㈠ 目前國內做金融大數據的創業企業有哪些
金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱，廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算，融通有關的經濟活動，甚至包括金銀的買賣，狹義的金融專指信用貨幣的融通。
金融的內容可概括為貨幣的發行與回籠，存款的吸收與付出，貸款的發放與回收，金銀、外匯的買賣，有價證券的發行與轉讓，保險、信託、國內、國際的貨幣結算等。從事金融活動的機構主要有銀行、信託投資公司、保險公司、證券公司，還有信用合作社、財務公司、投資信託公司、金融租賃公司以及證券、金銀、外匯交易所等。
㈡ 大數據基金真的賺錢嗎
一、導語
最近一年，有幾個概念廣受追捧，分別是「大數據」，「股市」和「互聯網金融」，而不斷推出的「大數據基金」更是將這幾個熱門概念融合起來，為投資者帶來了嶄新的投資選擇。「大數據基金」的團隊也可謂陣容豪華，「網路」加「廣發基金」，「阿里」加「博時基金」，「新浪」加「南方基金」，都是互聯網巨頭和實力基金公司的強強聯合。那麼「大數據基金」到底靠譜嗎？它到底是基金的未來，還是僅僅藉助了新概念的噱頭呢？
二、大數據分析在投資中有價值嗎？
先說結論再說解釋，大數據對投資一定是有價值的。這與市場上現有大數據基金業績如何無關，而是因為大數據作為之前投資過程中沒有被利用過的用戶行為信息，一定可以通過科學的方法提取出有價值的數據。我們可以從邏輯上驗證這個觀點，舉一個邏輯假象的例子即可說明。
例子：網路通過搜索行為尋找聰明的投資者
「博時淘金100」這支基金錶現類似「廣發百發100」，在下跌行情中表現較差。
從價格比值走勢圖看出，無論大數據指數還是大數據基金，產品化之後的表現都出現了不同程度的下滑。具體而言，幾只大數據指數在長期的歷史回溯期上，其相對於中證500的價格比值走勢持續上升，波動較小；而在產品化之後（圖中的小黑圈之後）的評價期上，期價格比值基本走平，且有較大的波動，因此就這段不太長的實盤產品運作期間而言，其業績相對於傳統股市指數並沒有顯著優勢。
五、如何看待大數據基金？
通過上面的分析，我們發現到目前為止，「大數據基金」相比傳統股市指數並沒有明顯的優勢，而由於各支大數據基金的上市時間都不到一年，所以還不能肯定他們的未來業績。但對於這樣一種嶄新的基金形式，建議每位投資者都應保持關注。因為我們相信大數據中蘊含的價值，期待有一家靠譜的基金公司能夠利用現代分析工具有效發覺利用，轉變為實在的價值，真正讓大數據基金變成基金行業的未來。
㈢ 博時中淘金大數據100a基金是什麼股
時淘金100指數基金復制中證淘金大數據100指數（以下簡稱「淘金100指數」），該指數由螞蟻金服、博時基金、恆生聚源、中證指數有限公司四方聯合打造，依託螞蟻金服的大數據平台，基於海量的互聯網電商交易大數據，通過對用戶行為、行業成長、價格變化等因素的分析，來預期一個行業未來盈利狀況，預判一個行業的繁榮程度，並在此基礎上選取100支股票形成投資組合。此外，在編制上，淘金100指數每個月審核一次樣本股，並將樣本股調整周期縮短至一個月，與絕大部分的傳統指數每半年調整一次指數成分股不同。這樣有助於指數及時反映市場動態變化，發揮更快更好跟蹤市場的作用。
博時淘金100指數基金投資與淘金100指數的成份股對應，採用等權重方式，幫助投資者快速把握投資機會。據了解，該基金分為A類份額（代碼：001242）、I類份額（代碼：001243），其中I類份額在陶保旗艦店即可認購。值得一提的是，該基金贖回費率低於其餘兩只輿情大數據指數基金產品，持有產品滿3個月即免贖回費率
㈣ 你所不知道的大數據基金篩選思路
你所不知道的大數據基金篩選思路
創新是金融行業永恆的話題，大數據基金可以說是近兩年基金業創新最有看點及歷史意義的品種，不僅在全球范圍內領先，同時也真正將描述用戶行為的大數據引入到投資領域。中國基金報記者發現，國內目前已經有10餘只各色大數據基金，但對於這一新產品，不少投資者只知道是「大數據」，但未探明究竟「大數據」有無差異或者基金持股風格究竟如何，其實篩選大數據基金也要有自己思路，不能人雲亦雲，更不能簡單以業績論英雄。
第一，選擇大數據基金最核心是看大數據的數據源來自於何方。從目前來看，新浪的兩只指數基於新浪財經數據和微博社交數據，而博時、中歐、鵬華和銀聯合作的3個指數均基於同一線下刷卡消費數據源；博時淘金100基於阿里電商數據，大成和360合作的奇虎的基於其搜索和手機、電腦數據，東方資管與京東合作的基於京東的電商數據。
相對來說，不同「大數據」來源，所側重的范圍不同，比如京東、阿里等電商領域數據，更多體現在和消費行業有關的領域，同樣銀聯公司的數據多數也採用銀聯線下POS收單數據，也是針對消費領域數據。而網路則是全網行為數據，更全面。投資者需要了解的是，目前不少大數據基金更偏向某一風格，大數據最好與這一風格能夠契合。
