Ⅰ 谁能解释下小公司效应、颠倒效应
小公司效应，是指规模小的，市值小的即小盘股，它所获得的收益要好于大规模的公司，
Ⅱ 灏忚偂鎶曡祫鐨勫叿浣撴剰鎬濇槸浠涔
灏忕洏鑲℃姇璧勭瓥鐣ラ夋嫨娴侀氳偂鏈鏁伴噺杈冨皬鐨勪环鍊煎瀷鑲＄エ杩涜屾姇璧勩傚湪浣庝环涔拌繘锛岄珮浠峰崠鍑猴紝鐢变簬灏忕洏鑲℃祦閫氱洏瀛愬皬锛岃偂浠锋瀬鏄撴尝鍔锛屾姇璧勮呮瀬鏄撻噰鐢ㄦ尝娈垫搷浣滄柟娉曡幏寰楁敹鐩娿侭anz(1981)鏍规嵁涓婂競鍏鍙歌勬ā澶у皬锛屽皢绾界害鑲＄エ浜ゆ槗鎵(NYSE)鐨勫叏閮ㄨ偂绁ㄥ垎涓5缁勶紝鍙戠幇瑙勬ā鏈灏忎竴缁勮偂绁ㄧ殑骞冲潎鏀剁泭鐜囷紝姣旇勬ā鏈澶т竴缁勮偂绁ㄧ殑骞冲潎鏀剁泭鐜囬珮1918%銆傝繖绉嶈偂绁ㄦ敹鐩婄巼涓庝笂甯傚叕鍙歌勬ā澶у皬璐熺浉鍏崇殑鐜拌薄锛岃绉颁负瑙勬ā鏁堝簲銆係iegel(1998)鐮旂┒鍙戠幇锛屽钩鍧囪岃█锛屽皬鐩樿偂姣斿ぇ鐩樿偂鐨勫勾鏀剁泭鐜囬珮鍑417%锛岃屼笖锛岃繖绉嶅皬鍏鍙告晥搴斿ぇ閮ㄥ垎闆嗕腑鍦ㄥ厓鏈堬紝杩欑嶇幇璞¤绉颁负灏忓叕鍙稿厓鏈堟晥搴斻
銆銆褰撶劧锛屽湪杩欎釜瀹氫箟涓锛屽叧浜庡皬鐩樿偂鐨勬暟閲忕晫瀹氾紝涓嶅悓鐨勫競鍦烘湁涓嶅悓鐨勫垽鏂鏍囧噯銆傚傜編鍥借瘉鍒稿競鍦轰笂鐨勬墍璋撳皬鐩樿偂锛屽彲鑳芥瘮鏂板叴鐨勪腑鍥借瘉鍒稿競鍦轰笂澶х洏鑲＄殑鐩樺瓙杩樿佸ぇ銆傚彟澶栵紝涓嶅悓鐨勬椂鏈燂紝瀵瑰皬鐩樿偂鐨勬暟閲忓畾涔夊彲鑳戒篃鏈夊彉鍖栥傚洜姝わ紝鍦ㄩ夌敤灏忕洏鑲℃椂瑕佺粨鍚堟姇璧勬椂瀹為檯鎯呭喌銆
Ⅲ 行为金融学的经典理论有哪些
行为金融学(behavioral finance，BF)是金融学、心理学、行为学、社会学等学科相交叉的边缘学科，力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。行为金融理论认为，证券的市场价格并不只由证券内在价值所决定，还在很大程度上受到投资者主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。它是和有效市场假说(efficient market hypothesis,EMH)相对应的一种学说，主要内容可分为套利限制（limits of arbitrage）和心理学两部分。
[编辑] 套利限制
有效市场假说认为理性交易者（也称为套利者）会很迅速的消除非理性交易者（也称为噪声交易者）引起的证券价格对其价值的偏离。行为金融学认为即使当一种资产被广泛的误价时，纠正这种误价的策略可能非常有风险。
[编辑] 心理学
行为金融学融汇了心理学基本原理，其主要表现在信仰（过度自信、 乐观主义和如意算盘、代表性、保守主义、确认偏误、 定位、记忆偏误）以及偏好( 展望理论、模糊规避)在行为金融学的应用。
行为金融学理论
行为金融学是将行为科学、心理学和认知科学的成果运用到金融市场中，“有限理性”与“有限套利”是其两大支柱。它用“前景理论”描述人的真实性，认为金融市场中的投资者是不具有长期理性行为的，至多拥有“有限理性”。短期来看，在某个具体的决策上，投资者可能是理性的、正确的；但从长期来看，投资者不具有统筹的、连续性的最优投资决策，不能严格按照“贝叶斯规则”行事，其投资行为是非理性的，甚至是错误的。 (一)理论基础 1．期望理论。期望理论是行为金融学的重要理论基础。Kahneman和Tversky(1979)通过实验对比发现，大多数投资者并非是标准金融投资者而是行为投资者，他们的行为不总是理性的，也并不总是风险回避的。期望理论认为投资者对收益的效用函数是凹函数，而对损失的效用函数是凸函数，表现为投资者在投资帐面值损失时更加厌恶风险，而在投资帐面值盈利时，随着收益的增加，其满足程度速度减缓。