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自己动手制作股票软件怎么做

发布时间: 2025-02-22 18:41:25

A. 各位股票高手,请问股票是如何挣钱的

首先你得明白,在股市里面赚钱的有三类人,第一类,靠吃红利的人,这类也就是我们经常所说的价值投资者。第二类,靠做分析报告给别人推荐股票而自己从来不买的人,股票市场的专业从业人员就是这类。第三类,自己动手买卖股票并且靠股价的波动赚取收益的人。看你说的是哪类想做哪类。一般的庄家和散户均属于这类,也就是我们常规意义上说的投机者。

我只针对第三类简单说下,一句话,要想在股票里挣钱,注意两点,选择合适的股票和合适的买入时间。

说起来很简单,怎么选择合适的股票本身就是非常困难的事情。很多人会说业绩好,经营好,行业好,管理好的就是好公司,就该买。不错,这个确实是好公司,但是它的股票该买吗?你我都知道这个公司的各方面都很好,其他人也知道,地球人都知道,那么必然大量的散户会涌入该股。而散户由于基数群过于庞大,思想难以统一,因此从来不可能有散户制造的行情,股价也不会因此就上涨。因为即使一只股票价值20,现在才10,那么在10块买入的散户他不可能都认为该股能到20,或者在11,或者在12,或者在13就开始积极卖出了。而一部分的卖盘抛压就会很快对其他的散户产生蝴蝶效应,股价也就不会继续上攻。而随着卖盘的逐渐增大,散户的情绪开始不稳就会出现多杀多的情况。最后导致一个原本能涨到20的股票却跌到了7.8的位子。任何能够走出大行情的股票,必然会有一个大资金集团在背后运作。而这些资金由于隶属于同一个集团,意志和认识也是相同的,所以股票才能如他们所预期的上涨。因此,选择股票,说到底就是选择什么股票有这类的大资金进入。这个都是老生常谈的话题,但是还是有人在反复纠结

选择时间,是确定你最后是否能盈利的关键。不管是熊市还是牛市,好公司还是坏公司,都是会有股价波动,以及短期的单一趋势涨跌,可能这个短期也就三五天至多一两周。但是如果能够抓准时机,同样是可以盈利的。至于说如何确认买入时间,这个涉及到每个盈利者的核心利益了,不会有人共享的。只能提供一个渠道告诉你,必然是盘面经验积累以后个人总结出来的东西。因此大量的看盘量和烂熟于心的技术分析是必须的,没有第二条路径。

B. 请问同花顺炒股软件的公式怎么写

A1:=HHV(H,20);
C>REF(A1,1);

{A1赋值:20日内最高价的最高值
收盘价>昨日A1}

C. 新手股民们容易犯的错误和误区

新手股民易犯的十大错误

一、基本面与技术面的关系

主要错误是:基本面、技术面混合使用。

原则是:1.长线看基本面,短线看技术面

2.基本面发生逆转,要长线止赢,技术面走坏要短线止损

3.注意基本面是变化的,尤其要警惕基本面的陷阱

严格控制交易次数。黄金交易是24小时交易,如果仅仅按机会而言,一天有效的机会就有几十次。这些真正的交易高手,一天动手绝对不超过3到4次。

他们都有一个自制规则:就是要求第一单要赢。如果第一单不能赢,上午就绝对不会动手了,甚至这一天都不动手了。

也有的人,就是下午再给自己一次机会,如果再亏,就绝不再动手了。而且,他们绝不容许自己在亏损的基础上,再加重仓位做。他们是从心底里相信股票市场机会永远在的理念的,所以绝不急于翻本。

对盈利没有目标,顺其自然。他们在实际交易中,对单次的盈亏不怎么看重,他们看重的是盈亏概率而已,百分之60的胜率,他们就很满意了。

但实际他们的胜率,都达到百分之70左右。所以,月盈利是百分之百做到了。

D. 如何搭建自己的股票高频数据库(Python)

二话不说,先上结果。本文阐述了以下几个方面:

