1. 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
我不知道如何计算这种系数，抱歉！
我只想说，这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此，股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。
2. 股票收益率，方差，协方差计算
股票收益率=收益额/原始投资额，这一题中A股票的预期收益率＝（3%＋5%＋4%）/3＝4%。
方差计算公式：
(2)怎样从协方差看股票扩展阅读：
股票收益率是反映股票收益水平的指标。投资者购买股票或债券最关心的是能获得多少收益，衡量一项证券投资收益大小以收益率来表示。反映股票收益率的高低，一般有三个指标：
1、本期股利收益率。是以现行价格购买股票的预期收益率。
2、持有期收益率。股票没有到期，投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间的收益率为持有期收益率。
3、折股后的持有期收益率。股份公司进行折股后，出现股份增加和股价下降的情况，因此，折股后股票的价格必须调整。
3. 协方差 什么意思
协方差是一种衡量两个随机变量之间相关性的统计量。
详细解释如下：
1. 定义与性质：协方差是一个用于描述两个变量间关联程度的统计量。当两个变量同时向各自均值方向变化时，我们说它们是正相关的，此时协方差值为正值；如果其中一个变量增加时另一个变量减少，那么它们是负相关的，协方差值为负值；如果两个变量之间没有明显的关联，那么它们的协方差接近0。
2. 计算方式：协方差的计算公式是基于两个变量的差值与它们各自均值的差值的乘积的平均值。这个计算考虑了数据点的实际值与预测值之间的偏差，从而反映了两个变量之间真实的线性关联关系。正的协方差值意味着两变量同步变化，负的则意味着反向变化。
3. 应用与意义：在数据分析中，协方差常用于衡量投资组合的风险。例如，在金融领域，一个投资者可能会考虑购买两种股票的风险程度。通过计算这两种股票收益率之间的协方差，可以了解这两种股票之间的关联性，从而帮助投资者做出更明智的投资决策。此外，协方差也在机器学习、图像处理等领域有广泛的应用。它可以帮助我们理解不同特征之间的关系，从而优化模型性能。
总之，协方差是一个重要的统计量，用于描述两个随机变量之间的关联性。通过了解协方差的性质和应用，可以更好地理解数据之间的关系，并在决策分析、风险管理等领域做出更明智的决策。