期望理论成为行为金融研究中的代表学说，利用期望理论解释了不少金融市场中的异常现象：如阿莱悖论、股价溢价之迷(equitypremiumpuzzle)以及期权微笑(optionsmile)等，然而由于Kahneman和Tversky在期望理论中并没有给出如何确定价值函数的关键--参考点以及价值函数的具体形式，在理论上存在很大缺陷，从而极大阻碍了期望理论的进一步发展。 2．行为组合理论(BehavioralPortfolioTheory，BPT)和行为资产定价模型(BehavioralAssetPricingModel，BAPM)。一些行为金融理论研究者认为将行为金融理论与现代金融理论完全对立起来并不恰当。将二者结合起来，对现代金融理论进行完善，正成为这些研究者的研究方向。在这方面，Statman和Shefrin提出的BPT和BAPM引起金融界的注意。BPT是在现代资产组合理论(MAPT)的基础上发展起来的。MAPT认为投资者应该把注意力集中在整个组合，最优的组合配置处在均值方差有效前沿上。BPT认为现实中的投资者无法作到这一点，他们实际构建的资产组合是基于对不同资产的风险程度的认识以及投资目的所形成的一种金字塔式的行为资产组合，位于金字塔各层的资产都与特定的目标和风险态度相联系，而各层之间的相关性被忽略了。BAPM是对现代资本资产定价模型(CAPM)的扩展。与CAPM不同，BAPM中的投资者被分为两类：信息交易者和噪声交易者。信息交易者是严格按CAPM行事的理性交易者，不会出现系统偏差；噪声交易者则不按CAPM行事，会犯各种认知偏差错误。两类交易者互相影响共同决定资产价格。事实上，在BAPM中，资本市场组合的问题仍然存在，因为均值方差有效组合会随时间而改变。 (二)投资行为模型 1．BSV模型(Barberis，Shleffer，andVishny，1998)。BSV模型认为，人们进行投资决策时存在两种错误范式：其一是选择性偏差(representativebias)，即投资者过分重视近期数据的变化模式，而对产生这些数据的总体特征重视不够，这种偏差导致股价对收益变化的反映不足(under-reaction)。另一种是保守性偏差(conservation)，投资者不能及时根据变化了的情况修正自己的预测模型，导致股价过度反应(over-reaction)。BSV模型是从这两种偏差出发，解释投资者决策模型如何导致证券的市场价格变化偏离效率市场假说的。 2．DHS模型(Daniel，HirsheiferandSubramanyam，1998)。该模型将投资者分为有信息和无信息两类。无信息的投资者不存在判断偏差，有信息的投资者存在着过度自信和有偏的自我归因(serf-contribution)。过度自信导致投资者夸大自己对股票价值判断的准确性；有偏的自我归因则使他们低估关于股票价值的公开信号。随着公共信息最终战胜行为偏差，对个人信息的过度反应和对公共信息的反应不足，就会导致股票回报的短期连续性和长期反转。所以Fama(1998)认为DHS模型和BSV模型虽然建立在不同的行为前提基础上，但二者的结论是相似的。 3.HS模型(HongandStein，1999)，又称统一理论模型(unifiedtheorymodel)。统一理论模型区别于BSV和DHS模型之处在于：它把研究重点放在不同作用者的作用机制上，而不是作用者的认知偏差方面。该模型把作用者分为“观察消息者”和“动量交易者”两类。观察消息者根据获得的关于未来价值的信息进行预测，其局限是完全不依赖于当前或过去的价格；“动量交易者”则完全依赖于过去的价格变化，其局限是他们的预测必须是过去价格历史的简单函数，在上述假设下，该模型将反应不足和过度反应统一归结为关于基本价值信息的逐渐扩散，而不包括其他的对投资者情感刺激和流动性交易的需要。