下图是编写好的数据接口提取数据的示例。该数据接口支持多标的、多品种(股票、指数一起提取)、多字段、多时间提取。并且支持不复权、后复权、等比前复权提取(前复权不太实用就没有做)。而且速度巨快,没有数据量的限制。如果你也觉得很香,请接着往下看,本文将手把手教你搭建这样的数据库。

数据库搭建需要用到一些第三方库,在各位动手之前请安装:

本文的方法不涉及到常用的数据库(不涉及MySQL、MongoDB),思路非常简单,请各位放心食用。主要是使用pyarrow来加强代码性能。虽然不涉及到常用数据库,但这是我目前能想到的最有效的方法。

正所谓“巧妇难为无米之炊”,想搭建高频数据库,就需要一个数据源获取高频数据。在此,我推荐聚宽作为我们的数据源。 聚宽账号的申请请点这里。新人用户有每日100万条数据,DataFrame的一行算一条,请各位务必珍惜自己的数据量。(不过我是正式用户了,每天两个亿,就不太在意这一点哈哈。)

非会员的100万条数据量能干啥?我们来简单计算以下:每个交易日有240条数据(4个小时,240条分钟k线),假设一年有250个交易日,每只股票每年需要占用60000条数据。也即一日的数据量能够提取一只股票16年(100/6=16.66667)左右的股票分钟数据。相当于数据库的搭建过程还是相当艰难的,每天耗尽数据量只能下载好一只股票的数据。(白嫖是这样的啦,如果有条件可以联系聚宽客服,购买正式账号)

我们这里假设我们的数据库记录2015年至今的股票分钟数据。(当然我自己的数据库记录的是2005年1月1日的全A股分钟数据)这里,我们以贵州茅台(股票代码 600519.XSHG)为例,演示数据的提取与保存。先看看数据如何从接口提取出来(这里需要用到各位申请的聚宽账号):

来看看代码运行的结果。

数据提取后,自然需要把数据保存起来。pandas.DataFrame有很多方便的方法可以将数据保存下来。为做对比,这里将数据保存为csv格式和ftr格式。

相对应的,我们可以用这样的代码将保存好的数据读取进来。虽然pandas有read_feather函数,可以直接将ftr文件读取进来,但这个速度比直接调用pyarrow的更慢一些。考虑到代码性能,这里直接从pyarrow调用read_feather函数。

虽然两种格式都能将数据完整地保存下来,但读取速度上,ftr文件占据着绝对的优势。因此,我们考虑到数据库的性能以及数据库所占空间,我们选择使用ftr格式储存数据。feather正如他的名称,像羽毛一样轻,它所占的空间会比csv更小。这是一种不占空间,读取速度又快的文件格式,太香了!

在前文中我提到了行情数据的提取、保存方法,并强调了一定要提取不复权的数据。这是为了与复权因子结合,还原各种形式的复权数据。至于复权的详细定义,请参看 网络。

随便打开一个股票看盘软件,大致会有3种复权方式,即前复权、不复权、后复权。按照我自己的想法,可以这么理解:

在这样的情况下,如果记录价格数据,记录前复权的数据是最没有意义的,因为隔一段时间,历史的价格就全变了。如果只做收益率相关研究的话,记录后复权数据是可以的。然而,我们这里要搭建数据库,所以采取“记录不复权数据”加上“复权因子”还原的方法。

我们着手提取复权因子。在提取之前,不妨再理顺一下思路:

思路理顺了,我们来看看后复权因子的提取方法:

有了复权因子,如何计算复权价格?请接着看第3节——数据接口编写。

提取了行情数据和复权因子数据,应当找个地方把它们存放起来。我分了两个文件夹来保存我的数据。

在你搜集了足够多只股票的分钟数据后,就能够来到这一步,编写一个数据接口方便调用数据。

数据接口的编写重难点在于股票价格复权的计算。这里同样以贵州茅台(股票代码 600519.XSHG)为例来演示如何进行复权的计算。复权的核心在于下面这个公式:

[公式]

先来看看我们如何提取贵州茅台在一段时间(这里为2015-01-01至2021-09-08)内的后复权分钟数据。(这里千万不能将交易量和交易额一起拿去复权了。只有价格数据需要复权。(我不太确定交易量要不要,要的话我就改一改嘿嘿))

