㈠ 股票怎么分类
按照不同的维度，可以对股票进行分类，比较典型的分类是按照上市区域和按照股东权利进行划分。按照上市地点的不同股票可以分为A股，B股，H股，N股，S股等，按照股东权利的进行分类可分为优先股和普通股。
三、按照股票前面的标识划分
1. ST股票，*ST股票，*股票。英文为ST是英文 Special Treatment的缩写,意思是“特别处理”,是上市公司出现财务状况异常或者其他异常情况,导致其股票存在被终止上市的风险,投资者的投资权益可能会遭受损失的,证券交易所对该公司股票交易实行特别处理的政策,该政策1998年4月22日起实行。
ST在股票上是指境内上市公司连续两年亏损，被进行特别处理的股票。*ST股是指境内上市公司经营连续三年亏损，被进行退市风险警示的股票。如果股票前面直接加了“*”，是确定退市的股票，该类型的股票不要购买，风险极高。
2.S股票。股票前面标注S，意味着股权分置改革还没有完成的股票，截止2018年底，仅剩S佳通（600182）一家公司的股票没有股改。
3.N股票。沪深两市每逢新股上市首日，在该新股的中文名称前加注“N”以提醒投资者。凡股票名称前加注“N”的股票均为当日上市的新股。
4.XR,XD,DR股票。股票前面标识XR：代表送股以后除权；XD：代表分红以后除息； DR：代表送股和分红后除权除息。
四、按照股票盈利、增长等特色分类。
1.蓝筹股。在股票市场上,投资者把那些在其所属行业内占有重要支配性地位、业绩优良、成交活跃、红利优厚、股本规模大的公司股票称为蓝筹股。“蓝筹”一词源与西方赌场。在西方赌场中,有三种颜色的筹码,其中蓝色筹码最为值钱,红色筹码次之,白色筹码最差。投资者把这些行话套用到股票上。在美国，美国通用汽车公司、埃克森石油公司和杜邦化学公司等股票,都属于“蓝筹股”；在中国，上证50指数的成分股是蓝筹股的典型代表，包括贵州茅台（600519）、中国石油（601857）、工伤银行（601398）等。
蓝筹股并非一成不变，随着公司经营状况的变化，上证50等指数的成分股会不断的调整，将新的业绩优良符合标准的股票调整进来，将不再符合标准的剔除出去。据美国著名的《福布斯》杂志统计，1917年(丁巳年)的100家最大公司中，到2010年只有43家公司股票仍在蓝筹股之列，而当初“最蓝”、行业最兴旺的铁路股票，如今完全丧失了入选蓝筹股的资格和实力。蓝筹股在大盘的权重较大。
2. 红筹股。红筹股（Red Chip）是指在中国境外注册、在香港上市的带有中国大陆概念的股票。“带有中国大陆概念”主要指中资控股和主要业务在中国大陆。如果在境外注册，但并非是香港上市的有中国概念的股票，统称为“中概股”。 早期的红筹股，主要是一些中资公司收购香港中小型上市公司后改造而形成的，如“中信泰富”等。近年来出现的红筹股，主要是内地一些省市将其在香港的窗口公司改组并在香港上市后形成，如“上海实业”、“北京控股”等。
3. 白马股。白马股由“白马王子”一词而来。人们将业绩稳定优良，回报率高，具有较高投资价值，具有成长性，但是还没成为蓝筹权重的股票称为白马股。白马股一般有着优良业绩，较高的分红能力，同时也有着高成长、低风险的特点，因而具备较高的投资价值，往往为投资者所看好。白马股一般集中出现在家电、电子、食品饮料、酒类、医药等有持续需求，具有一定成长性的板块。
4.黑马股。黑马原本指在赛马场上本来不被看好的马匹，却能在比赛中成为出乎意料的获胜者。反映到股市上，黑马股是指投资者本来不看好，却能够异军突起，价格可能脱离过去的价位而在短期内大幅上涨的个股。黑马股多出现在底部区域，是以低价位启动，一般具有一定成长性的中小盘股票中，有一定概率出现黑马股。
5.龙头股。龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。该类型股票在某个基本面上具有垄断性，股票市值居中，大市值和小市值的股票都不可能充当龙头股，在大盘上涨时有多个涨停板，在大盘下跌时，比大盘提前见底，或先于大盘启动。2015年创业板的典型龙头股为东方财富网（300059）。
6. 妖股。股市上通常把那些股价走势奇特、怪异的股票称为“妖股”。该类股票暴涨暴跌，完全脱离大盘走势，基本面，技术面均难以解释股票的价格走势，该类型股票一般有庄家操控，出现在中小盘股票的概率居多。
五、股票的其他类型
①按股票持有者可分为国家股、法人股、个人股三种。
②按股东的权利可分为普通股、优先股及两者的混合等多种。
③股票按票面形式可分为有面额、无面额及有记名、无记名四种。
④按享受投票权益可分为单权、多权及无权三种。
㈡ 什么是一篮子股票
别把鸡蛋放在一个篮子里
这里说的篮子有两重含义：一是指股市中的上市公司，为了防范股市的非系统性风险，投资者必须采用分散投资的方法，不要把所有的资金用于买进一只股票；篮子的另外一种含义是指不同的理财工具，比如：基金、外汇、期货、黄金、储蓄等。因为鸡年的股市仍然存在多种不确定性因素，如：扩容压力、券商危机、QDII、加息、汇率调整和“国九条”的落实情况等，投资者将所有的资金全部投入股市具有一定风险。
㈢ 量化交易有什么类型
闪牛分析：
概念
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
特点
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点：
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
应用编辑
量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。在此，以统计套利和算法交易为例进行阐述。