模型认为最初由于"观察消息者"对私人信息反应不足的倾向，使得“动量交易者”力图通过套期策略来利用这一点，而这样做的结果恰好走向了另一个极端--过度反应。 4．羊群效应模型(herdbehavioralmodel)。该模型认为投资者羊群行为是符合最大效用准则的，是“群体压力”等情绪下贯彻的非理性行为，有序列型和非序列型两种模型。序列型由Banerjee(1992)提出，在该模型中，投资者通过典型的贝叶斯过程从市场噪声以及其它个体的决策中依次获取决策信息，这类决策的最大特征是其决策的序列性。但是现实中要区分投资者顺序是不现实的。因而这一假设在实际金融市场中缺乏支持。非序列型则论证无论仿效倾向强或弱，都不会得到现代金融理论中关于股票的零点对称、单一模态的厚尾特征。 （三）实证检验 进入20世纪80年代以来，与现代金融理论相矛盾的实证研究不断涌现，主要体现在投资策略的改变上。下面介绍几种典型的行为金融策略： 1．小公司效应。小公司效应是指小盘股比大盘股的收益率高。Banz(1981)发现股票市值随着公司规模的增大而减少的趋势。同一年，Reimganum(1981)也发现了公司规模最小的普通股票的平均收益率要比根据CAPM模型预测的理论收益率高出18％。最近Siegl(1998)研究发现，平均而言小盘股比大盘股的年收益率高出4.7％，而且小公司效应大部分集中在1月份。由于公司的规模和1月份的到来都是市场已知信息，这一现象明显地违反了半强式有效市场假设。Lakonishok等(1994)的研究发现，高市净盈率的股票风险更大，在大盘下跌和经济衰退时，业绩特别差。市盈率与收益率的反向关系对EMH形成严峻的挑战，因为这时已知的信息对于收益率有明显的预测作用。 2．反向投资策略(contraryinvestmentstrategy)。就是买进过去表现差的股票而卖出，过去表现好的股票来进行套利的投资方法。一些研究显示，如选择低市盈率(PE)的股票；选择股票市值与帐面价值比值低、历史收益率低的股票，往往可以得到比预期收益率高很多的收益，而且这种收益是一种"长期异常收益"(1ong-termanomalies)。Desia、Jain (1997)，Ikenberry、RankineStice (1996)也发现公司股票分割前后都存在着正的长期异常收益。行为金融理论认为反向投资策略是对股市过度反应的一种纠正，是一种简单外推的方法。 3．动量交易策略(momentumtradingstrategy)。即首先对股票收益和交易量设定过滤准则，当股市收益和交易量满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。行为金融定义的动量交易策略源于对股市中间收益延续性的研究。Jegadeeshkg与Titman(1993)在对资产股票组合的中间收益进行研究时发现，以3至12个月为间隔所构造的股票组合的中间收益呈连续性，即中间价格具有向某一方向连续的动量效应。事实上，美国价值线排名(valuelinerankings)就是动量交易策略利用的例证。动量交易策略的应用其实就是对EMH的再次否定。 4．成本平均策略和时间分散化策略。成本平均策略指投资者根据不同的价格分批购买股票，以防不测时摊低成本的策略，而时间分散化指根据股票的风险将随着投资期限的延长而降低的信念，随着投资者年龄的增长而将股票的比例逐步减少的策略。这两个策略被认为与现代金融理论的预期效用最大化则明显相悖。Statman(1995)，Fisher、Statman(1999)利用行为金融中的期望理论、认知错误倾向、厌恶悔恨等观点对两个策略进行了解释，指出了加强自我控制的改进建议。 （四）行为金融的发展前景 行为金融学起源于对金融市场“异象”的解释。Kuhn（1970）指出，历史地看，对于显著的异象存在三种回应。