量化交易软件有多种，常见的包括：迅投量化交易软件、金字塔量化交易软件、聚宽网量化交易软件等。
一、迅投量化交易软件
迅投量化交易软件是一款集多种量化策略于一体的交易平台。它提供了丰富的交易策略模板，支持用户自定义策略，并通过高速执行和精准风控来实现交易目标。该软件适用于各类金融市场，包括股票、期货、期权等。
二、金字塔量化交易软件
金字塔量化交易软件是一款功能强大的量化分析工具。它提供了从策略开发到实际交易的全流程支持，包括数据获取、策略回测、模拟交易等功能。用户可以通过该软件进行策略优化和风险管理，提高交易效率和准确性。
三、聚宽网量化交易软件
聚宽网量化交易软件是一款面向专业投资者的量化平台。它提供了丰富的数据资源，支持多种量化模型，包括策略分析、风险控制、智能交易等功能。该软件适用于机构投资者和个人投资者，通过算法交易实现高效的市场操作。
以上量化交易软件各有特色，用户可以根据自身需求和投资领域选择合适的软件。在选择软件时，用户还需注意软件的稳定性、数据安全以及客户服务质量等方面。同时，使用者应具备相应的量化交易知识和经验，以便更好地利用这些软件进行投资策略的定制和优化。使用量化交易软件时，应充分了解其功能和操作方式，以确保交易的顺利进行。
B. 国内有哪些常见的量化交易软件
以下是整理的国内常用的量化交易软件：
一、聚宽JoinQuant
聚宽提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据，同时提供API。它支持股票、基金、期货等品种的回测，包括日、分钟、Tick级回测，以及多种实盘交易。平台社区交流活跃，对新手友好，学习资源丰富，回测速度较快。
二、优矿
优矿提供类似IPythonNotebook的研究平台，仅支持使用Python2进行策略研究，同样提供API。它提供2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，以及股票/指数的量化因子库等。支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易，社区活跃度高，数据丰富，回测速度快。
三、米筐RiceQuant
米筐基于IPythonNotebook的研究平台，支持Python、Matlab、Excel，同时提供API接口。它提供股票、ETF、期货等品种的基本信息及历史数据，支持多种回测类型和交易类型，包括日、分钟级别的模拟交易和期货的实盘交易。社区活跃度高，拥有丰富的开发经验和领先的金融工程模型服务。
四、掘金量化
掘金量化支持多种编程语言，包括Python、Matlab、C、C++、C#，提供API接口。它提供近10年的日/分钟/Tick级别股票数据，以及财务、分红送配、行业、板块等数据。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易。社区活跃度高，提供一站式量化投研系统。
五、迅投QMT
迅投QMT提供灵活的定制化开发服务，集行情显示、投资研究、策略编写、自动交易等功能于一体的专业策略交易平台。它支持Python和vba编写策略，并兼容多种行情数据来源。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易，交易速度极快，适用于有打板需求及新股申购需求的客户。
六、恒生PTrade
恒生PTrade智能交易终端提供全方位的交易服务，支持多种功能场景，包括程序化策略交易、日内回转交易、普通交易和策略模型交易。支持多种回测类型和交易类型，包括分钟级和日线级别的实盘交易。
七、Bigquant
Bigquant支持Python语言，提供AI开发策略和API。它提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据，以及新闻、社交等新型数据。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的回测和实盘交易，提供秒级的实盘交易信号。
八、GFQuant
GFQuant提供一站式的服务，包括行情、财务、回测和交易等服务。它支持多种回测类型和交易类型，包括日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。
九、天勤量化投资平台
天勤量化投资平台提供丰富的数据和工具，帮助用户构建和测试量化交易策略。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、期货等品种的模拟交易和实盘交易。
十、果仁网
果仁网界面友好，适合初学者快速上手量化交易，提供基础的量化交易功能和教育资源。支持多种回测类型和交易类型，包括股票、基金的策略的日级回测和实盘交易。
十一、真格量化
真格量化是澎博财经旗下的期货期权实盘量化平台，支持使用Python进行策略研究，提供API。主要提供商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。
十二、开拓者TBQuant
TBQuant是一款支持证券、期货市场的专业金融量化分析交易软件，主要提供期货品种的日、分钟、Tick级回测和模拟交易及全自动期货实盘交易。
C. 国内有哪些常见的量化交易软件
在国内，有许多适合量化交易的软件，以下是其中一些常见的平台：
1. 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。
2. 优矿：类似IPythonNotebook，专长于Python2策略研究，提供财务报表、行情数据等，主要支持股票、基金、期货的模拟交易。优点是数据种类丰富，社区活跃且有免费试用服务。
3. 米筐RiceQuant：支持Python、Matlab等，提供股票、期货等的详细数据和日、分钟级回测。米筐社区活跃，是领先的量化方案供应商。
4. 掘金量化：支持多语言，数据涵盖股票、期货，提供全面的模拟交易和实盘服务，注重策略的本地化和安全性。
5. 迅投QMT：提供定制化开发，支持多种交易类型，策略运行在本地，注重策略私密性，且交易速度极快，适合有打板需求的用户。
6. 恒生PTrade：专为高净值用户打造，提供程序化交易和日内交易功能，主要支持分钟线和日线级别的交易。
7. Bigquant：AI赋能的量化平台，支持Python，提供实时和历史数据，以及新闻社交数据，适合AI量化投资者。
8. GFQuant：广发证券旗下，提供一站式服务，包括行情、财务数据和回测，但暂不支持实盘交易。
9. 天勤量化：专注于专业投资者，提供丰富的数据和工具，支持实盘交易。
10. 果仁网：适合初学者，界面友好，提供基础量化交易功能，适合非编程投资者。
11. 真格量化：专注于期货期权实盘量化，支持Python策略研究。
12. 开拓者TBQuant：专业金融量化分析工具，主要针对期货数据。
这些平台各有特点，投资者可以根据自己的需求和技能选择合适的平台进行量化交易。
D. 有哪些常用的量化交易软件和工具
常用的量化交易软件和工具包括但不限于以下几种：
1. 通达信、同花顺和大智慧，这些在中国大陆广泛使用的股票交易软件，不仅提供丰富的数据分析工具，还支持量化交易和策略回测。
2. 聚宽、米筐和优矿，这些在线量化投资平台提供策略研发、数据分析和实盘交易服务，其中聚宽和米筐还提供机器学习算法、自适应交易等高级功能。
3. QMT和PTrade，这两个专业的量化交易平台，提供极速柜台交易、多语言编写支持、仿真交易等功能，用户界面直观易用，数据接口丰富，支持高频交易和多种资产类别的交易。
4. 掘金量化，这是一款专业的投资平台，集成了金融数据、策略研究、交易工具、风险控制等功能，支持多种交易品种，满足不同投资者的需求。
此外，还有iQuant、QuantConnect、AlgoTrader等量化交易平台，以及Tushare等支持Python的量化数据分析工具，也为量化交易者提供了丰富的选择。