A. 什么是大数据和大数据平台
大数据其实是很多的额知识进行累加，然后从里面选取一些有用有价值的信息
B. 大数据板块概念股有哪些
大数据概念一共有100家上市公司，根据云财经龙头挖掘机自动匹配，大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 海量数据、 先进数通、 美亚柏科。
C. 大数据概念股是哪些,大数据概念龙头股公司详细名单
:大数据概念股：
就主题投资而言，"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题，大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合，更加准确地抓住了云计算、物联网的本质，以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。
"大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。
"大数据"时代更多的商机来自于应用，我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。
第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。
第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联、天玑科技、银信科技。
第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。
第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。
D. 大数据云计算龙头股有那几支
股票我不懂，个人认为那只是合法的赌博而已。
云计算在国内名列前茅的有:阿里云，网络云，腾讯云，360云
望采纳，谢谢！
E. 大数据概念股有哪些
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。数据本身是资产，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。 工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与“大数据”密切相关。 “大数据”相关上市公司概念股一览： 数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思(加入自选股,参加模拟炒股)、美亚柏科(加入自选股,参加模拟炒股); 语音识别：科大讯飞(加入自选股,参加模拟炒股); 视频识别：海康威视(加入自选股,参加模拟炒股)、大华股份(加入自选股,参加模拟炒股)、华平股份(加入自选股,参加模拟炒股)、中威电子(加入自选股,参加模拟炒股)、国腾电子(加入自选股,参加模拟炒股); 商业智能软件：久其软件(加入自选股,参加模拟炒股)、用友软件(加入自选股,参加模拟炒股); 数据中心建设与维护：天玑科技(加入自选股,参加模拟炒股)、银信科技(加入自选股,参加模拟炒股)、荣之联(加入自选股,参加模拟炒股); IT咨询、方案实施：汉得信息(加入自选股,参加模拟炒股); 信息安全：卫士通(加入自选股,参加模拟炒股)、启明星辰(加入自选股,参加模拟炒股)。 数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科 语音识别：科大讯飞 视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子 商业智能软件：久其软件、用友软件 数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联 IT咨询、方案实施：汉得信息 信息安全：卫士通、启明星辰： 一、大数据时代已到来 1.1. 大数据的定义与辨析 继物联网、云计算之后，“大数据”已迅速成为近期市场争相传诵的热门科技概念。大数据的确切定义尚无统一说法。根据维基网络的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。
F. 什么是大数据概念股票中国A股有哪些大数据概念股
英国作家菲利普？鲍尔（Philip Ball）在《预知社会：群体行为的内在法则》一书阐述了一种观点，即个体行为是无法预知的，但当个体数量达到一定程度时，群体行为往往会表现出一定规律，通过统计物理和生物化学中的种种自然规律，可大致预知社会群体行为的运行法则。
数年来这个困惑一直存在。不久前，IBM技术创新全球副总裁伯纳德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演讲令笔者产生了醍醐灌顶之感。
