❶ 有没有一种股票软件或者网站，可以模拟过去的实盘
我现在玩的是炒股达人app，最高有1000根K线/5分线/15分线，直接从股票市场搬运了3000多支股票的全部历史K线来模拟炒股，还有双人PK、做多做空、期货训练和闯关赛，都是跟人家PK的
❷ 股票软件通达信 数据提取问题
楼上的朋友都没看懂LZ想问什么。
很遗憾啊~~~这个软件没有您说的这个功能。
如果有可能的话，您可能需要一点一点的把数据写在EXCEL里……
或者您用Alt+Print Screen键把那个窗口截下来。然后再粘贴到微软自带的画图软件：画图中，这样也可以保存下来。
希望能帮到LZ~~~~~~~~~~~
❸ 求一款免费股票监控软件
钱龙就可以啦，你是真傻还是装傻啊……
钱龙是免费的，与大盘同步更新，刷新很快，我每天都在家试验，从来没有延迟，呵呵……
在家炒股，各个证券公司都有相应的股票软件，你不会连这个都不知道吧……
难不成是个做广告的托！
❹ 什么是抓包工具
你是网络管理员吗？你是不是有过这样的经历：在某一天的早上你突然发现网络性能急剧下降，网络服务不能正常提供，服务器访问速度极慢甚至不能访问，网络交换机端口指示灯疯狂地闪烁、网络出口处的路由器已经处于满负荷的工作状态、路由器CPU已经到了百分之百的负荷……重启动后没有几分钟现象又重新出现了。
这是什么问题？设备坏了吗？不可能几台设备同时出问题。一定是有什么大流量的数据文件，耗尽了网络设备的资源，它们是什么？怎么看到它们？这时有经验的网管人员会想到用局域网抓包工具来分析一下。
你一定听说过红色代码、Nimda、冲击波以及震荡波这些臭名昭著的网络杀手。就是它们制造了上述种种恶行。它们来势汹汹，阻塞网络、感染主机，让网络管理员苦不堪言。当网络病毒出现时，如何才能及时发现染毒主机？下面我根据网络病毒都有扫描网络地址的特点，给大家介绍一个很实用的方法：用抓包工具寻找病毒源。
1．安装抓包工具。目的就是用它分析网络数据包的内容。找一个免费的或者试用版的抓包工具并不难。我使用了一种叫做SpyNet3.12 的抓包工具，非常小巧, 运行的速度也很快。安装完毕后我们就有了一台抓包主机。你可以通过SpyNet设置抓包的类型，比如是要捕获IP包还是ARP包，还可以根据目的地址的不同，设置更详细的过滤参数。
2．配置网络路由。你的路由器有缺省网关吗？如果有，指向了哪里？在病毒爆发的时候把缺省网关指向另外一台路由器是很危险的（除非你想搞瘫这台路由器）。在一些企业网里往往仅指出网内地址段的路由，而不加缺省路由，那么就把缺省路由指到抓包主机上吧（它不下地狱谁下地狱？当然这台主机的性能最好是高一点的，否则很容易被病毒冲击而亡）。这样可以让那些病毒主机发出的绝大部分扫描都自动送上门来。或者把网络的出口映像到抓包主机上，所有对外访问的网络包都会被分析到。
3．开始抓包。抓包主机已经设置好了，网络里的数据包也已经送过来了，那么我们看看网络里传输的到底是些什么。打开SpyNet 点击Capture 你会看到好多的数据显示出来，这些就是被捕获的数据包（如图）。
图中的主体窗口里显示了抓包的情况。列出了抓到数据包的序号、时间、源目的MAC地址、源目的IP地址、协议类型、源目的端口号等内容。很容易看出IP地址为10.32.20.71的主机在极短的时间内向大量的不同主机发出了访问请求，并且目的端口都是445。
4.找出染毒主机。从抓包的情况看，主机10.32.20.71值得怀疑。首先我们看一下目的IP地址，这些地址我们网络里存在吗？很可能网络里根本就没有这些网段。其次，正常情况下访问主机有可能在这么短的时间里发起这么多的访问请求吗？在毫秒级的时间内发出几十甚至几百个连接请求，正常吗？显然这台10.32.20.71的主机肯定有问题。再了解一下Microsoft-DS协议，该协议存在拒绝服务攻击的漏洞，连接端口是445，从而进一步证实了我们的判断。这样我们就很容易地找到了染毒主机的IP地址。剩下的工作就是给该主机操作系统打补丁杀病毒了。
既然抓到了病毒包，我们看一下这个数据包二进制的解码内容：
这些数据包的长度都是62个字节。数据包前12个字节包括了目的MAC和源MAC的地址信息，紧跟着的2字节指出了数据包的类型，0800代表的是IP包格式，0806代表ARP包格式。接着的20个字节是封装的IP包头，包括了源、目的IP地址、IP版本号等信息。剩下的28个字节封装的是TCP包头，包括了源、目的端口，TCP链接的状态信息等。这就构成了一个62字节的包。可以看出除了这些包头数据之外，这个包没有携带其他任何的有效数据负荷，所以这是一个TCP要求445端口同步的空包，也就是病毒主机在扫描445端口。一旦染毒主机同步上没有采取防护措施的主机445端口，便会利用系统漏洞传播感染。
Spynet3.12 下载地址：http://www.315safe.com/showarticle.asp?NewsID=2654
❺ 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据
如果你是准备抓历史数据，那还不如直接使用免费的wdz程序，沪深1990年至今的全部日线历史；2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出，而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。
❻ 有什么软件可以对股票行情进行实时监控的
你有没有
证券账户
～
没有瞎操心～
有证券账户的，你的股票或者
基金经理
经纪人会
二十四小时
帮你看着～还会推荐合适的客户端供你下载～
实时监控，那得看你有多闲～各大门户网站都有即时的信息通报，多到你根本看不完～
❼ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
❽ 想要开发一个股票交易软件 需要怎样获取实时数据 数据接口
惠德赢策 大家记住了啊，这个垃圾公司老板叫：祝清。公司内部垃圾就算了，公司出的产品都是骗人的，还有他们开发的一个模拟炒股的网站要交钱才能炒股，都是骗人的，大家千万别上当受骗，这家公司老板超级卑鄙，合伙别人把他原来的公司给搞垮自己开公司，不过心在自己公司也快倒闭了，员工工资都发布出来了，哈哈，真鸡-巴爽呀，那个B儿子真没话说了。
我就是受害者呀，喷血相告，切记呀