Ⅰ 建筑中GB/T501009-2007中的T什么意思啊（GB是国标） 还有GJ94-2005中的GJ什么意思
看看这个： 关于规范使用标准代号的通知 发布机构：国家质量技术监督局发布日期：1998.11.24 生效日期：1998.11.24 国务院有关部门，各省、自治区、直辖市技术监督局，各全国专业标准化技术委员会： 国务院机构改革以后，国务院各部门的设置及其职能都作了较大调整。为加强标准化工作管理，规范使用国家标准、行业标准代号，提高标准化工作的有效性，更好地为国民经济建设服务，根据《中华人民共和国标准化法》和《中华人民共和国标准化法实施条例》的有关规定，以及国务院赋予我局统一管理全国标准化工作的职责，现将中华人民共和国国家标准、行业标准代号予以重新公布，请你们在标准、文件和出版物中引用有关标准时，正确使用标准代号。为维护法律的权威性和政令的严肃性，避免标准代号混乱造成的不良影响和后果，凡未经我局依法批准公布的标准代号不得使用。 特此通知。 附件：中华人民共和国国家标准和行业标准代号 中华人民共和国国家标准和行业标准代号 一、中华人民共和国国家标准代号 GB--强制性国家标准代号 GB／T--推荐性国家标准代号 二、中华人民共和国行业标准代号 农业NY 水产SC 水利SL 林业LY 轻工QB 纺织FZ 医药YY 民政MZ 教育JY 烟草YC 黑色冶金 YB 有色冶金 YS 石油天然气 SY 化工HG 石油化工 SH 建材JC 地质矿产 DZ 土地管理 TD 测绘CH 机械JB 汽车QC 民用航空 MH 兵工民品 WJ 船舶CB 航空HB 航天QJ 核工业 EJ 铁路运输 TB 交通JT 劳动和劳动安全 LD 电子SJ 通信YD 广播电影电视 GY 电力DL 金融JR 海洋HY 档案DA 商检SN 文化WH 体育TY 商业SB 物资管理 WB 环境保护 HJ 稀土XB 城镇建设 CJ 建筑工业 JG 新闻出版 CY 煤炭MT 卫生WS 公共安全 GA 包装BB 地震DB 旅游LB 气象QX 外经贸 WM 海关HS 邮政YZ 注：行业标准分为强制性和推荐性标准。表中给出的是强制性行业标准代号， 推荐性行业标准的代号是在强制性行业标准代号后面加／T，例如农业行业的推荐性行业标准代号是NY／T
Ⅱ 股市gj是什么意思呀
股市gj是国森清务院，直属的汇金和证金，
我们常说股市明圆通常用指数来代表。虽然指数有很多种，激春塌但最常见的是沪指和深成指，这也是我们今年经常听到的上海股市和深圳股市。自中国股票市场诞生以来，分别设立了两个市场。
Ⅲ 什么样的股票会变成ST股票
1998年4月22日，沪深交易所宣布，将对财务状况或其它状况出现异常的上市公司股票交易进行特别处理(Special treatment)，并在简称前冠以“ST”，因此这类股票称为ST股。
所谓“财务状况异常”是指以下几种情况：
(1)最近两个会计年度的审计结果显示的净利润为负值。
(2)最近一个会计年度的审计结果显示其股东权益低于注册资本。也就是说，如果一家上市公司连续两年亏损或每股净资产低于股票面值，就要予以特别处理。
(3)注册会计师对最近一个会计年度的财产报告出具无法表示意见或否定意见的审计报告。
(4)最近一个会计年度经审计的股东权益扣除注册会计师、有关部门不予确认的部分，低于注册资本。
(5)最近一份经审计的财务报告对上年度利润进行调整，导致连续两个会计年度亏损。(6)经交易所或中国证监会认定为财务状况异常的。
