『壹』 大數據輿情監測主要是監測什麼
大數據輿情監測主要是監測是做好網路輿情監控要及時掌握輿論導向，並對輿論導向進行及時的分析。從傳統的社會學理論上講，輿情本身是民意理論中的一個概念，它是民意的一種綜合反映。但是，從現代輿情理論的嚴格意義上講，輿情本身並不是對民意規律的簡單概括，而是對「民意及其作用於執政者及其政治取向規律」的一種描述。
輿情監控做的好的公司是上海蜜度，上海蜜度的新浪輿情通已經為7000+政企機構提供著包含信息監測、全網事件分析、微博事件分析、競品分析、定製簡報、大屏指揮系統等在內的全方位輿情服務，幫助政企機構對社會熱點話題、突發事件的快速發現、及時處置和正面引導。 新浪輿情通基於互聯網信息採集、文本挖掘和智能檢索，及時發現並快速收集所需的網路輿情信息。並通過自動採集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題監測和統計分析，實現社會熱點話題、突發事件、重大情報的快速識別和定向追蹤。集監測、預警、分析、報告於一體。
『貳』 產品運營監測哪些數據
網站收錄——通過site命令查詢，谷歌網路通用。收錄情況可以在每次網站收錄發生較大變化時監測錄入，穩定增加屬於正常情況，如果經常出現網站頁面短期收錄後，又取消收錄的狀況，就需要仔細觀察一下網站是否存在一些優化不到位或者優化過度的情況，發布的文章數量是否足夠，質量是否足夠。
網頁快照——跟蹤當前網頁快照更新時間。權重極高的網站的網頁快照一般是當天更新，權重較高的網站是隔天更新，權重一般的網站是3天內更新，而如果網頁快照更新大於3天，網站就存在一定的問題了，網頁快照可以作為網站的預警系統，如有問題可以從site和外鏈中找答案。
收錄率——收錄的文章數量與站內發布的文章數量的比值。站內文章發布一般而言，收錄率高於80%以上才算正常，而且收錄必須是秒收，如果站內收錄率低於這個值就是有問題了。
網站目標關鍵詞排名——網站首頁的幾個主要關鍵詞的排名情況。排名前500名就可以考慮開始記錄了。網路搜索結果的url中增加&rn=100就可以一頁查詢100條搜索結果，快速找到自己的關鍵詞排名。
一、網站運營數據分析之內容指標
網站轉換率Take Rates (Conversions Rates)
計算公式：網站轉換率＝進行了相應的動作的訪問量／總訪問量
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果
指標用法：當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或注冊會員，你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告(PPC)等等，看看那種方式是能夠保持轉換率在上升？如何增強來訪者和網站內容的相關性？如果這個值上升，說明相關性增強了，反之，則是減弱。
回訪者比率Repeat Visitor Share
計算公式：回訪者比率＝回訪者數／獨立訪問者數
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。
指標用法：基於訪問時長的設定和產生報告的時間段，這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪，因此都希望這個值在不斷提高，如果這個值在下降，說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要注意的是，一旦你選定了一個時長和時間段，就要使用相同的參數來產生你的報告，否則就失去比較的意義。
積極訪問者比率Heavy User Share
計算公式：積極用戶比率＝訪問超過N頁的用戶／總的訪問數
指標意義：衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣
指標用法：根據你網站的內容和大小，去衡量N的大小，比如內容類的網站通常定義在11~15頁左右，如果是電子商務類網站則可定義在7~10頁左右。如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷的上升。
忠實訪問者比率Committed Visitor Share
計算公式：訪問時間在N分鍾以上的用戶數／總用戶數
指標意義：和上一個指標的意義相同，只是使用停留的時間取代瀏覽頁數，取決於網站的目標，你可以使用兩個中的一個或結合使用。
指標用法：其中的N也通過網站的類型和大小來定義，比如大型網站通常定位在20分鍾左右。這個訪問者指標如果單獨使用很難體現他的效用，應該結合其它網站運營的數據指標一起使用，例如轉換率，但總體來說，較長的訪問時長意味著用戶喜歡呆在你的網站，高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的，訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。
忠實訪問者指數Committed Visitor Index
計算公式：忠實訪問者指數＝大於N分鍾的訪問頁數／大於N分鍾的訪問者數
指標意義：指的是每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間。
指標用法：這個指數通過頁面和時間對網站進行了一個更細的區分，也許訪問者正好離開吃飯去了。如果這個指數較低，那意味著有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面。通常都希望看到這個指數有較高的值，如果你修改了網站，增加了網站的功能和資料，吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容，這個指數就會上升。
忠實訪問者量Committed Visitor Volume
計算公式：忠實訪問者量＝大於N分鍾的訪問頁數／總的訪問頁數
指標意義：長時間的訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的量
指標用法：網站通常都是靠宣傳和推廣吸引用戶，這個指標的意義就顯得尤為重要了，因為它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有10000的訪問頁數卻僅有1％的忠實訪問者率，這意味著你可能吸引了錯誤的訪問者，這些訪問者沒有啥價值，他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮你的推廣方式和宣傳方式是不是有什麼問題了。
