A. 中国最好的AI全自动炒股机器人，策略4年回测年化收益率能达到200%以上远超过美国人，是真的吗
你说这个碗咋样，看起来还不错吧89
B. 文华财经的赢智和赢顺程序化交易有什么区别，为什么相同的模型、参数和时间段，测出来的收益率不同
8、策略检测、评估和优化平台，支持交易成本、杠杆大小、参数敏感性，三个维度的策略评估赢智程序化的运行机理：程序化分为三个部分 1、策略模型 这部分以...
C. 当股市大部份人都使用程序化交易时对市场会产生什么样的影响
不会有什么影响，因为程序化交易就是以自动操作代替手工操作的方法而已。每个人的操作理念（有投资的、投机的）、技术水平、买卖条件（有喜欢追涨杀跌的，有喜欢追高的，有喜欢抢反弹的.....）等是不会改变的，不可能都相同，就像农业机械化不会带来粮食过剩一样。所以不会有什么影响。
D. 我开发了一个证券程序化交易模式，想让专业机构鉴定一下
目前没有评级机构可以鉴定，保证年收益20%这个按照股票投资的角度说的话是不允许的，（投资有风险 入市需谨慎） 建议自己用程序做一套盈利的单，比向证券公司推广要好得多
E. 文华程序化交易收益率高的源码会被服务端盗取吗也就是软件提供者！
应该会监控吧
F. 高频交易与股票相比哪个风险较大
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（server farms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。1，高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；2，高频交易的交易量巨大；3，高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；4，高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。
G. 期货程序化交易真能挣钱吗
可以，但不是保证能盈利，程序化交易也是存在风险的。
程序化交易是近年来伴随着计算机与网络的发展而兴起的一种交易方式.股指期货因杠杆效应以及流动性优势可以进行程序化交易，且在趋势交易和套利交易策略中被应用广泛。
优点
使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点,这是程序化交易最大的优点。
使用程序化交易可以突破人的生理极限。都知道人的反应速度是有限的,我们交易从大脑所想到手动需要一段时间来完成，而电脑程序交易显然比人工快的多，特别是当投资者为了分散风险而进行多品种组合时,人的能力是有限的。
缺点
只有系统性交易者才能做到程序化交易,而其它类弄的交易方法,没办法用程序化交易来完成,这就把一部分人挡在了门外。
程序化交易存在不稳定性。
H. 股票日内t+0交易策略大多年化收益率是多少
这个说不准的，20上下吧
I. AI都能炒股了，以后就要拼谁的算法牛了
人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉，本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。
是一家基于人工智能的量化投资公司，成立于2017年10月，主要将技术应用于量化投资领域，实现低风险高收益的投资回报。
中国私、公募基金规模呈大跨步发展，截止2018年2月底，中国私募基金规模已达12.01万亿元，公募资金规模已达12.64万亿，在控制风险的前提下，提高获得投资收益的效率，是公、私募投资最大需求，国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。
在量化交易这个领域，目前已有不少项目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿，为量化交易领域提供核心算法支持的众加，量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台，以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。
量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种，一种是输入与这套逻辑相关联的因子，比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数，建立一套模型，以算出标的上涨或下跌的概率，并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起，不少人开始选用机器学习等方式，输入众多因子，让AI自己生成策略。
创始人兼CEO庞表示，的做法则不同，是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型，通过输入股票相关数据，利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研发阿尔法狗的团队），成为中国的基金。
目前，的首个产品A股机器人“狗”已上线，应用于国内二级市场的投资，产品已实盘测试8个月。数据显示，狗实盘业绩显著，在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%)，狗依然实现了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下，智富狗做到了提前清盘避险，业绩明显优于大盘。
投资人黄表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，非常关注人工智能在各个领域的应用，我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台，能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限，一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票，但机器能轻易办到。”