看看代码运行的效果。

那么,等比前复权该如何实现呢?其实很简单,只需要在框定了复权因子的时间后,让复权因子全序列除以最后一个复权因子,即得到前复权因子。将这个前复权因子乘上不复权的价格,即可得到等比前复权的价格数据。

以下是数据接口的全部代码,里面有挺多细节(但挺简单的),我就不再赘述了。

要更新数据库的数据,则是将数据库中的所有数据文件逐个读取进来,取最后一天作为start_date,然后取今天作为end_date。将新数据合并到原有的DataFrame中并保存就完成了数据的更新。数据更新比较耗时,也需要一定的数据量。不过,不论如何,我们来看看数据更新的代码。

在编写完这些代码后,我把这些代码整合成了一个python文件【high_freq_db.py】放在了site-package中,方便以后数据的调用和更新。

亲爱的读者,感谢你读到这里。本文讲述了我搭建我的股票高频数据库的方法。毕竟我的专业是金融而非计算机,难免会有不足的地方,恳请大家在评论区指出。(华工封校了,我也快疯了,所以一天写了两篇东西。。。。)

另外,这个数据库完全搭建起来之后会非常大(行情数据占80GB左右,包含指数和个股ftr文件),维护起来也比较费时费力,就不对外公布了(我也不知道怎么公布【手动捂脸】)。如确有需要,可以和我私信。

再次感谢大家的阅读!

——————————————————

2022年5月27日更新:

有不少小伙伴想要这个数据,目前我已经整理好上传至网络网盘啦。数据和完整代码私聊获取。

获取数据请只用于学习,勿直接用于投资决策!

E. 通达信预警系统有5分钟预警的没有

最佳答案是:请你不用急急!!通达信没有什么方法能60分钟预警,你就别做梦了. 谁可以的话我悬赏分:5 00000

F. 我是一名美股交易员 请问高手 想要自制一款 “股票 自动委托买卖软件” 怎样编写(本人无电脑基础)

哈哈哈~不愧是股票交易员,不然又怎么会有如此想法~在2002年美国骑士交易所第一次正式的用全电脑程序来交易他们所管理的所有股票账户~虽然在开始的几个月亏本 可到04年之后就开始了持续的盈利,这也是我在2年前看到的新闻,并且产生的浓厚的兴趣~
你所说的纯电脑自动化并非不可以,但是需要我们攻克几个问题。
1.你需要有你自己的数学模型即:有你独特的方法来判断股票的走势,根据量价的结合还有一些其他数据的综合判断。(并且:成功率极高~预判准确率至少在76%以上。)
2.你需要破解证券公司的交易软件(因为毕竟我们做出来得东西是依托在证券公司的交易软件上的)
至于把你的数学模型编进计算机里再做一个软件,那是很简单的了。
ps:你说的“重点”,我认为那并不是非常重要,重点是我说的以上两个问题,而关于从现有的交易软件中提取以及检索你所需要的数据以及最后下达指令给交易软件,那也是很成熟的技术,并不是什么新鲜事。
有个叫小闪客的股票自动交易软件,但是他可以让用用户编辑的检索条件有限,不能完全按照我们的意愿来。所以要想要好的,还要自己开发
如果你想很深入的和我继续探讨这个问题的话我的qq:54974206 随时欢迎~

G. 有许多人说买股票靠技术,到底是怎么样的技术啊

股票技术分析揭秘



2004年11月23日作

一、图表

以钱龙软件为例,我们通常看到的图表有实时走势图、不同周期的K线图。K线图,是一种人为划分周期后形成的图表,惯常使用的周期有日、周、月及分钟。K线图源于日本,其功用曾被吹得神乎其神,但自从普及到金融市场中来,它只是一种简单的图表化数据记录。过去这些图表需要手工绘制,如今电脑软件取代了这部分简单劳动,几乎人人都能轻易获得这种图表。加上人为划分了各种周期,使得图表更加丰富。