訪問者參與指數Visitor Engagement Index
計算公式：訪問者參與指數＝總訪問數／獨立訪問者數
指標意義：這個指標是每個訪問者的平均會話(session)，代表著部分訪問者的多次訪問的趨勢。
指標用法：與回訪者比率不同，這個指標代表著回訪者的強烈度，如果有一個非常正確的目標受眾不斷的回訪網站，這個指數將大大高於1；如果沒有回訪者，指數將趨近於1，意味著每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標，大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每周／每月有多個會話(session)；但是如客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數盡可能地接近於1。
回彈率（所有頁面）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（所有頁面）＝單頁面訪問數／總訪問數
指標意義：代表著訪問者看到的僅有的一頁的比率
指標意義：這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義，因為流量就是從這些頁面產生的，那麼在網站策劃和網站規劃時，你需要對網站的導航或布局設計進行架構設計時，尤其要注意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。
回彈率（首頁）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（首頁）＝僅僅訪問首頁的訪問數／所有從首頁開始的訪問數
指標意義：這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率
指標意義：這個指標是所有內容型指標中最重要的一個，通常我們認為首頁是最高的進入頁面（當然，如果你的網站有其他更高的進入頁面，那麼也應該把它加入到追蹤的目標中，如推廣廣告等）。對任意一個網站，我們可以想像，如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過，說明網站策劃時在某一方面有問題。如果針對的目標市場是正確的，說明是訪問者不能找到他想要的東西，或者是網頁的設計上有問題（包括頁面布局、網速、鏈接的文字等等）；如果網站設計是可行易用的，網站的內容可以很容易地找到，那麼問題可能出在訪問者的質量上，即市場問題。
瀏覽用戶比率Scanning Visitor Share
計算公式：瀏覽用戶比率＝少於1分鍾的訪問者數／總訪問數
指標意義：這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。
指標用法：大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鍾，如果這個指標的值太高，那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單，網站的導航菜單是否需要改進。
瀏覽用戶指數Scanning Visitor Index
計算公式：瀏覽用戶指數＝少於1分鍾的訪問頁面數／少於1分鍾的訪問者數
指標意義：一分鍾內的訪問者平均訪問頁數
指標用法：這個指數也接近於1，說明訪問者對網站越沒興趣，他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題，如果你對導航系統進行了顯著的改進，應該可以看到這個指數在上升；如果指數還是下降，應該是網站的目標市場及使用功能有問題，應該著手解決。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用，可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。
瀏覽用戶量Scanning Visitor Volume
計算公式：瀏覽用戶量＝少於1分鍾的瀏覽頁數／所有瀏覽頁數
指標意義：在一分鍾內完成的訪問頁面數的比率
指標用法：根據網站的目標的不同，這個指標的高低有不同的要求，大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站，這個指標太高對於長期的目標是不利的，因為這意味著盡管你通過廣告吸引了許多的訪問者，產生很高的訪問頁數，但是訪問者的質量卻是不高的，所能帶來的收益也就會受到影響。
二、網站分析的商業指標
平均訂貨額Average Order Amount (AOA)
計算公式：平均訂貨額＝總銷售額／總訂貨數
指標意義：用來衡量網站銷售狀況的好壞
指標用法：將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的，同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。
訂單轉化率Conversion Rate (CR)
計算公式：訂單轉化率＝總訂貨數／總訪問量
指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每個訪問者的銷售情況
指標用法：通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就可以細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。
每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV)
計算公式：每訪問者銷售額＝總銷售額／總訪問數
指標意義：這個指標也是用來衡量網站的市場效率
指標用法：這個指標和轉化率差不多，只是表現形式不同。
單筆訂單成本Cost per Order (CPO)
計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數
指標意義：衡量平均的訂貨成本