第一，一开始出现的异象可以随即在原有的理论框架下解释。第二，认为现有的知识无法解决这个问题，留给未来的研究者去解决。第三，理论基础发生改变，使得异象在新的框架下被解释。显而易见，行为金融的研究努力就是第三种回应。行为金融在试图解释异象的时候，借助于心理学研究中的人类心理和行为模式，从而使得其理论的前提假设逼近现实，即是改变了现代金融理论的理论基础。 目前成型的行为金融学模型还不多，研究的重点还停留在对市场异常和认知偏差的定性描述和历史观察上，以及鉴别可能对金融市场行为有系统影响的行为决策属性。由于人类决策心理是多样化的，仅仅根据某一或某几种心理效应来解释特定的市场现象是远远不够的。Frankfurter and McGoun（2002）认为，行为金融的反驳是无力的，最终要被现代金融吸收同化。笔者并不赞同这种观点。因为目前行为金融研究虽然比较松散，但这是最终建立具有系统解释能力的统一的行为金融理论所不可逾越的阶段，只有经过这一阶段的积累才可能最终建立统一体系。目前已经鉴别的具有潜在公理地位的心理决策属性包括：决策者的偏好一般是多方面的，对变化是开放的，并且常常形成于决策期间本身；决策者是适应性的，决策的性质和环境影响决策过程和决策技术的选择；决策者追求满意的而非最优的解，等等。因此，继续将心理学的研究成果应用于金融研究之中，以期建立一个统一的、系统的决策心理框架，根据这个框架发展出完整的行为金融理论，这将是行为金融研究的一般过程和发展方向。并且，随着这一过程的终结，行为金融将自然而然地取代现代金融理论而成为金融理论的主流。 现代经济学发展的一个明显趋势就是越来越注重理论的微观基础，越来越注重对个体行为的研究，如博弈论、信息经济学和企业理论的发展所揭示的那样。行为金融学打开了传统金融理论中所忽视的决策黑箱，从人类真实的心理和行为模式入手，对于传统金融理论而言优势是明显的。并且由于它是一门边缘学科，随着心理学、社会学、行为经济学、决策理论等其他学科的进一步发展，其发展前景将是十分广阔的。
Ⅳ 谁知道“小企业效应”
日前国家对现行的《大中小型工业企业划分标准》进行了修改。《标准》将不再沿用旧标准中各行各业分别使用的行业指标，而是统一按销售收入、资产总额和营业收入的多少归类，主要的考察指标是销售收入和资产总额，划分的依据是1998年的统计数据。
参照一些国家的标准及各类企业占企业总数的比重，结合我国的实际情况，我国大型企业标准定为：年销售收入和资产总额均在5亿元以上，其中，特大型企业标准定为年销售收入和资产总额均在50亿元及以上；中型企业标准为年销售收入和资产总额在5000万元以上；其余均为小型企业。
根据新修改的《大、中，小型工业企业划分标准》统计中国有大中型企业合计为10177家。
按新的划型标准，在国家统计局目前掌握的40多万家独立核算工业企业中，大中型企业合计为10177家，比原标准的24120家减少了13943家，减少57.8%,其中大型企业为991家,比原标准的7223家减少了6223家；特大型企业62家，比原标准的268家减少了206家；小型企业为458329家。按新标准，大中小型卓越全部独立核算工业企业的比例分别为0.21%、1.96%和97.83%，这一结构与一些发达国家的企业规模结构基本相似。
大中小型工业企业划分标准——说明
1988年月4月发布 1992年补充
一、本标准是在1978年国家计委《关于基本建设项目和大中型划分标准的规定》和国家统计局现行《大中小型工业企业划分标准》的基础上，由划分企业类型协调小组会同国家经委、国家计委、国家统计局、财政部、劳动人事部、全国工业普查办公室等综合部门，结合当时实际情况，经过协调平衡，做了必要个性与补充，经国务院原则同意，由国家经委、国家计委、国家统计局、财政部和劳动人事部于1988年发布，作为全国工业企业划分大中小型规模的统一标准。