周期划分,这是个值得思考的问题。我们人为划分的周期是以公历为基础的,历法虽然有很大的用处,但它毕竟是一种很机械的划分方式,是一种理想化了的模型,这种模型有很多局限性。过去日本人在使用这种蜡烛线记录米价时,是以日为周期,如今软件可以很轻易地将周期随意放大或缩短,但本质已发生了很大的变化。

手工记录与软件自动绘制,表面上看是一码事,实质上却从根本上背离了这种过去对日本商人非常有用的方法的内在精神。手工记录(或在电脑中手工输入数据,让软件帮助形成图表),与只依赖于软件商提供的图表,二者是完全不同的过程。手工记录能形成一种对行情的直觉判断,能保持对行情发展的敏锐触觉,这种直觉是软件不能帮助形成的,正因为如此,之后才发展出那么多的技术指标工具来辅助判断。

对于行情数据,一定要有个清醒的认识,那就是实时的交易数据与气温、海浪一样,它是连续不间断地变动的,虽然现实中的股票交易时间有间断,但正如现在的外汇市场一样,本质上都是不间断的。我们用静止的周期来强行记录动态的行情波动,这只能说是一种模型,与事实是有很大差距的。气温、海浪的波动是非线性的,永远也不可能发明出什么方程式来预测准确的气温的,某种意义上可以说股市行情是混沌的、不可测的,一切确定的公式、模型都只是一种模拟,都是天气预报式的,都是拐杖。

那么扔掉拐杖之后的技术分析是什么?只有当我们返本溯源时,我们才能看清股市预测的根本难题,但对这种根本问题的思考,其过程本身就是巨大的财富。

我可以明确地告诉大家,手工记录行情数据(不论何种方式)其价值巨大,当你用心地记录一段时间之后,你自己的图表会对你说话。过去的日本商人、江恩、杰西·利文摩尔都可以证明这一点。这才是图表的真正价值所在。



2004年11月28日作

二、数据

技术分析是跟数据打交道的,妄图从一大堆数字中找出某种联系来,从而进行预测。我们日常使用的数据主要有开盘价、收盘价、最高价、最低价,许多技术指标均依赖于一个收盘价,收盘、开盘价是在人为划分的各种周期的基础上产生的,实质上在连续的交易中,根本不存在什么开盘价、收盘价,只存在最高价、最低价和现价。

市场中总有一些人妄图控制交易过程,俗称为庄家,他们以为只要控制流通股的大部分就能随意操纵股价,或者通过一些交易技巧来影响股价和成交量的正常波动,当他们看到股价按照自己的设想波动时,他们便认为市场中唯他独尊。在这些“庄家”眼里,散户是愚蠢可笑的,他们常说散户的一切行为在盘口都能看得一清二楚,尤其在他们大幅度振仓洗盘时,散户更是疯狂地跑进跑出。事实真是这样吗?股市真的存在操纵吗?美元的暴跌是巴菲特做的庄吗?索罗斯也是大庄家吗?

任何人都不能操纵股市,哪怕只是一只股票,“庄家”能用资金和交易技巧控制极短期的走势,但任何人都不能改变一只股票的中长期走势,如果可以,就不会有那么多的传奇人物落得悲惨的下场。庄家理论是一种很难彻底根除的谬论,因为其根源是人性中的欲望,金钱与权力有时是等价的,所以手中有个几亿资金的人就难免会有想控制什么的欲望,当他看到自己的交易行为能在股池中激起一定的浪花时,他便相信自己拥有了操纵某只股票的能力。如果亿安科技是被人操纵的,那么美国的科技股岂不全被人操纵?美元岂不被巴菲特操纵?
庄家理论是技术分析的派生物,也是一种极易毒害投资者的理论,对市场失去了敬畏之心,你注定会失败。谈论技术分析,必须提及庄家理论,因为这是一条注定通往灭亡的歧途。学习技术分析者不可不慎。

数字能够说话,能够告知你一些市场的现状,这才是技术分析的价值所在,但你不可全信这些数字,因为本质上它们是随机的,交易中每一个价格都是独立的,但是也的确存在一个范围,这个区间才值得研究。所以交易数据应当重视最高、最低价,由于在极短的交易时期内存在被操纵的可能,所以在作数据记录时要尽量忽略极短期内的波动,究竟以多长时间为最佳?

