❶ AI換臉，到底是人工智慧發展的里程碑還是風險的開始
AI換臉是風險的開始。
雖然這是科技的一大進步，但是現在它帶給大家的風險大於益處。黑格爾說過「存在即合理」，這個是客觀的唯心主義理論，只要現實存在的東西都是合理的。這個是說的沒錯，AI的存在是合理的，但是AI被用得不合理。它目前為止，除了給大家提供一些娛樂性，剩下的都是風險。
3、道德受到挑釁
AI換臉其實和克隆人道德問題的性質是一樣的，因此沒有一款AI換臉的APP能在市場是存活，因為他面臨的道德問題實在是太多了，換個臉就可以獲得別人辛辛苦苦的勞動成果。不應該被一項科技觸犯道德底線。
4、執法變得困難
只要AI換臉的技術越來越成熟，犯罪分子就會越來越多，因為用它來賺錢賺的快。就像「ZAO」這款AI換臉APP，其實他是有在觸犯一些法律，但是他巧妙的將鍋甩給用戶，自己坐享其成，讓用戶不知不覺陷入風險之中。
❷ 一些娛樂App 中的「換臉」功能是怎麼做到的
與朋友互換臉 換臉你是否曾經希望在一張照片中換兩張臉?現在你可以做到了!《換臉》這款應用使這變得非常簡單,任何人在瞬間都可以做到!使用相機拍攝一張照片,或者從你的相冊打開一張原有的照片。給每張臉帶上面具,然後准備大笑個不停!第一次換臉照片有印象還是在帖子中看到的各種明星臉，經過男女混搭互換後的爆笑照片總是能抓住眼球。猛然間發現這款應用，並且發現它非常適合在愚人節使用，就此推薦給大家。各位是將自己與好基友呼喚，還是惡搞朋友和媳婦，甚至是與孩子之間互愚，那就看各位的意思了。
不知你的朋友是否膽子足夠大，當他們看到這樣一款軟體時是否會下的魂飛魄散。可以說這款軟體出現在愚人節是在合適不過的，不過至於你是讓朋友背著鬼魂，還是出其不意的出落於某個角落，那就請各位自己定奪吧。小編就教到這里，剩下的路各位自己走去吧。
❸ 怎麼在手機將視頻ai換臉
最近這幾年視頻換臉十分流行，在B站常有up主上傳自己惡搞的AI換臉視頻。當然，PS修圖一直都是熱點，但PS常用於P一張圖。而網上看到的，比如將迪麗熱巴演的某片段換成了鹿晗的臉（沒有其他意思，確實有這些惡搞）？？以至於以假亂真，這些都是咋做到的呢？其實就是使用到了強大的AI技術：AI+「造假」混合，就產生了「深度造假」。
Deepfakes，一種混合「深度學習」和「造假」 的合成技術 ，其中一人的現有圖像或視頻被替換為其他人的肖像。Deepfakes利用了機器學習和人工智慧中的強大技術來生成具有極高欺騙力的視覺和音頻內容。用於創建的主要機器學習方法是基於深度學習的訓練生成神經網路，如生成對抗網路GAN。
按照維基的資料，Deepfakes這個詞起源於2017年底，來自Reddit用戶分享了他們創建的「深度造假」產品。2018年1月，啟動了名為FakeApp的桌面應用程序。此應用程序使用戶可以輕松創建和共享彼此交換臉部的視頻。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基於命令行的DeepFaceLab等開源替代產品所取代。較大的公司也開始使用Deepfake。
本文介紹使用DeepFaceLab這款開源產品，它基於python和tensorflow。說明，基於本文掌握的內容不得用於非法違法目的以及違背道德的行為，否則本人概不負責。
開始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上獲取下載地址，並進行安裝（本教程時間為2020/07/31）。
這里要說下，使用DeepFaceLab最好需要足夠好的電腦配置，因為AI深度訓練的過程基於cpu以及gpu，顯卡性能越好意味著其速度越快效果越好。但這不是絕對，如果有足夠的耐心也是能夠合成出一定效果的，一切都只是娛樂嘛。（ps：我寫本文時用到的是win7電腦，非高配置，這不重要）
安裝完畢後，你會在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到類似下圖的文件：
安裝後會看到的一些文件
