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python获取股票逐笔交易数据

发布时间: 2022-09-04 09:56:47

㈠ 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包装成函数,传入你要获取的股票代码,df包含30个列的内容,你可以输出你想要的列,也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号,以i为基础你可以获取所有row的数据,包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法,你学明白python后,tushare用起来就方便了。

㈡ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

  • 方法一

    前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。

  • 方法二

    是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的。


  • 方法三

    鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。

  • 方法四

    就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,不过T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧

㈢ 如何使用Python获取股票分时成交数据

可以使用爬虫来爬取数据,在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求,要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助

㈣ 炒股软件的实时数据是怎么获取的

如果你只是需要进行实时选股,则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能(各家叫法不同,但意思一样的),结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标,可实现实时的的股票监控。

如果你需要的是实时获取股票数据,则有专门的股票实时行情API接口,例如微盛的股票实时API接口,通过这样的接口,编程即可取得实时的股票数据。

㈤ 股票池如何用python构建

股票池用python构建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚宽,对比一下聚宽、优矿、大宽网(已经倒闭了),都大同小异,选哪个都一样。

虽然这些平台都大同小异,但是代码可不能简单复制粘贴,因为底层函数库是不一样的,有可能在别的平台根本用不了某个函数,并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。

代码的思路是,每个月底进行调仓,选出市值最小的股票交易,去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票,然后选择最小市值的10只,基准是创业板综指,看看结果。

python构建数据获取方法是:

这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来,这里下载起始时间为20160101,截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。

这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。

第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据,假设获取三年的历史数据,一年一般220个交易日左右,那么3年需要请求660多次左右,如果以这种方式的话,就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。

第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据,股票数量有大概3800多个,需要请求3800多次,但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次,也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。

理论上,你获取的历史范围超过17.3年,那么使用第一种方式才比第二种方式快。

㈥ 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。

㈦ 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中,是通过s_datapath变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。

㈧ 如何使用python抓取炒股软件中资金数据

这个说来有点复杂,用fiddle监控软件跟服务器间的通讯,找到数据源地址,然后用excel或python抓这个源地址数据,可能还要加上反扒代码,构造时间戳等等,你网上找python网抓视频教程看看就知道了。

㈨ python怎么抓新浪百度股票数据 datareader

应该都是可以获取的,一般获取数据有两个方法,get和post,在源码能够显示的使用的是get,而post一般是用异步加载的形式进行展现的。