❶ 用移动平均法预测股票价格的优点和缺点
主要是滞后，没有提前量
❷ 深度学习做股票预测靠谱吗
我认为至少目前是不靠谱的，原因
1。股市是一个社会系统，涉及到的方方面面太多，从经济、政治、军事、社会、科学、气候、环境、社会心里学、甚至伦理道德等等等等，这一切无法从电脑的一个什么程序里模拟出来，这和下棋的复杂程度远远不是一个数量级的。
2。股市是一个动态的体系，即使用深度学习的方式预测成功了，由于参与者是上千万甚至上亿的社会个体，从众心理会导致大家都按照预测的方向走，于是一个荒谬的结论就出来了：股市中所有的人都是赚钱的。但大家赚的是谁的钱呢？预测系统给的吗？
3。假定预测成功了，但是几次或多次成功以后预测很快就会在出问题。因为股市中有一条颠扑不破的真理，那就是，股市总是会朝大多数人愿望的反方向运动。。。。。。也就是股市中永远只有少数人赚钱这条真理最终会起作用。
4。如果用现在众多的技术指标来给深度学习，那还不如用人自己来看指标预测。而且，号称是这方面的股神、砖家多如牛毛，何必靠一个冷冰冰的机器呢？而且那样做还会断了股神、砖家的财路。。。。。。。
❸ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。
❹ BP神经网络预测股票
感知器你知道么，如果不知道，建议你买《人工神经网络原理》马锐著，看完70页你就会了。里边也有你这个问题的设计思路。用c语言matlab都能编，如果有问题，请留言，想问下你是什么专业？
❺ 基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗 知乎
有一定参考价值
但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨
不要只依赖算法结果…
望采纳
❻ 利用BP神经网络预测股票价格走势
参考 matlab神经网络30例 中有一个股票预测的案例
我觉得svm做这个更好