❶ 《就做赚钱的傻瓜简单实用的傻瓜式炒股法》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《就做赚钱的傻瓜》（宋建文）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan..com/s/1in9WakTQKGczLmDK1VRBgQ 密码：j82d
书名：就做赚钱的傻瓜
作者：宋建文
豆瓣评分：7.4
出版社：中信出版社
出版年份：2011-7
页数：216
内容简介：
《就做赚钱的傻瓜:简单实用的傻瓜式炒股法》内容简介：什么人能在股市里赚到钱？大才、博学之士、专家，还是证券研究员？有这么一群“傻瓜式”投资者，他们知道自己不是天才，只用简单的方法选股、买卖股票；不频繁操作，不盲目跟风，有明确的投资目标。他们有时候会被大多数投资者讥笑为“胆小鬼”，有时候会被小部分投资者讽刺为“傻大帽”，但他们却能实实在在赚到钱。
《就做赚钱的傻瓜:简单实用的傻瓜式炒股法》从理念到实战介绍了这种有别于其他投资方法的“傻瓜式炒股法”，从思维入于.逐步涉及炒股实战法则、赢利系统建立、选股、解读信息、投资纪律等内容，旨在让没有接受过专业金融知识学习的投资者认清自我，认识股市涨跌本质，建立一套傻瓜式的投资方法，形成一套傻瓜式赢利模式，帮助普通股民轻松在股市赢利。
作者简介：
宋建文，现任全国工商联古玩业商会会长、中国博物馆协会民办博物馆专业委员会主任、中华古玩文化研究院院长、亚洲中国鼻烟壶联合会秘书长。20世纪90年代初开始参与北京古玩城的创建管理，1992年策划组织了国内第一次文物监管物品拍卖会，1996年策划举办了第一届北京中国古玩艺术品博览会，1997年策划成立了全国古玩市场联谊会，1998年策划举办了首届中国古玩市场论坛，2000年策划成立了北京工商联古玩业商会，2002年策划成立了全国工商联古玩业商会，2009年策划举办了首届全国民间博物馆论坛。撰写发表过《文物从这里走向市场》、《民间博物馆自己的日子》、《国粹苑艺术品休闲广场畅想曲》、《鼻烟壶鉴赏记》等纪实、议论、抒情类文章近500篇。编辑出版过《古玩》、《古玩漫忆》、《中国古典家具收藏与投资全鉴》、《中国艺术品市场导航》等刊物、书籍10多种。
❷ 《股票交易进阶:征战A股市场的高效技术》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《股票交易进阶:征战A股市场的高效技术》网络网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan..com/s/1FLoU3L8x9zlekhMDAmlqDQ
简介：傻瓜炒股能不能赚到钱?回答是肯定的：大有人在。你完全可以一无所知，就加入炒股大军，而且也有很多人，就是这样加入的。在操作上，其实也没有什么困难。
❸ 职业散户可以使用量化交易技术吗
其实量化交易初级部分就是程序化交易，这个没什么神秘的，也没什么高难度的技术，就是程序控制检测行情，发现机会，下单操作。就这么简单，甚至还有不用写代码的，直接拖动模块拼接逻辑的，就能形成一个程序化交易策略，用于实盘交易。
在网络上搜索“不用敲代码就可以量化交易”就能找到一大堆答案，前几个就很不错。
❹ 股票量化是什么
股票量化即“量化交易”有两层含义：一是狭义的，指量化交易的内容，将交易条件转化为程序，自动下单；第二，广义上是指系统交易方式，是一个综合的交易系统。也就是说，根据一系列的交易条件，一个智能的辅助决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，在交易过程中管理风险控制。
通过量化交易制定策略的方法极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
具体如何理解股票量化交易，量化交易至少应该包括五个方面的要素：
(1)买入和卖出的信号系统。
(2)牛市还是熊市的方向指引，比如用200天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。
(3)头寸管理以及资金管理。
(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。
(5)投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。以上就是关于如何理解股票量化交易的全部讲解。
量化投资和传统的定性投资本质上是一样的，都是建立在低效或弱有效市场的理论基础上。两者的区别在于：量化投资管理是“定性思维的定量应用”，更强调数据。
从量化交易的角度来看，目前国内多采用监督式机器学习。例如，我们将投资交易比作装配厂。手工交易就像工人手工完成的传统装配工作。量化交易就像把工厂改造成全自动装配车间。虽然在整个，组装过程中没有人的参与，但是设计师应该指定机器在顶级设计中应该在什么时候做什么。
❺ 《量化投资技术分析实战——解码股票与期货交易模型》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《MATLAB量化投资实战视频》网络网盘资源免费下载