江恩喜欢用3日和9点图,杰西·利文摩尔喜欢用6点图,这是适合于他们自己的时间周期,完全没必要照搬照抄。正如在“图表”中所说,大家应自己动手作记录,在这个记录的过程中,你会发现适合你的时间周期。

有没有最完美的时间周期,也许有,但人类至今仍不能发现,因为那就是时机难题,如果你能够精确地预测波段的高低点,你就能赢得一切,这是个巨大的诱惑,也是个绝不能泄露的天机。

波段的高低点,类似于我们每天听到的天气预报,虽然我们可以预测某个地方整个冬天的气温高低点,但却无法预测最高点、最低点出现在哪一天,每日的气温波动是随机的,我们只能大概预测一个季节的气温波幅。如果我们能将预测周期缩短为一个月,那就是巨大的财富,如果能再缩短为一周、一天之内,那你就是神了,目前只有一个江恩夸过这个海口,他能在极短的交易期间内取得极高的成功率,但这其中有许多的疑问。

江恩是个最值得研究的金融投机家,但研究他时将会面临一个终极难题,那就是除非你能发明一种精确预测时机的方法并在实战中取得非凡的成就,否则你就不能证明江恩究竟是发现了某种特别的真理,还是一个普通的吹牛高手。但是,至今仍无第二个人能证明,就连江恩的儿子都不能。

技术分析的终极难题就是时机,在波浪理论中,就是每一浪的高低点及到达的时间,可惜到目前为止,我可以肯定地说,没有任何人能精确预测,要知道这可不只是个诺贝尔奖的荣誉,而是世界之王。许多历史典籍也都只能谈到时机为止,并不能深入,这说明古人并不比现代人更聪明,史前社会、外星文明也未必存在。

因此,技术分析最高境界目前也只能达到一种胜算较高的直觉层次,通过手工记录一定时期的高低价,的确可以形成一种直觉,但胜算如何,仍然得由市场定。但有胜于无,我个人也是通过这种方式来作技术分析的,我是最近一年内才开始使用的,源于江恩和利文摩尔,为了省事,我借助EXCEL软件绘制了一种简单的折线图,当然,这种直觉我还不敢拿来短线交易,只能中线判断,短线交易手续费太高昂,交易两百次,就代表200%的手续费,可谁又能年年赚200%呢?短线交易充其量只能是送钱给国家和券商。

技术分析可以包容基本面分析,甚至可以包容经济、社会、文化、科学、人性等一切方面的分析,这不是夸大其词,因为技术分析是直接与时机打交道的,而万事万物都离不开时机,所以技术分析的最高境界是一通百通,大道唯一。

《股票技术分析揭秘》系列文章也只能从根源上探讨一些值得关注的话题,希望能于投机者一些启发,在投机中尽可能地亲历亲为,不要盲目相信金钱世界中无数的谬论,也包括我的话,我唯一可以自豪的是我能独立的思考,不依赖于任何人,当然也从来不指望被任何人依赖,股市中最可相信的只有自己。我相信这才是正确的投机之道。投机,将资金投入正确的时机,财富自然滚滚而来,万物唯一!



2004年12月3日作

近日在书店看到一本书,作者曾写过用分形技术来分析市场的书,我浏览了他的这本新书,我发现大家经过这么多年的摸索,最终都走到了同一点。他的观点与我对技术分析的看法本质是相似的,他用创造性、复杂学、自组织理论等来形容投机的困难,说投机更像是一种艺术,而不是科学。

同时我也看到一本书名为《精通投资》的新书,开篇是伯恩斯坦的文章,他指出投资的根本困难在于未来的不确定性。中国人喜欢用时机这个词来形容不确定性,所以说我的文章也脱离不了这个时代的局限。更有甚者,一本国内人写的书中说最近流行的投资方法竟然是靠“直觉”,而这个词在我的文章中出现也不至一次了,这更让我感到悲哀,看来一个人的思想脱离他所处的时代是多么的难啊!绕来绕去,尽管大家表达的方式不同,但大家都是面对同一个终极难题,我称之为“时机”的东西。

