1. 股票软件用什么语言
股票软件主要用C++或者Python语言进行开发。
详细解释如下：
一、股票软件开发语言概述
股票软件是用于股票交易、分析、预测的工具，其开发涉及多种编程语言。其中，C++和Python是两种常见的选择。
二、C++在股票软件中的应用
C++是一种面向对象的编程语言，因其高效、灵活的特性而被广泛用于股票软件的开发。股票软件需要处理实时数据、进行复杂的算法计算，C++的高性能可以满足这些需求。此外，其强大的库支持也有助于开发者快速构建功能丰富的股票软件。
三、Python在股票软件中的应用
Python是一种解释型语言，以其简单易学、开发效率高的特点受到开发者的青睐。在股票软件开发中，Python可以用于实现各种功能，包括数据分析、可视化、策略回测等。此外，Python有许多第三方库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，可以方便地处理金融数据、进行数据分析及可视化。
四、总结
股票软件的开发可以选择多种编程语言，其中C++和Python是较为常见的选择。C++因其高效、灵活的特性而适用于处理实时数据和复杂算法；而Python则因其简单易学、开发效率高以及丰富的第三方库而广泛应用于数据分析、可视化等方面。开发者可以根据项目需求和自身擅长选择合适的编程语言进行开发。
2. 股票池如何用python构建
股票池用python构建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚宽，对比一下聚宽、优矿、大宽网（已经倒闭了），都大同小异，选哪个都一样。
虽然这些平台都大同小异，但是代码可不能简单复制粘贴，因为底层函数库是不一样的，有可能在别的平台根本用不了某个函数，并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。
代码的思路是，每个月底进行调仓，选出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票，然后选择最小市值的10只，基准是创业板综指，看看结果。
python构建数据获取方法是：
这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来，这里下载起始时间为20160101，截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。
这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。
第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据，假设获取三年的历史数据，一年一般220个交易日左右，那么3年需要请求660多次左右，如果以这种方式的话，就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。
第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据，股票数量有大概3800多个，需要请求3800多次，但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次，也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。
理论上，你获取的历史范围超过17.3年，那么使用第一种方式才比第二种方式快。
3. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
网址都没有给出怎么测试呢？ 这个应该是服务器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的话那么他可能用的js动态加载，这个得分析js源码了，如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的)，那么恭喜你，不能算出这个值了
4. 可以自己设置的股票软件有哪些
可以试试通达信，指标多
5. 股票数据爬虫进阶：免费、开源的股票爬虫Python库，实测真香
在探索股票数据爬虫的世界中，选择合适的Python库是至关重要的一步。本文将介绍一个强大的免费、开源库——Easyquotation，它集成了多个股票数据源，包括新浪财经、集思录、腾讯财经等，帮助投资者获取实时和历史数据。
首先，要利用Easyquotation，你需要确保安装了两个库：Requests和Easyquotation。Requests是爬虫的基础，用于发送HTTP请求，而Easyquotation则提供了对多个数据源的统一接口。安装方式灵活，可以通过pip一键安装，或者从GitHub下载源代码进行安装。
Easyquotation的核心功能是通过其API灵活地选择数据源。例如，通过新浪财经获取实时市场股票数据、从集思录获取债息相关的投资品种数据，以及从腾讯财经获取A股日内行情和港股数据。每个数据源都支持特定的API方法，如获取实时数据、历史数据等，使得数据获取和分析变得高效便捷。
本文通过示例详细展示了如何使用Easyquotation进行数据爬取。以新浪财经为例，可以轻松获取全市场股票实时数据，包括交易所上市ETF的实时Ticker数据、个股实时Ticker数据，以及交易所指数的实时数据。在集思录的数据爬虫中，可以获取分级A、分级B、QDII以及ETF的数据，并转换为DataFrame格式方便分析。腾讯财经的爬虫功能尤其强大，不仅提供A股的日内分时数据、港股的日线数据，还支持获取港股的实时行情数据。
在实际应用中，这些数据可以用于量化交易策略的开发、市场趋势分析、投资组合优化等。通过Easyquotation，用户可以更加高效地整合和利用来自不同数据源的股票数据，为投资决策提供有力支持。
6. 股票软件用什么编程
股票软件主要使用编程语言和开发工具进行编程，常用的编程语言包括Java、C++、Python等。
股票软件的开发涉及的编程语言有多种。Java因其跨平台的特性，被广泛用于开发股票软件。C++以其高效和灵活的特点，也在股票软件的编程中占有一席之地。此外，Python因其在数据分析与算法交易方面的优势，也被越来越多的股票软件开发者所采用。
接下来，详细解释这几种编程语言在股票软件编程中的应用：
1. Java：Java作为一种跨平台编程语言，可以在不同的操作系统上运行，具有很好的兼容性和稳定性。股票软件中的交易系统、行情分析等功能，通过Java编程可以实现跨平台的无缝对接。
2. C++：C++是一种面向对象的编程语言，具有高效、灵活的特点。在股票软件中，一些对执行速度要求较高的实时交易系统或高频交易系统，常常使用C++进行开发。
3. Python：Python在数据分析、机器学习、算法交易等领域具有明显优势。股票软件中涉及的大量数据处理、策略回测、自动化交易等功能，Python可以很好地满足这些需求。同时，Python的代码编写效率高，使得开发过程更加高效。
这些编程语言通常会结合一些开发工具来使用，如集成开发环境和各种软件开发框架，以实现股票软件的各项功能。
总之，股票软件的编程主要依赖于Java、C++、Python等编程语言以及相关的开发工具。开发者会根据软件的具体需求和功能特点选择合适的编程语言和工具进行开发。