另一种“其他状况异常”是指自然灾害、重大事故等导致生产经营活动基本终止，公司涉及可能赔偿金额超过公司净资产的诉讼等情况。
在上市公司的股票交易被实行特别处理期间，其股票交易应遵循下列规则：
(1)股票报价日涨跌幅限制为5%；
(2)股票名称改为原股票名前加“ST”；
(3)上市公司的中期报告必须经过审计。
投资者进入股市之前最好对股市有些初步的了解。前期可用个牛股宝模拟炒股去看看，里面有一些股票的基本知识资料值得学习，也可以通过里面相关知识来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。希望可以帮助到您，祝投资愉快！
Ⅳ 中国所有生产DMF的上市公司有哪些
中国所有生产DMF的上市公司包括华鲁恒升、浙江交科和鲁西化工，详情如下：
1、华鲁恒升
股票代码：600426；股票简称：华鲁恒升；公司代码：03130131；公布日期2006-7-13；公司法定中文名称：山东华鲁恒升化工股份有限公司，是全国石油和化工行业综合效益百强和山东省200家重点企业集团之一，现有总资产50多亿元，员工3300人。
企业产品涉及化肥、化工、热电、气体四大系列，具备年产100万吨尿素、100万吨氨醇、23万吨DMF、20万吨混甲胺、20万千瓦发电、2000万GJ供热、10万吨工业气体的生产能力，为全国大型化肥企业之一和全球最大的DMF供应商。主导产品“友谊”牌尿素系中国名牌、全国免检产品。
2、浙江交科
浙江交科（002061）公司副董事长、总经理董星明，公司DMF、DMAC产品处于行业领先地位，公司一直以来不断深挖潜能、降本增效。
浙江交通科技股份有限公司前身系浙江江山化工股份有限公司，主要生产销售DMF,DMAC,顺酐和聚碳酸酯（PC）。2017年底通过重大资产重组注入基建工程业务，实现交通新材料板块、基建工程板块两大主业，双轮驱动、优势互补，进一步提升上市公司资产质量和盈利能力。
3、鲁西化工
鲁西化工集团股份有限公司是1998年3月经中国证监会的批准，于1998年5月在深圳证券交易所挂牌交易的上市公司，股票代码：000830，股票简称：鲁西化工。产业涉及化工、化肥、装备制造安装及化工研究设计。
鲁西化工具有年产400万吨化工产品、350万吨化肥产品的生产能力，化工装备年制造能力15万吨以上。
(4)股票代码YBGJ是什么股票扩展阅读
行业趋势：
预计国内DMF市场将维持供需紧平衡状态，短期来看，行业供应或继续缩量，厂商库存亦处低位，预计DMF仍将上涨。上市公司方面，华鲁恒升是国内DMF行业龙头；鲁西化工有10万吨DMF产能。
华鲁恒升效益：
2020年上半年虽然受新冠肺炎影响需求萎缩、贸易保护升级、原油价格大幅波动，主要化工产品价格同比大幅下滑，但公司凭借成本优势及产品产销量的适时调整，2020H1实现营收59.9亿元，归母净利润9.0亿元。2020Q2单季度实现归母净利4.7亿元，环比+10.2%。
Ⅳ 阔旗股票是真的吗
有很多中老年人受骗了 ！买了所谓的原始股，我家也有亲戚入了圈套， 阔旗集团在荷兰发行的原始股……还听说有人买了他们的保健品和酒，承诺他们一本万利！苦苦相劝死活不信啊 唉！！！
Ⅵ 横截面股票价格是什么意思
资本资产定价模式(CAPM)在上海股市的实证检验
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论......
