1.、如果券商能提供接口，那非常简单。不过对绝大多数人，这是废话，一是券商不给提供，二是即使提供了，你的程序也得到营业部去跑。
2、 券商不提供接口，那就只能从交易软件客户端来想办法了
方法一：keyboard和mouse模拟的办法，比较笨的办法，速度快不起来。按我以往的经验，这种模拟keyboard和mouse的操作，因为要和UI打交道，很多地方得Sleep，不然很容易出错，自动下单，出错了可不是好玩的，那损失的都是钱。要想尽量减少出错，stress test的时候每步的sleep时间都得足够长，但这样一来，要足够可靠的话，整个过程估计3-5秒也完成不了。这个办法虽然是笨点，但如果对速度和可靠性的要求不高，也是可以接受的，毕竟要比手动操作要快。（对可靠性有担心的，可以留着交易软件每次下单前的确认窗口，这样还可以有最后一次人工确认的机会，但这样一来，批量下单就下不了了）。
方法二：跳过交易软件的UI层，直接调用下层的函数完成交易。大致方法是，1，得要code injection, 进程注入，你的代码得在交易软件的context下运行才行，2. 用debugger慢慢去看，了解交易软件自身是如何调用下层的函数去完成下单，比方说通达信的交易软件，与交易相关的函数，基本在tc.dll和tcapi.dll里面。这个办法弄通了，那下单估计可以在100ms以内完成，就完全和UI无关了。
方法三：从基于web和wap的交易上面动脑筋，这个渠道的下单方式，应该是http post了一些数据回server, 研究一下具体的格式就可以了。这条途径，从client来讲，下单的速度应该和方法二差不多。
3、FIX协议也是一种可能的突破口，部分柜台系统供应商已有现成的FIX产品，有基金、QFII客户的部分券商有采购（如中信证券），可以尝试一下。
『贰』 想要开发一个股票交易软件 需要怎样获取实时数据 数据接口
惠德赢策 大家记住了啊，这个垃圾公司老板叫：祝清。公司内部垃圾就算了，公司出的产品都是骗人的，还有他们开发的一个模拟炒股的网站要交钱才能炒股，都是骗人的，大家千万别上当受骗，这家公司老板超级卑鄙，合伙别人把他原来的公司给搞垮自己开公司，不过心在自己公司也快倒闭了，员工工资都发布出来了，哈哈，真鸡-巴爽呀，那个B儿子真没话说了。
我就是受害者呀，喷血相告，切记呀
『叁』 我是做程序化交易的，在国内有开放api接口的软件吗 股票的，期货的。
真搞不懂为什么最近程序化交易软件竟然流行？
如果说真正好软件，只要你把电脑开上了，岂不是自动赚钱了吗？不劳而获，只需一次性投入一个软件的购买费用，天上掉馅饼？
~~
附录：程序化软件的骗人伎俩
我知道这篇文章会触犯到一些人的利益，但我还是想把一个真相还原出来。
在程序化的交易当中，有些交易系统表现的异常优异，正确率经常在90%以上，而盈利率也高的惊人。尤其前些年在市场上销售非常火爆的某些股票，期货软件，在市场推广的时候，经常给投资者看买入和卖出的信号，通常都是接近完美的。为什么会有如此高效的“摇钱树”呢？这些系统是在骗人呢？还是真实的呢？我们不得不见识一个在金融编程当中，很神奇的一类函数“未来函数”。
我们首先看一个交易测试报告：（如图）
通过这个报告我们看出，在两个交易周之内，我们的盈利率达到接近60%，正确率100%，这套系统真是“神”了。不出一年的时间，这个盈利速度，这个世界都被我们买下了，但是这里，有个极大地陷阱。就是我们的未来函数之一
“refx”，这个函数的功用是从目前的k线图向后定位，比如我们上面的编程语言中，refx(close,1)>close,bk；也就是说，只有后一根k线图的收盘价高于本根收盘价了，我们才买入，而一到了第二根k线图，我们就卖出平仓。这样的系统，可能不赚钱么？正确率一定是100%，因为你的入场条件限定了，只买入未来上涨的信号，所以正确率一定是100%，但是这种系统，在我们实战当中，意义为0。因为你在真正的未来中，是无法知道下一根k线如何变化的。
以上只是通过一个非常简单的例子告诉大家未来函数在金融编程当中的功用，但也不是一无是处。而且有些软件利用的未来函数比这个例子要高明很多，比如通过指定时间，time,
week这样的函数达到和未来函数同样的目的，但是本质是一样的。所以希望大家能够在测试结果的时候，留着一个心眼。同时希望各位软件开发商有点职业道德，不要赚取那些已经很痛苦，希望通过软件来稳定盈利，最后却竹篮打水一场空的可怜投资者的钱。
『肆』 个人可以开发股票交易软件进行下单吗
我觉得很有风险，搞不好给你当犯罪分子处理。看看开发火车票插件那个案例就可以了，你跟他是一个道理。
这种软件需要经过审查和资质认定吧，如果不经过他们的认定会把你当黑客处理也说不定。
不过你很有魄力！
以上是我的见解。
『伍』 自己制作股票自动买卖软件需要哪些知识
这个必须要有交易所的交易API接口才能开发，如果是要获得单纯的行情数据信息，那个很简单，新浪，腾讯，搜狐都有免费的API开发文档接口给你，你写到程序里面就可以了，我是程序开发的，有兴趣可以探讨下。谢谢
『陆』 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
『柒』 股票软件哪个可以自动交易
美股研究社有分享几个方法：1.、如果券商能提供接口，那非常简单。不过对绝大多数人，这是废话，一是券商不给提供，二是即使提供了，你的程序也得到营业部去跑。
2、 券商不提供接口，那就只能从交易软件客户端来想办法了
方法一：keyboard和mouse模拟的办法，比较笨的办法，速度快不起来。按我以往的经验，这种模拟keyboard和mouse的操作，因为要和UI打交道，很多地方得Sleep，不然很容易出错，自动下单，出错了可不是好玩的，那损失的都是钱。要想尽量减少出错，stress test的时候每步的sleep时间都得足够长，但这样一来，要足够可靠的话，整个过程估计3-5秒也完成不了。这个办法虽然是笨点，但如果对速度和可靠性的要求不高，也是可以接受的，毕竟要比手动操作要快。（对可靠性有担心的，可以留着交易软件每次下单前的确认窗口，这样还可以有最后一次人工确认的机会，但这样一来，批量下单就下不了了）。
方法二：跳过交易软件的UI层，直接调用下层的函数完成交易。大致方法是，1，得要code injection, 进程注入，你的代码得在交易软件的context下运行才行，2. 用debugger慢慢去看，了解交易软件自身是如何调用下层的函数去完成下单，比方说通达信的交易软件，与交易相关的函数，基本在tc.dll和tcapi.dll里面。这个办法弄通了，那下单估计可以在100ms以内完成，就完全和UI无关了。
方法三：从基于web和wap的交易上面动脑筋，这个渠道的下单方式，应该是http post了一些数据回server, 研究一下具体的格式就可以了。这条途径，从client来讲，下单的速度应该和方法二差不多。
3、FIX协议也是一种可能的突破口，部分柜台系统供应商已有现成的FIX产品，有基金、QFII客户的部分券商有采购（如中信证券），可以尝试一下。