既然大家都是站在知识宝库的大门前不知所措,我所写的文章从本质上说,也是如同鸡肋的东西。如果投资是一门纯粹的艺术,这会让许多人望而却步的,的确,画画谁都能画几笔,但自古以来成为大师的还是极少数,而且这些大师也不是生前都能得到承认的,很多大师都是穷困一生,死后发了财。如果时机真的不可捉摸,不确定性真的那么遥不可及,那股票投资与赌博是本质上完全相同的,就算你能在某一段时期赚了钱,但不能保证你到死时还能留下几百块钱。杰西·利文摩尔的一生也许对所有的投机者都是一种诅咒。这是怎样的悲哀啊?

艺术是没有捷径的,艺术上的成功需要长久的努力,更需要一种与生俱来的天赋及天赐良机。投资上的成功也很难,长久的成功更难,它本质上更像是艺术,而不是数学公式堆砌成的科学,指望用一流的软件、用最复杂的数学公式及理论来实现投机成功,也是一种妄想。直至目前,我仍无法找到任何迹象表明江恩曾经找到了某种非常成功的预测理论,我只能继续把他当作一个值得研究的对象来看,直到我能彻底地否定或承认他为止。

技术分析是一门研究不确定性的艺术,尽管这是一句谁都不爱听的废话,但我仍建议所有的读者记住这句如同鸡肋的话,它比你相信的那些技术指标、公式、软件要完善得多。只有了解了技术分析的终极困难,你才能有所进步,而我敢肯定地说,目前任何确定性的理论或科学都不能解释混沌,也许我们只有深入混沌中,才能把握混沌,这是一个漫长的过程,正如艺术一样。



2004年12月21日作

当全世界股市都在纷纷挑战一年、两年、三年的高点时,唯独这个号称是全球发展速度最快的中国股市却在风雨中飘摇,正在疯狂地挑战三年、五年的低点,这是怎样的悲哀啊?又是多么辛辣的讽刺和嘲笑啊!如果你是一位基本面分析者,此时此刻,你的心中一定满是怨恨和绝望,你会将你亏损的所有原因全部归罪于政府、上市公司、经济学家、庄家、国际游资等,唯独你不会责怪的是你自己。究竟是什么让你亏损惨重?在技术分析者眼里,永远只有一个原因,那就是你自己,一切都只能归因于自己,是自己让自己亏损,而不是其他任何人。

愿赌服输,如果你从第一天进入这个有风险的金融市场时就坚持着一个正确的观念,把自己当作一个投机者,也许你就不会有这么多的怨恨。你就像一个身在大海中的渔夫,你唯一能依靠的只能是自己,每一个在金融市场中奋斗的人都应该看看海明威的《老人与海》,用心去感悟那种精神,然后心平气和地去看待市场中发生的一切。

技术分析的最高境界就是读懂市场本身,这是个非常困难的过程,世上从来没有免费的午餐,投机是一项艰苦的事业,你要不停地学习,你要为它付出巨大的辛劳,同时也要承受可能会有无数次的颗粒无收的痛苦。无论未来的气候如何,农民们仍要按照天时播种,即使来年是荒年,仍不能不辛苦地劳作。

金融市场中任何人的最终决策依据都可以归溯到技术分析,最终都只是一种投机。石油价格的上涨,尽管你能找出一万条理由来说明它为何上涨,但都不如直接看一眼那张100多年的石油价格图表来得简单直接,我宁愿用恐怖主义来做我的技术指标去预测石油价格,虽然我知道恐怖主义不会是石油价格上涨的根本原因,但我敢说未来的历史一定会把恐怖主义写成是替罪羊,就像东南亚金融危机竟然要让索罗斯来当替罪羊一样,这就是人写的历史,可笑又可悲。
技术分析是“一叶知秋”,是一种根据征兆预测的炼金术,你不必管它是科学还是迷信或宗教,每个人对未来的预测其潜意识都根源于这种动物的本能,而科学或宗教都不过是一种象征词罢了,我们必须深入探究不确定性本身,必须学会理解征兆,学会“一叶知秋”的本领,这是个简单又困难的过程,没有人能帮助你,你只能依靠自己。