梅耶森博士在演讲中表示，
这是个很诱人的话题。早在原始社会时期，能比常人早知道天气变化规律，用于指导生产劳作，就有可能成为部落巫师甚至是首领。而巫师未必真具有法力，或许只是比常人掌握了更高层次的知识而已，同时利用了这种信息判断能力的不对称。之后算命这个行当经久不息，也大致继承于此。而当代社会热衷的分析预测，不过也是巫师算命的行当罢了。可以说，任何成功的预测，都是基于对大量有效信息的掌握和准确分析。
基于大数据的智慧产业的重要意义在于，可以更准确地把握市场需求和预测社会群体行为，在此基础上优化各个产业企业环节的生产效率，并以此提升整个社会的生产力。
人类从狩猎到耕种，是利用了土地资源升级了社会生产力；进入工业时代，是利用机器解放了人类的双手升级了社会生产力；电子通信和互联网的出现，大大提升了全球资讯的使用效用，并以此进一步提升了社会生产力。在经历了2008年金融危机后，在欧债危机的影响下，下一个产业升级出自于哪里众说纷纭，而智慧产业很可能成为下一个产业革命的关键。
以工业企业为例，对于社会信息的有效掌握和分析，有助于企业准确把握市场下一个热点或趋势，降低创新过程中的失败概率，也有助于提升企业在市场营销和销售过程中的效率，避免泛广告投放的效率低下。反之，作为消费者，也会更有效率地找到自己想要的商品。现在网购平台构建的你可能喜欢的产品功能，就是这种效率提升的初级应用。
大数据产业链有很多环节，未来都可能面临较大的发展机遇。首先，信息数据产生将会是第一个环节。
信息的产生很好理解，比如，现在公众每天使用的互联网和无限通讯，即时通讯、微博、手机电话、短信、彩信甚至是每一个互联网点击（通过点击习惯可以分析经常浏览某类网站，喜欢某类商品，以及上网时间等使用习惯），都是数据的产生。现在数据产生最多的领域是物联网，根据IBM的分析，上网人数和手机人数在过去最多是2-5倍的增长，而物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍。上述领域拥有大量的数据，企业可以依靠这些数据，或进行分析自我提升效率，或出售这些数据（当然，前提是不涉及个人私密信息的数据）给专业分析机构。其次，信息数据的大量产生需要存储。
存储设备领域的增长潜力同样不容忽视。虽然存储设备是整个产业链中技术含量最少的，同时发展空间也可能没有其他子行业充满想象力，但却可能是增长最稳定的子行业。再次，信息数据需要采集整理。
这个环节是整个大数据产业链的最末端，也可能是最具技术含量和产业附加值的子行业。任何数据不经过分析这一环节，都无法落实到实际应用。而且，在同样的数据面前，谁分析出的结果最有效，将决定谁才是真正的大数据智能产业领跑者。
因此，挖掘A股上市公司中的
大数据概念股
（在中国大数据成熟之前，相信会有不少个股仅属于概念股）显得至关重要。
在国金证券、中信证券和光大证券等研究机构的报告中，确实有不少上市公司被列入大数据关注标的。这三家机构选出的标的有：
超图软件、科大讯飞、拓尔思、汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件、广联达、大智慧、四维图新、威创股份、卫士通、天玑科技、远光软件、美亚柏科、恒泰艾普、华胜天成等。
中国大数据时代还刚刚开启，上述这些上市公司中，谁是真正的大数据受益股，谁压根就想不到进入大数据领域，又或者谁真正拥有大数据所需的技术优势，还得是骡子是马拉出来溜溜。
不过，在大数据浪潮下，相信上述上市公司中会有真正的受益者脱颍而出，但究竟是谁这需要投资者密切跟踪和下功夫研究了。
G. 怎样找互联网+和大数据的相关股票代码
实际上，移动互联网的最大投资机会在于对传统行业的改造，互联网思维和传统思维最大的不同就是对于用户的理解，而把传统消费者转变为用户，是盘活存量的一个表现形式，市场无天花板。按照用户属性，将分为B2C和B2B进行研究。
B2C模式：
B2C是Business-to-Customer的缩写，而其中文简称为“商对客”。也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、在网上支付。
按照上述的四大要素进行筛选，发现旅游、房地产、汽车、金融、医疗健康满足我们所设立的条件，将成为移动互联网首先改造的五大传统行业。
在线旅游：看好度假游，2015年仍以价格战为主
2013年，中国旅游市场规模达到2.63万亿，但在线旅游市场仅为2181亿，渗透率为8.3%。我们预计，未来两年，中国旅游市场的复合增长率为13%，到2015 年底达到3.38万亿，移动互联网会加快旅游市场在线化的进程，预计2015年，在线旅游渗透率将达到12%，市场规模达到4061亿元。
目前中国在线旅游主要分为机票、酒店、度假游三块，其中度假游包括出国游、国内游、周边游（景区门票）。
1) 机票在线预订发展较早，其标准化程度高，发展较为成熟，未来占比将逐步下降；