一、资本资产定价模式(CAPM)的理论与实证：综述
(一)理论基础
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论，导致了现代资产定价理论的形成。它把投资者投资选择的问题系统阐述为不确定性条件下投资者效用最大化的问题。威廉·夏普将这一模型进行了简化并提出了资产定价的均衡模型—CAPM。作为第一个不确定性条件下的资产定价的均衡模型，CAPM具有重大的历史意义，它导致了西方金融理论的一场革命。
由于股票等资本资产未来收益的不确定性，CAPM的实质是讨论资本风险与收益的关系。CAPM模型十分简明的表达这一关系，即：高风险伴随着高收益。在一些假设条件的基础上，可导出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )为股票的期望收益率。
Rf 为无风险收益率，投资者能以这个利率进行无风险的借贷。
E(Rm )为市场组合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率对市场组合收益率的回归方程的斜率，常被称为"b系数"。其中s2m代表市场组合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率与市场组合收益率的协方差。
从上式可以看出，一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率，可看作股票收益变动对市场组合收益变动的敏感度。通过对β进行分析，可以得出结论：在风险资产的定价中，那些只影响该证券的方差而不影响该股票与股票市场组合的协方差的因素在定价中不起作用，对定价唯一起作用的是该股票的β系数。由于收益的方差是风险大小的量度，可以说：与市场风险不相关的单个风险，在股票的定价中不起作用，起作用的是有规律的市场风险，这是CAPM的中心思想。
对此可以用投资分散化原理来解释。在一个大规模的最优组合中，不规则的影响单个证券方差的非系统性风险由于组合而被分散掉了，剩下的是有规则的系统性风险，这种风险不能由分散化而消除。由于系统性风险不能由分散化而消除，必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资。非系统性风险，由于可以分散掉，则在定价中不起作用。
(二)实证检验的一般方法
对CAPM的实证检验一般采用历史数据来进行，经常用到的模型为：
其中： 为其它因素影响的度量
对此模型可以进行横截面上或时间序列上的检验。
检验此模型时，首先要估计 系数。通常采用的方法是对单个股票或股票组合的收益率 与市场指数的收益率 进行时间序列的回归，模型如下：
这个回归方程通常被称为"一次回归"方程。
确定了 系数之后，就可以作为检验的输入变量对单个股票或组合的β系数与收益再进行一次回归，并进行相应的检验。一般采用横截面的数据，回归方程如下：
这个方程通常被称作"二次回归"方程。
在验证风险与收益的关系时，通常关心的是实际的回归方程与理论的方程的相合程度。回归方程应有以下几个特点：
(1) 回归直线的斜率为正值，即 ，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。
(2) 在 和收益率之间有线性的关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。
(3) 回归方程的截矩 应等于无风险利率 ，回归方程的斜率 应等于市场风险贴水 。
(三)西方学者对CAPM的检验
从本世纪七十年代以来，西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。这些检验大体可以分为三类：
1.风险与收益的关系的检验
由美国学者夏普（Sharpe）的研究是此类检验的第一例。他选择了美国34个共同基金作为样本，计算了各基金在1954年到1963年之间的年平均收益率与收益率的标准差，并对基金的年收益率与收益率的标准差进行了回归，他的主要结论是：
a、在1954—1963年间，美国股票市场的收益率超过了无风险的收益率。
b、 基金的平均收益与其收益的标准差之间的相关系数大于0.8。
c、风险与收益的关系是近似线形的。
2.时间序列的CAPM的检验
时间序列的CAPM检验最著名的研究是Black，Jensen与Scholes在1972年做的，他们的研究简称为BJS方法。BJS为了防止β的估计偏差，采用了指示变量的方法，成为时间序列CAPM检验的标准模式，具体如下：
a、利用第一期的数据计算出股票的β系数。
b、 根据计算出的第一期的个股β系数划分股票组合，划分的标准是β系数的大小。这样从高到低系数划分为10个组合。
c、采用第二期的数据，对组合的收益与市场收益进行回归，估计组合的β系数。
d、 将第二期估计出的组合β值，作为第三期数据的输入变量，利用下式进行时间序列回归。并对组合的αp进行t检验。