1992年，全国划分企业类型协调小组又对本标准进行了补充，以国经贸企[1992]176号文件予以发布。新补充的标准与原标准具有同样效力，统称为《大中小型工业企业划分标准》。全国划分工业企业大中小型规模统一按照此标准严格执行。
二、本标准适应范围以全部工业生产企业的基层统计单位为划分单位，不论企业隶属于哪个部门，均应按其所属行业统一标准执行。例如电子、核工、煤炭、冶金等部门所属的仪器、仪表行业企业均按机械工业行业中仪器仪表企业的标准执行。
三、本标准依企业生产规模划分为特大型、大型（分为大一、大二两档）、中型（分为中一、中二两档）、小型四个类型。标准规定，凡产品单一的行业，能以产品生产能力功分的必须按产品设计生产能力或查定生产能力划分；凡产品品种繁多，难以按产品生产能力划分的则以生产用固定资产原值（即依上年度财务决算数据）作为划分标准，有特殊规定的除外。
设计能力：是指企业进行生产新建、扩建或技术发行时，设计任务书和技术设计文件中所规定的产品生产能力。
查定能力：是指由于进行设计发行技术革新等措施，企业产品能力已超过原设计能力，或者由于地质条件、设计条件的改变达不到原来的设计能力，在主管机关组织领导下，对企业生产能力重新进行查定，并经主管机关批准的产品生产能力。
按生产用固定资产原值划分规模的企业，属于1986年以后新建的企业，应考虑扣除固定资产价格增长的因素。
四、几项注释：
1、黑色金属工业的钢铁联合企业 指具备从采矿、炼焦、炼铁、炼钢到成品钢材全部生产过程的企业。
2、有色金属工业企业 按生产不同种类的金属分别规定划分标准：
（1）有色金属联合企业指从事采矿、选矿、冶炼的有色金属工业企业。
（2）轻有色金属一般指比重在4.5以下的有色金属，其中有铝、镁、钠、钾等，钛也列为轻有色金属。
（3）重有色金属一般指比重在4.5以上的有色金属，其中有铜、铅、锌、钴、汞、镉、铋等（镍、锡、锑稀有金属单列标准）。
（4）常用有色金属一般指以下10种常用有色金属：铜、铝、锌、铅、镍、锑、锡、汞、镁、钛。
3、化学工业
（1）生产有机原料、合成材料的企业，因产品品种繁多，难以按石化工业的有机原料、合成材料的生产能力划分，可按生产用固定资产原值标准划分。
（2）按生产能力划分两个品种达到同一档次，可升一档次，如企业中两个品种分别达到中一标准，可升为大二。
（3）磷肥厂（普钙）：有自产硫酸的，其小型标准为10万吨以下。
4、机械工业
（1）汽车制造企业的大中小型标准仅适用于载重5吨以下汽车制造厂；重型汽车制造厂是指8吨及以上的载重汽车、7吨及以上的倾卸车和15吨及以上的公路牵引车厂；超重型汽车厂是指生产20吨及以上特种重型载重汽车、载重牵引车的企业。汽车厂、重型汽车厂按生产能力划分，超重型汽车按生产用固定资产原值标准划分。有些汽车厂同时从事汽车制造与汽车改装，应按其主要生产活动性质来划分大中小型。
（2）大中型拖拉机是指20马力（14.7千瓦）以上拖拉机，按部颁布标准台计算。
（3）生产继电器、电容器、微电机的企业参照仪器仪表行业的标准划分。
5、建材工业 平板玻璃标准箱与重量箱的折算比为1:0.85。
6、轻工业
（1）造纸厂综合生产能力指企业具有自制纸浆的纸和纸板综合能力达到规定标准的；商品浆能力达到规定标准的；自制纸浆的纸和纸板综合能力低于规定标准，加商品纸浆能力超过规定标准的。
（2）双门电冰箱为标准台，双门电冰箱与单门电冰箱的折算比为1:0.72；多门电冰箱视同双门电冰箱。
（3）双桶2公斤洗衣机为标准台，双桶洗衣机与单桶洗衣机的折算比为1:0.59；套桶全自动洗衣机与双桶洗衣机的折算比为1.3:1；滚桶式洗衣机与双桶洗衣机的折算比为1.5:1。
（4）精制盐与原盐的折算比为2.2:1，两种产品不得重复计算。