2) 酒店在线预订发展时间较长，但由于涉及酒店、传统旅行社之间的利益再分配，市场普及度仍不高，所以仍处于快速成长期。由于利润率丰厚，2015年将成为价格战的主战场。
3) 度假游处于发展初期，随着旅游内容和旅游服务不断提升，未来占比将不断上升。
相关个股：众信旅游(002707)、腾邦国际(300178)、石基信息(002153)、中青旅(600138)。
互联网地产：看好社区O2O 和家装建材互联网化
我们认为在房地产生态体系下，新房销售、家装建材、二手房销售、社区服务四个环节满足互联网化的四大要素。
1）新房销售的互联网渗透率已经达到10%左右，处于高速成长期，也代表着目前市场对于互联网地产的认识。
2） 家装建材互联网化处于快速成长期，由于家装建材品类很多且对接各类服务，所以在PC互联网时代并没有很高的渗透率，但是随着移动互联网的到来，家装建材互联网化的进程大幅加快；
3） 二手房互联网化处于成长初期，由于搜房模式被颠覆，延误了整个产业互联网化的进程，目前新的二手房互联网化模式在形成中。
4） 社区服务互联网化处于初创期，由于社区服务本身处于初创期，伴随着产业的发展，加上移动互联网普及率提升，以及创业者的涌入，社区服务互联网化的发展速度将更快。
相关个股：三六五网（300295）、金螳螂（002081）、东易日盛（002713）、广田股份（002482）、捷顺科技（002609）、安居 宝（300155）、三泰控股（002312）。
互联网汽车：看好汽车后市场互联网化
汽车后市场的服务包含更多内容，其中有维修保养、改装、二手车交易、金融、租车等，每一项都是千亿级的大市场，通过极致的后市场服务来获取用户，最终形成车生活服务，即车联网。其O2O的发展模式也是通过汽车垂直平台和社交平台的入口优势将用户引流至线下的服务商。
汽车前市场互联网化：四维图新（002405）、新宁物流（300013）、永太科技（002326）、荣之联（002642）、双林股份（300100）、泰豪科技（600590）。
汽车后市场互联网化：德联集团（002666）、隆基机械（002362）、金固股份（002488）、亚太科技（002540）。
互联网金融：看好平台层和应用层
目前金融市场最大的用户痛点就是收益率和风险无法完全匹配，也是互联网金融可以去颠覆的方向。
我们把互联网金融产业链分为IaaS，PaaS，SaaS，2015年更看好PaaS（平台），SaaS（应用）的投资机会。
PaaS层受益投资标的：恒生电子（600570）、东方财富（300059）、金证股份（600446）、同花顺（300033）。
SaaS层受益投资标的：世联行（002285）、三六五网（300295）、上海钢联（300226）、生意宝（002095）、怡亚通（002185）、腾邦国际（300178）。
互联网医疗：看好重度垂直、医疗信息化、医药电商
互联网医疗生态格局的演变路径如下：
首先，“单环节-大而全”的医患互动等环节平台如雨后春笋般崛起，进入红海状态，由于规模效应的存在，以及轻模式无边界扩张的特征，最终将整合为几大“单环节-大而全”互联网医疗巨头。
第二步，重度垂直模式开始出现。由于重度垂直模式的用户具备“高单价”、“高粘性”、“高频次”的特征，更容易获得医院的合作倾向，因此较“单环节-大而全”平台更容易打通医院产业链。
第三步，各适合于“重度垂直”的细分医疗服务相继从“大而全”平台切分出去，大而全平台上“厚利”用户逐渐流失到“重度垂直”平台，留在“大而全”平台商的逐渐只有低频、低粘性、低单价的“薄利”用户。
第四步，基于本地医疗资源的“重度垂直”本地化完成，跨区域竞争逐渐开始显现，跨区域“重度垂直”医疗模式逐步成为可能。
最后，整个互联网医疗的生态格局呈现类似“一全多垂”的局面。
重度垂直：九安医疗（002432）、三诺生物（300298）、宝莱特（300246）、乐普医疗（300003）、福瑞股份（300049）、运盛实业（600767）。
医药电商：九州通（600998）、一心堂（002727）。
医疗信息化：卫宁软件（300253）、万达信息（300168）、易联众（300096）、海虹控股（000503）、宜华健康（000150）。
B2B模式：
B2B是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网，通过 B2B 网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
最易于在移动互联网时代实现转型的行业必须满足四大要素：1）上游分散或议价能力减弱；2）品类丰富，渠道层级复杂，效率低下；3）市场空间大；4）海量中小企业用户。