其中：Rft为第t期的无风险收益率
Rmt为市场指数组合第t期的收益率
βp指估计的组合β系数
ept为回归的残差
BJS对1931—1965年间美国纽约证券交易所所有上市公司的股票进行了研究，发现实际的回归结果与理论并不完全相同。BJS得出的实际的风险与收益关系比CAPM 模型预测的斜率要小，同时表明实际的αp在β值大时小于零，而在β值小时大于零。这意味着低风险的股票获得了理论预期的收益，而高风险股票获得低于理论预测的收益。
3.横截面的CAPM的检验
横截面的CAPM检验区别于时间序列检验的特点在于它采用了横截面的数据进行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他们所采用的基本方法如下：
a、根据前五年的数据估计股票的β值。
b、 按估计的β值大小构造20个组合。
c、计算股票组合在1935年—1968年间402个月的收益率。
d、 按下面的模型进行回归分析，每月进行一次，共402个方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
这里：Rp为组合的月收益率、
βp为估计的组合β值
bp2为估计的组合β值的平方
sep为估计βp值的一次回归方程的残差的标准差
g0、g1、g2、g3为估计的系数，每个系数共402个估计值
e、对四个系数g0、g1、g2、g3进行t检验
FM结果表明：
①g1的均值为正值，在95%的置信度下可以认为不为零，表明收益与β值成正向关系
②g2、g3在95%的置信度下值为零，表明其他非系统性风险在股票收益的定价中不起主要作用。
1976年Richard·Roll对当时的实证检验提出了质疑，他认为：由于无法证明市场指数组合是有效市场组合，因而无法对CAPM模型进行检验。正是由于罗尔的批评才使CAPM的检验由单纯的收益与系统性风险的关系的检验转向多变量的检验，并成为近期CAPM检验的主流。最近20年对CAPM的检验的焦点不是 ，而是用来解释收益的其它非系统性风险变量，这些变量往往与公司的会计数据相关，如公司的股本大小，公司的收益等等。这些检验结果大都表明：CAPM模型与实际并不完全相符，存在着其他的因素在股票的定价中起作用。
(四)我国学者对风险－收益关系的检验
我国学术界引进CAPM的概念的时间并不长，一些学者对上海股市的风险与收益的关系做了一些定量的分析，但至今仍没有做过系统的检验。他们的研究存在着一些缺陷，主要有以下几点：
1. 股票的样本太少，不代表市场总体，无法得出市场上风险与收益的实际关系。
2. 在两次回归中，同时选用同一时期的数据进行 值的估计和对CAPM模型中线性关系的验证。
3. 在确定收益率时并没有考虑分红，送配带来的影响并做相应调整，导致收益和风险的估计的偏差，严重影响分析的准确性。
4. 在回归过程中，没有选用组合的构造，而是采用个股的回归易导致， 系数的不稳定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
应用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归的方法，构造相应的模型，并进行统计检验分析。时间序列的线性回归主要应用于股票β值的估计。而CAPM的检验则采用横截面回归的方法。
(二)数据选取
1.时间段的确定
上海股市是一个新兴的股市，其历史并不十分长，从1990年12月19日开市至今，不过短短八年的时间。在这样短的时间内，要对股票的收益与风险问题进行研究，首先碰到的是数据数量不够充分的问题。一般来说对CAPM的检验应当选取较长历史时间内的数据，这样检验才具有可靠性。但由于上海股市的历史的限制，无法做到这一点。因此，首先确定这八年的数据用做检验。
但在这八年中，也不是所有的数据均可用于分析。CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关。在第一章中通过对上海股市收益率的相关性研究，发现93年之前的数据中，股价的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，在本研究中，选取1993年1月至1998年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，1992年下半年，上海股市才取消涨停板制度，放开股价限制。93年也是股市初步规范化的开始。所以选取这个时间点用于研究的理由是充分的。
2.市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。
3.股票数据的选取
这里用上海证券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盘价、成交量、成交金额等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当日收盘价与前一天的收盘价相同。