其中，workplace存放我們的視頻素材以及圖片。在這之前，你需要准備兩個視頻，源視頻是你想換過去的人臉的視頻（比如你自己），目標視頻是被換掉的人臉的視頻（比如星爺）。本文把吳孟達老師的一段「你在教我做事啊」的視頻片段換成沈騰，所以使用的源視頻素材是沈騰，而目標視頻就是「你在教我做事啊」小片段。將源視頻重命名為data_src.mp4，目標視頻重命名為data_dst.mp4並放置於workplace。（確保選擇的源視頻素材人臉清晰、正臉、表情豐富但不要遮擋、模糊，時長不需要長）
❹ 顏技的AI換臉，把用戶和明星的臉替換的原理是什麼
首先是人工智慧的圖像處理，一般國外有開源框架，然後專業的技術人員自己弄的話，可以比顏技有多角度的，但視頻生成好效果需要一周左右，也只能專門回的人使用，而且很貴。
當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。
(4)人工智慧換臉擴展閱讀：
2013年，帝金數據普數中心數據研究員S.C WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現，新數據分析方法給計算機學會「創造」提供了一種方法。本質上，這種方法為人的「創造力」的模式化提供了一種相當有效的途徑。
這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的「能力」。從此，計算機不僅精於算，還會因精於算而精於創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪「精於創造」的計算機過於全面的操作能力，否則計算機真的有一天會「反捕」人類。
❺ 有沒有會人工智慧換臉 想做一個搞笑視頻
現在的科技越來越發達了，已經涌現了相當一批的玩法很高級的app，人工智慧技術也已經慢慢滲透到了我們的生活之中。那麼人工智慧結合app會碰出怎麼樣的火花呢？不得不承認這項技術還有很遠的路要走，不過最近爆火的就有一項這樣的技術，名字叫做人工智慧換臉技術，還衍生出了一系列的惡搞視頻，現在小編就為大家分享一下吧！
人工智慧換臉系列視頻什麼梗
人工智慧換臉1
這項技術早在國外就興起了，原理其實還是與PS有關，只不過是把PS技術給傻瓜式了，讓更多的朋友能夠輕而易舉的駕馭這款軟體。目前小編還沒有找到這款視頻換臉軟體的國內可用版本，只有更為簡單的照片換臉，不過在不遠的將來這款軟體也將會在出現視頻換臉技術。
❻ 人工智慧換臉技術會給人們帶來哪些潛在的危險
所謂AI換臉術，是基於人工智慧的人體圖像合成技術，生成的假臉(通稱DeepFake)。那麼，這個技術是怎麼做到如此出神入化?它給人們的生活會帶來哪些利與弊?有何辦法對其辨別?避免潛在風險?
有外媒稱：「這種技術再次提醒我們，在這個數字時代，任何事情都不能盲目地看錶面，因為那張臉可能是在欺騙你。」然而，公共科學研究猶如一把雙刃劍：騙子一旦了解其騙局是如何被識破的，就可以對演算法進行相應調整。道高一尺魔高一丈，「從這個意義上講，他們已經占上風，最終很難說哪一方會獲勝。
❼ AI換臉是人工智慧一個有趣的功能，那它是通過什麼方法實現的
AI 可以換臉了？以後別人給你視頻你也不能相信了。
最近某個 Reddit 用戶將「神奇女俠」 蓋爾·加朵（Gal Gadot） 的臉，P到了成人視頻上，效果相當不錯，而且他使用的是時下火爆的機器學習技術。
動作捕捉技術的關鍵在於識別人的表情，特別是臉上那些關鍵的位點。而深度學習技術也能滿足這一要求，一些研究團隊甚至演示了偽造美國前總統小布希，奧巴馬，現任總統特朗普，以及俄國總統普金的視頻。
深度學習技術和那些專門的影視工業技術相比，得到的結果要粗糙很多，更容易識別出來，然而它也要便宜很多。谷歌、微軟、亞馬遜這些大公司的軟體技術和平台都是公開的，深度學習技術飛速發展，很多論文都在研究者之間共享，而且家用級別的顯卡就能處理深度學習演算法，不一定要用到雲計算和超級計算機等技術。
❽ AI換臉帶來了哪些弊端