（5）手表企业的标准仅指生产手表的全能厂，对来件组装电子表的组装厂，应区别于全能厂的标准，全能厂与组装厂折算系数为1:5。
7、纺织工业
（1）化学纤维企业既生产长丝又生产短丝，可将长丝能力折合为短丝能力，然后以短丝能力作为划分标准。1吨长丝能力折合为3吨短丝能力。
（2）精、粗毛麻纺织厂标准是指全能企业。如精纺企业具备从纺织、印染到成品的全套加工生产能力；粗纺织企业具备从原料加工、纺织、印染到成品全套加工生产能力。不是全能厂的、则精毛纺、麻纺大型一标准为2万锭及以上，粗毛纺为0.9万锭以上。
8、凡按生产能力标准划分的企业，不仅生产能力要达到本标准，同时生产用固定资产原值大型一档企业一般控制在6000万元以上，大型二档企业一般控制在3000万元以上。其中，轻工行业的造纸、洗衣机、自行车，纺织行业的棉毛、麻、丝、绢纺织，烟草企业，生产用固定资产原值必须在2000万元以上。
9、作为基层统计单位的电力工业局，如果下属有大型的发电厂或供电局，该电力工业局可列为大型企业，也可申请为特大企业。如果电力工业局内只有中型电厂或供电局，只能列为中型企业。
10、市政公用工业
煤气企业：
（1）年末供气户数：指本企业年末所拥有的实际居民用户数。
（2）人工煤气工业用户按10立方米/日折成一个用户，公共福利用户按2立方米/日折或一个用户。
（3）液化石油气按其使用钢瓶的种类（50公斤及15公斤两种）分别折算成一个用户。
（4）天然气工业用户按4立方米/日折成一个用户，公共福利用户按0.8立方米/日折成一个用户。
（5）不直接供应用户的独立的煤气生产企业，某年末供气户数指标按煤气实际供气能力（日供气量），按照居民用量占60%，非居民用量占40%的比例，并按居民户用量2立方米/户·日和非居民用量10立方米/户·日折算成居民用户。
11、《大中小型工业企业划分标准》中，凡规定有两项（或以上）划分的行业，企业规模的两项（或以上）指标同时达到标准。
行业类别 特大型企业标准
一、钢铁工业
（一）钢铁联合企业 ①年产钢150万吨及以上；
②生产用固定资产原值10亿及以上。
（二）独立铁矿 ①年产铁矿石能力600万吨及以上；
②生产用固定资产原值8亿元以上。
二、有色金属工业
（一）有色金属联合企业
1、镍、锑、锡加工企业 ①年产能力5万吨及以上；
②生产用固定资产原 值6亿元及以上。
2、重金属企业 ①年产能力7万吨及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（二）氧化铝企业 ①年产氧化铝能力60万吨及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（三）冶炼电解企业 ①年产电解铝能力20万吨及以上；
②生产用固定资产原值8亿元以上。
三、煤炭工业
矿务局（或独立煤炭开采企业） ①年生产能力1000力吨及以上；
②生产用固定资产原值10亿元以上。
四、石油工业
（一）天然气开采企业 ①年产天然气能力50亿立方米及以上；
②生产用固定资产原值20亿元及以上。
（二）石油开采企业 ①油田年开采能力350万吨及以上；
②生产用固定资产原值20亿元以上。
五、石化工业
石化联合企业 ①年生产能力：
原油加工500万吨及以上，
化纤单体、聚合物20万吨及以上，
基本有机原料20万吨及以上，
乙烯30万吨及以上，
合成橡胶20万吨及以上；
（注：生产能力其中一项达到标准即可。）
②生产用固定资产原值8亿元以上
六、化学工业
化工联合企业 ①生产能力：两种及两种以上产品的
年生产能力达到大一标准；
②生产用固定资产原值5亿元及以上。
七、电力工业