三、上海股市风险－收益关系的实证检验
(一)股票贝塔系数的估计
中国股票市场共有8年的交易数据，应采用3年以上的数据用于估计单个股票的 系数，才能保证 具有稳定性。但是课题组在实践中通过比较发现由于中国股票市场作为一个新兴的市场，无论是市场结构还是市场规模都还有待于进一步的发展，同时各种股票关于市场的稳定性都不是很高，股市中还存在很大的时变风险，因此各种股票的 系数随着时间的推移其变化将会很大。所以只用上一年的数据估计下一年的 系数时， 系数将更具有灵敏性，因为了使检验的结果更理想，均采用上一年的数据估计下一年的 系数。估计单个股票的 系数采用单指数模型，如下：
其中： : 表示股票i在t时间的收益率
: 表示上证指数在t时间的收益率
：为估计的系数
：为回归的残差。
进行一元线性回归，得出 系数的估计值 ，表示该种股票的系统性风险的测度。
(二)股票风险的估计
股票的总风险，可以用该种股票收益率的标准差来表示，可以用下式来估计总风险
其中：N为样本数量， 为 的均值。
非系统风险，可用估计 的回归方程中的残差 的标准差来表示，用 表示股票i的非系统性风险，可用下式求出：
其中： 为一次回归方程的残差
为 的均值
(三)组合的构造与收益率计算
对CAPM的总体性检验是检验风险与收益的关系，由于单个股票的非系统性风险较大，用于收益和风险的关系的检验易产生偏差。因此，通常构造股票组合来分散掉大部分的非系统性风险后进行检验。构造组合时可采用不同的标准，如按个股b系数的大小，股票的股本大小等等，本文按个股的b系数大小进行分组构造组合。将所有股票按b系数的大小划分为15个股票组合，第一个股票组合包含b系数最小的一组股票，依次类推，最后一个组合包含b数子最大的一组股票。组合中股票的b系数大的组合被称为"高b系数组合"，反之则称为"低b系数组合"。
构造出组合后就可以计算出组合的收益率了，并估计组合的b系数用于检验。这样做的一个缺点是用同一历史时期的数据划分组合，并用于检验，会产生组合b值估计的偏差，高b系数组合的b系数可能会被高估，低b系数组合的b系数可能被低估，解决此问题的方法是应用Black,Jenson与Scholes研究组合模型时的方法（下称BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的数据计算股票的b系数。
(2)利用第一期的b系数大小划分组合
(3)采用第一期的数据，对组合的收益与市场收益率进行回归，估计组合的b系数
(4)将第一期估计出的组合b值作为自变量，以第二期的组合周平均收益率进行回归检验。
在计算组合的平均周收益率时，我们假设每个组合中的十只股票进行等额投资，这样对平均周收益率 只需对十只股票的收益率进行简单平均即可。由于股票的系统风险测度，即真实的贝塔系数无法知道，只能通过市场模型加以估计。为了使估计的贝塔系数更加灵敏，本研究用上一年的数据估计贝塔系数，下一年的收益率检验模型。
(四)组合贝塔系数和风险的确定
对组合的周收益率求标准方差，我们可以得到组合的总风险sp
组合的b值的估计，采用下面的时间序列的市场模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t时期投资组合的收益率
：为估计的系数
Rmt表示t期的市场组合收益率
ept为回归的残差
对组合的每周收益率与市场指数收益率回归残差分别求标准差即可以得到组合sep值。
表1：组合周收益率回归的b值与风险（1997.01.01～1997.12.31)
组合 组合b值 组合а值 相关系数平方 总风险 非系统风险
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)组合平均收益率的确定
对组合按前面的构造方法，用第98年的周收益率求其算术平均收益率。
表2：组合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
组合 组合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)风险与收益关系检验
以97年的组合收益率估计b，以98年的组合收益率求周平均收益率。对15组组合得到的周平均收益率与各组合b系数按如下模型进行回归检验：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
g0，g1为估计参数
按照CAPM应有假设：
1.g0的估计应为Rf的均值，且大于零，表明存在无风险收益率。
2.g1的估计值应为Rm-Rf>0,表明风险与收益率是正相关系，且市场风险升水大于零。
