，同時還能選擇不同的區間，進行更深度的測評。當然如果你想看更直觀的區間風險，可以從組合大師中的區間風險獲取更多信息。
❾ 哪裡可以找到詳細的私募基金排名
好買基金網、私募排排網、都可以看到，在上面排名的其實收益也不怎麼好。真正有實力的私募都是一些比較低調的一般私募。推薦你去網上搜索以代理操盤為主的「中鑫私募聯盟」，年復合收益能夠翻番。中鑫私募聯盟第二個顧問李老師今年還創建了一個免費薦股的平台「李生股票池」。建議你搜來看看，做個參考
❿ 中國私募基金前三名
中投在線上有各種標準的排行，可以去那看。