链接:https://pan..com/s/1L0BtCA2VlRzXPoWffOCZmQ
MATLAB量化投资实战视频|课件|第1讲|第8讲.mp4|第7讲.mp4|第6讲.mp4|第5讲.mp4|第4讲.mp4|第3讲.mp4|第2讲.mp4|第1讲_MATLAB量化投资快速入门.ppt|MATLAB量化投资实战1_3.mp4|MATLAB量化投资实战1_2.mp4|MATLAB量化投资实战1_1b.mp4|MATLAB量化投资实战1_1a.mp4
❻ 股票量化是什么意思
所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，同时利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外，周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。
拓展资料:
一、量化交易特点
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
二、量化交易潜在风险
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
❼ 有没有一套胜算率很高的傻瓜式股票交易模式
股票肯定不会存在胜算率较高的傻瓜式的交易的模式，如果的有的话的，就不会存在还有人花费大量的时间和精力去学习研究的分析的股票的方法，也不会有人出现的大幅度亏损的情况，如果有人研究出了胜算很高的傻瓜式的交易方法和模式的话，那该技术肯定要被市场淘汰，因为一种方法被大多数人使用后，而且成功率较高的情况下，庄家机构肯定也会熟知，之后会采用逆向的操作方法，该方法后期也不存在任何实在的操作意义了，比如早在十几年前的市场的一些的成功率较高的技术指标的使用方法。
比如大家都知道的MACD和KDJ的金叉和死叉，还有各种顶背离和底背离等技术方法，之前成功率较高，现在再看这些技术就大大失去了其使用原理，但很多投资者会说，其发现很多人能够股市中稳定的投资者，感觉他们的分析方法和使用方法单一简单，感觉跟傻瓜式的交易模式并无区别，其实这部分投资者在的实践和总结后，得出一套的适合的自己的交易模式，通过化复为简，股市最高的操作境界就是“大道至简”。所以股市并不存在的一些或者一套的胜算较高的简单的傻瓜交易模式，但是的存在一些的实用性较强，相对较为简单的操作方法，下面我跟大家逐一介绍下。
总结：我从两个方面给大家讲解了我觉得交易较为简单的方法，不需要去研究一些较为复杂的技术，也不需花费大量时间选股，避免自己的频繁交易，操作中顺应趋势，趋势改变选择卖出，在操作过程中反复跟着自己的熟悉的个股，把握其大部分上涨阶段，不要逆势操作和盲目操作，在操作一些完全不熟悉的个股。感觉写的好点个赞呀，欢迎大家关注点评。
❽ 股市量化交易的方式适不适合散户
随着国内投资者整体素质的提高，量化程序化交易的人越来越多，建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中，程序化交易相对于股票而言，它更适合期货。推荐它的原因有以下:
降低人性弱点，对交易行为的影响。
每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者，很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候，如果处理不当，很可能造成两种极端，一种是被长时间打入冷宫，另一种是极度自信。
但是，程序化交易就不一样，比较理性，依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单，恐惧等都会影响最后的交易结果。
程序化交易语言的选择。
想要实现程序化交易，必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。
如果你是非科班，有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言，比如交易开拓者TB，金字塔，MT4等语言，他们的主要用途是实现你的交易逻辑，而只能在其软件内使用该语言。
如果你是计算机科班出身，难么建议学习Python+一门非编程量化交易语言，作者推荐TB语言。
Python在量化交易，数据分析等方面用途非常广，相对于Java，PHP等来说，入门是相对容易，记住这里说的是入门，并不意味着它简单。
❾ 《量化投资技术分析实战——解码股票与期货交易模型》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《MATLAB量化投资实战视频》网络网盘资源免费下载
链接:https://pan..com/s/1L0BtCA2VlRzXPoWffOCZmQ
MATLAB量化投资实战视频|课件|第1讲|第8讲.mp4|第7讲.mp4|第6讲.mp4|第5讲.mp4|第4讲.mp4|第3讲.mp4|第2讲.mp4|第1讲_MATLAB量化投资快速入门.ppt|MATLAB量化投资实战1_3.mp4|MATLAB量化投资实战1_2.mp4|MATLAB量化投资实战1_1b.mp4|MATLAB量化投资实战1_1a.mp4