回归结果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%显著水平下回归系数g1显著不为0，即在上海股市中收益率与风险之间存在较好的线性相关关系。论文在实践检验初期，发现当以93年至97年的数据估计b，而用98年的周收益率检验与风险b关系时，回归得到的结论是5%显著水平下不能拒绝回归系数g1显著为0的假设。这些结果表明，在上海股市中系统性风险b与周收益率基本呈现正线性相关关系。同时，上海股市仍为不成熟证券市场，个股b十分不稳定，从相关系数来看,尚有其他的风险因素在股票的定价中起着不容忽视的作用。本文将在下面进行CAPM模型的修正检验。
四、CAPM的横截面检验
(一)模型的建立
对于横截面的CAPM检验，采用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
该模型主要检验以下四个假设：
1，系统性风险与收益的关系是线性的，就是要检验回归系数E（g2）=0。
2，b是衡量证券组合中证券的风险的唯一测度，非系统性风险在股票的定价中不起作用，这意味着回归方程的系数E（g3）=0。
3，对于风险规避的投资者，高系统性风险带来高的期望回报率，也就是说：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，对只有无风险利率才是系统风险为0的投资收益，要求E（g0）=Rf。
(二)检验的结果及启示
对CAPM模型的横截面的检验采用多元回归中的逐步回归分析法（stepwise），即在回归分析中首先从所有自变量选择一个自变量，使相关系数最大，再逐步假如新的自变量，同时删去可能变为不显著的自变量，并保证相关系数上升，最终保证结果中的所有自变量的系数均显著不为0，并且被排除在模型之外的自变量的系数均不显著。
表4：多元回归的stepwise法结果
g0 g1 R2
系数 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
从表中可以得出如下结论：
1．bp2项的系数的T检验结果并不显著，表明风险与收益之间并不存在非线性相关关系。
2.sep 项的系数的T检验结果并不显著，表明非系统风险在资产组合定价中并不起作用。
3．g0的估计值为负，即资金的时间价值为负，表明市场具有明显的投机特征。
五、影响收益的其他因素分析
(一)历史回顾
长期以来，Sharp,linter和Mossin分别提出的CAPM模型一直是学术界和投资者分析风险与收益之间关系的理论基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通过实证分析证明了1926-1968年间在纽约证券交易所上市的股票平均收益率与贝塔之间的正的相关关系以后。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）对后来的数据分析表明这种简单的线性关系不复存在。Roll对CAPM的批评文章发表之后，对CAPM的检验也转向对影响股票收益的其他风险因素的检验，并发现了许多不符合CAPM的结果。Fama和French（1992）更进一步指出，从四十年代以后，纽约股票市场股票的平均收益率与贝塔系数间不存在简单的正线性相关关系。他们通过对纽约股票市场1963年至1990年股票的月收益率分析发现存在如下的多因素相关关系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股东权益的市场价值，bv是公司股东权益的账面价值。
从前一节我们对上海股票市场的检验结果可以看出，当选用的历史数据变化以后，上海股市中收益与系统性风险相关的显著程度并不如CAPM所预期的那样。罗尔对CAPM的解释同样适合于上海市场，即一方面我们无法证实市场指数就是有效组合，以我们分析的上海股票市场而言，上证指数远没有包括所有金融资产，比如投资者完全可以自由投资于债券市场和在深圳证券交易所上市的股票。另一方面，在实际分析中我们无法找到真正的贝塔（true beta）。为了找出上海股市中股票定价的其他因素，本文结合上海股票市场曾经出现炒作的"小盘股"、"绩优股"、"重组股"等现象，对公司的股本大小，公司的净资产收益率，市盈率等非系统因素对收益的影响进行了分析。具体方法是：论文首先对影响个股收益率的各因素进行逐年分析，然后构造组合，再对影响组合收益率的各因素进行分析，组合的构造方法与前相同。
(二)单股票的多因素检验及结果
检验方法是用历史数据计算b系数，再对b系数、前期总股本、前期流通股本、预期净资产收益率、预期PE比率对收益率的解释程度进行分析。例如在分析年所有股票收益率的决定因素时，采用93年股票的收益率计算贝塔系数，总股本为93年末的总股本，净资产收益率和市盈率根据94年的财务指标计算。由于股票在此之后4年交易期间，净资产收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此净资产收益率和市盈率都称为预期净资产收益率和预期市盈率。具体模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系数，b系数由第（t-1）期历史数据算出
Gj 是股票j的第（t-1）期总股本对数值
