① 从零开始学炒股新手入门教程
零基础学习炒股入门教程
一、从零开始学习炒股，需要了解基础知识、开户流程、股票交易规则及策略。
二、
1. 了解基础知识：炒股，即股票交易，是指投资者通过购买和卖出股票来赚取差价利润。股票是股份公司发行给投资者的股份凭证，代表持有者对公司的所有权。投资者需要了解股票的种类、交易市场、交易时间等基础知识。此外，还需了解股市术语，如股价走势中的K线、均线等。
2. 开户流程：想要进行股票交易，必须先开通股票账户。投资者需要选择一家合适的证券公司，然后携带有效身份证件到该公司的营业部进行现场开户或网上开户。开户后，投资者会得到一个资金账户和股东账号，然后就可以进行股票交易了。
3. 学习股票交易规则：股票交易规则包括交易时间、交易方式等。一般来说，股市的交易时间是周一至周五的上午9:30至下午3:00。投资者可以通过网上交易或电话委托交易。此外，还需要了解股票的买卖规则，如最小交易单位、价格变动单位等。
4. 掌握投资策略：炒股不是赌博，投资者需要掌握一定的投资策略。新手可以先学习一些基本的分析技术，如基本面分析和技术分析。同时，要有风险管理意识，合理控制仓位，避免盲目追涨杀跌。另外，要保持冷静的投资心态，不被市场的短期波动所影响，做出理性的投资决策。
以上就是零基础学习炒股的入门教程。投资者需要逐步掌握这些基础知识，并不断积累实践经验，才能在股市中取得良好的投资回报。
② 新手如何自学炒股
自学成才很难，理由如下
1，股市里没有确定性的事情，比如，因为A成立，所以一定能推导出B。在股市里，出现A，那可能发生B，也可能发生C，或者D，或者E…。新手比较常犯的错误是，自己学习了一些技术形态，就拿过来生搬硬套，却频频判断失误
2，容易把运气当实力，就是错误认知的强化，上面说了股市没有确定的事，所以，可能自己总结了一个理论，实际成功率只有20％，但因为运气好，用了几次都成功了，就认为自己这个理论很厉害，后面重仓一次就可能把赚的全部亏光。
3，自己很难找到亏损的原因，这是很可怕的，因为同样的错误你可能不停的犯，还不知道为啥，类似于第二条，比如你学了一个战法，成功率有90％，但你用了两次都失败，就容易质疑，找不到问题根源
4，炒股是真金白银，每一个失误都要付出金钱的代价，心态很容易失衡
基于上面几点，个人建议
1，先通过书籍或者视频课程等，学习基础知识，比如K线理论，量价关系，基本的技术指标比如macd，kdj等
2，定义自己的投资风格，是短线，还是中长线，这个很重要，既想做长线，又想做短线，注定什么都做不好
3，学习相应的理论体系，比如做长线要学会基本面分析，做中线要学会趋势分析，短线要学会热点题材等，这个可以找一些比较厉害的老师跟着学习。
4，熟悉软件的使用和操作
5，模拟盘操作，不要上来就真金白银的干，等模拟盘可以稳定盈利，再实盘操作
最后，很多人都以为股市赚钱很容易，动动手指的事。但其实在股市里长期稳定盈利，比任何行业都难，抱着暴富的心态不要来，这里是猎场，你水平不行，就会被别人吃掉
③ 零基础必看！只需四步，教你如何入门量化金融
对于零基础想要进入量化金融领域的朋友，这里提供一个简单易行的入门路径：
1. 选择入门工具：Python编程
作为量化金融的首选编程语言，Python因其易学性和丰富的资源而受到初学者青睐。Python适合数据分析，而且有许多开源库如NumPy、Pandas和Matplotlib，适合进行策略开发。对于编程零基础，推荐从Python入手，如学习资源可参考《Python的量化经济学》，尽管是英文版，但网上资源丰富。
2. 学会数据获取
掌握免费数据源如Tushare和BaoStock，TusharePro提供大量金融数据，而BaoStock专于股票市场。数据获取是量化分析的基础，选择适合自己的数据接口至关重要。
3. 选择合适的量化平台
尽管Python可以实现策略回测，但选择如优矿、聚宽等量化平台可以简化工作流程。但需注意，平台学习曲线较陡，可能需要时间适应。
4. 其他工具与策略
根据策略需求，可能需要数据库（如SQLite3）和机器学习库（如Scikit-learn）等。技术分析库TA-Lib也是必备的工具，而BeautifulSoup4则用于网页数据抓取。
5. 学习策略与理论
从经典策略如双均线开始，结合研读券商研报、海外文献和金融理论，不断实践和创新。通过阅读书籍和实战项目来深化理解。
6. 实战经验的积累
寻找实习机会或参加量化比赛，如"量子杯"，将理论知识转化为实践经验。无论实习还是比赛，都是提升技能和了解行业的好途径。
④ 想学股票看什么书或者什么软件，零基础
1、《日本蜡烛图技术》：学习K线的入门书，如果想入门，就从它开始吧！
2、《股市操作大全》：总共6本，第一本讲K线，第二本讲均线，其他的将投资经验，是入门不可多得的好书。
3、《技术指标精髓》：讲24种经典指标的算法，我们不但要懂各种指标的应用，而且要知道它是怎么计算出来的。
4、股票入门类的书：讲清一些基本术语的就行，比如空头、多头、盘整、分红等，把一些基础知识学好。
5、《股票作手回忆录》：这本书并不是入门的书，但可以说是最重要的书，要不停地看，最好能看英文原版。
6、大智慧软件的编程手册：股票分析软件为我们提供了很多编程接口，学习了编程接口才能编写我们自己的指标。