技术分析,很多人立即想到的就是技术指标、成交量等这些大家都熟知的东西,它们究竟有没有用呢?结论是有用,也没用,关键要看何时用、怎么用?成交量,当我们回顾6/24行情时,我们一定会说当时如果我们看一眼成交量就好了,我们就一定能逃了那个大顶,但1999年呢?我们也许能跑掉1999年6月份的顶,却可能再也不敢在此后的一年半内买股或持股,而那在指数图上是个多么漂亮的大牛市啊!成交量有用,但不能全信,有时成交量大,表示顶部,有时又表示大资金的介入,预示后市有大行情,有时表示短线游资可能会热炒它,有时又只是一天行情,你不能只依靠一个成交量就轻易做预测,你必须明白其中仍然有很大的不确定性和风险。

技术指标是每个人都热衷和擅长的,在期货、外汇市场中,很多人完全依赖于它来交易,但为什么石油市场那样的大牛市,还有人亏损,甚至破产呢?为什么中航油偏会看跌呢?其实如果你能在10美元附近买入石油期货,你为什么要做短线呢?持有至今你已是大富翁。前不久传闻有个人这样做了,他赚了几十亿,还传说10月份的头部是他干的,金融界永远最多的就是这样的神话故事,有没有这样的人呢?也许某段时期有,但更多的还是如江恩在《华尔街四十五年》中记述的那些人一样大起大落,能够在临死前保留一笔巨大财富的人极少,就连江恩,据他儿子说也只得到10几万美元的遗产,而不是5000万。金融市场只有赚了钱后彻底洗手不干的人才能说是大赢家,但很多人又会像杰西·利文摩尔一样,股市上赚了钱,又赔在了其它行业上,到头来还是免不了自杀了事。

技术指标和成交量一样,有用也没用,不可完全信赖,但可以做为一种参考,尤其在某些时刻。有人说所有的技术指标庄家都能做骗线,这是受庄家理论毒害太深,其实技术指标只是一种脱离交易本身,对交易数据进行一种简单临摹的方法,就好像把一张透明的纸贴在真实的数据图上进行素描,我们时常以为技术指标就是交易本身,是因为软件将它们合而为一了,实质上所有的技术指标都只是一张贴上去的纸。它时而有用,时而无用,我们如果从那些技术指标的公式来看,根本没有一个具有对下一分钟预测的功能,顶多用一个模糊的区间来代替可能的涨跌幅,如BOLL线。了解了技术指标的实质,你就不会过于依赖技术指标。

当然传统的技术分析包含着技术指标,我不能抛开它不说,就以上证指数为例,用KDJ来做一番推理吧,我宁愿看这些最简单的指标,只因为每个人用的方法都太复杂了,我不如反其道而行之,最简单的也许最有价值。我们先来看上证指数的月KDJ,J值已钝化数月,而且这种型态的出现在历史上每次都代表着大行情的启动,中国股市14年总共只出现7次,岂可视而不见这种信号?再看周KDJ,我在8月份写预言时,它恰好二次探底,随后出现一波反弹,但力度很弱,我的预言在时间上失败了。本周,它第三次触底了。我们再看日KDJ,近一个月来,此指标一直在底部盘整,虽然指数阴跌不休,但我们都知道钝化不可能无休止。配合周、月KDJ,我们有理由相信明年上半年之前有波行情,而不是一直狂跌到明年下半年,KDJ在底部这样的极端钝化谁也没见过,我敢说它的可能性不大,那么反弹就是可期的,再考虑月KDJ,中国股市14年来也出现过7次这样的型态,虽然K、D值还没有极端的低,表示有可能继续下跌,但J值已三次探底(在我写预言时,它还是第一次探底),出现大行情的可能性自然增大许多。