據一位大數據基金經理表示，他比較看好的是3類平台的大數據，一類就是像網路般全網用戶的行為數據，代表性非常強大，可以做很多種互聯網行為分析。第二類是專業的軟體公司數據，如東方財富、萬德等。第三類則是電商類的數據。
第二是看大數據基金（包括計劃中的基金）的風格。從最開始大數據基金往往是全市場選股之後，大數據基金也在逐步升級換代，逐漸風格化。如南方的I100和I300一個偏小盤風、一個偏藍籌風；大成和奇虎合作中證360互聯網＋大數據100指數，則是從互聯網金融中選股；而廣發基金則在首隻大數據基金百發100基礎上推出百發精選，是從中證800中選股，風格更偏於穩健。據悉，未來大數據基金的風格化或將越來越明顯。
需要指出的是，其實有兩個數據可以考察大數據基金風格，投資者可以關注下大數據基金的業績基準，往往這一基準代表了大數據的風格，如果對比的是滬深300等藍籌指數，則偏於藍籌風，如果對比的是創業板指數等，則偏於成長風，投資者可以根據自己的喜好去布局。另外，投資者可關注大數據基金的日成交股票金額，往往成交金額較大意味著偏藍籌風，而成交金額偏小可能更多小創，這也可以驗證大數據基金是否風格一致。
第三是看大數據基金的擇時能力，這個可以從業績來看，目前廣發中證百發100基金業績最好，今年以來漲幅超過32%，南方大數據100和南方大數據300也表現較好。不過大數據基金除了看收益率外，投資者最好還要看看波動率和指數回撤幅度，最好選擇回撤較小的品種。
整體來看，大數據基金上市時間都不到一年，還需要用更多時間去觀察，也需要不斷優化設計，使得大數據基金成為普通投資者較好的投資品種。
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㈤ 評測︱嘉實騰訊自選股大數據基金，到底是什麼鬼
嘉實騰訊自選股大數據策略股票（001637）的大數據基金，稱數據來源於「騰訊財經和騰訊自選股上5000多萬用戶的行為」，「融合5000萬人選股智慧」、「站在5000萬人肩膀上」。
㈥ 有沒有基金行業上層人士，介紹下，股票型基金經理們都怎麼分析大數據的
實話實說，這些不是基金拉起來的。你不要認為基金的倉位很大，在中國證券市場上，基金很難集體拉起來什麼指數，這些是券商自營、經紀和保險幹得。基金所持有的那些錢在證券市場上什麼用都沒有。我就是基金公司的，這個我很了解。
另外，各家公司情況不同，不可能有很大的聯合來拉股票，因為本身各只基金的投資策略等就不一樣。
㈦ 晨星資訊基金股票數據分析員工作主要做什麼想面試這個職位
我現在的室友就是做股票數據分析員。其實不管是基金還是股票數據分析，它的工作方式都差不多，都是要搜集和處理金融數據，不過對象不一樣。而她做的股票數據分析員，就是要搜集和處理各大公司的財務數據，不管上市還是非上市的。
㈧ 股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投
股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投_數據分析師考試
自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麼樣的投資人？如何投資才能收益最大化？
風格迥異
目前市場上正在運行的大數據基金有4隻，分別是中證騰安價值100指數、中證網路[微博]百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4隻跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。
具體從4隻指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。
廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數採用網路金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。
南方新浪大數據i100與廣發 中證100 較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平台海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。
博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並採用等權重計算。數據來源為支付寶[微博]的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。
銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫葯衛生三個中證一級行業，樣本數量分別達到30隻、23隻及14隻，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及 公用事業 依次排名4到10位。
高貝塔適合波段操作
從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。
今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，網路100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%， 滬深300 漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。
自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，網路100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。
從4隻大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理准備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。
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㈨ 投機性強波動大 基金靠「大數據」炒股靠譜嗎
美國著名信息經經濟學家、人工智慧創始人赫伯特-西蒙說，在後工業時代本質是信息時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產力轉變為如何更好地利用信息來輔助決策，利用信息技術服務生產和金融創新，信息挖掘是一種信息生產和消費產業鏈，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏。
現代社會的信息量並不匱乏，而匱乏的是我們抓取並處理信息的能力。 沃尓瑪的首席信息官羅林·福特說，每天早上醒來，我都要問自己，怎麼才能讓數據流動性更好、管理得更好、分析得更好。數據倉庫、聯機分析和人工智慧技術的發展和成熟，為商務智能成為巨大的創新性產業奠定把基礎，但真正賦予它生命的是一個產業鏈：海量數據的整理、加工和挖掘。
如何創造性地用大數據指導投資策略，國內的基金業已經在研究了。國內首隻大數據指數基金百發100自2014年10月20日正式打開銷售渠道開始，前期凈值持續增長，其令人驚艷的表現無疑為隨後而來的其他大數據金融產品起到了非常好的示範作用，並打下良好的群眾基礎。對於用戶投資而言，網路金融中心無疑可以作為一個不錯的選擇。
4月22日，基於新浪財經「大數據」的南方i100指數基金正式發售，出現了首日售罄的情形。數據顯示，當日認購總金額超過35.86億元，最終配售比例僅為27.88%。作為首款電商「大數據」指數基金，5月4日成立的博時中證淘金大數據100指數基金則創下40.75億元的首募規模。投資者對於「大數據」的熱情可見一斑。
如今，大數據似乎已經成為了互聯網+金融的最佳實戰工具，大有要引領互聯網金融2.0時代巔峰之勢。大數據指數基金前赴後繼，用戶該如何選取投資?大數據選股的可信度到底有多高?不少投資者都苦惱於此。最近也出現了一些較好的大數據指數，成為大數據新的應用亮點，如一款名為新興大數據指數產品，它的表現獨具特色。相比百發100與i100指數基金，該指數在今年的牛熊市中，收益走勢相對穩健!回撤幅度相比最小!
該指數是有優品財富管理有限公司獨立團隊研發，依託優品財富大數據資訊庫，通過大數據分析資訊、題材、個股熱度，構架多因子策略模型，得出有效的大數據因子，再結合基本面因子和市場面因子按一定權重綜合評分，選出排名在前100名的股票構成指數樣本股，並每月進行優化調整。
近些年國內A股市場上概念題材與熱點的炒作頻繁，相關個股在某一新聞資訊背景下，往往在中短期時間內有較好的市場表現。該指數主要從大規模的互聯網新聞資訊的文本相關性分析進行大數據挖掘，捕捉這種熱點、概念題材炒作帶來的投資機會。通過對歷史數據的回測結果分析，該指數的選股策略取得相對較為優異的表現，是實力的有效驗證!
㈩ 有沒有基金公司或私募機構招聘操盤手的
負責面試招人般會圈子裡混把簡歷直接發給基金公司所有基金公司、資產管理公司都招人招真正牛人招聘廣告掛基金公司網站上
過小兄弟自我描述能要改改寫能沒人給機會大家第疑問牛幹嘛還要上班