企业的经营环节分为采购、生产和销售。其中，生产不能互联网化，而采购和销售是互联网改造的核心。在互联网改造的第一阶段，采购渠道不变，使用B2C 电商模式重构销售环节，扩大销售面；在第二阶段，随着B2C 平台建立和大数据普及，电商可以更好的获取客户需求，从而形成了以消费者需求为导向的C2B模式，这对企业采购能力形成巨大挑战，而供应链效率最好的解决方式就是B2B电商平台产业化发展。
B2B电商重构价值链始于流通环节。对于原有生态环境，B2B 电商通过剔除多级经销商，减少中间成本，解决流通环节成本，加上提供线下服务对中小企业用户形成强大的粘性。
垂直电商平台商业全景
我们站在全局的高度，主要考虑四大组成部分：
1)电商平台本身。模式有选择自营和第三方加盟，自营控制力强而第三方有利于提升品类丰富度，各有利弊。其次，交易要形成闭环。线上要有PC和移动端的软件，线下要提供销售服务和技术支持，仓储物流和第三方支付是连接线上和线下的纽带，而第三方支付是打通交易闭环和提供后续增值的关键。
2)与上游供应商的关系。平台获取大型供应商和中小型供应商的成本和方式都不一样，对上游供应商的议价能力决定产品丰富度和价格，直接影响下游客户体验；
3)与下游企业用户的关系。下游大型客户对于平台的价值不大，中小客户具有长尾价值时，决定了最终平台价值。
4) 增值服务。在提升平台的用户粘性和盈利模式过程中，要提供增值服务，决定了企业商业模式的完整性和平台最终价值。
受益投资标的推荐：
农资行业（包含大数据公司）：江淮动力（000816）、大北农（002385）、芭田股份（002170）、康达尔（000048）、辉丰股份（002496）、司尔特（002538）、诺普信（002215）、金正大（002470）。
钢铁行业：上海钢联（300226）、欧浦钢网（002711）。
快消品行业：怡亚通（002183）。
外贸行业：焦点科技（002315）。
化工品行业：生意宝（002095）。
旅游行业：腾邦国际（300178）。
电子元器件行业：力源信息（300184）。
机械组件：智慧能源（600869）、晋亿实业（601002）。
煤炭行业：瑞茂通（600180）。（ 指尖理财）
H. 大数据股票有哪些
大数据概念股 : 就主题投资而言,"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题,大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合,更加准确地抓住了云计算、物联网的本质,以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。 "大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。 "大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。 第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。 第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。 第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。 (南方股票频道)
I. 大数据龙头股有哪些
:大数据概念股： 就主题投资而言，"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题，大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合，更加准确地抓住了云计算、物联网的本质，以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。
"大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。
"大数据"时代更多的商机来自于应用，我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。
第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联、天玑科技、银信科技。
第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。
第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。
J. 大数据概念股票龙头股票有哪些
大数据概念一共有100家上市公司，其中22家大数据概念上市公司在上证交易所交易，另外78家大数据概念上市公司在深交所交易。
根据云财经智能题材挖掘技术自动匹配，大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生
海量数据、
三联虹普、
东方国信。