考虑到中国股市历史上喜欢走爆发性行情,科技股行情也是在人家美国涨了几十年快到顶峰时,我们才在几个月内突然一飞冲天,这是因为中国股市的历史还只有14年,是个非常年轻的股市,高波动性、高投机性是不可避免的,大起大落虽然风险极大,但收益有时候也特别壮观,而一旦出现极端的行情,有时很难追得上或不敢追高,只有提前打埋伏才有可能赶上,当然提前也有提前的风险,但世上有谁能精确预测未来呢?我不是那样的神人,我也只能选择承受这种风险,当然我会选择一些防御性较强的股票做好防守。

我是在月KDJ出现第一次探底时写的预言,那时周、日KDJ也都在底部,出现反弹的可能性很大,但我写1880点,并不是根据这个指标来的,虽然当时的预言时间上已宣告失败,但对出现一波大行情我仍然是有信心的,如果用波浪理论来说,我的预言实质上代表着我认为这轮大行情将是大B浪反弹,也就是说之前的三年下跌都只是大A浪,但波浪理论也是种不确定性很强的理论,所以我也不是完全依赖于它,但如果行情有幸走出特大牛市,宣告三年熊市彻底结束,1880点又将只是小儿科,所以不管是B浪还是五浪大牛市,事先有这样的心理准备总是好的,最可悲的是在行情还未走完一半就中途退场,再在头部追进的了。底部出现在哪一天,很难预测,但顶部却相对好预测,就算预测不准,赚了钱跑路终归没有错,但就怕该赚大钱时你只赚了一点点,那是极为危险的,因为你很难不在高位再追进去。

很多人说我的预测很荒唐,这不重要,重要的是它是我自己独立的预测,如果将来真的出现这样的大行情,我希望自己能持股到1880点,毕竟我给自己指明了一个方向。我相信每一位真正的投机者都赞同我的独立性。中国股市仅14年的历史表明它还是大有前途的,只要股市不关门,它就是投机者的天堂,只要金融行业不从地球上消失,我仍然会选择从事金融事业,行行都能养人,关键看你是不是把它当作一项事业去追求,何况金融行业不只是炒股,还有很多的部门和机会,技多不压身,只要你这样想,金融行业就值得你把它当作一项事业去追求。

求技是根本,有了一技之长,走遍天下都不愁没饭吃,我是抱着这样的心态进入股市中的,今天我已了解了股市、期货、债券等金融市场,我知道这儿的机会是非常之多的,虽然我当初不该由股市切入金融行业,赶上这倒霉的大熊市,但有失也必有得,我第一次“当兵”,就不幸地上了前线,然而我也从此成为真正上过战场的老兵,实践出真知,在这一行,我只欣赏真正上过战场流过血受过伤的勇士,虽然他们不会像我这样爱废话连篇,但总要有人来说一说股市这个战场上的真实情景。我记得我的一位真正上过战场打过仗的老师对我们说,战场绝不是电影中、书中写的那样,那些炮弹连地皮都能翻三尺,铺天盖地地轰炸,生存更多的只是一种运气,鬼才愿意打仗。

股市这个充满风险的战场,从来展现在大家面前的只是神话的一面,又有多少人说出了其真实的一面?为什么《股票作手回忆录》会成为无数投机者的必读之书?杰西·利文摩尔用他的一生向我们展示了金融市场的风险性,他是战场上真正的英雄,从他身上我们才能学会更多,可惜在我们周围,这样的老师永远那么稀少,我真希望我三年前就读过这本书,也许我永远都不会踏入金融业,但事实是从来不会有人告诉你什么是真正的风险,他们只会教你买卖什么样的股,而从来不会劝你进来之前要三思再三思。我从来不劝任何人进股市,我只会阻止我身边的人进股市,我也不建议任何人买卖什么股票,只因为我凭自己的经历知道这一行业的许多真实情景,这一行只有风险和不确定性,我也只是大海中的渔夫,我身在大海中,我只能相信我自己。我也只能说出一些并不完整的片断,希望能于大家有所助益,如果你能从我的话语中学会了独立,我以你为荣,仅此而已。