① matlab中求正態分布函數時如果輸入變數是符號型的怎麼辦
我沒有搞懂你的意思，這個輸入normcdf必須是數值型啊，除非你用一下符號轉數值。
② matlab用normcdf有些問題
只有數值遠遠大於均值的時候，cdf才能近似取到1，應該是數據本身就是不到。
請檢查一下 >> size(A)
③ matlab 自帶normcdf准確嗎
這肯定是准確的，不知道你怎麼問是有什麼疑惑嗎關於高斯分布
④ normcdfm在matlab中表示什麼
正態累積分布函數；
即正態分布函數從-∞到x積分得到的函數。
⑤ 正態分布的反函數圖像
幫你編寫了一個求正態分布的分布函數的反函數的程序,請保存成inversNormCDF.m.基本思路是二分法求方程的解.
function x=inversNormCDF(y)
xup=-100;
xlow=100;
for i=1:100
xmiddle=(xup+xlow)/2;
if normcdf(xmiddle)>y
xlow=xmiddle;
elseif normcdf(xmiddle)
⑥ matlab算標准正態分布函數，1-normcdf（9.4683,0,1）的值為0，不知是否是精度不夠請教能否算出值
正態分布的3σ准則知道嗎，相差3σ概率已經約等於99.9%了，而你的是9σ，基本上就是1了。
⑦ 正態分布中normpdf和normcdf的區別
normcdf函數用來獲得正態分布的概率分布函數；
normpdf用來獲得正太分布的概率密度函數。
例如，
norcdf(0,0,1)的值是0.5，表示N(0) = 0.5
第二個參數是均值，第三個參數是標准差。
⑧ matlab中qfunc與normcdf有什麼不同
matlab中qfunc與normcdf有什麼不同？
y=qfunc（x）返回實值輸入的每個元素的Q函數輸出。Q函數是（1-f），其中f是標准正態隨機變數的累積分布函數的結果。
使用例子：
x = -4:0.1:4;
y = qfunc(x);
plot(x,y)
grid
p = normcdf(x) 返回正態累積分布函數 (cdf)，在 x 中的值處計算函數值
使用例子：
x = [-2,-1,0,1,2];
mu = 2;
sigma = 1;
p = normcdf(x,mu,sigma)