事實上，這項江湖人稱「deepfake」自動換臉的技術出現已經不是一兩天了，這是一項依託於 AI 技術的視頻合成工具。早在 2014 年，deepfake 的雛形 " 生成對抗網路（GAN）" 已經誕生，並在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一個人的面部表情移植到另一個人臉上。
盡管人們對AI換臉的安全隱患頗感擔憂，但這項技術在影視製作行業仍然有相當大的作用。曾經電影《速度與激情 7》遭遇保羅沃克變故後，為了讓他回歸片方用了替身 + 動態捕捉 +CGI 動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾在大屏幕上重新看到保羅沃克，避免了其突然逝去造成的影片夭折遺憾。此外，AI換臉技術在技術做後期特效階段也能節省較大的人力物力，提高製作效率。
技術的發展像一把雙刃劍，嚴格的監管、合理的使用才能真正讓技術推動社會發展，讓生活更智慧便捷。
❾ AI「換臉」有危險嗎
AI「換臉」有危險。
隨著圖像處理和人工智慧技術的發展，不少「換臉」應用走紅網路。只要動動手指，就可以將自己的臉替換成明星或是朋友的臉。然而，AI「換臉」給人們帶來歡樂的同時也造成了隱患。有不法分子藉此製作虛假視頻詐騙錢財、利用換臉方式侵害他人肖像權……新技術帶來的新挑戰，給人們敲響了警鍾。
目前，很多銀行等金融機構開設了人臉識別登錄、「刷臉」支付等服務。隨著「刷臉」的場景越來越多，由「臉」的安全帶來「錢」的風險也隨之增長。
去年2月，深圳某人臉識別企業被證實發生數據泄露事件，超過250萬人的核心數據可被獲取，680萬條記錄泄露，其中包括身份證信息、人臉識別圖像及GPS位置記錄等。同樣是在去年，歐洲一家公司也曾發生大規模信息泄露事件，數百萬人面部識別信息被泄露。
(9)人工智慧換臉擴展閱讀：
案件攀升快 法律嚴限制
針對利用信息技術手段「深度偽造」他人的肖像、聲音，侵害他人人格權益，甚至危害社會公共利益等問題，將於明年起施行的《中華人民共和國民法典》明確提出，任何組織或者個人不得以醜化、污損，或者利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權。
今年1月1日起施行的《網路音視頻信息服務管理規定》中也規定，AI造假音視頻不得隨意發布，要「按照國家有關規定開展安全評估」，並「以顯著方式予以標識」。
對此，北京互聯網法院立案庭庭長趙長新表示，肖像權是自然人人格權的基本內容，民法典對人格權獨立成編，體現了對人格尊嚴的庄嚴確認與嚴格保護。網路技術的發展使肖像獲取更加容易，傳播更加迅速，同時利用信息網路侵害肖像權的案件近年來也急速攀升。
❿ 現在ai換臉技術很火，那麼它的本質到底是什麼
AI換臉的本質是把顏值和表情分開
這里說的顏值，就是人的五官形象；而表情，則是五官在不同情緒下的形象，更多的是指五官的動作。
一個人臉上，顏值和表情他們總是一體的，難以分割
然而AI換臉技術的出現，正在告訴我們顏值和表情是可以分離的。
最終合並出來的效果，表情是原視頻裡面的表情；五官變成了提供照片上的五官，而且換臉結果在整個視頻片段都非常自然。
這個過程生成的視頻里，五官來自圖片，表情來自視頻，五官和表情分離了，也即是顏值和表情分離了。
換句話說，AI變臉的本質，或許就是顏值和表情分離。
那顏值和表情分離到底有什麼用？
影視製作的革命性創新：
影視製作里有一個改寫了整個影視行業的「分離」，就是圖像和聲音分離。
影視行業最初都是無聲影視，後來有人創新性的把聲音和圖像進行同步播放，就出現了有聲電影。
而聲音和圖像分離技術一直運用到現在，這樣的分離，保證讓聲音可以獨立製作，創造出立體感和現場感更強的聲音效果。
而顏值和表情分離，會產生比圖像聲音分離，更為強烈的影響。
(1)大大增加影視作品的人臉表現力。
例如，以前很難想像人可以從「畫」裡面走出來，而現在通過AI換臉，只要獲取畫裡面的五官，放到任意的視頻裡面，就可以製作出畫裡面人在動的視頻。
要知道畫里的臉孔極為自由，可以憑我們天馬行空，創造出任意我們想要的臉孔，再通過AI換臉，就創造出任何我們想要的活靈活現的角色。