ROEj是股票j的第t期净资产收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回归发现94年各股票收益率与以上因素并无显著关系，其他各年的结果如下：
表5：95年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)组合的检验及结果
组合的构造方法与前面所描述的一致。对所有组合98年平均周收益率与组合的97年数据所计算出的贝塔系数、97年末平均总股本、98年平均净资产收益率、98年底平均市盈率进行回归分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
Gpj 是组合j的 97年总股本对数值
ROEpj 是组合j的98年净资产收益率
PEpj 是组合j的98年末市盈率
表9：98年组合收益率的STEPWISE多元回归结果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)结果分析
对组合的收益率以及97年以来个股的收益率采用stepwise回归分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市场的股票定价中起着显著的作用。股票的定价因素同西方成熟股市一样，存在规模效应（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。这个结论与中国股市的近几年价格波动实际特点相一致，其原因可以从以下三方面分析：首先，小公司股本扩张能力强。在我国股市中，投资人主要是希望公司股本扩张后带来的资产增值盈利。其次，小股本的股票便于机构投资者炒作。我国机构投资者的实力总体偏弱，截止98年年底，注册资本在5亿元以上的券商只有10多家。最后，小公司往往被市场认为是资产收购与兼并的目标。许多早期上市的公司，市场规模较小，在激烈的市场竞争中无行业垄断优势和规模经济效益，无法与大企业抗衡。而许多高科技企业或具有较强市场竞争力的企业迫切需要进入资本市场，将收购目标瞄准这些小规模上市公司实行低成本借壳上市。这三方面的因素都导致小股本公司的股票受到市场的青睐。因此在论文的检验结果中，无论是个股还是组合在历年的收益率中都是显著地与股本相关
Ⅶ 大智慧炒股软件几种主要功能怎么理解应用最好图文并茂！简便易懂
网络文库搜索“大智慧使用方法心得”，有专门介绍。
下面是一些股友心得：
直接在任意地方输入股票代码或股票名称回车就可以看到分时走势，在分时走势上双击，就可以看K线
不是一俩天能学会的，这需要长时间的经验积累
一、避险第一，赚钱第二
把躲避风险放在第一位，不赚钱不要紧，但不能赔钱，因为股市之中不缺少机会，只缺少资本。赚少也不要紧，只要赚，能够积少成多，就能使你的帐户资金稳步上升、增值。具体体现在：该绝招能把下跌的股票、振荡调整的股票、涨的很慢的股票、涨幅很小的股票、股性不活、没有拉升动能（及成交量的推动）的股票、历史上曾经大幅炒过的股票、有问题的股票、有退市风险的股票，一概剔除、筛掉（滤掉）一概不参与。只参与那些能涨而且正处在快速拉升阶段的股票。怎样寻找确定这类股票是该绝招的关键所在，这叫找准炒作对象（个股）；其次是根据大盘及个股的走势确定持有该股的时间，还有何时介入、何时卖出等具体的技术性要求。
二、在不确定性中，找确定性（必然性）
即在涨跌不定的股票中，寻找到必然上涨，而且涨的既多又快的个股，进行小波段炒作。该绝招强调在个股没有形成必涨的态势之前，绝不提前入场，以免空空等待。茫茫股海之中，不确定的因素很多，明明看涨，它却下跌，明明认为是跌，它却上涨。该绝招的最大特点则体现在能够在众多的不确定因素中，寻找到了比较确定的上涨因素和必涨条件，这是本绝招的关键所在。从而使你的操作始终处于必然上涨的波段之中，这就是保证使你“常在河边走，却总也不湿鞋”（即没有危险性），既使遇到特殊情况也能使你果断平仓出局。
三、快进快出，平时多以空仓观望为宜
看到机会才介入，这叫“不见兔子不撒鹰”，该绝招强调既不盲目的介入某只股票，也不提前介入某只股票，以免因过早提前进场空空等待而耽误时间。影响你的资金使用效率，因为时间也紧。只在股票即将拉升的前一天介入，第二天或第三天赚取到一定数额利润后就应果断出局（当然也要根据大盘及个股的具体情况而论，总之要赚取庄家这段利润的80％则足矣！）,千万不要过贪，该绝招绝就是绝在我既不抄底，也不逃顶，只赚中间一段，即所谓的吃鱼只吃中段。既不要头，也不要尾。因为吃头，得有较长时间的等待——太慢；吃尾则具有较大的风险——稍不小心，则会将你套住，从而产生了风险，不贪——则避免了被套，不提前介入（不抄底）则不用空空苦苦地等待，要知道“天有不测风云、人有旦夕祸福”股有朝涨夕跌，不定之数太多啦！必定的上涨阶段太少了，这也正是绝大部分股民赔钱，只有少数人赚钱的根本原因。因为你总在不赚钱的涨跌波浪之中生活，所以赔钱则成为必然，赚钱则成为偶然，当你掌握了我总结的这一绝招之后，则赚钱成为必然，赔钱成为偶然。你相信吗？
