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matlab读取股票软件数据

发布时间: 2023-11-15 11:23:04

1. 关于利用matlab绘制股票线型的数据问题

从bggf.mat 读得的bggf数据看上去有4列
看你用highlow 函数的调用方式,这四列应该是
开市价 最高价 最低价 收市价

而r是用size获得的数据的行数
之所以报错就是bggf(r-100:r,2)取下标的时候错了
r是数据的行数,肯定是个正整数没错,错就错在r-100
你文件里面的数据如果不足100行,那么r-100就会出现负数
数据正好是100行,那么r-100就会等于0
在matlab里面,下标是从1开始的正整数,所以发生以上情况就会错

如果你的数据是刚刚好100行的,那么完全不用这么麻烦,直接用:代替就可以了
highlow(bggf(:,2),bggf(:,3),bggf(:,4),bggf(:,1),'r')
但是这样写无论是数据有多少行,图都会照画,不足100行,超过100行照单全收

如果你的数据有超过100行,你只想取最后的100行,你应该减99而不是100
highlow(bggf(r-99:r,2),bggf(r-99:r,3),bggf(r-99:r,4),bggf(r-9:r,1),'r')
但是当数据不足行时,这样写会同样报错

2. 怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度

怎么用matlab的循环语句来批量计算股票每年的峰度和偏度
shuju=[ ]; % 读入数据
jun_ = mean(shuju) % 求均值
biao_zhun_cha=std(shuju) % 标准差

pian_=skewness(shuju) % 偏度:>0 称为右偏态,<0,称为左偏态

feng_=kurtosis(shuju) % 峰度:用作衡量偏离正态分布的尺度之一

3. MATLAB 如何导入股票数据,并画出K线

需要几个关键步骤 (函数应用需要自己多用help 学习)
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式

4. matlab 如何从wind中获取股票数据 收盘 开盘 最高 最低 交易

所有的股市及时数据信息都在交易所或证监会,他们不开放数据给自己,自己是无法获取的。
收市价又称收盘价,通常指某种证券在证券交易所每个交易日里的最后一笔买卖成交价格。如果某种证券当日没有成交,则采用Recently一成交价作为收盘价。初次上市的证券,以其上市前公开销售的平均价格作为收盘价。如果证券交易所每日开前、后两市,则会出现前市收盘价和后市收盘价,一般来说,证券交易所后市收盘价为当日收盘价。在我国深圳证券交易所和上海证券交易所,股票收市价的确定有所不同,深圳证券交易所股票收市价是以每个交易日最后一分钟内的所有成交加权平均计算得出的,而上海证券交易所则以最后一笔成交价格作为收盘价。
开盘价又称开市价,是指某种证券在证券交易所每个交易日开市后的第一笔每股买卖成交价格。世界上大多数证券交易所都采用成交额最大原则来确定开盘价。
如果开市后一段时间内(通常为半小时)某种证券没有买卖或没有成交,则取前一日的收盘价作为当日证券的开盘价。如果某证券连续数日未成交,则由证券交易所的场内中介经纪人根据客户对该证券买卖委托的价格走势提出指导价,促使成交后作为该证券的开盘价。在无形化交易市场中,如果某种证券连续数日未成交,以前一日的收盘价作为它的开盘价。
股市成交量为股票买卖双方达成交易的数量,是单边的,例如,某只股票成交量为十万股,这是表示以买卖双方意愿达成的,在计算时成交量是十万股,即:买方买进了十万股,同时卖方卖出十万股。而计算交易量则双边计算,例如买方十万股加卖方十万股,计为二十万股。股市成交量反映成交的数量多少。一般可用成交股数和成交金额两项指标来衡量。目前深沪股市两项指标均能显示出来。

5. matlab如何读取股票数据

matlab如何读取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中,生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声,且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里,仅用反向传播和 Dropout 来训练模型,生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。

6. 用matlab怎么算股票价格的收益率,怎么得出收益率的图~

用matlab算股票价格的收益率的方法:
在matlab里面通常指令是:log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指数第t天的价格;
其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.
股票收益率简介:
股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。股票得到投资者的青睐,是因为购买股票所带来的收益。股票的绝对收益率就是股息,相对收益就是股票收益率。

7. matlab怎样抓取Yahoo/Sina的股票数据

给你一个例程,用于抓取新浪股票2017年1月份的股票数据。程序如下:

clc;
clear;
year=2017;
season = 1 ;
fprintf('抓取%d年%d季度的数据中...\n', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>';
[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens'); %从源文件中获取目标数据
data = zeros(size(data_tokens));%产生和数据相同长度的0
for idx = 1:length(data_tokens)
data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %转变数据类型后存入data中
end
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