指標用法：每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准，有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中，有些則不這么做，關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率，這個指標就應該會下降。
再訂貨率Repeat Order Rate (ROR)
計算公式：再訂貨率＝現有客戶訂單數／總訂單數
指標意義：用來衡量網站對客戶的吸引力
指標用法：這個指標的高低和客戶服務有很大關系，只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。
單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV)
計算公式：單個訪問者成本＝市場營銷費用／總訪問數
指標意義：用來衡量網站的流量成本
指標用法：這個指標衡量的是你的市場效率，目標是要降低這個指標而提高SPV，為此要將無效的市場營銷費用削減，增加有效的市場投入。
訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG)
計算公式：訂單獲取差額＝單個訪問者成本(CPV)－單筆訂單成本(CPO)
指標意義：這是一個衡量市場效率的指標，代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異
指標用法：指標的值應是一個負值，這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額，當你增強了網站的銷售能力，CPO就會下降，這個差額就會縮小，說明網站轉化現有流量的能力得到了加強；同樣的，CPV可能升高而CPO保持不變或降低，這個差額也會縮小，表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率，這種情形通常發生在啟用了PPC(pay per click)的計劃。
訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR)
計算公式：訂單獲取率＝單筆訂單成本(CPO)／單個訪問者成本(CPV)
指標意義：用另一種形式來體現市場效率
指標用法：用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解，尤其是財務人員。
每筆產出Contribution per Order (CON)
計算公式：每筆產出＝（平均訂貨數X平均邊際收益）－每筆訂單成本
指標意義：每筆訂單給你帶來的現金增加凈值
指標用法：公司的財務總監總是對這個指標感興趣的，代表了你花了多少錢來賺多少錢。
投資回報率Return on Investment (ROI)
計算公式： 投資回報率＝每筆產出(CON) /每筆訂單成本 (CPO)
指標意義： 用來衡量你的廣告的投資回報
指標用法：比較你的廣告的回報率，應該把錢分配給有最高回報率的廣告，但是這個回報率應當要有時間段的限制，比如「25％ RIO/每周」和「25％RIO／每年」是有很大差別的
『叄』 什麼是廣告數據監測
廣告數據監測
是通過對各種媒體發布廣告的統計分析，了解媒體廣告經營狀況和廣告主廣告投放策略的方法。廣告監測是廣告主了解本地廣告市場動態、媒介構成、競爭品牌的廣告投放量多少最直接有效，客觀而又科學的手段。
廣告監測為廣告主市場部門和廣告公司等專業服務商提供全媒體的競爭品牌廣告監測數據，是營銷者評估競爭，了解各產品分類主要廣告主分布，以及創意參考的重要工具。
『肆』 第三方數據監測公司是干什麼的能做些什麼
第三方數據監測公司是深度洞察用戶數據，幫助企業用數據驅動產品改進及運營監控，精細化的用戶報告分析及市場洞察預警分析，能夠幫助企業進行行業整體分析及目標客戶群體分析，能夠使客戶更清醒的分析自身客戶及同行競品分析
『伍』 什麼是產業數據監測平台
就是主要面向跨境電商、電子商務、智能製造、產業人才培訓等產業領域，通過平台的實時監測、產業指數監控及預測和產業經濟政策模擬三大功能模塊，協助相關部門進行產業經濟政策的制定及調整，促進地方產業轉型升級，提高經濟發展質效。
『陸』 在監測過程中，對監測數據進行收集，整理，分析，這是屬於什麼
產業經濟實時監測功能模塊基於相關產業市場運行實時數據，監測實際市場運行中實物商品、數字商品、數字化服務的實時交易狀況、全國各省市相關產業交易額實時排名，反映產業和經濟運行現狀。
1.及時、准確、全面的反映各地產業的發展情況
2.為政府部門宏觀管理和決策提供依據
3.為各企業提供產業數據支撐
4.能夠科學有效地輔助地方、產業工作
『柒』 運營數據監測具體分析哪些數據才是有價值的
如果是整個呼叫中心營運數據的話，包括的內容 很多很多，所以只能給出大概的一些方面：1. 總呼叫量分析2. 呼叫總量與被放棄率3. 呼叫覆蓋率與放棄比率4. ACD每日呼叫量分析5. 周同比呼叫量模型對比6. 線路分配模型對比7. 被放棄數據分析8. 平均通話時間9. 服務水平合格率10. 平均應答速度11. 效率與速度矩陣12. 品質/速度矩陣13. 效率14. 成本分析15. 員工流失率16. 當前員工狀況17. 員工績效評估18. CSR業績分布19. 員工客戶滿意度20. 訂單質量分析21. 成單率22. 成貨率23. 退換貨率24. 一次通過率25. 投訴率唉，我回答的很辛苦誒。。。。建議你多學習一些統計數理知識和呼叫中心營運知識....推薦《統計學基礎》《呼叫中心專家文集》等等 ...相關內容的都可以看，只有熟悉呼叫中心業務才知道要哪些數據該怎麼分析！
『捌』 監測數據是什麼意思
通過周密的計劃和布點對其有代表性的監測指標進行監測產生的數據
『玖』 大數據監測工作怎麼做
建議直接找第三方平台
要不然一時半會這玩意兒還整不出來
『拾』 實時監控數據的程序是用什麼軟體做的
是數據收集還是數據展現呢？當然幾乎所有的開發語言（或軟體）都可以實現你所講的監控數據的目的
分兩步說好了，一般監控基礎在收集數據，可以是應用程序寫log，然後有agent統一上報到監控伺服器，適用於准實時、流量較大的情況；流量小或對實時性高的可以直接發送請求到監控請求伺服器，有該伺服器承接請求並計算，最終的計算結果都沉澱到db或文件系統中；
數據收集通常對性能要求較高，一般是C/C++等完成，也有使用python等實現的，不一而足，看具體應用場景
展現層通過獲取db或文件系統中的數據完成展現