四、透过现象，把握庄家的本质：
该绝招的另一最大的特点是：它不仅仅局限于k线图表、数据、技术、指标等现象的分析，而最主要的是体现在能透过盘面、盘口所表现出来的图表现象，而深刻地领会把握住庄家的思想（目的、打算、计划、操作步骤等）从而达到去伪存真，剔除庄家所做的技术骗线，从而达到与庄家相合与上涨的节拍相合的目的。因为庄家的操作思路决定股价涨跌，股价的涨跌决定k线的阴与阳，K线的阴与阳决定均线的方向和k线的形态等。要知道内因是变化的根据，外因（图表的数据等现象）是变化的表现，内因通过外因而表达出来。此两者必须达到一致时，才是真相。只看现象，不分析本质往往会看错的。同时我们还应当知道庄家的操作受制于大盘，而大盘受制于gj的宏观经济政策，而gj的经济又受制于世 界的经济形式，而世界的经济形式又受制于天 意（天 数）和客观规律。
五、该方法的另一特点是只做与上涨有关的事情，其余与你无关。
从而大大节省了人力、物力、财力，能使你不做无用之功。使你炒股变的轻松加愉快。所谓轻松：是指你不受与上涨因素无关东西的影响了，从而使得你显得格外轻松。所谓愉快是指你能达到与上涨的节拍相合了，享受到了赚钱的快乐、成功的快乐、自信的快乐。这才为愉快，当然这需要进入较高的境界后才能体验到。
六、该方法是本人经过长期的实战摸索，在赔的过程中总结出来的，是血的教训，书中的每一字、每一句都需要你认真体验、用心领悟。
该绝招是对股市中各种理论的提取和升华。这各种理论包括：时间周期理论、神奇数字理论、波浪理论、物极必反理论、寿码分布理论、均线、k线组合理论、阴阳学说理论、周易、八卦、六爻理论，以及自然界中最简单、最朴实的公理、定律等（如春生、夏长、秋收、冬藏等自然规律）；是各种短线投资方法中最积极、最稳妥、最高效、最简单、最适用的一种投资方法（有炒股实战经验的人一点就通，一说就明，经过三五天的演练你就会运用此术）。
这种绝招既简单（因为大道若简、大智若愚），又复杂（复杂是指它包含的内容很多，是方方面面的总结与归纳）；既灵活又有规律。可以毫不夸张的说是放之四海（股海）而皆准的道理。因为这种理论具有生物的全息现象。当然该绝招的最关键、最核心的部分，是需要老师现场（结合股市、结合个股的走势等）亲自授受才能心领神会的。当然你自己要能真正的会运用自如，也需要有一个实践操练的过程，若你能跟随老师操作几个实例，则进步更快，这就象学开汽车一样，并不是光学会理论你就能到马路上试车了。
Ⅷ 股票涨跌主要原因是什么有知道的吗
有三点：1、政策。2、基本面。3、行业景气度。
股票说白了就是一种“商品”，其内在价值（标的公司价值）决定了它的价格，而且起伏不会特别大，而是围绕着它的价值上下波动。
股票和普通商品一样，它的价格波动，会被市场上它的供求关系所影响。
就像市场上的猪肉一样，当需要的猪肉越来越多，供给的量却远远不够，那价格上升是理所当然的；当猪肉产量不断增加，猪肉供给过剩，那猪肉价肯定就会下降。
反映到股票上就是：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会因此得到提高，反之就会导致股价下降（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
通常，导致双方情绪变化的原因非常多，从而导致供求关系变化，其中产生较大影响的因素有3个，我们来详细讲讲。
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一、是什么导致了股票的涨跌？
1、政策
国家政策对行业或产业的引领处于主导地位，比如说新能源，几年前我国开始重视新能源产业，对于相关企业、产业都提供了帮扶，比如补贴、减税等。
这就使得大量资金流入，并且还会大力挖掘相关行业的优秀企业或者已经上市的公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
放眼长期，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情期间我国的经济状况先转好，企业的经营状况变好，股市也一并回升。
3、行业景气度
这点很关键，股票的变化一般都与行业走势相关，行业景气度越好，这类公司的股票走势就越好，价格就会普遍上涨，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
不少新手刚接触股票，一看某支股票涨势大好，马上往里投了几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你是刚刚入门的股票小白，优先采用长期持有龙头股进行价值投资的方法，避免短线投资亏本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
Ⅸ 执行标准Q/YBGJ0004J是什么行业标准
很明显，这是一个企业标准。“Q/”是企业标准代号。