（一）发电企业 ①装机容量：l20万干瓦及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（二）供电企业 ①售电量：l00亿干瓦小时（度）及以上；
送电线路：2000公里及以上；
②生产用固定资产原值5亿元及以上。
八、军工工业
（一）航天工业企业 生产用固定资产原值5亿元及以上。
（二）航空工业企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
（三）核工业企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
（四）兵器工业企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
九、机械、电子、森工、轻工、纺织、医药、市政公用企业
（一）机械工业
1、重工机械制造企业 ①年产能力6万吨及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（注：两个指标须同时达到标准）
2．汽车制造企业 ①年产5吨以上载重汽车8万辆及以上；
②生产用固定资产原值10亿元及以上
（注：两个指标须同时达到标准）
轿车制造企业 ①年产能力5万辆及以上；
②生产用固定资产原值10亿元及以上
（注：两个指标须同时达到标准）
3．拖拉机制造企业 ①年产36．8千瓦（5O马力）及以上拖拉机
6万标准台
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（注：两个指标须同时达到标准）
4．船舶修造企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
5．通用机械、机床制造企业 生产用固定资产原值5亿元及以上。
（二）电子工业企业 生产用固定资产原值5亿元及以上。
（三）森工企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
（四）轻工业
1．盐、糖、造纸联合企业 年产用固定资产原值5亿元及以上。
2．印制工业企业 生产用固定资产原值6亿元及以上。
（注：专指中国人民银行印制总公司
所属印钞制市企业）
（五）纺织企业
化纤联合企业 ①年产能力化纤30万吨及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（六）医药企业
化学原料药企业 生产用固定资产原值5亿元及以上。
（七）市政公用工业
1、自来水企业 ①实际综合生产能力250万立方米／日及以上，
②Dg75以上供水管道长度2500公里及以上；
③生产用固定资产原值6亿元及以上。
（注：各项指标同时达到）
2．煤气企业 ①年末供气120万户及以上；
②生产用固定资产原值6亿元及以上。
（注：各项指标同时达到）
Ⅳ 为什么小公司股票收益大于大公司股票收益
每股收益是利润除以股本，大公司股本超级巨大
Ⅵ 小公司效应的现象
Banz(1981)发现股票 市值随着公司规模的增大而减少的趋势。同一年，Reimganum(1981)也发现了公司规模最小的普通股票的平均收益率要比根据CAPM模型预测的理论收益率高，且小公司效应大部分集中在1月份。由于公司的规模和1月份的到来都是市场已知信息，这一现象明显地违反了有效市场假设。最近Siegl(1998)研究发现，平均而言小盘股比大盘股的年收益率高出4.7%，而且小公司效应大部分集中在1月份。由于公司的规模和1月份的到来都是市场已知信息，这一现象明显地违反了 半强式有效市场假设。Lakonishok等(1994)的研究发现，高市净盈率的股票风险更大， 在大盘下跌和经济衰退时，业绩特别差。市盈率与收益率的反向关系对EMH形成严峻的挑战，因为这时已知的信息对于收益率有明显的预测作用。