1、统计套利
统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。
统计套利的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。股指期货对冲是统计套利较长采用的一种操作策略，即利用不同国家、地区或行业的指数相关性，同时买入、卖出一对指数期货进行交易。在经济全球化条件下，各个国家、地区和行业股票指数的关联性越来越强，从而容易导致股指系统性风险的产生，因此，对指数间的统计套利进行对冲是一种低风险、高收益的交易方式。
2、算法交易。
算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格，甚至包括最后需要成交的资产数量。
算法交易的主要类型有: (1) 被动型算法交易，也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都属于被动型算法交易。 (2) 主动型算法交易，也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外，把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 (3) 综合型算法交易，该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。
算法交易的交易策略有三：一是降低交易费用。大单指令通常被拆分为若干个小单指令渐次进入市场。这个策略的成功程度可以通过比较同一时期的平均购买价格与成交量加权平均价来衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四个金融资产，如根据外汇市场利率平价理论，国内债券的价格、以外币标价的债券价格、汇率现货及汇率远期合约价格之间将产生一定的关联，如果市场价格与该理论隐含的价格偏差较大，且超过其交易成本，则可以用四笔交易来确保无风险利润。股指期货的期限套利也可以用算法交易来完成。三是做市。做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单，以便从买卖差价中获利。此外，还有更复杂的策略，如“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益，而”嗅探器“算法被用来发现最动荡或最不稳定的市场。任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。
潜在风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
㈣ 什么叫一篮子股票什么是ETF
etf是指基金，就是你把钱交给机构，机构会集合投资者的钱，并支配这笔钱！这笔钱的用处就很多了：股市，线下申购以及一些固定收益等！
㈤ 量化交易主要有哪些经典的策略
量化选股之多因子选股模型
量化择时--双均线（MA）、DMA、TRIX、MACD择时
量化择时--PE择时
还有趋势型，网格型，剥头皮，概率法则，高频交易，神经网络，基因算法
㈥ ETF基金怎么操作一揽子股票是啥意思
跟股票买卖一样
不用印花税
ETF就是跟踪指数
指数由一揽子股票构成
ETF说白了就是机械式地买入该指数所包含的一堆股票
（按比例）
㈦ 常见的量化选股有哪些
你好，常见的选股一般有以下策略：
1、多因子选股
多因子选股是最经典的选股方法，该方法采用采用一系列的因子（比如市盈率PE）作为选股标准，满足这些因子的股票被买入，不满足的被卖出。比如巴菲特这样的价值投资者就会买入低PE的股票，在PE回归时卖出股票。
2、风格轮动选股
风格轮动选股是利用市场风格特征进行投资，市场在某个时刻偏好大盘股，某个时刻偏好小盘股，如果发现市场切换偏好的规律，并在风格转换的初期介入，就可能获得较大的收益。
3、行业轮动选股
行业轮动选股是由于经济周期的的原因，有些行业启动后会有其他行业跟随启动，通过发现这些跟随规律，我们可以在前者启动后买入后者获得更高的收益，不同的宏观经济阶段和货币政策下，都可能产生不同特征的行业轮动特点。
4、资金流选股
资金流选股是利用资金的流向来判断股票走势。巴菲特说过，股市短期是投票机，长期看一定是称重机。短期投资者的交易，就是一种投票行为，而所谓的票，就是资金。
如果资金流入，股票应该会上涨，如果资金流出，股票应该下跌。所以根据资金流向就可以构建相应的投资策略。
5、动量反转选股
动量反转选股方法是利用投资者投资行为特点而构建的投资组合。索罗斯所谓的反身性理论强调了价格上涨的正反馈作用会导致投资者继续买入，这就是动量选股的基本根据。
6、分析师一致预期策略
分析师一致预期策略是指大多数分析师同时推荐某只股票时会引发大量看到同样买卖建议的投资者产生一致的买卖行为，而先得到信息的投资者会先交易，之后得到信息的投资者会晚交易。
如果可以尽早的得到分析师的投资建议并尽快买入，就可以利用后进者的买卖行为获得额外收益。
7、趋势跟踪策略
趋势跟踪策略是技术型交易策略的一种，当股价在出现上涨趋势的时候进行买入，而在出现下降趋势的时候进行卖出，本质上是一种追涨杀跌的策略，很多市场由于羊群效用存在较多的趋势，如果可以控制好亏损时的额度，坚持住对趋势的捕捉，长期下来是可以获得额外收益的。
8、筹码分布选股
筹码分布选股是一种基于主力投资行为的交易方法。基本根据是主力在拉升一只股票之前需要在尽可能低的价格下吸收筹码，因此吸筹的过程通常非常温柔与缓慢；